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使用大麻二酚在治疗运动和非运动症状的好处
摘要帕金森氏病（PD）是一种慢性神经退行性疾病，在65岁以上的人中常见，其特征是黑色物质中多巴胺能神经元的丧失，导致大脑中多巴胺的降低。随着时间的流逝，常规治疗（例如多巴胺给药）的有效性有限，这可能会导致晚期运动障碍。寻求新的治疗选择，大麻素（例如大麻二醇（CBD）），由于其对各种生物学途径的调节潜力，包括减轻运动和非运动症状，以及打击炎症和氧化应激。这项研究旨在进行系统的文献综述，以根据PRISMA协议评估CBD对运动和非运动症状的影响。在PubMed和Lialacs数据库中搜索了英语，葡萄牙语和西班牙文章，直到2023年。研究揭示了各种结果：在疼痛控制和生活质量方面有一些指示的益处，但也指出诸如嗜睡和头晕等不利影响。CBD在改善运动症状方面的功效不一致，与THC的组合对某些患者的认知产生了负面影响。研究表明，CBD可能有助于治疗PD的非运动症状，但是需要更严格，更大的样本研究以确认其长期影响并确定哪些患者将从这种疗法中受益。关键字：帕金森氏症；大麻二醇；神经变性。摘要帕金森氏病（PD）是一种慢性神经退行性疾病，在65岁以上的人中很常见，其特征是尼格拉省的多巴胺能神经元丧失，导致多巴胺在
量化NCG恢复对地热生产绩效的好处
1。引言不可凝聚的气体（NCG）是所有地热系统中都存在的天然气体，从世界各种系统的各种系统中的小到大的质量分数（<0.1 wt％至> 3 wt％> 3 wt％，代表NCGS在整个储层中使用NCGS的比例，在本文中使用了这一定义）。二氧化碳（CO 2）通常主导着NCG化妆品，但其他气体（例如硫化氢（H 2 S），甲烷（CH 4）和其他气体经常存在。The quantity and the relative proportion of each NCG gas is primarily driven as a function of geology, of magma type/heat source, and subsurface stratigraphy that fluids encounter (Fridriksson et al, 2017).作为排放，NCG的释放可能会不利，包括对温室气体排放，空气质量和环境危害的贡献（Richardson and Webbison，2024年）。然而，在自流动（自流式）生产井中，NCG可以通过提高可交付性来使生产受益：井对自流到给定的井口压力的能力。重新注射NCG既可以抵消排放的负面影响，又可以延长交付性益处。
药物可见度提高的好处...
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通过其分泌的代谢物揭示枯草芽孢杆菌DSM 29784家禽益生菌的好处：一种体外方法
摘要益生菌枯草芽孢杆菌29784（BS29784）通过生物活性代谢物低黄嘌呤（HPX），烟酸（NIA）（NIA）和Pantothenate（PTH）来维持鸡的肠道健康，从而增强动物的韧性和性能。在这里，使用肠球菌在体外模型中，我们确定了这些代谢产物与肠道弹性的三个支柱之间的功能联系：免疫反应，肠壁和微生物群。我们在体外评估了BS29784营养细胞，孢子和代谢产物的能力，以调节全球免疫调节剂（使用HT-29-NF-κB和HT-29-AP-1报道细胞），肠道完整性），肠道完整性（HT-29-MUC2报道细胞）（HT-29-MUC2报道细胞和CACO-2细胞）以及CACO细胞（CACO-2），以及CACO-2-2。最后，我们使用鸡肉肠含量作为接种，模拟了肠发酵，以确定BS29784代谢产物对微生物群及其发酵型的影响。BS29784营养细胞比孢子更有效地降低了炎症反应，这表明它们的益处与代谢活性有关。为了评估这一假设，我们分别研究了BS29784代谢产物。结果表明，每个代谢产物都有不同的有益作用。pth和niA降低了促炎性途径AP-1和NF-κB的激活。HPX通过增强MUC2表达上调粘蛋白的产生。HPX，NIA和PTH增加了细胞增殖。PTH和HPX通过限制渗透性的增加来提高上皮弹性对炎症挑战。在盲肠发酵中，nia增加了乙酸乙酸盐，HPX增加了丁酸酯，而PTH则增加了乙酸乙酸酯，丁酸酯和丙酸酯。在回肠发酵中，PTH增加了丁酸酯。 所有分子调节菌群，解释了不同的发酵模式。 总的来说，我们证明了BS29784通过其分泌的代谢物在弹性的三条线上作用，从而影响了肠道健康。在回肠发酵中，PTH增加了丁酸酯。所有分子调节菌群，解释了不同的发酵模式。总的来说，我们证明了BS29784通过其分泌的代谢物在弹性的三条线上作用，从而影响了肠道健康。
关于预测人类语音误解的自我监督的学习语音表征的好处
深度神经网络（DNNS）最近已证明接受自我监督的学习（SSL）训练，可以产生类似于相同语音输入的大脑激活的表示。SSL表示能否有助于解释人类的语音感知错误？旨在阐明这个问题，我们研究了它们用于语音误解预测的用途。我们从WAV2VEC 2.0中提取表示形式，这是一种用于语音的SSL架构，并使用它们来计算特征作为模型，以预测语音感知误差在噪声信号中的语音感知错误。我们对3000多个语料库进行了实验，英语中有3000多个毫无意义的混乱。我们考虑基于多PLE SSL的功能，并将其与传统的声学基准和通过ASR的监督学习微调获得的传统声学基准和特征。我们的结果表明，从适当的层中提取SSL表示的支撑性，进一步表明了它们对人类语音感知的建模潜力。索引术语：语音感知，可理解性预测，次级清晰度，自我监督的学习，语音中的语音
使用抗抑郁药在纤维肌痛治疗中的好处
目的：对使用抗抑郁药在治疗纤维肌痛中的益处进行批判性分析。方法：这是使用定性比较方法的综合文献综述。文章的选择通过数据库进行：使用描述符和纤维肌痛或纤维肌痛或纤维肌动物纤维纤维纤维纤维肌痛综合征，以及抗抑郁药或抗抑郁药的抗抑郁药或治疗方法，后来又添加到Rayyan Binogrional of Rayyriagry Crapity of Managion中，文章。结果：在评估最多的文章中，在减轻纤维肌痛疼痛方面，抗抑郁药的有效性是抗抑郁药的有效性；少数民族得出的结论是，在研究开始和结束时比较疼痛率没有显着差异。简而言之，研究解释了巴西风湿病学会治疗纤维肌痛疼痛的指示。最终考虑：可以推断使用抗抑郁药在治疗纤维肌痛方面具有益处，并且其使用单独超越了可能的副作用。然而，观察到抗抑郁药对纤维肌痛的长期疗效的研究的需求。
肌肤接触不仅在出生后才有益，对您和您的宝宝都有好处
虽然这项研究表明了婴儿时期的触摸有好处，但童年时期呢？对幼儿和青少年的研究表明，触摸——尤其是父母或其他照顾者（如老师）的拥抱等关爱触摸——可以促进心理发展和幸福。例如，触摸可以帮助孩子培养情感安全感、归属感和支持感，尤其是在压力大的情况下。
双重免疫疗法在GI癌中的好处
缩写化学疗法：化学疗法； CI：置信间隔； CR：完全响应； CRC：大肠癌； ctDNA：循环肿瘤DNA； CTLA：细胞毒性T淋巴细胞相关的抗原-4； DMMR：有效的DNA不匹配修复； GI：胃肠道； HCC：肝细胞癌；人力资源：危险比； ICI：免疫检查点抑制剂； IPI：ipilimumab; Len：Lenvatinib； MCRC：转移性结直肠癌； MO：月份； MRD：最小残留疾病； MSI-H：微卫星不稳定性高； NE：无法评估； Nivo：Nivolumab； NR：未报告； NSCLC：非小细胞肺癌； OS：总体生存； PD（L）：程序性细胞死亡蛋白（配体）1; PFS：无进展的生存； Q3W：每3周一次； Q4W：每4周一次； SOR：Sorafenib； TRAE：与治疗相关的不良事件。
基于自然解决方案的多重好处
科学研究和分析基于环境机构所做的一切。它有助于我们有效理解和管理环境。我们自己的专家与领先的科学组织，大学和Defra集团的其他部分合作，将最佳知识带入我们现在和将来面临的环境问题。我们的科学工作作为摘要和报告发表，所有人都可以免费获得。本报告是环境局首席科学家小组进行的研究结果。您可以在https://www.gov.uk/government/organisation/environment-agency/about/research上找到有关我们当前的科学计划的更多信息，如果您对本报告或环境局的其他科学工作有任何评论或疑问，请联系research@envorirnment-agencenty-agencency.gov.uk.gov.uk。
AI在医疗保健中采用的挑战和好处
2qh ri wkh prvw vljqlilfdqw wuhqgv ri wrgd \¶Vkhdowkfduh lv edvhg rq rq wkh xvdjh ri $组织医疗体系所需的期权的有效性。以下可能性使信息技术，尤其是人工智能可以解决成本的增长和卫生保健工作者的不足以及全世界医疗保健分配不均的问题。但是，II也出现了其缺点，例如数据隐私影响；算法中的偏见；监管限制；以及包括医疗保健提供者在内的员工的抵抗。 具有讽刺意味的是，可以使用道德自由，例如开放性，责任和平均值的自由，可以使用AI的正确结构。 因此，从本文中，我们建议随着AI的进步继续进行，有机会通过集成块链来改善IOMT，以提供更好，更快，更安全的患者护理。 同时，在患者层面上，它基于人工智能状态将个体和精密医学的概念整合在一起，以基于基于基因组学和患者表型的个体治疗来改变治疗算法。 但是，从这些成就中学习，全世界的卫生系统的发展面临一些挑战：包括：低调的技术设备，以制造相关，负担得起和可采用的人工智能解决方案。但是，II也出现了其缺点，例如数据隐私影响；算法中的偏见；监管限制；以及包括医疗保健提供者在内的员工的抵抗。具有讽刺意味的是，可以使用道德自由，例如开放性，责任和平均值的自由，可以使用AI的正确结构。因此，从本文中，我们建议随着AI的进步继续进行，有机会通过集成块链来改善IOMT，以提供更好，更快，更安全的患者护理。同时，在患者层面上，它基于人工智能状态将个体和精密医学的概念整合在一起，以基于基于基因组学和患者表型的个体治疗来改变治疗算法。但是，从这些成就中学习，全世界的卫生系统的发展面临一些挑战：包括：低调的技术设备，以制造相关，负担得起和可采用的人工智能解决方案。此外，它还假定了正确的政策和道德行为准则的规范，以及AI，临床医生和政策制定者的持续共同参与。这是关于AI为什么能够和将来会彻底改变将来医疗保健以变得公平效率和以患者为中心的全球医疗保健提供的问题。