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![arXiv:2002.09522v1 [quant-ph] 2020 年 2 月 21 日](/simg/g:\will\search\icon\source\8\8ea9963302c7d10ac75dabc43aa2f524bdf5bda3.webp)
arXiv:2002.09522v1 [quant-ph] 2020 年 2 月 21 日
读出结果为长度为 J 的二进制字符串，即 R = [0 , 0 , 1 , 0 , · · · ]，其中 0 表示无
DNA存储通道中误差球尺寸的研究
摘要 — 最近的实验证明了在 DNA 和蛋白质等大分子中存储数字信息的可行性。然而，DNA 存储通道容易出现删除、插入和替换等错误。在 DNA 字符串的合成和读取阶段，会生成许多原始字符串的噪声副本。从这些噪声副本中恢复原始字符串的问题称为序列重建。该问题中的一个关键概念是错误球，它是所有可能序列的集合，这些序列可能由对原始序列应用有限数量的错误而产生。Levenshtein 表明，给定通道恢复原始序列所需的最小噪声副本数等于两个错误球交集的最大大小加一。因此，推导任何通道和任何序列的错误球大小对于解决序列重建问题至关重要。在 DNA 存储系统中，字符串中的多种错误（例如删除、插入和替换）可能同时发生。在这项工作中，我们旨在推导具有多种错误类型和最多三次编辑的通道的错误球大小。具体来说，我们考虑具有单删除双替换、单删除双插入和单插入单替换错误的通道。
沉积物数据分析工具研讨会
这将启动测量仪搜索功能。要搜索测量仪，请选择州并输入标识文本字符串（例如测量仪编号或河流名称）。对于此练习，选择阿肯色州作为州，并在文本字符串中输入“阿肯色州”。下载所有数据大约需要一分钟，但下载后，单击“加载/浓度”标题进行排序（注意：您可以通过搜索“Ark”或“AR”找到更多阿肯色河数据，我们稍后会这样做）。单击数据最多的小石城测量仪。
联邦地方法院和...
观察以下Java编程语言所述的类。公共类文档进程扩展了对象{私有字符串文档；私人int分类；公共文档流程（字符串Documer，int分类）{if（分类<1）投掷新的Illegarguexception（“文档分类必须至少为1。“）; this.docnumer = sagumer; this.classification = classification;} public string getDocnumer（）{return gagu;} public int int getClassification（）{返回分类; this.dochnumero =政府；分类，int优先级）{super（sagging，分类）; 1;
parselets：快速，通用算法信息的抽象cyculus
这项工作描述了一个理论框架的原则性设计，从而通过压缩来实现有限字符串的有限多组的快速准确的算法信息度量。我们方法的一个独特特征是操纵理论本身的实体和数量的重复，明确表示：压缩字符串，模型，速率延伸状态，最小的足够模型，关节和相对复杂性。这样做，一种称为Parselet的可编程的，可编程的递归数据结构本质上提供了字符串的建模，作为来自编码常规部分的有限字符串集的参数化实例的串联。这支持了这项工作的另一个独特特征，这是Occam剃须刀之外的Epicurus原理的天然实施例，以便为数据生成最重要和最明显的明确模型。该模型是通过最小变化的原理来迭代发展的，以达到所谓的最小数据模型。parselets也可用于计算有关数据的任何任意假设。提出了一个无损，限制，以压缩表示的表示，该表示可以立即重复使用磁盘上存储的昂贵计算，以便将其快速合并为我们的核心例程，以获取信息计算。进行了两种信息度量：一个是确切的，因为它纯粹是组合，而另一个可能会产生轻微的数值不准确性，因为它是最小模型的Kolmogorov复杂性的近似值。信息对称性在位级别执行。尽可能，将Parselets与实际数据上的现成压缩机进行比较。其他一些应用程序只是由Parselets启用。
私人同时量子消息协议的通信复杂性
私人同时消息（PSM）模型是多阶安全计算（MPC）的非相互作用版本，该版本已经过深入研究以检查安全计算的通信成本。我们考虑其量子对应物，私人同时量子消息（PSQM）模型，并检查量子通信的优势和此模型的事先纠缠。在PSQM模型中，K Parties P 1 ，。。。，P K最初共享一个常见的随机字符串（或在更强的环境中），并且它们具有私人经典输入x 1，。。。，x k。我每个p从私有输入X I和共享随机字符串（纠缠状态）生成量子消息，然后将其发送到裁判R。接收来自K派对的消息，R计算F（x 1，。。。，x k）来自消息。然后，除f（x 1，。。。，x k）作为隐私条件。我们获得了此PSQM模型的以下结果。（i）我们证明，隐私条件不可避免地增加了两党PSQM模型的通信成本，以及Applebaum，Holenstein，Mishra和Shayevitz提出的经典案例[Cryptology 33（3），916-953（2020）]。特别是，我们证明了PSQM协议中通信复杂性的下限（3- o（1）），具有共享随机字符串，用于2 n -pit Input的随机布尔函数，该功能比没有隐私条件的琐事上限2 n大。（ii）我们通过共享纠缠状态的PSQM协议的通信复杂性与共享随机字符串的沟通复杂性之间的两个因子差距进行了两个差距，该系数通过设计具有共享纠缠状态的多阶PSQM协议，用于扩展两方优等函数的总函数。（iii）我们证明了具有共享纠缠状态的PSQM协议的通信复杂性与具有共享的随机字符串之间的指数差距，以提供两方部分功能。