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改变替代争议解决：AI和数字化在塑造冲突解决未来
替代争议解决（ADR）涵盖了各种机制，例如仲裁，调解和谈判，提供了在法庭外解决争议的有效方法。随着人工智能（AI）和数字化的快速发展，ADR经历了重大的转变。AI驱动的工具，数字平台和在线争议解决（ODR）系统正在增强ADR流程的速度，可访问性和效率。本文探讨了AI和数字化对ADR的影响，旨在研究这些技术如何彻底改变争议的解决。该研究强调了提高可访问性，降低成本并增强决策过程的目标。它还探讨了围绕AI参与ADR的道德和法律考虑，例如算法透明度和数据隐私。
USFK-Reg-1-27-侵权索赔解决。......
摘要。本条例实施陆军条例 27-20（索赔）和国防部指令 5515.08（索赔责任分配），这两项指令指定美国陆军负责处理在韩国发生的所有侵权索赔和非战斗活动索赔。变更摘要。本出版物已发生重大变化。需要对其内容进行全面审查。适用性。本条例适用于大韩民国境内发生的所有侵权索赔和非战斗活动索赔，以及所有隶属于、附属于或受驻韩美军 (USFK) 管辖的单位、组织和机构。表格。驻韩美军表格可在 http://www.usfk.mil/usfk/ 获得补充。除非事先获得驻韩美军军法署 (FKJA)、部队 #15237、APO AP 96205 的批准，否则禁止补充本条例或发布指挥和当地表格。
解决人工智能中的偏见
19 例如，如上所述的联邦贸易委员会、平等就业机会委员会和司法部。 20 2022 年拟议算法问责法案。HR6580 — 第 117 届国会（2021-2022 年）。 21 “人工智能权利法案蓝图”，白宫（美国政府，2022 年 10 月 4 日），https://www.whitehouse.gov/ostp/ai-bill-of-rights。 22 反馈来自：剑桥大学（利弗休姆未来智能中心和生存风险研究中心），欧洲
解决站内问题的人工智能技术...
铁路是欧洲最重要、客流量最大的交通方式之一，用于运输货物或乘客。无论是从二氧化碳排放、能源消耗、空间利用还是噪音水平来看，铁路运输都是最具可持续性的 [Givoni et al., 2009]。然而，铁路上客流量和货物运输量的增加导致网络拥堵 [Bryan et al., 2007]。火车站可能是连接列车路径的最关键点，站台和轨道可视为稀缺资源，许多列车需要按照给定的时间表停靠。如果处理不当，就会出现延误累积的具体风险，这可能会导致成本损失和乘客不便。提高运力的唯一快速且经济可行的方法就是提高日常运营效率，以便能够控制大量运行的列车，而无需对新的实物资产进行大量公共投资。
解决电气化成本问题
本节概述了当前的能源市场背景和环境。自 2022 年 1 月的上一份报告以来，我们看到能源价格极不稳定，主要是由于 2022 年 2 月俄罗斯入侵乌克兰以及对区域能源流动的连锁影响。2022 年，价格迅速上涨，但尽管仍高于历史标准，但 2023 年总体上更为温和。以色列对哈马斯的战争扰乱了东地中海的天然气流动，直至 2023-24 年冬季，再次加剧了价格波动，尽管尚未达到乌克兰战争初期的水平。然而，随着 2024 年夏季的临近，天然气储存量远高于季节性标准，因为供应模式已经调整以将替代供应带入欧洲，这意味着价格正在稳定在更温和的水平——尽管仍然是 2019 年的两倍。
我为什么要这样做？解决不道德的网络问题...
作者：J Petrie-Wyman · 2021 · 被引用 8 次 — 培训，以及 (4) 通过致力于网络防御和网络安全的军事和政府机构教授网络伦理。计算机科学...
数字孪生能解决供应链困境吗？
由于缺乏对供应链的可视性以及无法大规模进行影响分析，企业受到的打击尤其严重。数字孪生是一种强大的工具，可帮助企业创建供应链的可视化表示，并为用户提供虚拟沙箱进行实验。可以对中断进行建模，并可以快速预测其即将发生的结果，以帮助尽可能实时地创建解决方案。数字孪生是一个协作平台，使数据团队和业务团队能够分享想法、创建解决方案并提供有效的结果。
