XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System存储管理
质量管理等通用规范 - 防卫省/自卫队
功能、性能、安全性要求不及航空航天用途的采购品等 - 枪械、坦克、船舶 - 电子设备（航空用除外）、导航设备（航空用除外）） ・ 生活节约设备·特殊训练设备
锂离子电池能量存储 - 末端 - f寿命管理
参考文献1。彭博新能源金融（NEF）。“电动汽车前景2020”，纽约，2020年。可用：https：/about.bnef.com/electric-vehicle-unlook/。2。Mitchell，A。（2020）。“电动汽车如何驱动硫酸镍市场”，伍德马克齐，2020年6月8日。3。Woodmackenzie Power＆Renewables 2021。“仪表板：通过市场和细分市场划分的能源和能源。” 4。Gupta，M。“ Woodmac：一种新的电池化学将在2030年之前领导固定的储能市场”，Greentech Media，2020年8月20日。5。EPRI（2017）。 基于电池的电网存储系统的回收和处置：初步调查。 Palo Alto，CA：3002006991。 6。 Winslow，K.M。等。 （2018）。 “对废物锂离子电池的日益关注和潜在管理策略进行了审查。”资源，保护与回收，129，263-277。 7。 Chen，M。等。 （2019）。 “回收寿命末电动汽车锂离子电池。”焦耳，3，2622–2646。EPRI（2017）。基于电池的电网存储系统的回收和处置：初步调查。Palo Alto，CA：3002006991。6。Winslow，K.M。等。（2018）。“对废物锂离子电池的日益关注和潜在管理策略进行了审查。”资源，保护与回收，129，263-277。7。Chen，M。等。 （2019）。 “回收寿命末电动汽车锂离子电池。”焦耳，3，2622–2646。Chen，M。等。（2019）。“回收寿命末电动汽车锂离子电池。”焦耳，3，2622–2646。
使用 MPC 进行多代理电池存储管理 - ...
摘要 — 本文介绍了使用基于强化学习 (RL) 的模型预测控制 (MPC) 来寻找多智能体电池存储系统的最佳策略。考虑了电价的时变预测和生产需求不确定性。我们专注于优化经济目标成本，同时避免充电状态过低或过高，因为这可能会损坏电池。我们考虑了主电网提供的有界功率以及每个智能体的功率输入和状态的约束。参数化的 MPC 方案用作确定性策略梯度方法的函数近似器，RL 通过更新参数来优化闭环性能。仿真结果表明，所提出的方法能够解决约束并提供最佳策略。
兼职职员（文件管理助理）招募信息 - 春日市
*根据工作条件，可能不被允许。 ◇其他◇ 如果是在月中入职的话，入职当月将不发放通勤津贴。 若您在工作时间内遭受工伤，则适用《国家公务员事故赔偿法》。 请注意，申请文件将不会被退还。 您的个人信息不会用于任何其他目的。 ◇联系方式◇ 如果您有任何疑问，请拨打以下号码与我们联系（工作日8：30-17：00）。 日本航空自卫队春日基地西部防空指挥部人事部人事科 092-581-4031 内线2431 负责人：安藤 ◇ 日本航空自卫队春日基地（北部地区）信息 ◇
基于Leap Motion 的虚拟农作物人机交互系统设计
图 4 系统总体架构 Fig.4 General framework of system 2.2 Amazon 云计算平台技术介绍 在云计算被提出之前，开发者需要按照需求购买存 储设备和计算设备等硬件设施，但是往往由于计算的不 准确性会造成资源的浪费。云计算的基本概念最初是由 Google 公司提出的。使用云计算平台用户不需要购买任 何硬件设施，因为云计算平台直接提供易交付和易扩展 的 IT 服务，如虚拟服务器、远程数据库以及大容量存储 服务。 本文通过制作服务器的 Docker 文件，将服务器部署 于 Amazon 云端。下面就以 AWS [23] （ Amazon Web Services ，亚马逊云服务）的虚拟服务器（ Amazon EC2 ）、 可扩展的云存储（ Amazon S3 ）和云端动态数据库 （ Dynamo DB ） 3 种云平台技术做简要介绍。 Amazon EC2 的 Web 服务接口简单，可以轻松获取 和配置容量。使用该服务，可以完全控制计算资源，并 可以在成熟的 Amazon 计算环境中运行。 Amazon EC2 将 获取并启动新服务器实例所需要的时间缩短至几分钟， 当计算要求发生变化时，可以快速扩展计算容量。 Amazon S3 提供一个简明的 Web 服务界面，用户可 通过它随时在 Web 上存储和检索任意大小的数据。使用 Amazon S3 ，用户只需按实际使用的存储量付费，没有最 低费用和准备成本。 DynamoDB 是一种快速、全面受管的 NoSQL 数据库 服务，它能让用户以简单并且经济有效的方式存储和检 索任何数据量，同时服务于任何程度的请求流量。所有 数据条目均存储在固态硬盘（ solid state drives ， SSD ）中， 具有极高的可用性和耐久性。 2.3 农作物的测量和虚拟模型的生成 虚拟农作物建模对象包括水稻和番茄。为了获取水 稻建模所需的相关参数，于 2015 年和 2016 年在浙江杭 州中国水稻研究所进行了相关试验。选取时期为拔节期
通过合作存储管理优化能量：变化方法的计算
和E 0。首先，将约束y I（t）≤li（t）放松到r t 0 y i（t）dt≤rt 0 l i（t）dt。然后，使用r t 0 y i（t）dt≤rt 0 x i（t）dt，∀i，t可以写下以下条件：
有效的网络微电网管理考虑插件电动汽车和存储
本文考虑了考虑到不同类型的可调度单元，例如加油电池和微涡轮机以及不抗抗态度的单元，例如风力涡轮机和太阳能单元，介绍了网络微电网的最佳能源管理和操作。将车辆的恰好耗尽的作用转变为具有获利能力的积极作用，在这里部署了车辆到网格技术（V2G）。由于问题的复杂和非线性结构，设计了一个基于BAT算法的有效优化能源管理框架（带有修改）和无香的转换，以从经济的角度找到设备中最佳的操作点。由于电动车辆注入了高的不确定性，除了可再生能源输出功率变化外，还提出了无忧的变换以使分析更现实。在IEEE网络的微电网测试系统上，仿真结果倡导提出的方法的高功能和适当的性能。结果表明，在第一和第二场景中，总系统操作成本分别为53897.004 $和53711.704 $。此外，与确定性框架相比，考虑到问题的不确定性在第一和第二方面的成本函数值增加了0.586％和0.762％。文章信息
农业灌溉设施管理AI应用推广项目实施指南
灌溉设施管理人工智能应用促进指导方针 第 2703 号（2020 年 4 月 1 日） 致各地方农业管理局局长、国土交通省北海道地区开发局局长内阁府冲绳综合秘书处长官、农林水产省农村振兴局局长第1号申请关于实施促进灌溉设施管理使用人工智能的项目，请参阅《促进灌溉设施管理人工智能应用项目实施指南》（2020 年 4 月 1 日农林水产部副部长通知第 2702 号）。（以下简称“大纲”） )，以及本指南。第2节 项目内容 1.本指南第1节的“构建有助于节省功能诊断人力的人工智能”是指下列项目。 （1）收集并整理人工智能建设所需的目标设施信息。 （2）利用（1）等信息，建设有助于节省功能诊断劳动力的人工智能。 指南第2.2条“人工智能“利用上述内容进行功能诊断的演示”是指以下内容： （1）为提高构建的人工智能的准确性而需要进行的演示 （2）演示结果摘要 第三节 报告 必须按照附件格式在财政年度 6 月底之前提交符合第五条指导方针的报告项目实施年度结束后，应当提交项目实施情况报告。附则 本通知自2020年4月1日起施行。