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理事会会议议程
o 工作范围 2（A3）为 LA Care 提供集中式超额付款存储库和工作流功能，使 LA Care 能够管理和存储内部付款完整性审计和供应商审计（FIN 101） o 工作范围 5（A3）继续通过 Pareo Analytics 支持 LA Care，以确保在优化 LA Care 的付款完整性工作和最大程度节省方面取得持续进展（FIN 102） o 工作范围 6（A2）继续通过提供 Pareo 临床分析算法、医疗记录请求操作、全职 Claris Health 临床医疗保健专家以及 Claris Health 光学字符识别 (OCR) 软件的访问权限来支持 LA Care（FIN 103） o 工作范围 7（新合同）Pareo 预付分析服务（FIN 104） WiPro 合同用于执行索赔处理、提供商争议解决处理、索赔调整处理和付款完整性预付数据挖掘验证和处理服务（FIN 105） 本季度的季度投资报告截至 2024 年 9 月 30 日 (FIN 106) 区域社区咨询委员会成员资格 (TTECA 100) 5. 主席报告
SonoSite 超声系统用户指南 - 折扣心脏病学
SonoSite 系统具有各种配置和功能。本手册中介绍了所有配置和功能，但并非每个选项都适用于您的系统。系统功能取决于您的系统配置、换能器和检查类型。SonoSite 系统是一种便携式、软件控制的超声系统。它具有全数字架构。它用于获取和显示高分辨率、实时、2D、彩色能量多普勒 (CPD)、定向彩色能量多普勒 (DCPD)、组织谐波成像 (THI)、M 模式、脉冲波 (PW) 多普勒和连续波 (CW) 多普勒超声图像。该系统具有心电图 (ECG)、电影查看、图像缩放、标记、活检、测量和计算、用于图像传输的串行连接、图像存储和查看、打印和录制，并能够将多普勒与音频输出一起存档到录像带。系统设置还具有支持英文字符集光学字符识别 (OCR) 的选项，用于时间、日期、患者姓名和患者身份识别。 OCR 屏幕字符针对 ALI 提供的 ALI NewPORT DICOM 图像捕获站外围设备进行了优化。有关 ALI NewPORT 2.1 的更多信息，请参阅 ALI NewPORT 2.1 图像捕获站用户指南。目前，系统支持以下传感器：• C8/8-5 MHz 8 毫米微曲面阵列
AI 摘要助手
本论文与联合国艾滋病规划署（UNAIDS）合作完成。UNAIDS 的使命是激励世界实现普遍获得艾滋病毒支持。UNAIDS 收集来自 193 个联合国成员国的数据，并通过撰写年度报告跟踪全球艾滋病目标的进展情况。UNAIDS 表示需要协助完成这项任务，寻求实施高效 AI 和 NLP 解决方案的专业知识，以改进处理大量非结构化数据的工作，这通常非常费力。使用自然语言处理 (NLP) 和光学字符识别 (OCR) 等 AI 工具构建了 PoC 形式的解决方案。这些工具分别通过总结文本和从报告中嵌入的表格中提取数字信息来工作。这些功能与用户界面 UI 集成，以方便 UNAIDS 专家操作。此外，还开发了可视化功能来监测每个国家的货币投资和艾滋病毒感染者人数。同样，情绪分析和人口金字塔图表也作为可视化功能包含在解决方案中。最后，开发的关键功能是“集成”选项卡，它将所有其他功能的结果放在类似于仪表板的逻辑输出中；专家可以评估特定年份和国家的艾滋病毒情况。作为最终可交付成果，向联合国艾滋病规划署专家提交了一份 PoC。联合国艾滋病规划署表示，使用这种 AI 摘要助手解决方案和进一步的 AI 实施可能会节省大约 30-40% 的数据分析时间。
马丁·施林普夫
自 2023 年起 EPFL，终身制助理教授领导 NeuroAI 实验室对人类视觉和语言进行建模。NeuroX 研究所核心成员。任职于生命科学学院和计算机与通信科学学院。 2022 - 2023 MIT Quest for Intelligence，研究科学家在整个研究所内架起自然和人工智能研究的桥梁。 2017 MetaMind / Salesforce Einstein AI，深度学习者顾问：Richard Socher。通过强化学习进行自然语言处理的灵活架构搜索（发现了非常新颖的架构）。 2016 哈佛医学院，研究助理顾问：Gabriel Kreiman。通过颅内记录进行循环计算以识别模型和人脑中的遮挡物体。 2015 - 2016 Oracle 实验室，系统研究员开发了按需集群数据库模块（现已广泛使用）。 2015 - 2020 Integreat Digital Factory，联合创始人兼首席技术官；后来 技术顾问 向难民分发本地信息的平台，现在在德国近 20% 的城市中使用（integreat-app.de/en）。 2015 西门子股份公司，软件工程师 行为驱动的测试框架，用于运行以自然语言编写的测试规范（现在用于三大业务领域）。 2012 - 2015 Martin Schrimpf 软件解决方案，自由职业者 领导开发具有光学字符识别功能的文档管理系统，使客户公司实现无纸化。
人工智能在图书馆管理中的应用 - 流程和......
本研究概述了人工智能 (AI) 在图书馆管理中的应用，重点关注所涉及的流程及其未来的前景。人工智能通过数字化、编目、推荐系统和数据分析彻底改变了电子图书馆服务。在光学字符识别 (OCR) 等人工智能技术支持下，数字化工作使大量物理资源以数字格式访问，打破了地理障碍并促进了包容性。人工智能编目和索引系统通过提取元数据和关键字来增强图书馆材料的组织，为用户提供高效的搜索和检索机制。此外，人工智能驱动的推荐系统会分析用户行为和偏好，以提供个性化推荐，改善用户体验和与图书馆资源的互动。人工智能在图书馆管理中的前景包括自然语言处理的进步、与图书馆工作流程的更深入集成以及人工智能驱动的虚拟助手的开发。然而，数字资产管理、用户交互和 Chabot 以及收藏开发和管理等流程。该研究得出结论，人工智能在图书馆管理中的应用为可访问性、组织、个性化和数据分析带来了显著的改进。其中一项建议是，图书馆应优先投资强大的人工智能基础设施，包括硬件、软件和数据存储功能。这确保了人工智能系统能够高效运行并处理大量数据，以完成数字化、编目和数据分析等任务。
基于孟格曲率和LDA理论的P300脑机接口特征选择方法
脑机接口 (BCI) 系统解码脑电信号，建立人脑与外界直接交互的通道，无需肌肉或神经控制。P300 拼写器是最广泛使用的 BCI 应用之一，它向用户呈现字符选择，并通过从 EEG 中识别 P300 事件相关电位来执行字符识别。这种基于 P300 的 BCI 系统可以达到良好的准确度，但由于冗余和噪声信号，在日常生活中难以使用。应该考虑改进的空间。我们为基于 P300 的 BCI 系统提出了一种新的混合特征选择方法，以解决特征冗余问题，该方法结合了孟格曲率和线性判别分析。首先，将选定的策略分别应用于给定的数据集，以估计应用于每个特征的增益。然后，按降序对每个生成的值集进行排序，并根据预定义的标准判断其是否适合分类模型。然后评估两种方法的交集以确定最佳特征子集。使用三个公共数据集（即 BCI 竞赛 III 数据集 II、BNCI Horizon 数据集和 EPFL 数据集）对所提出的方法进行了评估。实验结果表明，与其他典型的特征选择和分类方法相比，我们提出的方法具有更好或相当的性能。此外，我们提出的方法可以在三个数据集上在所有 epoch 之后实现最佳分类准确率。总之，我们提出的方法为提高基于 P300 的 BCI 拼写器的性能提供了一种新方法。
约翰·H·鲁贝尔口述历史访谈 - JFK 图书馆
约翰·H·鲁贝尔口述历史访谈——JFK#2，09/09/70 管理信息 创建者：约翰·H·鲁贝尔 采访者：威廉·W·莫斯 采访日期：1970 年 9 月 9 日 采访地点：新泽西州西奥兰治 长度：59 页 个人简介 美国国防部国防研究与工程战略武器部助理主任，1959 年 - 1961 年；国防研究与工程部助理部长，1961 年 - 1962 年。 在这次采访中，鲁贝尔讨论了为国防部工作的承包商、通信卫星和导弹系统等问题。 部分访问开放 使用限制 根据 1973 年 5 月 23 日签署的赠与契约，这些材料的版权在受访者去世后转给美国政府。建议这些材料的用户确定他们希望发布的任何文件的版权状态。版权 美国版权法（美国法典第 17 章）管辖对受版权保护材料的影印或其他复制品的制作。在法律规定的某些条件下，图书馆和档案馆有权提供影印或其他复制品。这些规定条件之一是影印或复制品不得“用于除私人学习、学术或研究之外的任何其他目的”。如果用户请求影印或复制品，或之后将其用于超出“合理使用”范围的目的，则该用户可能要承担版权侵权责任。如果本机构认为履行订单会违反版权法，则本机构保留拒绝接受复印订单的权利。版权法将其保护范围扩大到以有形形式创作的未出版作品。有关版权的问题请直接咨询参考人员。 口述历史访谈记录 这些电子文档是根据约翰·肯尼迪图书馆研究室提供的记录创建的。使用光学字符识别扫描了这些记录，并根据原始记录校对了生成的文本文件。进行了一些格式更改。页码被标注在原始记录页面底部的位置。如果研究人员对准确性有任何疑虑，我们鼓励他们访问图书馆并查阅记录和采访录音。
使用图像处理检测阿尔茨海默病
图 1：阿尔茨海默病各年龄段分布 2. 文献综述 阿尔茨海默病可被提前发现，通过对 MRI 扫描进行图像处理可以预测患病的可能性。 “在图像处理技术中，多种算法用于提取灰质和白质，包括 k 均值聚类、强度调整和区域提取算法”。使用相同算法计算物质中灰质和白质的近似比例。用于临床文献分析和定量分析的工具是 MATLAB，该分析是针对不同视角的脑部 MRI 图像进行的。 “图像处理是一种使用不同算法从图像中提取感兴趣区域的技术。不同的算法包括分水岭、阈值和 K 均值聚类方法。所述分割方法用于分割 X 射线焊接图像，以检测穿孔和减少缺陷、不完全穿透和虫洞等缺陷。该方法用于识别故障区域。它们广泛应用于医学成像。计算机视觉、光学字符识别、工业射线照相术 [3]。 K-Means 算法是广泛使用的聚类算法之一。本文介绍了一种改进的 K-Means 算法。该算法通过首先对图像应用部分拉伸来提高图像质量。主观聚类用于生成聚类的初始中心，主观聚类是一种为数据点生成可能值的方法。生成的中心可供图像分割算法使用 [4]。深度学习架构已被提出用于检测阿尔茨海默病，这可以克服用于检测的机器学习算法的不足。它可用于检测轻度认知障碍和 AD。我们提供了一种深度学习架构，它使用自动编码器堆栈和输出级 SoftMax 来检测 AD 和 MCI 前身的阶段”。该架构领域可以使用先验知识来检测和分析几类学习样本和学习样本
JTC 资源公告 - 法院人工智能简介
简介 本文旨在向非技术法庭人员讲解人工智能基础知识，以帮助促进与技术提供商的对话，并确定当前和潜在的有益法庭用途。 人工智能 (AI) 在我们的职业和个人生活中无处不在。人工智能是指机器执行通常与人类决策相关的任务的能力。 1 人工智能可用于许多应用，包括聊天机器人、虚拟助手和语言翻译。人工智能还可用于分析大量法律数据，帮助律师识别判例法中的先例，使管理人员能够简化文书和司法程序，并支持法官对包括刑事刑期和风险评估累犯分数在内的问题进行预测。 2 然而，在法律系统中使用人工智能会引发道德问题，例如生成内容的准确性和偏见的可能性。 3 虽然人工智能是当前新闻和社交媒体帖子的常见特征，但人工智能的概念本质上和计算机一样古老。 20 世纪 50 年代，当卷带式磁带和打孔卡计算机问世时，科学思想领袖和科幻小说作家都在考虑使用机器来模拟人类思维。即便如此，人工智能在当今日常生活中的普及可能会让那些最有远见的思想领袖印象深刻。每一次互联网搜索、Siri/Alexa 响应、Amazon Prime 购买、流媒体建议、航空航班和拼车都可以通过“人工智能”一词所包含的技术变得更轻松、更便宜、更快捷、更准确和更便捷。人工智能有许多类型和应用。大多数客户服务呼叫处理中心都使用某种形式的语音识别和自然语言处理 (NLP) 将呼叫者路由到正确的资源。算法可以使用机器学习更好地预测结果和趋势。甚至包括“蜗牛邮件”、纸质银行支票和纸质纳税申报表在内的纸质流程都由光学字符识别处理。人工智能是新的“常态”：它已经成为大多数美国人生活中的常规和普遍现象。未来几十年，人工智能在我们生活各个方面的应用和重要性预计将迅速增长。如今，许多法庭技术系统已经利用一种或多种类型的人工智能。然而，在法庭环境中，人工智能技术可能发挥有利作用的用例还有很多。
DTF-620 表格说明
PAL § 3102-e(1)(b) 下的新兴技术是指：1) 先进材料和加工技术，涉及开发、修改或改进一种或多种材料或方法，以生产具有改进性能特征或特殊功能属性的设备和结构，或激活、加速或以其他方式改变化学、生化或医学过程。此类技术包括但不限于以下内容：金属合金、金属基体和陶瓷复合材料、先进聚合物、薄膜、膜、超导体、电子和光子材料、生物活性材料、生物加工、基因工程、催化剂、废物减排和废物处理技术；2) 工程、生产和国防技术，涉及基于知识的控制系统和架构、先进的制造和设计流程、设备和工具，或推进、导航、制导、航海、航空和航天地面和机载系统、仪器和设备。此等技术包括但不限于下列各项：计算机辅助设计与工程、计算机集成制造、机器人与自动化设备、集成电路制造与测试设备、传感器、生物传感器、信号与图像处理、医疗与科学仪器、精密加工与成型、生物与遗传研究设备、环境分析、补救、控制与预防设备、国防指挥与控制设备、航空电子与控制装置、导弹与航天器推进装置、军用飞机、航天器以及监视、跟踪与防御预警系统；3）用于生产电子、光电子、机械设备和带有交互式媒体内容的电子发行产品的电子和光子器件及部件。此等技术包括但不限于下列各项：微处理器、逻辑芯片、存储芯片、激光器、印刷电路板技术、电致发光、液晶、等离子和真空荧光显示器、光纤、磁信息与光信息存储、光学仪器、透镜与滤波器、单工与双工数据库以及太阳能电池； 4）涉及先进计算机软件和硬件、可视化技术和人机界面技术的信息和通信技术、设备和系统。这些技术包括但不限于：操作和应用软件、人工智能、计算机建模和仿真、高级软件语言、神经网络、处理器架构、动画和全动态视频、图形硬件和软件、语音和光学字符识别、大容量信息存储和检索、数据压缩、宽带交换、多路复用、数字信号处理、和光谱技术；5）生物技术是涉及对生物体进行科学操作的技术，特别是在分子和亚分子遗传水平上，以生产有助于改善植物、动物和人类生活和健康的产品；以及与这些改进相关的科学研究、药理学、机械和计算应用和服务。此类应用和服务所包含的活动应包括但不限于替代 mRNA 剪接、DNA 序列扩增、抗原转换、生物增强、生物富集、生物修复、染色体步行、细胞遗传工程、DNA 诊断、指纹识别和