2023 年 7 月 2 日,亚当·阿伯尔先生被任命为陆军执行服务部门的陆军定向能高级顾问。作为定向能高级顾问,阿伯尔先生提供专业和行政监督,以确保定向能武器系统和陆军定向能企业的开发和原型设计同步并充分参与。他负责确保陆军在定向能领域的科学与技术 (S&T) 和原型设计工作之间实现协调和沟通。此前,阿伯尔先生曾担任美国陆军空间与导弹防御司令部 (SMDC) 技术中心定向能理事会主任。在这个职位上,他负责协调与陆军未来司令部、陆军助理部长 (采购、后勤和技术)、陆军研究实验室以及快速能力和关键技术办公室的定向能 S&T 研究工作。曾任的职务包括 SMDC 技术中心高能激光部门主管、SMDC 技术中心高能激光移动测试卡车和强大电动激光计划的技术总监。
在本论文中,我们提出了一种预测事件发生时间的新模型:威布尔事件时间 RNN。这是一个用于预测下一个事件发生时间的时间序列的简单框架,适用于我们遇到连续或离散时间、右删失、重复事件、时间模式、随时间变化的协变量或不同长度的时间序列中的任何一个或所有问题时。所有这些问题在客户流失、剩余使用寿命、故障、尖峰训练和事件预测中经常遇到。所提出的模型估计下一个事件发生时间的分布具有离散或连续威布尔分布,其参数是递归神经网络的输出。该模型使用生存分析中常用的特殊目标函数(删失数据的对数似然损失)进行训练。威布尔分布足够简单,可以避免稀疏性,并且可以轻松地进行正则化以避免过度拟合,但仍然具有足够的表现力来编码诸如增加、平稳或减少风险等概念,并且可以在允许的情况下收敛到点估计。预测的威布尔参数可用于预测下一个事件时间的预期值和分位数。它还导致未来风险的自然 2d 嵌入,可用于监控和探索性分析。我们使用通用的审查数据框架来描述 WTTE-RNN,该框架可以轻松地与其他分布一起扩展并适用于多变量预测。我们表明,常见的比例风险模型和威布尔加速故障时间模型是 WTTE-RNN 的特殊情况。所提出的模型在具有不同程度的审查和时间分辨率的模拟数据上进行了评估。我们将其与二元固定窗口预测模型和处理审查数据的简单方法进行了比较。该模型优于简单方法,并且被发现具有许多优势和与二元固定窗口 RNN 相当的性能,而无需指定窗口大小和在更多数据上进行训练的能力。应用于 CMAPSS 数据集以进行模拟喷气发动机的 PHM 运行至故障得到了有希望的结果。
在过去的五年里,华威大学发生了翻天覆地的变化,无论是在校内还是在世界范围内。我们取得了卓越的成就,包括被《泰晤士报》和《星期日泰晤士报》评为首届罗素集团“2022 年度教学质量最佳大学”,在 2023 年教学卓越框架 (TEF) 中获得金奖,并收到了创纪录的学生申请数量。与此同时,我们还应对了新冠疫情、英国脱欧和动荡的全球局势等挑战。
运行 # 2 1 3 2 3 2 3 Mainz-Kastel 存储 TMP 10:00 11:15 12:15 13:35 15:45 16:45 Mainz-Kastel 附属车队 10:13 11:28 12:28 13:48 15:58 16:58 Clay North 大楼 3310 A 10:30 11:45 12:45 14:05 16:15 17:15 18:15 Clay Kaserne 欢迎中心大楼1023W 10:35 11:50 12:50 14:10 16:20 17:20 18:20 Clay Kaserne DFAC 10:38 11:53 12:53 14:13 16:23 17:23 18:23 Clay Kaserne,Resillience 大厦。 1202 10:40 11:55 12:55 14:15 16:25 17:25 18:25 Clay Kaserne 正门 10:42 11:57 12:57 14:17 16:27 17:27 18:27 Clay 北大厦。 3310 B 10:47 12:02 13:02 14:22 16:32 17:32 X 海纳伯格佛罗里达大街 (靠近小卖部) 11:02 12:17 13:17 14:37 16:47 17:47 18:42 海纳伯格威斯巴登陆军旅舍 11:05 12:20 13:20 14:40 16:50 17:50 18:45 海纳伯格德克萨斯大街(PX 附近) 11:07 12:22 13:22 14:42 16:52 17:52 18:47 Crestview,Sonnenstrasse 11:12 12:27 13:27 14:47 16:57 17:57 18:52 Crestview,Merkurstrasse 11:14 12:29 13:29 14:49 16:59 17:59 18:54 Crestview,Saturnstrasse 11:16 12:31 13:31 14:51 17:01 18:01 18:56 Aukamm 11:26 12:41 13:41 15:01 17:11 18:11 19:06
➔ Mirfa(阿联酋):海水淡化厂:2.93 亿欧元 ➔ Samsung/EPCOR(美国):废水处理系统:1.67 亿欧元 ➔ OxyChem(美国):盐水结晶系统:9,300 万欧元 ➔ Sembcorp Keppel(巴西):FPSO 海上钻井水处理:5,400 万欧元 ➔ City of St Louis Sewer District(美国):流化床焚烧炉:1.34 亿欧元 ➔ RNG Energy Linden(美国):厌氧消化处理:7,500 万欧元 ➔ Exxon Mobil Whiptail(美国):圭亚那脱硫厂:5,500 万欧元
盖特威社区技术学院 (GCTC) 制定了一项质量提升计划,以支持其使命、愿景和价值观,包括通过其战略计划“实现改变”中规定的战略为学生做好进入全球市场的准备。通过全面的两年分析,学生、教职员工和教师确定,最有影响力的改变领域之一是学生第一年的体验。具体来说,学院社区认为需要通过非学术评估、整体咨询和引人入胜的入学体验为学生提供良好的开端,从而提高学生的成功率、留校率和坚持率。盖特威的 QEP 是 SMART:通过咨询、留校和过渡进行学生指导。SMART 策略和学习成果学院确定了四种策略和四种相应的学习成果,构成了 SMART 项目的框架。这四种策略共同构成了一个综合的指导结构,可以满足新生的整体需求,并在整个大学第一年营造出一种全面的学生支持环境。策略学习成果整体评估:在整体评估方法中,学院将使用非学术评估工具,使顾问和指导人员能够提供有关内部和外部资源的信息,以促进学生坚持不懈。
出行需求管理 (TDM) – 通过干预(不包括提供主要基础设施)来修改出行决策,以便实现更理想的交通、社会、经济和/或环境目标,并减少出行的不利影响。TDM 的目的是减少出行总量,尽量减少扩建道路系统的需要,减少车辆碰撞事故,防止进一步拥堵,减少空气污染,节约稀缺资源,增加非汽车交通的份额。