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fleetio：使用多代理强化学习管理多租户云存储
云平台一直在虚拟化存储设备，例如基于Flash的固态驱动器（SSD），以有效利用存储资源。他们启用了软件隔离的实例或硬件分离的实例，以促进多租户应用程序之间的存储共享。然而，几十年来，他们必须与性能隔离和资源利用率之间的基本打击作斗争。他们遭受由较弱的隔离或由于强隔离而引起的储存较低的长尾潜伏期。在本文中，我们介绍了Fleetio，这是一个基于学习的存储虚拟化框架，该框架采用强化学习（RL）来管理虚拟化SSD。fleetio探索了RL的独特功能，以处理应用程序工作负载和存储状态的动态更改，并将存储计划集成到RL决策过程中。它通过在共处的应用程序实例中实现动态细粒度收获，同时可以实现性能隔离和改进的存储利用率，同时最大程度地减少其对服务级目标（SLO）的负面影响。Fleetio簇工作负载分为不同类型（例如，基于运行时收集的I/O痕迹的延迟敏感和带宽密集型），并为每种类型的工作负载进行微调RL奖励功能。我们在真实的可编程SSD板上实施机队，并通过不同的云应用程序对其进行评估。我们表明，与最先进的存储共享方法相比，Fleetio将共享SSD的总体存储利用提高了1.4倍，并将I/O请求的尾巴潜伏期平均降低1.5倍。
基于ISO/IEC 42001的人工智能——管理体系构建方法
我将谈谈医疗器械开发所需的各种法规。其中一项标准就是目前流行的ISO/IEC 42001（信息技术 — 人工智能 — 管理系统），我们将讲解其内容，包括其与ISO 14971的相关性。此外，我们还将讨论《药品和医疗器械法》下的人工智能视角以及医疗器械设计和开发阶段需要注意的事项。
中国人工智能服务管理暂行办法2023（目录）...
第 3 章 服务规范 （第 9 条 至 第 15 条） 第 4 章 监督检查和法律责任 （第 16 条 至 第 21 条） 第 5 章 附 则 （第 22 条 至 第 24 条）
疫苗事件指导：响应疫苗存储，处理和管理中的错误
此“疫苗事件指南：响应疫苗存储，处理和管理中的错误”，以在调查和管理疫苗存储或管理事件的调查和管理中为提供者和专员提供一致的指导方针。该指南的主要重点是疫苗在制造商建议的温度范围（ +2°C至 +8°C）之外存储的地方，或者对存储错误后疫苗接种的有效性有疑问，但它还包含有关其他常见问题的建议，例如疫苗准备和给药中的错误问题。该文件借鉴了有关疫苗存储和处理的现有指南，并反映了应该已经到位的最佳实践程序。请注意，尽管仍应遵循调查本文档中提供的冷链事件的原则，但本文档中包含的所有建议可能适用于冠状病毒（COVID-19）疫苗。对于涉及COVID-19疫苗的疫苗事件，请寻求特定事件或特定疫苗的建议。
模块化电力电源和可重新配置电路存储，能源转换和电源管理
模块化电子设备不依靠一个昂贵的高功率单元，而是通过使用多个相同的模块来利用尺度效果的好处。同时，电力电子越来越多地探索并增强了传统上坚硬的结构，例如存储和能源，例如电池或燃料电池，它可以在其中启用动态重新配置或主动的电源分布。这种方法具有多种优势，包括通过模块化系统的固有冗余，更高的自由度（DOF）来管理其他属性，更高的功能整合，改善功能和能量分配控制，增强的热管理，更高的效率和利用率提高。尽管如此，这些结构中的大量DOF数量在设计，控制和集成方面面临着挑战。管理不同目标之间的权衡需要创新和灵活的拓扑，控制和监视方法。这些方法应利用系统的功能，同时将成本保持在可接受的限制范围内。此外，模块化结构的动态性质需要持续的研发工作，以应对新兴挑战并优化系统性能。
BIPROGY 使用 3D 模型和 AI 诊断进行桥梁维护管理
只需拍摄一张照片（拍摄桥梁），即可轻松创建 3D 模型，从而可以重现实际现场，避免因疏忽而导致的重新检查。此外，第三方也更容易检查 3D 模型，从而提高检查质量。 ・您创建的 3D 模型可以共享。如果有 3D 模型，我们可以解释图纸
