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![arXiv:2308.11758v1 [cs.DS] 2023 年 8 月 22 日](/simg/g:\will\search\icon\source\f\f29c3ddd9b593315cc2568369f8f95aec8aeff17.webp)
arXiv:2308.11758v1 [cs.DS] 2023 年 8 月 22 日
摘要。量子计算代表一种计算范式，其独特属性赋予了设计出渐近性能水平明显优于传统计算的算法的能力。最近，人们已取得了长足进步，将这一计算框架应用于解决与文本处理相关的各种问题。由此得到的解决方案比传统解决方案具有显著的优势。本研究采用量子计算有效地克服文本处理挑战，特别是涉及字符串比较的挑战。重点是两个输入字符串中固定长度子字符串的对齐。具体来说，给定两个输入字符串 x 和 y，长度均为 n，值 d ⩽ n，我们要验证以下条件：存在长度为 d 的公共前缀，存在从位置 j 开始的长度为 d 的公共子字符串（0 ⩽ j < n），以及存在从两个字符串的相同位置开始的长度为 d 的任何公共子字符串。此类问题可用作各种文本处理和序列分析问题的子程序。值得注意的是，我们的方法提供了多对数解，与最佳经典替代方案固有的线性复杂性形成鲜明对比。
熵对对称密钥加密量子弹性的影响
提取随机性：考虑以下场景：Alice 可以访问某些随机源（例如，测量量子态）。但是，该源并不完美并且可能有偏差，或者对手可能对该源有部分控制权。令 A 为模拟 Alice 源的随机变量，E 为对手系统 Eve（如果没有对手，这可能很简单）。通常，Alice 可以对其源进行隐私放大过程以“平滑”其字符串中的随机性，从而输出均匀随机字符串 S 。通常，该过程涉及选择一个随机的二通用哈希函数 f ，其以 N 位字符串作为输入，并输出 ℓ 位字符串，其中 ℓ ≤ N ；然后 S = f (A) 。此外，可以证明，输出字符串 S 中 Eve 的信息可以忽略不计。
最短公共超弦的量子算法......
在本文中，我们考虑了文本组装问题的两个版本。给定一个总长度为 L 的字符串序列 s 1 , . . . , sn ，它是一个字典，以及一个长度为 m 的字符串 t ，它是一个文本。第一个版本的问题是从字典中组装 t。第二个版本是“最短超弦问题”（SSP）或“最短公共超弦问题”（SCS）。在这种情况下，t 是未知的，我们应该构造一个最短的字符串（我们称之为超弦），其中包含给定序列中的每个字符串作为子字符串。这些问题与从小片段重建长 DNA 序列的序列组装方法有关。对于这两个问题，我们提出了比经典算法更好的新量子算法。在第一种情况下，我们提出了一种量子算法，其复杂度为 O ( m +log m √
在低缺失率制度中的多项式时间痕量重建
在痕量重建问题中，未知的源字符串x∈{0，1} n通过概率删除通道传输，该通道独立删除了各个位与某些固定概率δ并串联存活的位，从而导致x的跟踪。问题是重建X给定访问独立轨迹的X。任意（最坏情况）字符串的痕量重建是一个具有挑战性的问题，当前的poly（n）时算法是Batu等人的2004年算法。[2]。该算法可以重建一个任意源字符串x∈{0，1} n在poly（n）时间中，规定删除速率Δ符号ΔΔ≤n-（1 / 2+ε）对于某些ε>0。< / div>> < / div>> < / div>在这项工作中，我们通过为任何缺失速率δ≤n-（1 /3+ε）提供了poly（n） - 时算法的结果。我们的算法通过交替基于对齐的过程来起作用，我们显示了源字符串的一部分不是“高度重复性”的，并有效地确定了源字符串高度重复性子词的长度。
针对工业企业和公共机构的定向攻击
在收到 CnC 服务器的响应后，恶意软件会检查它是否包含特殊字符串。在此处讨论的恶意软件示例中，该字符串的值为“Kr*^j4”。恶意软件开始通过哈希动态导入 Windows API 函数，然后仅在字符串匹配时才执行有效负载。无法确定攻击者为何在 PortDoor 中实现此逻辑。一个可能的答案是，这可能是一种检查木马版本与 CnC 服务器兼容性的方法。
基于量子弦比较器的某些弦问题的量子算法
用于搜索的算法在 [29] 中进行了描述。利用这种思想，我们获得了几个问题的量子算法。第一个问题是字符串排序问题。假设我们有 n 个长度为 k 的字符串。众所周知 [30]，没有量子算法可以比 O(nlogn) 更快地对任意可比较对象进行排序。同时，一些研究人员试图改进隐藏常数 [31,32]。其他研究人员研究了空间有界的情况 [33]。我们专注于对字符串进行排序。在经典情况下，我们可以使用一种比任意可比较对象排序算法更好的算法。对于有限大小的字母表，基数排序具有 O(nk) 查询复杂度 [34]。它也是经典（随机或确定性）算法的下限，即 Ω(nk)。我们的字符串排序问题的量子算法的查询复杂度为 O(n(logn)·√
算法信息理论的统计机械解释
算法信息理论是将信息理论和概率思想应用于递归功能理论的框架。算法信息理论的主要概念之一是有限的二进制字符串s的程序大小复杂性（或kolmogorov复杂性）h（s），它定义为通用自我自我阐述的杜松疲劳的最短二进制程序的长度。根据定义，可以将h（s）视为单个有限二进制字符串s的信息内容。实际上，算法信息理论正是经典信息理论的形式特性（参见Chaitin [3]）。程序大小复杂性的概念在表征有限或有限的二进制字符串的随机性方面起着至关重要的作用。在[3]中，Chaitin引入了停止概率ω，作为有限二进制字符串的随机示例。他的ω被定义为通用自我启动的图灵机U停止的概率，并且在算法 - MIC信息理论的当数学发展中起着核心作用。ω的基础两个膨胀的第一位解决方案，解决了一个不大于n的程序的停止问题。通过此属性，ω的基础两张扩展显示为有限的二进制字符串。在[7，8]中，我们通过
住宅光伏项目的提交要求
导体绝缘类型，保护方法（例如EMT，RMC等。），每台设备，接地电极系统，设备接地系统（导体尺寸）和断开连接之间的电线距离。清楚地表明每个字符串的模块数量，每个数组的字符串和总数的数量。
人工智能-自然语言处理
这些规则表明，某个符号可以通过一系列其他符号在树中扩展。根据一阶逻辑规则，如果有两个字符串名词短语 (NP) 和动词短语 (VP)，则由 NP 和 VP 组合而成的字符串是一个句子。句子的重写规则如下 -