摘要 - 随着云计算的越来越多,确保云环境中的数据安全已成为商业组织的关键问题。量子密码学利用量子力学的原理来保证安全的通信,因为任何窃听的尝试都会改变量子状态,从而提醒当事方入侵。本文提出了用于云安全性的基于Ciphertext-Policy属性的多量量子密钥分布(QKD)Ciphertext-Policy属性(CP-ABE)。使用量子密码学用于安全云数据的建议的多量QKD模型涉及使用量子密钥分布协议来生成一个安全的加密和解密密钥。此协议涉及通过量子通道发送量子信号,以在发件人和接收方之间分配秘密密钥。然后使用CP-ABE技术将密钥用于对数据进行加密和解密。此技术允许基于属性而不是明确的密钥交换来对数据进行加密和解密,这使其特别适用于由多个访问级别级别的用户存储和处理数据的云环境。提出的仿真模型的积极结果表明,量子密码学在保护云数据中的潜力。索引术语 - 量子密码学,多Qubit量子密钥分布,云安全性,消费者安全性。
连续变量量子密钥分布(CVQKD)通过使用标准电信组件而远程分享密钥的优势,从而促进了成本效率和高性能的大都市应用。另一方面,高速介绍的规格扩展已将CVQKD从单模推向连续模式区域,从而导致采用了现代数字信号处理(DSP)技术,以从连续模式量子状态中恢复正交信息。但是,涉及多点处理的DSP的安全证明是一个缺失的步骤。在这里,我们提出了一种通过时间模型理论通过线性DSP分析连续模式态处理的广义方法。时间模式的构建在将安全性证明减少为单模式方案中起着关键作用。所提出的实用性安全分析方法为构建经典兼容数字CVQKD的方式铺平了道路。
量子密钥分布(QKD)的目的是给出两个当事方 - Alice&Bob - 在共享量子通道时产生秘密密钥的可能性。例如,在Ekert [8]提出的实现中,该通道由产生分配给Alice&Bob的纠缠粒子的来源组成。在每个回合中,爱丽丝和鲍勃的每个粒子都通过在几个测量设置中选择一个粒子来测量一个粒子。主张爱丽丝的测量结果是安全的,即任何第三方 - 夏娃 - 可能控制量子通道的未知,可以通过推断(从爱丽丝和鲍勃的测量结果中)来保证,源源发射的状态接近纯的两部分纠缠状态。这可以确保鲍勃的结果与爱丽丝的结果选择相关,如果他选择了适当的测量设置,即爱丽丝和鲍勃的措施结果可以形成秘密钥匙。
我们使用纠缠光子研究了量子键分布的安全性,重点是Bennett-Brassard 1984〜BB84的两光子变化!Bennett,Brasard和Mermin〜BBM92于1992年提出的协议!。我们提供了适用于现实来源的安全证明,以及可以放置在两个接收器实验室之外的不可信来源。证明仅限于单个窃听攻击,并假定检测设备是可信赖的。我们发现,BBM92协议的平均碰撞概率与带有理想单光子源的BB84协议的平均碰撞概率相同。这表明BBM92对光子分裂攻击没有类似物,并且可以在两个接收器之间放置源而不会改变碰撞概率的形式。然后,我们比较两种方案的通信速率是距离的函数,并表明在存在现实的实验性缺陷的情况下,BBM92具有更长的通信距离,最高170 km。最后,我们提出了一个基于纠缠交换的计划,该方案可能导致更长的距离通信。该方案中的限制因素是通道丢失,该渠道丢失在更长的距离时施加了非常缓慢的通信速率。
量子密钥分布(QKD)是确保对攻击者进行通信的最佳候选人,他们将来可能会利用量子增强的计算能力来打破经典的加密。因此,我们需要大规模部署QKD系统而引起了新的挑战。在现实的情况下,从不同的供应商传输和接收设备应该能够相互通信,而无需匹配硬件。因此,QKD的实际部署将需要能够适应不同协议和时钟速率的硬件。在这里,我们通过提出一个多速率的多率,多率的QKD发射器来应对这一挑战,该发射器链接到相应的适应性QKD接收器。通过光学注入锁定实现的发射器的灵活性使我们能够将其与两个接收器连接起来,并具有固有不同的时钟速率。此外,我们演示了发射器的多协议操作,并与采用不同解码电路的接收方进行交流。
量子密钥分布(QKD)是一种创新技术,用于在空间分离的用户中安全地分发加密密钥[1,2]。它基于对单个量子状态的随机选择位,然后对这些位进行独立的测量。使用经典的后处理技术和经典的通信渠道,可以通过远程各方(通常称为Alice和Bob)来解密安全且共享的秘密密钥。许多实验表明QKD现在是一种成熟的技术[3-7]。QKD协议可以分为两个广泛的类别:离散变量(DV)和连续变量(CV)QKD [1,2]。在前者中,与单光子检测器一起使用了一组离散的量子状态[1,2],而在后者中,一组更广泛的状态与连贯的检测一起使用[8]。CV-QKD最近引起了很大的关注,因为它可以通过可以在室温下运行的常规电信组件来实现,从而实现了与当前网络基础架构兼容的具有成本效益的实施。特别是,CV-QKD可以在大都市网络中提供更高的秘密关键率[1,2]。此外,与DV-QKD相比,CV-QKD可以通过使用光子积分电路(PICS)进行批量生产,因为相干接收器可以以更轻松的方式集成[9]。在安全性方面,CV-QKD已被证明是可靠的,可以针对一般的集体攻击[10-12]。最后,在[21,22]中还研究了CV-QKD和经典信号的共存和经典信号。为了避免由于局部振荡器(LO)和检测器引起的安全漏洞,可以考虑使用TRUE LO [13,14]和测量设备独立的(MDI)[15,16]方案。在实验中,最近实现了CV-QKD的高速传输距离,高达202.81 km [17],高速高达63.7 MB S-1 [18]和高安全性MDI量子密码[15,19,20]。多核纤维(MCF)将出于多种原因在未来的古典沟通中发挥基本作用。首先,MCF可以解决即将到来的网络容量短缺[23]。理论上,可实现的
测量依赖性量子密钥分布(MDI-QKD)是一种消除所有检测器侧通道的量子通信技术,尽管目前受到实施复杂性和较低的安全密钥速率的限制。在这里,我们以Gigahertz时钟速率引入了一种简单而紧凑的MDI-QKD系统设计,具有增强对激光弹力的弹性,因此可以在没有规格或相位反馈的情况下使用自由运行的半导体激光源。这是使用直接激光调制来实现的,仔细利用增益开关和注入锁定激光动力学来编码相位调节的时键位。我们的设计实现了可靠的关键速率,从而通过数量级来改善最高水平的状态,在54 dB频道损失时最多8 bps,在有限尺寸的机制下以30 dB的频道损失,在54 dB频道损失和2 kbps中提高了2 kbps。这种非常简单的MDI-QKD系统设计和原则证明证明了MDI-QKD是用于未来量子通信网络的实用,高性能的解决方案。
摘要 - 本文提出了一种新的机器人辅助双侧上肢训练策略,重点是用户上肢的双边协调。该策略是在双侧上肢康复装置(Bulred)上实施和评估的,该装置是由两个Maxon DC电动机促成的H机器人机制。控制系统由位置控制器,入学控制器和一种自适应算法组成,其中根据培训性能,通过会话修改了会话。此策略还与特定于主题的工作区集成在一起,以增强培训安全性。通过主动达到任务对五个受试者进行了实验。结果表明,提出的培训策略需要双侧上肢的显着协调,以完成任务完成,并且能够根据参与者的培训表现将控制参数调整到适当的难度水平。未来的工作将集中于对上肢障碍患者的临床评估。
在这项工作中,我们应用优势蒸馏方法来提高集体攻击下实用的双场量子键分配系统的性能。与Maeda,Sasaki和Koashi [自然通信10,3140(2019)]给出的先前的分析结果相比,通过我们的分析方法获得的最大传递距离将从420 km增加到470 km。通过将独立损失的未对准误差增加到12%,先前的分析方法无法克服率距离结合。但是,当未对准误差为16%时,我们的分析方法仍然可以克服率距离。更令人惊讶的是,我们证明,即使未对准误差接近50%,双场量子键分布也可以产生正面的安全密钥,因此我们的分析方法可以显着提高实用的双胞胎量子量子键分布系统的性能。
抽象背景。与其他疗法相比,许多最近的随机对照试验报告了大脑 - 计算机界面(BCI)对上肢中风康复的效率。尽管报道了令人鼓舞的结果,但报告的结果有显着的变量。本文旨在研究不同BCI设计对中风后上行康复的有效性。方法。通过以95%的信心间隔计算对冲的s g值来评估合并和单个研究的效果大小。亚组分析,以检查不同BCI设计对治疗效果的影响。结果。该研究包括12项涉及298例患者的临床试验。分析表明,与对照疗法相比,BCI在改善上LIMB运动功能方面产生了显着的短期和长期效率(分别为HEDGE的G = 0.73和0.33)。基于我们的亚组分析,使用运动意图的BCI研究与使用的运动成像相比具有更高的效应大小(分别为HEDGE的G = 1.21和0.55)。使用带功率特征的BCI研究的效果大小比使用过滤器库的公共空间模式特征(分别是对冲的G = 1.25和-0.23)的效应大小明显更高。最后,与其他设备相比,使用功能性电刺激作为BCI馈电的研究具有最高的效果大小(Hedge's G = 1.2)。结论。这项荟萃分析证实了BCI对上限康复的有效性。我们的发现支持带功率特征,运动意图以及未来BCI的功能电刺激,用于中风后上行康复。