背景:在美国,结直肠癌的差异对于服务不足的有色人种社区来说非常大,因为筛查的障碍可能导致晚期诊断和不良结果。尽管纽约市一家为少数族裔和弱势群体服务的癌症中心的熟练患者导航员 (PN) 积极主动地联系,但 2022 年仍有 59% (1,925/3,276) 的患者取消或未参加结肠镜检查预约。虽然 PN 重新参与工作导致 410 (21%) 人完成了结肠镜检查,但当年有 1,500 名患者没有接受可能挽救生命的结肠癌筛查。随着医疗保健领域对话式人工智能 (AI) 驱动应用程序的出现,为紧张的劳动力提供了潜在的扩展,我们的癌症中心研究了基于人工智能的虚拟患者导航员 MyEleanor 的使用,作为结直肠癌筛查质量改进 (QI) 项目的一部分。方法:该 QI 项目在 2023 年 4 月至 12 月期间使用 MyEleanor,目标是在 2022-2023 年重新吸引 2,400 名未遵守结肠镜检查预约的患者。MyEleanor 代替人工 PN (a) 致电患者讨论重新安排,(b) 评估接受障碍,c) 向临床工作人员提供实时转诊以重新安排,以及 d) 提供程序准备提醒电话。可评估的结果包括:(a) 通过身份确认与 MyEleanor 互动,(b) 接受实时转诊(可采取行动),(c) 结肠镜检查完成率,(d) 患者数量,(d) 护理障碍,以及 (e) 检查可采取行动的参与预测因素。结果:在 8 个月内,57% (1,368/2,400) 的患者与 MyEleanor 进行了互动,其中 58% (789) 的患者(即总体的 33%)接受了实时转移。未按初次预约就诊的患者的完成率从 2022 年到 2023 年(MyEleanor 之前到之后)几乎翻了一番,从 10% 增加到 19%。总体患者数量增加了 36%。参与的患者平均年龄为 56.66 岁(41-79 岁),女性(66%),西班牙裔(41%),黑人(33%),讲英语(73%)或西班牙语(25%),并且有伴侣(37%)。近三分之一的患者报告了至少两个筛查障碍;主要障碍包括缺乏感知需求(19%)、时间(18%)和医生鼓励(16%)、对医疗的不信任(14%)以及对发现的担忧(13%)和成本(12%)。障碍数量的增加预示着可采取行动的参与度(F(1366) = 354,p,0.001),其中以西班牙语为主的患者和拒绝透露种族的患者报告的障碍数量几乎是前者的两倍,分别为 F(1366) = 138.98 和 F(1366) = 5.17,p,0.001)。结论:该项目展示了 AI 患者导航器在帮助克服可能导致结肠癌差异的患者流失方面的巨大潜力,同时改善患者数量。该项目的下一阶段将研究对患者准备依从性、员工负担和收入的影响。研究资助者:无。
主要关键词