最近,有效的视觉变压器表现出出色的性能,并且在资源受限的范围内延迟较低。通常,他们在宏观水平上使用4×4贴片嵌入式和4阶段结构,同时在微观级别利用多头配置的同时注意力。本文旨在解决记忆效率高的人中所有设计级别的计算重复。我们发现,使用较大的修补茎不仅降低了内存访问成本,而且还通过利用令牌表示,从早期阶段降低了空间冗余,从而实现了态度性能。fur-hoverore,我们的初步分析表明,在早期阶段的注意力层可以用会议代替,并且后期阶段的几个注意力头在计算上是多余的。为了处理这一点,我们介绍了一个单头注意模块,该模块固有地预先预先冗余,并同时通过相结合的全局和本地信息来提高准确性。在解决方案的基础上,我们引入了Shvit,这是一种单头视觉变压器,获得了最先进的速度准确性权衡。例如,在ImagEnet-1k上,我们的SHVIT-S4在GPU,CPU和iPhone12移动设备上比MobileVitV2×1.0快3.3×,8.1×和2.4倍,而同时更准确。用于使用Mask-RCNN头对MS Coco进行的对象检测和实例分割,我们的模型分别在GPU和移动设备上表现出3.8×和2.0×下骨架潜伏期时,可以与FastVit-SA12进行比较。
A-ECG和DNN-AI心脏年龄均适用于接受临床心血管磁性复合成像的患者。使用逻辑回归评估了A-ECG或DNN-AI心脏年龄差距与心血管危险因素之间的关联。使用针对临床协变量/合并症调整的COX回归评估了心脏年龄差距与死亡或心力衰竭(HF)住院治疗之间的关联。在患者中[n = 731,103(14.1%)死亡,52(7.1%)HF住院治疗,中值(四分位间范围)随访5.7(4.7-6.7)年],A-ECG心脏年龄差距与风险因素和外观有关[未经调整的危险率(95%)(95%的置信度)(95%置信区)(95%置信区)(5年) (1.13–1.34)和调整后的HR 1.11(1.01–1.22)]。dnn-ai心脏年龄间隙与调整后的危险因素和结果相关[HR(5年增量):1.11(1.01-1.21)],但在未经调整的分析[HR 1.00(0.93-1.08)]中无关,使其不易适用于临床实践。
可再生能源是一种可持续资源,可以自然更新或自我补充。常见能源包括风能、太阳能、地热能、水力发电、生物质能和沼气。据估计,2018 年至 2050 年间,全球可再生能源在发电中的份额将从 25% 增加到 86%,其中大部分增长来自风能和太阳能。在欧盟,欧盟 28 国电力结构中仍有 60% 以上必须实现可再生能源,预计进一步实现电气化。然而,一个主要障碍阻碍了可再生能源在电网中的渗透:风力涡轮机和太阳能电池板具有可变或间歇性的特性(例如,它们依赖于天气和气候条件),因此无法根据电网运营商的要求“按需”编程以满足市场需求,这与它们将取代的大多数化石燃料发电厂不同。电网需要在生产和需求之间保持永久平衡。因此,增加可再生能源在电网中的份额是一项持续的挑战。
• 减少压力——压力会导致梭菌病和巴氏杆菌病。压力可能由聚集、处理、施用产品或药物、混合群体、移动、天气突然变化、担心狗等引起。 • 营养充足——动物应保持良好的身体状况,但不能肥胖。营养突然变化会导致患病,因此应逐步进行任何变化。 • 避免过去绵羊曾患过梭菌病或巴氏杆菌病的田地/环境——一些梭菌细菌生活在土壤中,似乎与某些田地更相关。被扰动的土壤会增加风险,因此避免在田地中进行地基工程等。秋季将绵羊转移到甜菜或其他饲料作物上也会增加患病风险。 • 确保动物健康——确保它们没有蠕虫,跛行得到控制,在有风险的地方控制吸虫,并且它们没有患有任何其他可能降低其免疫力的疾病(例如 MV、Johnes、CLA、Orf、OPA)。• 良好的卫生条件——在产羔时,所有设备和人员都应一丝不苟地清洁,羔羊肚脐必须浸湿,标记、断尾和阉割必须按照最高标准进行。• 良好的初乳管理——羔羊在出生后的前 24 小时内必须接受 200ml/kg 的初乳,并且在出生后的 2-4 小时内必须喂食 200ml。• 管理环境——如果动物在室内;干净的垫料,定期更换,充足干净的淡水,充足的营养且易于获取,不拥挤,通风良好,脚下干燥。如果羊在室外;确保围栏符合良好标准,并且草不会被吃掉,只剩下裸露的土壤 - 如果需要,提供补充营养。 • 管理微量元素 - 可以进行血液测试以确定缺陷并提供补充剂。