XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System姿势
用Cloudflare＆CrowdStrike统一风险姿势
●摄取CrowdStrikefalcon®零信任评估（ZTA）分数中的CloudFlare，以在所有访问请求中执行设备姿势●与Falcon®下一代SIEM共享CloudFlare Logs，以丰富跨安全服务的实时可见性（SSE）和Web Application Edge（SSE）和API Protection（HAAP）安全域
使用姿势估计技术在儿童中检测ADHD疾病
加密货币，投资策略及其相关性。首先，提供了本文的背景，重点是加密货币的起源和早期使用。其次，讨论了研究问题，以确定个人意愿和投资加密货币能力的研究差距。第三，阐明了研究目的，并提出了这项研究的研究问题。加密货币是一个数字支付系统，不依赖银行来验证交易。这是一个点对点系统，可以使任何人在任何地方发送和接收付款。不是在现实世界中携带和交换的实物货币，而是纯粹是描述特定交易的在线数据库的数字条目。当您转移加密货币资金时，交易将记录在公共分类帐中。加密货币存储在数字钱包中。（https://www.kaspersky.com/resource-center/definitions/what-is-cryptocurrency）
Cuevas Medek练习的影响平衡和姿势...
目的：发现Cuevas Medek练习（CME）对诊断为自闭症谱系障碍方法的儿童的平衡和姿势控制的影响：该研究是单个盲型随机对照设计，其中将非可能性方便抽样技术用于招募32名ASD患者。使用彩票方法，将参与者随机分为两组，即对照组和治疗组。小儿平衡量表和姿势和姿势能力量表用于评估自闭症儿童的平衡和姿势。使用SPSS v 26分析数据。结果：儿童的平均年龄为4.56±1.014岁。独立的PBS样品T-检验显示出显着的p值为0.002，因此接受替代假设，即Cuevas Medek练习有效地改善了自闭症儿童的平衡。治疗组中PBS的平均值从34.19±5.671（预测试）提高到45.56±4.70（测试后）。但是，对PPA的Man-Whitney U检验表明，两种治疗方法在改善两组的姿势中同样有效，即治疗和对照组，作为PPA的所有子量表，即站立，坐着，仰卧和俯卧的位置。结论：从研究的结果来看，可以得出结论，常规治疗和Cuevas Medek练习改善了ASD患者的姿势。Cuevas Medek没有比常规治疗优越。但是，Cuevas Medek练习在改善ASD的平衡方面比常规治疗更有效。关键词：自闭症谱系障碍，自闭症，平衡，Cuevas Medek练习，姿势能力，姿势质量。
具有实时姿势的个性化人工智能健身教练
本文展示了使用 Mediapipe 框架实现的 AI 个性化健身房姿势矫正器。如今，健身房和锻炼越来越受欢迎，考虑到这一点，保持正确的姿势对于避免受伤和最大限度地提高锻炼效果至关重要。但是，在没有任何帮助或反馈的情况下保持正确的姿势对任何人来说都是一项挑战。为了解决这个问题，我们的项目提供了一种解决方案，将人工智能和计算机视觉技术应用到现实世界的解决方案中。计算机视觉等技术将对锻炼姿势提供实时反馈。我们将使用 Mediapipe 库分析身体关键点，我们的系统可以准确检测和评估与正确姿势的偏差，根据每个人独特的体格提供个性化的矫正指导。通过大规模测试和与现有方法的比较来评估所提出系统的效率，从而有望通过推广更安全、更有效的锻炼来彻底改变健身行业。
卷积瑜伽姿势估计器
实时身体姿势估计是计算机视觉中的关键组件，在各个域中找到了应用程序。这项研究深入研究了OpenCV和Mediapipe的合并，这是两个可靠的库，以实时实现精确有效的人体姿势估计。OpenCV以其计算机视觉功能而闻名，与MediaPipe联手，该公司提供了预先训练的机器学习模型，该模型明确制作了用于关键点的估计。这项合作能够准确检测和持续跟踪人体地标。该研究的方法是利用OpenCV的能力来管理视频输入和采用MediaPipe的姿势估算模型，以识别解剖关键。OpenCV负责重要的视频流操作，例如框架调整大小，颜色空间转换和降低噪声，优化了MediaPipe的专用模型的输入数据。随后，MediaPipe精巧地查明并跟踪关键的身体接头，从而赋予实时视频流或相机馈送中复杂人类姿势的实时估计。对该系统的全面评估包括对其准确性，实时性能和在不同条件下的鲁棒性的审查，包括遮挡和不同环境环境的情况。该系统在检测和持续跟踪关键点的功效，再加上其实时功能，揭示了其在多方面应用中的潜力，例如Sports Analytics，Healthcare，Healthcare，Human-Computer互动等。OpenCV和MediaPipe的融合封装了实时姿势估计的有希望的轨迹，为精确的人类姿势分析提供了坚固的框架。该研究的发现通过为实时姿势估计提供可靠，有效的解决方案，从而有助于推动计算机视觉领域的进步。这些进步具有影响各种行业和领域的希望，暗示了实时姿势估计技术的重大进步。
RV32IMAC RISC-V SOC 的ASIC实施 探索... 的基于能量的模型 “ sanjeevini”基于机器学习的阿育吠陀药物系统 最坏情况的基于机器学习的框架... 眼控制鼠标光标 卷积瑜伽姿势估计器 使用OpenCV和... 实时姿势估算 E ... 中增强现实和虚拟现实影响分析 语音控制的自动驾驶汽车在身体上挑战平民 一项关于大学植物群生物多样性的调查... 自动驾驶车（自动驾驶... ） 自闭症支持系统 视觉排序算法 自动破坏系统和驾驶员安全 自主的有效框架... 铁氧体超导性 人工智能及其在印度政治中的作用 某些替代密码的进化关系 入侵检测的网络流量分析 AI驱动灾难响应和恢复系统
本文深入研究了RV32IMAC RISC-V System-Chip（SOC）的ASIC实施，重点介绍了其对各种监视应用的适应性。通过利用RISC-V架构的功能，SOC旨在为各种环境（包括工业部门，战区和放射性领域）提供灵活，高效的平台。通过细致的建筑设计和优化策略，Soc在绩效，功率效率和成本效益之间取得了平衡。值得注意的是，它集成了针对监视操作的专门说明，以及对传感器集成和实时数据处理的强大支持。此外，SOC的实施利用高级技术来确保与新兴监视系统的可靠性，可扩展性和兼容性。具有自主处理复杂任务并通过基于IoT的服务来促进无缝沟通的能力，RV32IMAC RISC-V SOC的ASIC实施代表了监视技术领域的重大进步，有望增强情境意识和威胁能力。
dvpose：自动数据收集和数据集，用于6D姿势估算机器人手术仪器
Greene，N.，Luo，W。＆Kazanzides，P。DVPOSE：自动化数据收集和数据集，用于6D姿势估算机器人手术工具的姿势，在2023年国际医学机器人技术研讨会（ISMR）（ISMR）（2023）（2023），1-7。
力点数据安全姿势管理
Defining Data Assets .................................................................................................................................................... 5 GQL Queries ................................................................................................................................................................. 5 Analytics ........................................................................................................................................................................ 5 Create Employee Lists ................................................................................................................................................. 6
力点数据安全姿势管理
ForcePoint简化了全球业务和政府的安全性。Forcepoint的多合一，真正的云本地平台使采用零信任并防止敏感数据和知识产权的盗窃或丢失，无论人们在何处工作。总部位于德克萨斯州奥斯汀的Forcepoint为150多个国家 /地区的客户及其员工创造了安全，值得信赖的环境。在www.forcepoint.com，Twitter和LinkedIn上与ForcePoint互动。
使用合成数据改善稀有摄像机视图中的2D人姿势估计
大规模，手动注释的数据集的可用性在人类姿势估计中具有极大的先进研究，从2D单眼图像估计，这与诸如手势识别和动作识别之类的相关性密切相关。当前数据集（例如[1，16，20]）主要包含来自我们所谓的轨道视图的图像，即侧面，前后视图，其中最重要的是，诸如对象或分裂的挑战，例如对象或分裂的挑战。他们专注于日常活动，例如站立，坐着和步行。因此，大部分研究都致力于解决遮挡和专业数据集（[19，41]），以评估姿势估计模型在涉及封闭个体的情况下的有效性。不寻常的观点的问题受到了较少的关注。在我们所说的极端观点中（顶部和bot-