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分析差分相移量子键分布中的单个光子检测器
量子密钥分布（QKD）在身份验证的用户中共享安全的秘密密钥，在这些用户中，量子力学的假设实现了无条件的安全性，并且与经典加密术相关，其中计算复杂性是整个密码系统的基础。许多研究社区[5,6,40]在现实情况下进行了安全测试和详细的分析，并得出结论，诸如单个或纠缠光子之类的源特征是任何量子结晶系统的性能决定因素之一。量子密钥分布于1992年第一次实施[1]，并在[16-18、20、40]中开发了所需的改进。如今，Quantum Technologies已在许多工业应用中部署[25]。在1550 nm处的波长是量子通信的实际部署所需的波长，因为它提供了更少的损失（0.2 dB/km），而1300 nm波长则损失了（0.35 db/km）。有各种基于单个光子
使用自由空间光量子键分布
基于抽象的量子技术将为系统工程师提供确保数据通信的新功能。英国AIRQKD项目已实施了一个免费的空间光学量子密钥分布（QKD）系统，以实现不断生成的对称加密密钥。生成的密钥的用例之一是将车辆 - 所有（V2X）通信保护。V2X申请将受益于QKD为QUASTUM SOCORES提供的证书 - 免费安全保障。如何检查FSO -QKD如何集成到V2X体系结构中。V2X的概述具有FSO -QKD可以保护V2X数据的作用，尽管存在一些障碍。6G通信的问题之一是V2X设备之间的潜在线（LOS）考虑。检查了LOS所需的建模，以分析建筑物在6G体系结构中的基础架构链接的中断性能。该模型的结果表明，如果要依靠6G LOS通信来用于将来的安全性 - 关键的V2X应用程序，则需要进一步的工作。
ITU-T Y.3800系列建议量子键...
1）量子计算电阻：量子计算带来的威胁对基于常规不对称和对称的加密算法对各种安全协议和应用产生了广泛的影响。由于这些算法的安全性依赖于计算复杂性来解决某些困难的数学问题，因此基于量子算法（例如Shor's或Grover的算法）的量子计算可以有效地解决这些数学问题。如[B-ETSI GR QSC 006]中所研究的，基于RSA和ECC的常规不对称算法将被Shor的算法完全破坏。对于对称算法，Grover的算法有效地将这些算法的关键大小减半。与传统的计算复杂性密码学相比，QKD可以被视为通过替换传统的钥匙交换机制来打击量子计算威胁的手段之一。
连续模式量子键分布带有数字信号处理
连续变量量子密钥分布（CVQKD）通过使用标准电信组件而远程分享密钥的优势，从而促进了成本效率和高性能的大都市应用。另一方面，高速介绍的规格扩展已将CVQKD从单模推向连续模式区域，从而导致采用了现代数字信号处理（DSP）技术，以从连续模式量子状态中恢复正交信息。但是，涉及多点处理的DSP的安全证明是一个缺失的步骤。在这里，我们提出了一种通过时间模型理论通过线性DSP分析连续模式态处理的广义方法。时间模式的构建在将安全性证明减少为单模式方案中起着关键作用。所提出的实用性安全分析方法为构建经典兼容数字CVQKD的方式铺平了道路。
在15 km多核光纤上连续可变的量子键分布
量子密钥分布（QKD）是一种创新技术，用于在空间分离的用户中安全地分发加密密钥[1，2]。它基于对单个量子状态的随机选择位，然后对这些位进行独立的测量。使用经典的后处理技术和经典的通信渠道，可以通过远程各方（通常称为Alice和Bob）来解密安全且共享的秘密密钥。许多实验表明QKD现在是一种成熟的技术[3-7]。QKD协议可以分为两个广泛的类别：离散变量（DV）和连续变量（CV）QKD [1，2]。在前者中，与单光子检测器一起使用了一组离散的量子状态[1，2]，而在后者中，一组更广泛的状态与连贯的检测一起使用[8]。CV-QKD最近引起了很大的关注，因为它可以通过可以在室温下运行的常规电信组件来实现，从而实现了与当前网络基础架构兼容的具有成本效益的实施。特别是，CV-QKD可以在大都市网络中提供更高的秘密关键率[1，2]。此外，与DV-QKD相比，CV-QKD可以通过使用光子积分电路（PICS）进行批量生产，因为相干接收器可以以更轻松的方式集成[9]。在安全性方面，CV-QKD已被证明是可靠的，可以针对一般的集体攻击[10-12]。最后，在[21，22]中还研究了CV-QKD和经典信号的共存和经典信号。为了避免由于局部振荡器（LO）和检测器引起的安全漏洞，可以考虑使用TRUE LO [13，14]和测量设备独立的（MDI）[15，16]方案。在实验中，最近实现了CV-QKD的高速传输距离，高达202.81 km [17]，高速高达63.7 MB S-1 [18]和高安全性MDI量子密码[15，19，20]。多核纤维（MCF）将出于多种原因在未来的古典沟通中发挥基本作用。首先，MCF可以解决即将到来的网络容量短缺[23]。理论上，可实现的
用编码对量子中继器上的量子键分布：使用错误检测作为有效的后选择工具
抽象背景。与其他疗法相比，许多最近的随机对照试验报告了大脑 - 计算机界面（BCI）对上肢中风康复的效率。尽管报道了令人鼓舞的结果，但报告的结果有显着的变量。本文旨在研究不同BCI设计对中风后上行康复的有效性。方法。通过以95％的信心间隔计算对冲的s g值来评估合并和单个研究的效果大小。亚组分析，以检查不同BCI设计对治疗效果的影响。结果。该研究包括12项涉及298例患者的临床试验。分析表明，与对照疗法相比，BCI在改善上LIMB运动功能方面产生了显着的短期和长期效率（分别为HEDGE的G = 0.73和0.33）。基于我们的亚组分析，使用运动意图的BCI研究与使用的运动成像相比具有更高的效应大小（分别为HEDGE的G = 1.21和0.55）。使用带功率特征的BCI研究的效果大小比使用过滤器库的公共空间模式特征（分别是对冲的G = 1.25和-0.23）的效应大小明显更高。最后，与其他设备相比，使用功能性电刺激作为BCI馈电的研究具有最高的效果大小（Hedge's G = 1.2）。结论。这项荟萃分析证实了BCI对上限康复的有效性。我们的发现支持带功率特征，运动意图以及未来BCI的功能电刺激，用于中风后上行康复。
网络上量子键分布的普遍限制
1 Centre for Quantum Information & Communication (QuIC), École polytechnique de Bruxelles, Universit´e libre de Bruxelles, Brussels, B-1050, Belgium 2 ICFO-Institut de Ciencies Fotoniques, The Barcelona Institute of Science and Technology, Avinguda Carl Friedrich Gauss 3, 08860 Castelldefels (Barcelona), Spain 3理论物理与天体物理学研究所，国家量子信息中心，数学，物理学和信息学系，GDASK SK，Wita Stwosza 57，80-308 GDA SK，波兰4 4 4国际量子技术中心（ICTQT）国际量子学院（ICTQT）量子信息中心，数学学院，物理和信息学，GDA SK大学，Wita Stwosza 57，80-308 GDA，波兰SK
网络上量子键分布的普遍限制
1 Centre for Quantum Information & Communication (QuIC), École polytechnique de Bruxelles, Universit´e libre de Bruxelles, Brussels, B-1050, Belgium 2 ICFO-Institut de Ciencies Fotoniques, The Barcelona Institute of Science and Technology, Avinguda Carl Friedrich Gauss 3, 08860 Castelldefels (Barcelona), Spain 3理论物理与天体物理学研究所，国家量子信息中心，数学，物理学和信息学系，GDASK SK，Wita Stwosza 57，80-308 GDA SK，波兰4 4 4国际量子技术中心（ICTQT）国际量子学院（ICTQT）量子信息中心，数学学院，物理和信息学，GDA SK大学，Wita Stwosza 57，80-308 GDA，波兰SK
ITU-T Y.3800系列建议量子键... 量子密钥分布网络的用例 itu-t y.qkdnf_fr量子密钥分布的框架...
基于ML的QKD系统参数优化解决方案是在密钥生成之前先预先优化算法。图7.2显示了基于ML的QKD系统参数优化的图。首先，对输入数据进行采样以选择无法由用户控制的物理参数的随机组合，并使用本地搜索算法来计算其相应的优化参数值，该值可以由用户调整。使用选定的ML模型将获得的物理参数值输入到ML模型培训师中。训练后，输出的n组预测参数值。通过将经典算法获得的关键率与基于预测参数值的密钥速率进行比较，比较结果回到了ML模型培训师。其次，当QKD系统需要参数优化时，将输入实时数据，并在应用ML函数后输出最佳参数值。最后，配置参数将输入到QKD系统中以完成参数优化。
一种光子有效量子键分布的方法（...
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