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解决冲突的人工智能技术
摘要 在政治、商业以及日常生活等许多场景中，冲突解决对于获得合作至关重要。冲突解决的重要性推动了人类学、社会科学、心理学、数学、生物学以及最近的人工智能等许多领域的研究。反过来，计算机科学和人工智能又受到这些学科的理论和技术的启发，从而产生了各种计算模型和方法，例如自动谈判、群体决策、辩论、偏好聚合和人机交互。为了汇集冲突解决中的不同研究方向和学科，组织了决策中的冲突解决研讨会（COREDEMA）。本期特刊受益于研讨会系列，包括从 ECAI 2016 COREDEMA 研讨会中大幅扩展和修改的精选论文，以及全新的贡献。
解决人工智能的社会影响...
人工智能 (AI) 是一个快速发展的领域，它有可能改变我们生活的许多方面。从医疗保健和教育到交通和娱乐，人工智能能够提高效率、提高生产力并改善许多人的生活质量。然而，人工智能的好处也带来了需要仔细考虑的重大社会影响。重要的是要考虑人工智能的一些关键社会影响，包括工作流失、偏见和歧视、隐私和监视、安全和保障以及道德考虑。通过研究这些问题，我们可以更好地了解人工智能对社会的潜在影响并制定解决这些影响的策略。代表们在讨论中考虑人工智能的社会影响并寻求促进负责任和合乎道德地使用这项技术至关重要。
基于大脑的学习：解决...
Shagufta Khanam助理教授教师教育系Shibli National College，Azamgarh，印度摘要：基于大脑的学习（BBL）是一种植根于神经科学的创新教育方法，强调与大脑自然学习过程相吻合的教学策略。本文探讨了理论基础，实际应用以及在各种教育环境中实施BBL的挑战。关键组成部分，例如神经塑性，情绪调节，多感官参与和增强记忆力，以说明BBL如何促进批判性思维，创造力和学术成就。将包括AI在内的技术集成作为个性化学习经验并满足多样化的学生需求的方法。此外，该研究还研究了情感参与在培养支持性课堂环境，增强记忆力保留和建立韧性的作用。实施BBL的实践策略，并得到了基于证据的示例的支持，以为教育工作者提供可行的见解。该研究结束了BBL在转变教育中的收益，局限性和未来方向的结论。索引术语 - 基于大脑的学习（BBL），教育中的神经科学，情感参与，多感官学习，记忆保留，教育技术，个性化学习，课堂策略。
解决：气候变化和健康
秘书处正在继续与成员国，发展机构和慈善组织进行讨论，以确保组织在此问题上为该组织的领导，技术和国家支持工作的财政支持。它还为气候金融机构的国家实施项目提供了持续的申请，这是WHO在气候变化和健康方面的最大组成部分。一起，这些应该缩小当前两年期的融资差距。
