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本论文与联合国艾滋病规划署（UNAIDS）合作完成。UNAIDS 的使命是激励世界实现普遍获得艾滋病毒支持。UNAIDS 收集来自 193 个联合国成员国的数据，并通过撰写年度报告跟踪全球艾滋病目标的进展情况。UNAIDS 表示需要协助完成这项任务，寻求实施高效 AI 和 NLP 解决方案的专业知识，以改进处理大量非结构化数据的工作，这通常非常费力。使用自然语言处理 (NLP) 和光学字符识别 (OCR) 等 AI 工具构建了 PoC 形式的解决方案。这些工具分别通过总结文本和从报告中嵌入的表格中提取数字信息来工作。这些功能与用户界面 UI 集成，以方便 UNAIDS 专家操作。此外，还开发了可视化功能来监测每个国家的货币投资和艾滋病毒感染者人数。同样，情绪分析和人口金字塔图表也作为可视化功能包含在解决方案中。最后，开发的关键功能是“集成”选项卡，它将所有其他功能的结果放在类似于仪表板的逻辑输出中；专家可以评估特定年份和国家的艾滋病毒情况。作为最终可交付成果，向联合国艾滋病规划署专家提交了一份 PoC。联合国艾滋病规划署表示，使用这种 AI 摘要助手解决方案和进一步的 AI 实施可能会节省大约 30-40% 的数据分析时间。
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