XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System威力
基于网格的量子计算机化学模拟方法
对于量子计算机来说，首先量化的、基于网格的化学建模方法是一种自然而优雅的选择。然而，使用今天的量子原型来探索这种方法的威力是不可行的，因为它需要大量近乎完美的量子比特。在这里，我们使用精确模拟的量子计算机，最多有 36 个量子比特，来执行深度但资源节约的算法，用单个和成对的粒子来建模二维和三维原子。我们探索了一系列任务，从基态准备和能量估计到散射和电离动力学；我们评估了分裂算子量子场论 (SO-QFT) 哈密顿模拟范式中的各种方法，包括先前在理论论文中描述的协议和我们自己的技术。虽然我们发现了某些限制和注意事项，但一般来说，基于网格的方法表现得非常好；我们的结果与以下观点一致：从早期容错量子计算时代开始，第一量化范式将占据主导地位。
量子模糊逻辑与时间
最近，我们提出了语言学的哥本哈根解释（或量子语言、测量理论），它对描述经典系统和量子系统都具有很强的威力。因此，我们认为量子语言可以看作是科学语言。此外，我们证明了某些逻辑（称为量子模糊逻辑）在量子语言中是有效的。一般来说，逻辑和时间不太相容。然后，本文的目的是表明量子模糊逻辑与时间配合得很好。也就是说，量子模糊逻辑的优势在于能够清楚地区分蕴涵和因果关系。事实上，我们将证明“如果没有人被骂，就没有人会学习”这个命题的反命题（或“约翰总是饿”的否定命题）可以用量子模糊逻辑来写。然而，日常语言中的“时间”有各种方面（例如，时态、主观时间）。因此，不可能用量子语言的“时间”来理解日常语言的所有“时间”。
EEG 中 CNN 分类器的通用对抗扰动......
摘要 目的。已提出了用于基于脑电图 (EEG) 的脑机接口 (BCI) 的多个卷积神经网络 (CNN) 分类器。然而，研究发现，CNN 模型容易受到通用对抗性扰动 (UAP) 的攻击，这些扰动很小且与示例无关，但当添加到良性示例中时，其威力足以降低 CNN 模型的性能。方法。本文提出了一种新颖的总损失最小化 (TLM) 方法来生成基于 EEG 的 BCI 的 UAP。主要结果。实验结果证明了 TLM 对三种流行的 CNN 分类器针对目标攻击和非目标攻击的有效性。我们还验证了 UAP 在基于 EEG 的 BCI 系统中的可迁移性。意义。据我们所知，这是首次对基于 EEG 的 BCI 中 CNN 分类器的 UAP 进行研究。UAP 易于构建，并且可以实时攻击 BCI，从而暴露出 BCI 的一个潜在的关键安全问题。
Page_1 Front_Late.indd
比贾布尔，1 月 6 日：警方称，在两年来对恰蒂斯加尔邦安全部队发动的最大规模袭击中，纳萨尔派使用重达 60 至 70 公斤的简易爆炸装置 (IED) 炸毁了一辆汽车，造成该地区八名安全人员及其民用司机死亡。警方怀疑这枚威力强大的 IED 是很久以前在安全人员使用的路线上安放的。警察总监 (巴斯塔山脉) Sundarraj P. 表示，爆炸装置在下午 2:15 左右在库特鲁警察局辖区 Ambeli 村附近爆炸，当时来自 Dantewada 区的地区预备役警卫队 (DRG) 人员正乘坐他们的 Scorpio 车辆返回，他们刚刚完成反纳萨尔派的行动。 8 名安全人员，分别来自 DRG 和巴斯塔战士，这两个单位都是州警察局，当时他们正在
内阁庆祝海湾杯夺冠 自豪不已
u 韩国军方称，朝鲜昨天向东海发射了一枚弹道导弹。东海即日本海。韩国军方称：“朝鲜向东海发射了一枚不明弹道导弹。” 周一的发射发生在即将卸任的美国国务卿安东尼·布林肯访问首尔与该国一些重要部长会谈期间。这是平壤今年首次发射弹道导弹，此前平壤在 11 月试射了据称是其最先进、威力最大的固体燃料洲际弹道导弹 (ICBM)。这是朝鲜领导人金正恩自被指控派兵帮助俄罗斯打击乌克兰以来首次进行武器试验。作为回应，韩国向海中发射了一枚弹道导弹，以展示平壤的武力，此前平壤发射了多枚导弹。 韩国是一个充满活力的民主国家，但现任总统尹锡雪于 12 月 3 日宣布了一项短暂的戒严令，这也使韩国陷入了数周的危机。
1/6/25, 上午 9:03 自杀式无人机如何改变乌克兰与俄罗斯战争的前线 - 《纽约时报》
早在 2022 年俄罗斯总统普京派遣俄罗斯机械化师越过乌克兰边境之前，无人机就已与现代武装冲突交织在一起。但此前的冲突中，双方从未如此广泛地使用无人机，无人机的形式和作用如此之多。这次转向将必要性与冷酷的计算融为一体。在乌克兰挫败俄罗斯的入侵、两军在对立的战壕中站稳脚跟后，两国的战术家都掌握了无人武器的致命一击、破坏性和经济优势。无人机的成本远低于其他具有同等威力或射程的武器，而且它们降低了使用者的风险，使用者在视线之外操作，通常超出了许多原本可能反击的武器的射程。当与移动互联网路由器和安全通信应用程序配合使用时，它们被证明具有极高的响应速度和精确度。对于那些面临伤亡惨重和征兵困难双重压力的国家来说，他们在保持队伍精简的同时，也增加了战斗力。
绿野仙踪 - 寻找奶牛 Audio
多萝西住在堪萨斯大草原的中央，和亨利叔叔住在一起，亨利叔叔是个农民，而爱姆婶婶是农民的妻子。他们的房子很小，因为建造房子的木材必须用马车运送数英里。房子只有四面墙、一层地板和一个屋顶，构成一个房间；房间里有一个生锈的炉灶、一个放碗碟的橱柜、一张桌子、三四把椅子和几张床。亨利叔叔和爱姆婶婶在一个角落里有一张大床，多萝西在另一个角落里有一张小床。房子里根本没有阁楼，也没有地下室——除了在地上挖的一个小洞，被称为旋风地下室，如果一场大旋风来袭，威力足以摧毁沿途的任何建筑物，一家人可以躲在那里。房间由地板中间的一个活板门进入，从那里有一架梯子通向那个又小又黑的洞。
主动学习和分子动力学模拟来寻找......
主动学习 (AL) 可以大大加速材料的发现；它的威力已经在各类材料和目标特性中得到了体现。之前的努力已经使用机器学习模型来最佳地选择物理实验或基于物理的模拟。然而，后者的努力大多局限于使用可以在晶胞水平上获得的电子结构计算和特性，并且噪音可忽略不计。我们将 AL 与分子动力学模拟结合起来，以识别具有高熔点的多主成分合金 (MPCA)。通过 nanoHUB 构建云计算服务，我们提出了一个完全自主的工作流程，以有效探索 MPCA 的高维组成空间。我们描述了由模拟的随机性质和用于选择模拟的获取函数引起的不确定性如何影响该方法的收敛性。有趣的是，我们发现，由于用于 AL 的随机森林模型可以平均波动，因此可以使用具有显著不确定性的相对较短的模拟来有效地找到所需的合金。
量子计算作为下一代人工智能值得投资吗？
如今，投资量子计算也是一件令人害怕的事情，因为量子计算股票的价格既受到投机本能的驱动，也受到人工智能革命中一些摇滚明星的意见的驱动，如果我可以这样说，在预测该策略的潜在威力和何时可能成为现实方面，他们可能并不比我们其他人知道得更多。人们可能会认为，几周前黄仁勋和马克·扎克伯格对量子计算近期可行性的评论有些自私，他们希望保护自己的地盘免受潜在的改变游戏规则的新技术的侵害，但公平地说，他们也非常积极地推动量子计算技术的前沿发展。可以肯定的是，如果 Nvidia 已经引领了人工智能背后计算能力的指数级增长，那么量子计算的潜力——它可以提供“双指数”计算加速（这被称为奈文定律）——将使基于最快 NVDA GPU 的传统计算看起来是线性的。
通过 ReMOT 控制对疟蚊 Anopheles stephensi 进行 Cas9 介导的基因编辑
摘要 创新工具对于推进疟疾控制至关重要，并且取决于对疟蚊传播疟原虫的分子机制的理解。基于 CRISPR/Cas9 的基因破坏是一种揭示媒介-病原体相互作用的潜在生物学原理的有效方法，其本身可以成为蚊虫控制策略的基础。然而，用于对蚊子（尤其是疟蚊）进行基因改造的胚胎注射方法既困难又低效，特别是对于非专业实验室而言。在这里，我们采用了 ReMOT 控制（受体介导的卵巢货物转导）技术，将 Cas9 核糖核蛋白复合物递送至成年蚊子卵巢，从而无需注射胚胎就在疟疾媒介斯氏疟蚊中产生有针对性的可遗传突变。在疟蚊中，ReMOT 控制基因编辑与标准胚胎注射一样有效。 ReMOT 控制对按蚊的应用，为缺乏设备或专业知识进行胚胎注射的疟疾实验室揭示了 CRISPR/Cas9 方法的威力，并建立了 ReMOT 控制对不同蚊子物种的灵活性。