XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System好地解决
利用基于语言的表示，以更好地解决与大语模型的符号相关问题
符号（例如数值序列，化学公式和表格定界符）广泛存在，在与符号相关的任务中扮演重要角色，例如抽象推理，化学培养物预测和表格提问。与基于自然语言表达式的任务相比，大型语言模型（LLMS）在理解和理性的基于符号的表示方面存在局限性，因此他们很难处理与符号相关的问题。在本文中，我们提出了符号到语言（S2L），该方法将基于符号的表示形式转换为基于语言的代表，为推理过程中语言模型提供了宝贵的信息。我们发现，对于封闭源和开放源LLM，可以通过合并基于语言的代表来在很大程度上增强解决符号问题的能力。例如，通过为GPT-4使用S2L，可以进行+21的实质性改进。9％和+9。分别用于1D ARC和DYCK语言任务的准确性5％。 在其他六个一般符号相关的任务（例如表理解和推文分析）中也有一致的改进。 我们在https://github.com/thunlp-mt/symble2language 1中重新租用GPT日志。分别用于1D ARC和DYCK语言任务的准确性5％。在其他六个一般符号相关的任务（例如表理解和推文分析）中也有一致的改进。我们在https://github.com/thunlp-mt/symble2language 1中重新租用GPT日志。
执法部门 - 国土安全部可以更好地解决偏见风险......
国土安全部 (DHS) 执法机构报告称，在 2023 财年使用了 20 多种检测、观察和监控技术。这包括机构拥有或租赁的技术，以及机构通过第三方（如商业供应商和其他执法机构）访问的技术。例如，所有三个选定的国土安全部执法机构都报告称，他们已达成协议，可以查询或查看来自第三方自动车牌阅读器的信息，从而使执法人员可以访问全国范围的车牌数据源。选定的国土安全部机构还报告称，他们使用了各种分析软件，包括一些基于人工智能 (AI) 的软件，这些软件可以增强其检测、观察和监控技术的能力。
联邦机构需要更好地解决健康和福利问题
图 1：美国国防部军犬计划的马里努阿犬幼犬 6 图 2：训练中的军犬 7 图 3：根据专门功能进行搜查的犬只小组 8 图 4：截至 2022 年 2 月 15 日，拥有工作犬的联邦部门和独立机构 10 图 5：联邦管理的工作犬计划数量，按每个计划中的犬只数量划分 11 图 6：承包商管理的工作犬计划数量，按每个计划中的犬只数量划分 12 图 7：在美国机场搜寻爆炸物的工作犬 13 图 8：联邦管理的计划中工作犬的角色，按报告每种角色中犬只的计划数量划分 14 图 9：阿拉斯加德纳利国家公园的国家公园管理局雪橇犬 15 图 10：联邦管理的工作犬计划政策在多大程度上解决了 GAO 认为对联邦管理工作犬计划至关重要的 18 个问题工作犬健康和福利 18 图 11：联邦管理计划的政策数量，这些政策解决了 GAO 认为对工作犬健康和福利至关重要的 18 个问题 19 图 12：承包商管理的工作犬计划的合同相关文件在多大程度上解决了 GAO 认为对工作犬健康和福利至关重要的 18 个问题 23 图 13：承包商管理的计划的合同相关文件数量，这些计划解决了 GAO 认为对工作犬健康和福利至关重要的 18 个问题 24
b"o 委员会的使命是：摩托车安全教育咨询委员会是根据法律 ( RCW 46.20.520 ) 成立的，旨在帮助我们的摩托车安全计划制定摩托车驾驶员培训计划、安全教育和推广活动。他们每年开会 4 次，并根据需要对摩托车教育和培训计划的管理、应用和内容提出建议。o 劳工部的使命是：我们坚定地致力于提供优质服务，通过许可、监管和教育来促进公共安全和消费者保护，并收取支持我们州交通系统的收入。该战略是否建立在委员会在社区中的竞争优势之上？对于向劳工部提出的建议，该战略或建议是否建立在劳工部在社区中的竞争优势之上，或者社区中是否有其他成员能够更好地解决建议/战略/目标？
b"o 委员会的使命是：摩托车安全教育咨询委员会是根据法律 ( RCW 46.20.520 ) 成立的，旨在帮助我们的摩托车安全计划制定摩托车驾驶员培训计划、安全教育和推广活动。他们每年开会 4 次，并根据需要对摩托车教育和培训计划的管理、应用和内容提出建议。o 劳工部的使命是：我们坚定地致力于提供优质服务，通过许可、监管和教育来促进公共安全和消费者保护，并收取支持我们州交通系统的收入。该战略是否建立在委员会在社区中的竞争优势之上？对于向劳工部提出的建议，该战略或建议是否建立在劳工部在社区中的竞争优势之上，或者社区中是否有其他成员能够更好地解决建议/战略/目标？