摘要 一个多世纪前脑电图 (EEG) 的创新支持了在临床健康和研究应用中评估大脑结构和功能的技术。EEG 信号在其频率范围内被识别为 delta(0.5 至 4 Hz)、theta(4 至 7 Hz)、alpha(8 至 12 Hz)、beta(16 至 31 Hz)和 gamma(36 至 90 Hz)。压力是由多种生活事件引起的情绪紧张感。例如,担心某事、承受压力和面临重大挑战都是压力的原因。人体以各种方式受到压力的影响。它会促进炎症,从而影响心脏健康。自主神经系统在精神压力下被激活。创伤后应激障碍和阿尔茨海默病是常见的大脑应激障碍。以前曾使用多种方法来识别压力,例如磁共振成像、单光子发射计算机断层扫描和脑电图。 EEG 通过在头皮上放置小电极来识别人脑中的电活动。这是一种有用的非侵入性方法,可以收集压力激素的反馈。此外,它可以作为测量压力的可靠工具。此外,实时评估人类压力是复杂且具有挑战性的。本综述根据医学和研究经验展示了频带对精神压力的威力以及频带的行为。
美国陆军步兵,第 23 步兵团 M 连的一名成员,在 1951 年 2 月 14 日对朝鲜哲平附近的联合国武装敌人的战斗中,以卓越的勇气和超越职责范围的勇敢表现而出名。M 连的机械武器部门领导比特曼中士被分配到 I 连,当时该连正受到数量上占优势的敌军的攻击。在战斗中,敌军手榴弹击毁了他的机关枪,I 连的一个小队立即架设了一挺轻机枪,西尔曼中士和他的士兵留在原地保护机组人员。在随后的行动中,敌军向阵地扔了一枚手榴弹,比特曼中士充分意识到自己的劣势,无私地扑向了手榴弹,用身体吸收了爆炸的全部威力。尽管在这次英勇无畏的战斗中身负重伤,但他的英勇行为挽救了五名士兵免于死亡或严重受伤,并使他们能够在整个攻击过程中继续对无情的敌人进行猛烈的攻击。中士“小伙子”高尚的自我牺牲精神和对职责的完全奉献精神为他带来了永恒的荣耀,并维护了军队的光荣传统。
在本文中,我们详细分析了变分量子相位估计 (VQPE),这是一种基于实时演化的基态和激发态估计方法,可在近期硬件上实现。我们推导出该方法的理论基础,并证明它提供了迄今为止最紧凑的变分展开之一,可用于解决强关联汉密尔顿量。VQPE 的核心是一组具有简单几何解释的方程,它们为时间演化网格提供了条件,以便将特征态从时间演化的扩展状态集中分离出来,并将该方法与经典的滤波器对角化算法联系起来。此外,我们引入了所谓的 VQPE 的酉公式,其中需要测量的矩阵元素数量与扩展状态的数量成线性比例,并且我们提供了噪声影响的分析,这大大改善了之前的考虑。酉公式可以直接与迭代相位估计进行比较。我们的结果标志着 VQPE 是一种自然且高效的量子算法,可用于计算一般多体系统的基态和激发态。我们展示了用于横向场 Ising 模型的 VQPE 硬件实现。此外,我们在强相关性的典型示例(SVP 基组中的 Cr 2)上展示了其威力,并表明只需约 50 个时间步就可以达到化学精度。
俄罗斯入侵乌克兰后发生的事件再次显示了网络虚假/造谣的威力。随着网络虚假/造谣的不断增长和蔓延,人们不断尝试解决这个问题。这些措施包括供应方和需求方的修复(包括媒体素养计划、事实核查,以及欧洲的新法规),但这些措施很少能取得规模化。本文研究了一种供应方尝试解决网络虚假/造谣普遍性问题的尝试:使用某种形式的人工智能 (AI) 机器/深度学习进行内容审核、媒体完整性和验证的技术解决方案市场。本文介绍了对 20 家使用人工智能识别网络虚假/造谣的小众公司的采访结果,其中许多公司之前曾在 2019 年的一篇关于人工智能初创公司在打击虚假信息中的作用的论文中接受过调查。这些公司没有公布他们的收入数据,但似乎他们服务的市场比许多企业家最初希望的要小,而且谷歌和 Facebook 并不依赖这些公司来帮助识别网络虚假信息。这些初创公司提供的服务的成本以及希望将事情保留在公司内部并保护其活动不受外界审查的愿望是科技巨头不依赖小型初创公司来帮助筛选网络虚假信息的部分原因。这可能是为什么
合成生物学在生命科学、工业发展和环境生物修复等多个领域都取得了巨大进步。然而,由于人类对生命密码理解的局限性、合成生物学的任何可能的有意或无意的用途以及其他未知原因,该技术的开发和应用引发了人们对生物安全、生物安保甚至网络生物安全的担忧,担心它们可能会使公众健康和环境面临未知的危害。在过去的几十年里,欧洲、美洲和亚洲的一些国家已经颁布了法律和法规来控制合成生物学技术在基础和应用研究中的应用,并带来了一些好处。新型冠状病毒 SARS-CoV-2 引起的 COVID-19 的爆发以及对该病毒起源的各种猜测,因其在生物体合成和工程中的潜在威力和不确定性,引起了人们对合成生物学生物风险问题的更多关注。因此,尽管冠状病毒的真正来源仍存在激烈争论且悬而未决,但严格审查已实施的控制措施以确保其合理使用,促进合成生物学的发展,并加强对病原体相关研究的治理至关重要。本文回顾了合成生物学领域的最新进展,并梳理了管理生物风险问题的法律法规。我们强调,立法和监管约束和监督的迫切需要,以应对合成生物学的生物风险。
量子原理允许量子比特以叠加态存在。这意味着量子比特可以处于 0、1 或这些状态的任何量子叠加态。想象一个球体,其北极和南极代表经典状态 0 和 1。球体表面上的任何一点都代表量子比特的一种可能状态。这被称为布洛赫球体表示,Bernhardt 使用该模型帮助读者直观地了解量子比特状态的抽象概念。量子比特的强大之处在于它们能够比经典量子比特容纳更多信息。要理解这一点,请考虑使用位作为最小数据单位的经典计算机。八位或一个字节可以表示 0 到 255 之间的任何数字。但是,由于叠加,八个量子比特可以同时表示 0 到 255 之间的所有数字。这不仅意味着处理能力略有提升,还意味着指数级飞跃。每增加一个量子比特,计算空间就会翻倍,从而产生传统计算无法比拟的增长曲线。Bernhardt 通过量子搜索算法的例子说明了量子比特的威力。想象一下在电话簿中搜索特定名称。在传统计算场景中,这类似于逐页翻阅,直到找到您要查找的名称——这是一个连续且耗时的过程。现在,设想一下,电话簿中的每一页
全球气候变化对现代农业和粮食安全构成挑战。作物育种中的密集选择大大缩小了适应气候的遗传多样性(Atherton and Rudich,1986;Lin 等人,2014)。例如,现代栽培品种仅占番茄资源总遗传变异的约 5%(Atherton and Rudich,1986)。这些挑战迫切需要开发新策略来利用野生物种,野生物种是尚未开发的理想抗逆性状的来源,以加速气候智能型作物的育种。基因组编辑已显示出其作为一种快速而精确的育种技术的威力,但创造由多个定量基因座支撑的复杂多基因性状(例如抗逆性状)仍然具有挑战性(Gao,2021)。特别是,由于基因编辑在植物中敲入和敲出效率低下,许多理想性状很难通过基因编辑创造。通过遗传杂交将野生亲属的抗逆性状引入优良品种可取得这样的成功。然而,由于遗传障碍、野生物种生长习性差异大以及优良品种人工去雄的劳动力成本等多重障碍,基因导入进程往往缓慢且耗费人力。例如,虽然目前番茄种子目录以 F 1 杂交种为主,但番茄种子生产成本高昂且费力,因为它需要对种子亲本逐一进行人工去雄,并进行授粉(Atherton 和 Rudich,1986 年)。
就业等的变化是产生它的投资或政府支出变化的倍数。 在物理学中,“一种通过重复强化将力、电流等的强度乘以或增加到可察觉或可测量的值的工具。” 滑轮是四种用来做功并充当力倍增器的简单机器之一。 力倍增器在信息技术中的含义可以用质的、量的、有形的和无形的因素来表达。 任何能够提高能力和效率的东西也可以称为力倍增器。 办公自动化、职业规划、数据库管理、互联网、网络、战争游戏、模拟器、卫星、全球定位系统 (GPS)、遥控飞行器 (RPV)、监视设备、空中飞机加油等都是信息技术作为力倍增器的一些例子。 在威慑和毁灭方面,核、生物和化学战争充当了力倍增器。信息技术领域的空前发展催生了新的战争形式,即信息战。信息战能够充当超级力量倍增器,改变传统优势并获得绝对的信息优势。信息战:传输、转换、存储和获取是信息的四个特征,而中断、拒绝、利用、摧毁和保护是信息战的五个特征。信息战的普遍形式有:指挥和控制战、基于情报的战争、电子战、心理战、黑客战、经济信息战、网络战、媒体战等。在这方面,信息战在心理层面上的威力在冲突期间和和平期间均有体现,见附件 A。在信息战时代,我们需要拥有自己的信息基础设施并开发自己的信息系统,以便与发达国家处于同一平台。
简介 这篇关于神经成像科学中的功能性和有效连接的综述试图反映这一领域日益增长的兴趣和发展速度。在与《脑连接》的编辑们讨论这篇文章的性质时,我得到的印象是,Biswal 博士期待对脑成像中连接的基本问题进行学术综述。另一方面,Pawela 博士想要一些更具争议性和吸引力的东西,即引发读者讨论。我向 Chris 保证,如果我坦率地写出连接研究的背景和当前问题,那么将有足够的争议让他高兴。因此,我认真致力于撰写一篇关于神经成像中连接分析的发展和实践的辩论性和自我参照性评论。这篇评论包括三个部分。第一部分简要介绍了大脑的功能整合史,特别关注功能性和有效连接之间的区别。第二部分讨论更实际的问题。它探讨了功能连接和有效连接之间的差异,并试图根据各种分析方法的特征阐明它们之间的关系。在第三部分中,我们将介绍实验和内生网络活动建模方面的最新进展。为了从主题上说明这些方法的威力,本节重点介绍处理层次结构以及前向和后向连接之间的必要区别。本节最后回顾了网络发现方面的最新进展以及
小行星撞击对地球上的所有生命都构成了重大威胁,使小行星偏离撞击轨迹是减轻威胁的重要方法。动能撞击器仍是使小行星偏转的最可行方法。然而,由于发射能力的限制,质量有限的撞击器只能给小行星带来非常有限的速度增量。为了提高动能撞击器策略的偏转效率,本文提出了一种新的概念,即组装式动能撞击器(AKI),即将航天器与运载火箭末级结合在一起。即运载火箭末级将航天器送入预定轨道后,不再进行航天器与火箭的分离,航天器控制AKI撞击小行星。通过充分利用运载火箭末级的质量,撞击器的质量将得到增加,从而提高偏转效率。依据长征五号运载火箭的技术参数,为验证AKI方案的威力,设计了偏转贝努小行星的飞行任务。仿真结果表明,与经典动能撞击器(CKI,执行航天器与火箭的分离)相比,增加运载火箭末级质量可使偏转距离增加3倍以上,缩短发射准备时间至少15年。在要求相同偏转距离的情况下,增加运载火箭末级质量可使发射次数减少为CKI发射次数的1/3。AKI方案使得在10年的发射准备时间内以非核技术防御类似贝努的大型小行星成为可能。同时,单颗长征五号火箭在10年发射周期内可以将直径140米小行星的偏转距离由不足1个地球半径提高到超过1个地球半径,意味着小行星偏转任务可靠性和效率的提高。