摘要本文介绍了超高辐射模块化乘数的算法 - 硬件共同设计,用于高吞吐量模块化乘法。首先,为了加快模块化乘法的速度,我们使用一种新型的分段还原方法来利用超高的radix插入模块化乘法算法,从而减少了迭代和预计的数量。然后,为了进一步改善模块化乘法的吞吐量,我们设计了高度并行的模块化乘数体系结构。最后,我们使用Xilinx virtex-7 FPGA进行了并验证模块化乘数。实验结果表明,它可以在0.56 µs中执行256位模块化乘法,吞吐量速率高达4999.7 Mbps。关键字:模块化乘法,高吞吐量,超高radix分类:集成电路(内存,逻辑,模拟,RF,传感器)
研究表明,较早的孕妇开始治疗药物使用障碍,环境越生长和成长。在怀孕期间暴露于药物或酒精的婴儿会经历戒断症状,心脏或脑部异常,身体缺陷,学习障碍,认知或行为问题,生长限制甚至死亡。但是,我们的目标是与您和您的宝宝一起安全怀孕,并取得健康的结果。我们期待与您同行。印第安纳州卫生部有专家,可以帮助拥有重要资源的孕妇在MCH妈妈热线上促进健康家庭 - 1-844-MCH-MOMS(1-844-624-6667L)。2-1-1或(866)211-9966是每周7天24小时可用的免费保密服务,可帮助您找到您可能需要的任何当地资源。您准备停止吸烟了吗?这项免费服务可供打来电话的印第安纳州居民使用。只需致电1-800---now(1-800-784-8669)或访问quitnowindiana.com。
我们中很少有人关注历史上有多少发明随着时间的推移影响了我们的身体和大脑的发展。杜克大学神经工程中心的 M. Nicolelis 博士告诉我们,“每当我们使用某种工具与环境互动时,例如电脑鼠标、汽车、眼镜(……和字母表),我们的大脑就会将工具的属性同化到神经元空间。工具是融入我们身体图式的附属物。随着我们开发新工具,我们会重塑我们的大脑。- Miguel Nicolelis 博士,纽约时报,2003 年 10 月 13 日。受思想的推动……我们的大脑很可能正在改变其对我们身体的内部形象,将这些工具作为我们自身的延伸,”Nicolelis 说道 http://www.eurekalert.org/pub_releases/2013-08/dumc-tam082313.php
纠缠现象是量子物理学的显着特征,在量子信息理论的许多领域中已被识别为关键成分,包括量子密钥分布[4],超密集编码[1]和传送[2]。然而,如何构建真正的多部分纠缠状态的一般问题仍未解决。在某种程度上取得了一些进展[5] - [7],[10],[20],但是手头的任务通常被认为是一个困难的任务。常常是这种情况[15],[17],组合学对于量子信息理论很有用,而正交阵列(OAS)是构建其他有用的组合对象的基本成分[9]。最近,已经提出了许多新的构建强度K的OA,尤其是混合正交阵列(MOAS),并且已经获得了许多新的OA类[3],[16],[18],[19],[19]。正是OAS中的这些新事态发展表明,在许多新的真实多部分纠缠的状态中构建的可能性。如果每次减少对K派对的每一次减少均最大混合,则据说由n> 2政党组成的异质多部分系统的高度纠缠量子状态被认为是均匀的[6]。这些状态与混合字母的量子误差校正代码密切相关。最近,作者在[8],[11],[12],[22]中引入了量子拉丁正方形,立方体,高管和量子正交阵列。他们还证明了
摘要:化学家现在已经合成了在标准Terran DNA中发现的四种标准核苷酸(鸟嘌呤,腺嘌呤,胞嘧啶和胸腺嘧啶)中添加核苷酸的新型DNA。今天在分子诊断中使用了这种“人为扩展的遗传信息系统”;支持定向进化以创建医学上有用的受体,配体和催化剂;并探索与生命早期演变有关的问题。进一步的应用受到无法直接序列DNA含有非标准核苷酸的限制。纳米孔测序非常适合此目的,因为它不需要酶促合成,扩增或核苷酸修饰。在这里,我们采取了第一步来实现8个字母“ Hachimoji”的纳米孔测序,通过使用MSPA(smegmacterium smegmatis porin a)纳米孔评估其纳米孔信号范围,扩展了DNA字母。我们发现Hachimoji DNA在纳米孔测序中表现出比单独标准DNA更广泛的信号范围,并且Hachimoji单碱基取代是可以高度置信的。由于纳米孔测序依赖于分子电机来控制DNA的运动,因此我们通过跟踪Hachimoji DNA的单个Hel308分子的易位来评估HACHIMOJI DNA的易位,从而评估了HACHIMOJI DNA的hel308运动酶与非标准核苷酸的兼容性,从而监测了酶基因酶的eNzeme disnzeme disnzeme disna。我们发现HEL308与Hachimoji DNA兼容,但是与N-糖苷相比,在C-糖苷核苷上行走时会更频繁地分离。c-糖化核苷通过HEL308中的特定位点会诱导更高的解离可能性。这强调了优化纳米孔测序电机以处理不同的糖苷键的需求。它还可以为未来的替代DNA系统的设计提供信息,这些系统可以与现有电动机和毛孔进行测序。
摘要 - 在众多实际应用中,例如数据表格输入,邮政编码排序和银行检查帐户处理,手写数字识别是至关重要且困难的任务之一。因为每个人都以不同的大小,宽度和斜率不同的方式写作,因此识别数字可能会具有挑战性。过去已经使用了各种基于人工神经网络的模型进行模式匹配。在进行实验时,使用MNIST(改良的国家标准技术数据库数据库)数据集观察到了各种作者在字体上使用的显着差异。在这项研究中,我们评估了MNIST数据集上的机器学习算法,包括幼稚的贝叶斯,K-Nearest邻居,支持向量机,决策树,随机森林,人工神经网络,卷积神经网络和长期短期记忆。这项研究的目的是评估和对比深度学习和机器学习模型的有效性,而不是手写字母和数字数据集。注意到,CNN的表现优于MNIST数据集的精度为99.9%,而EMNIST数据集则为88%。每种识别方法都面临着提取关键特征的关键挑战,并且深度学习已被用来通过评估的结果来解决此问题。
CHE 113:法医学教师:詹姆斯·斯宾塞(James Spencer),迈克尔·斯普斯勒(Michael Sponsler Supa)管理员:戴维·泰特·锡拉丘兹大学(David Tate Syracuse University)学分:4个学分本课程旨在提供理解犯罪探测背后科学的介绍。科学方法和原则的最新进展对执法和整个刑事司法系统产生了巨大影响,本课程将介绍许多与犯罪检测和分析有关的方法。该课程将强调用于评估物理证据的技术;实验室练习将包括法医调查中通常采用的技术。包括血液分析,有机和无机证据分析,微观研究,头发分析,DNA,药物化学和毒理学,纤维比较,油漆,玻璃成分和碎片化,指纹,土壤比较和纵火研究等。
抽象针对太阳能光伏(PV)储能系统的高效率充电应用要求,预先发送了用于太阳能光伏的新型控制系统体系结构。系统根据太阳能光伏输出的实时发电数据动态调整其工作状态,从而在应用不同的环境参数时实现层次结合的操作模式和操作状态变化。另外,提出了辅助算法以实现有效的控制。与传统的控制系统体系结构相比,开发的电路可以实现高效率太阳能充电和多模式浮动应用。实施了实验原型,并得出了测试结果,以验证拟议系统的效果和优越性,该系统为应用光伏储能系统的应用提供了新的思想和参考。关键字:太阳能光伏能量存储,控制系统体系结构,多模式浮动应用,高效率充电分类:电源设备和电路
AER 3.1 - 过时信息 AER 3.2 - 按国家/地区列出的机场列表 AER 3.3 - 缩写 AER 3.4 - 图例 AER 3.5 - 按字母顺序排列的机场 AER 3.5.1 - 字母 A AER 3.5.2 - 字母 B AER 3.5.3 - 字母 C AER 3.5.4 - 字母 D AER 3.5.5 - 字母 E AER 3.5.6 - 字母 F AER 3.5.7 - 字母 G AER 3.5.8 - 字母 H AER 3.5.9 - 字母 I AER 3.5.10 - 字母 J AER 3.5.11 - 字母 K AER 3.5.12 - 字母 L AER 3.5.13 - 字母 M AER 3.5.14 - 字母 N AER 3.5.15 - 字母 O AER 3.5.16 - 字母 P AER 3.5.17 - 字母 Q AER 3.5.18 - 字母 R AER 3.5.19 - 字母 S AER 3.5.20 - 字母 T AER 3.5.21 - 字母 U AER 3.5.22 - 字母 V AER 3.5.23 - 字母 W AER 3.5.24 - 字母AER 3.5.25 - 字母 Y AER 3.5.26 - 字母 Z
这名士兵有一架飞机。 Vesna 和 Jovana 有一只猫头鹰。 Ivo 和 Jovan 正在运送干草。米娅、乌娜和乌斯尼亚笑了。米娜的鼻子上有一只黄蜂。这位战士的鼻子上有一只苍蝇。乔瓦娜微笑着。阿娜有一个菠萝和一个鸡蛋。维斯娜有消息。我们都有梦想。玛丽亚和达娜正在搬运母亲的作品。达里亚把报纸拿给玛丽。 Vojin 和 Nenad 正在给他们的祖父挑水。 Nada 和 Jovan 带着八枚蛋。米里亚娜吃菠萝和枣。维斯娜有一只山羊。达娜 (Dana) 是乔万 (Jovan) 的妈妈。拉德有一位姑姑娜达 (Nada)。爷爷干草活。伊万娜有一只猫头鹰和一只鹳。内纳德 (Nenad) 搬运水和木头。妈妈在微笑,Mijo 也在笑。