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妇科癌症患者标本生物标志物检测结果报告模板
版本：1.2.0.0 协议发布日期：2024 年 12 月 建议将此协议用于临床护理目的，但不要求用于认证目的。 版本贡献者癌症委员会作者：Gulisa Turashvili 医学博士、哲学博士*、Anthony N. Karnezis 医学博士、哲学博士* 其他专家贡献者：Barbara Crothers、DO、Giovanna Giannico 医学博士、Kristin Deeb 哲学博士、Krisztina Hanley 医学博士、Raji Ganesan、FRCPath、Anne Mills 医学博士、Natalia Buza 医学博士 * 表示主要作者。如有任何疑问或意见，请联系：cancerprotocols@cap.org。 词汇表：作者：现任癌症委员会成员的专家或癌症委员会主席指定的专家。专家贡献者：包括对当前版本协议做出贡献的其他 CAP 委员会成员或外部主题专家。认证要求 完成模板是进行生物标志物检测和/或提供解释的实验室的责任。当检测和解释都在其他地方进行（例如，参考实验室）时，也鼓励提交组织进行检测的实验室对结果进行综合报告，以确保所有信息都包含在患者的病历中，从而可供治疗临床团队随时使用。认证不需要此模板。
Cyclin E1/CDK2激活是妇科癌症中WEE1激酶抑制的关键弱点
附加声明：存在利益冲突 D. Kim 是 Zentalis Pharmaceuticals 的员工和股东。H. Chung 是 Zentalis Pharmaceuticals 的员工和股东。W. Liu 是 Zentalis Pharmaceuticals 的员工和股东。S. Kim 是 Zentalis Pharmaceuticals 的员工和股东。X. Guo 是 Zentalis Pharmaceuticals 的员工和股东。N. Jameson 是 Zentalis Pharmaceuticals 的员工和股东。P.R.de Jong 是 Zentalis Pharmaceuticals 的前员工。S. Yea 是 Zentalis Pharmaceuticals 的员工和股东。L. Harford 是 Zentalis Pharmaceuticals 的员工和股东。J. Li 是 Zentalis Pharmaceuticals 的前雇员。D. Kim 是 Zentalis Pharmaceuticals 的员工和股东。K. Fischer 是 Zentalis Pharmaceuticals 的员工和股东。A. Samatar 是 Zentalis Pharmaceuticals 的员工，也是 Zentalis Pharmaceuticals 的股东。A. Jubb 是 Zentalis Pharmaceuticals 的员工和股东。K. Bunker 是 Zentalis Pharmaceuticals 的员工，也是 Zentalis Pharmaceuticals 的股东。K. Blackwell 是 Zentalis Pharmaceuticals 的员工和股东。F. Simpkins 是阿斯利康、葛兰素史克和 Zentalis Pharmaceuticals 的科学顾问委员会成员；已获得阿斯利康、Repare Therapeutics、Instill Bio 和 Sierra Oncology 的机构研究资助。F. Meric-Bernstam 是以下公司的顾问。G.B.Mills 是 Amphista、Astex、阿斯利康、BlueDot、Chrysallis Biotechnology、Ellipses Pharma、GSK、ImmunoMET、In¬nity、Ionis、Leapfrog Bio、Lilly、Medacorp、Nanostring、Nuvectis、PDX Pharmaceuticals、Qureator、Roche、Signalchem Lifesciences、Tarveda、Turbine、Zentalis Pharmaceuticals 的科学顾问委员会/顾问；股票/期权/财务：Bluedot、Catena Pharmaceuticals、ImmunoMet、Nuvectis、SignalChem、Tarveda、Turbine；许可技术：Myriad Genetics 的 HRD 检测、Nanostring 的 DSP 专利；赞助研究：阿斯利康。O. Harismendy 是 Zentalis Pharmaceuticals 的员工和股东。J. Ma 是 Zentalis Pharmaceuticals 的员工和股东。M.R.Lackner 是 Zentalis Pharmaceuticals 的员工和股东。其他作者未报告任何披露。AbbVie、Aduro BioTech Inc.、Alkermes、阿斯利康、第一三共株式会社、Calibr（斯克里普斯研究公司旗下的一个部门）、DebioPharm、Ecor1 Capital、eFFECTOR Therapeutics、Exelixis、F. Hoffman-La Roche Ltd.、GT Apeiron、Genentech Inc.、Harbinger Health、IBM Watson、Incyte、In¬nity Pharmaceuticals、Jackson Laboratory、Jazz Pharmaceuticals、Kolon Life Science、LegoChem Bio、Lengo Therapeutics、Loxo Oncology、Menarini Group、OrigiMed、PACT Pharma、Parexel International、P¬zer Inc.、Protai Bio Ltd、Samsung Bioepis、Seattle Genetics Inc.、Tallac Therapeutics、Tyra Biosciences、Xencor、Zymeworks； Black Diamond、Biovica、Eisai、FogPharma、Immunomedics、Inection Biosciences、Karyopharm Therapeutics、Loxo Oncology、Mersana Therapeutics、OnCusp Therapeutics、Puma Biotechnology Inc.、Seattle Genetics、Sano¬、Silverback Therapeutics、Spectrum Pharmaceuticals、Theratechnologies、Zentalis 的咨询委员会；获得 Jazz Pharmaceuticals、Zymeworks、Aileron Therapeutics, Inc. AstraZeneca、Bayer Healthcare Pharmaceutical、Calithera Biosciences Inc.、Curis Inc.、CytomX Therapeutics Inc.、Daiichi Sankyo Co. Ltd.、Debiopharm International、eFFECTOR Therapeutics、Genentech Inc.、Guardant Health Inc.、Klus Pharma、Takeda Pharmaceutical、Novartis、Puma Biotechnology Inc.、Taiho Pharmaceutical Co. 的赞助研究（对机构而言）；Dava Oncology 的酬金；获得欧洲癌症研究与治疗组织 (EORTC)、欧洲肿瘤医学学会 (ESMO)、胆管癌基金会、Dava Oncology 的旅行相关资金和报销。
妇科癌症中免疫检查点抑制剂反应的代谢特征：来自通量平衡分析的见解
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2025年1月16日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.01.14.631240 doi：biorxiv Preprint
领导欧洲的妇科机器人手术-Sergs
我们感谢大家于6月在西班牙马德里加入我们的第16届年度SERGS会议。祝贺Sergs 2024会议主席Pluvio Coronado和当地组织委员会，这是如此令人难忘的经历。在会议期间，Sergs领导者兼导师Javier Magrina在不断提高我们的外科手术技能的持续过程和心理实践中发表了令人惊叹的演讲。我们要感谢哈维尔·玛格丽娜（Javier Magrina）允许我们在本期“ The Console”中介绍他的演讲。与我们分享这样的时间旅行在我们的亚专业中是对机器人妇科医生的当前和子孙后代的宝贵礼物。正如哈维尔·玛格丽娜（Javier Magrina）所建议的：“永远不要停止学习。手术不是终点，这是一个连续的过程。不要为自己掌握的掌握；向前传递。这是我们所有人的义务。”
通过机器学习预测的妇科疾病预测
气候的快速变化影响了全球动物生命的生态系统。在农作物上食用加工食品和过量农药给人体带来了不同的困难。如今，尤其是女孩患有各种妇科疾病。流产和贫血很普遍。机器学习算法被广泛喜爱，并广泛用于疾病预测。我们从调查中获得的详细信息建立了数据集。为了预测妇科疾病，我们利用了5种机器学习算法。其中三个基于统计，例如决策树，K-最近的邻居（KNN）和Naive Bayes分类器，以及2个是混合建模，例如决策树和SVM（DT＆SVM），随机森林和幼稚的贝叶斯（RF＆NB）。根据正确的解释，我们考虑了妇科疾病预测的顶级算法。最佳结果是通过所有算法的决策树集合和幼稚的贝叶斯获得的，精度为86.30％，召回得分为87.15％。多亏了最高的完成方法，我们的模型具有出色的妇科疾病预测能力。
妇科手术的进化：...
在过去的几十年中，妇科手术的演变反映了医学的重大进展，从传统技术转变为腹腔镜和机器人手术等最小侵入性方法（TMI）。这篇综合评论文章对这种演变进行了严格的分析，比较了传统技术，涉及更大的切口和更多的发病率，而TMI则具有实质性的优势，包括较少的手术创伤，加速恢复和减少术后并发症。对妇科中最常见的手术干预措施的详细分析，例如子宫切除术，肌瘤切除术和子宫内膜异位症治疗，凸显了TMI在各个方面的优越性，尽管它认识到其局限性，例如急剧学习曲线和高成本。随着微创技术的发展，较少的创伤方法发生了变化，减少了术后疼痛，较低的并发症和更快的恢复。1960年代和1970年代推出的腹腔镜检查，以及在2000年代普及的机器人手术，通过提供更高的准确性和较小的侵入性来彻底改变妇科实践。尽管有优势，这些技术仍面临诸如学习曲线和高成本之类的挑战，尤其是在资源较少的中心。因此，得出的结论是，妇科手术正处于连续的转化轨迹中，TMI建立了新的护理模式，可以优先考虑患者的安全性，有效性和恢复，同时准备整合未来的创新，从而进一步改善临床结果。
伴随妇科癌症的癌症免疫标记RNA表达水平：对免疫疗法的影响
通讯作者：杰西卡·乔（Jessica Jou），俄勒冈州妇科肿瘤学的俄勒冈州健康与科学司，3181 SW Sam Jackson Park Road，L466，Portland，或97239。Jouj@ohsu.edu。J. Jou，S。Kato，R.N。 Eskander和R. Kurzrock对本文也同样贡献。 作者的贡献J. Jou：概念化，正式分析，调查，写作 - 原始草案。 S. H。Miyashita：正式分析，调查，写作 - 审查和编辑。 K. Thangathurai：正式分析，调查，写作 - 审查和编辑。 S. Pabla：数据策划，写作 - 审查和编辑。 P. Depietro：数据策划，写作 - 审查和编辑。 M.K. nesline：数据策划，写作 - 浏览和编辑。 J.M. conroy：数据策划，写作 - 审查和编辑。 E.鲁宾：正式分析，监督，写作 - 审查和编辑。 R.N. Eskander：监督，调查，写作 - 审查和编辑。 R. Kurzrock：概念化，资源，监督，调查，写作 - 评论和编辑。J. Jou，S。Kato，R.N。Eskander和R. Kurzrock对本文也同样贡献。作者的贡献J. Jou：概念化，正式分析，调查，写作 - 原始草案。S.H。Miyashita：正式分析，调查，写作 - 审查和编辑。K. Thangathurai：正式分析，调查，写作 - 审查和编辑。S. Pabla：数据策划，写作 - 审查和编辑。P. Depietro：数据策划，写作 - 审查和编辑。M.K. nesline：数据策划，写作 - 浏览和编辑。 J.M. conroy：数据策划，写作 - 审查和编辑。 E.鲁宾：正式分析，监督，写作 - 审查和编辑。 R.N. Eskander：监督，调查，写作 - 审查和编辑。 R. Kurzrock：概念化，资源，监督，调查，写作 - 评论和编辑。M.K.nesline：数据策划，写作 - 浏览和编辑。J.M.conroy：数据策划，写作 - 审查和编辑。E.鲁宾：正式分析，监督，写作 - 审查和编辑。R.N. Eskander：监督，调查，写作 - 审查和编辑。 R. Kurzrock：概念化，资源，监督，调查，写作 - 评论和编辑。R.N.Eskander：监督，调查，写作 - 审查和编辑。R. Kurzrock：概念化，资源，监督，调查，写作 - 评论和编辑。