经过简短的历史审查,我们将从波浪力学的角度介绍量子理论的基础。这包括对波函数,概率解释,操作员和schrödinger方程的讨论。然后,我们将考虑简单的一维散射和绑定的状态问题。接下来,我们将涵盖从更现代的角度进行量子力学所需的数学基础。我们将回顾矩阵力学和线性代数的必要元素,例如查找特征值和特征向量,计算矩阵的痕迹,并找出矩阵是遗传学还是单位。然后,我们将介绍狄拉克符号和希尔伯特的空间。然后,量子力学的假设将被形式化并用示例进行说明。
08:30 交替阻塞:08:30 交替阻塞:08:30 同时:必修课程 KV 人工智能 UE LSTM 和循环 VL 最优和自适应 09:00 社会神经网络 I 365.264 信号处理系统。非必修 HS 6 UE 深度学习和 HS 5 / Track 2 382.017 231.449 神经网络 I 365.261 VL 模型检查 建议访问 VL 控制系统 10:00 10:00 HS 6 / Track 3 338.044 10:00 HS 6 / Track 1 课程 361.060 10:15 交替阻止: 10:15 VL 规划和推理 10:15 VL 生产自动化 10:15 VL 深度学习和 UE 控制系统 UE LSTM 和 AI 系统中的循环 神经网络 I 入学课程 HS 6 / Track 1 神经网络 365.203 HS 6 / Track 3 HS 6 / Track 1 HS 7 11:00 361.006 UE 深度学习和 338.040 510.204 365.105 神经网络 I 365.201 现场出席 + 维也纳和布雷根茨直播 + Zoom 11:45 11:45 11:45 UE:项目 11:45 11:45
林业学士 课程代码:103 课程概要 学制:4 年 资格要求:10+2,PCB/PCM 成绩至少为 45%。 课程成果: 熟悉植物生物化学、生物技术、生理学、植物学、细胞遗传学、计算机、统计学和英语的基础知识和原理。 了解水文学、地质学和土壤科学的基础知识,如森林土壤的化学和肥力、养蚕学、环境科学和园艺学。 学习民族植物学以及药用和芳香植物及其用途以及使用推广教育概念对部落社区和偏远村庄的影响。 了解气象学对农作物生产的影响和天气预报模型,以应对印度天气条件的不确定性。 初步了解印度和世界草原、森林的地理分布及其分类。 批判性地审查世界森林资源、生产力潜力和世界森林增量。学习造林原理与实践、造林和树木学知识,即印度重要针叶树和阔叶树种的起源、分布、概述、物候学、造林特征、更新方法、造林系统、抚育作业和经济重要性以及这些树种的苗圃技术。学习森林管理技能,以实现任何森林的最佳生长,并熟悉森林政策和法律。培养在森林地区进行森林测量练习和生态研究的技能。探索树木/木本多年生植物(包括单子叶植物和双子叶植物)的解剖学研究。本课程将培养树木种子收集、种子储存、种子纯度、活力、湿度、发芽率等测试技能。学习树木改良的原理和技术,即在天然林和人工林中选择优良树木、控制杂交技术、无性繁殖技术、花粉活力测定。它提供了有关森林伐木作业的深入信息,培养有关木材的化学、物理、机械、电气和声音相关特性的基本知识,以及各种处理方法,如木材干燥、木材防腐和在各个行业中收集的木材/木材的利用。它传授了有关使用木材作为桥梁、道路和建筑材料的工程材料的一般概念。它还提供了有关遥感在林业中的作用和用途的基本知识。培养有关非木材林产品 (NTFP) 的收集、提取、分类、储存、使用、管理和重要性的方法的知识,即饲料(草和树叶)、藤条和竹子、精油、非精油、树胶和树脂、鞣剂和染料。
一般考虑和教学方法1。研究生医学课程面向培训学生,以承担第一次接触医生的责任,该医生能够照顾医学的预防,促进,治愈和康复方面。2。今天有各种各样的职业机会,一名毕业生都有广泛的职业机会。培训虽然基于广泛而灵活的培训应旨在为我国的医疗保健所需的必需品提供教育经验。培训应该能够达到国际可接受的标准。3。要承担不断变化的条件和各种类型的服务状况的责任,至关重要的是,必须提供适合服务需求的适当安置培训,以使毕业生能够成为实施这些要求的有效工具。为了利用机会并能够实现专业要求,毕业生应努力在医疗服务的不同方面获得基本培训。4。应认可卫生保健和农村医疗服务的社区方面的重要性。在规定的课程中应充分认可毕业生的教育和培训的这一方面。在过去的几年中,它的重要性已被系统地升级,并且在教育和培训的所有三个阶段中都应提供足够的经验。5。6。必须有足够的经验来自我学习。7。在实习期间提供接触现场实践领域和培训,必须进一步强调和加强。实习期间农村培训时期的目的是使新毕业生能够在这种情况下有效运作。教育经验应强调健康和社区取向,而不仅仅是疾病和医院取向或专注于治疗方面。因此,应充分处理现代科学医学教育的所有基本概念。确保这必须成为教学过程的一部分的方法和技术。现代科学医学的医学毕业生应努力在城市或农村环境中独立运作。他/她将努力强调教授的受试者的基本方面,以及避免不必要的专业化细节的健康和疾病的常见问题。8。社会因素关于健康和疾病问题的重要性应在整个课程中得到适当的重点,并且为了实现此目的,教育过程也应该是基于社区的,而不是基于医院。应在整个培训期间强调人口控制和家庭福利计划的重要性,而健康与发展的重要性应得到正当强调。9。应充分重视培养思想的逻辑和科学习惯,表达的清晰度和判断力的独立性,收集和分析信息并将其关联的能力。10。教育过程应作为不断发展的过程中的历史背景,而不仅仅是在没有适当观点的情况下对许多脱节的事实的收购。参考该国和世界其他地区医学知识的发展,医学的历史应构成这一过程的一部分。
这是 SCSE 和 SPMS 联合提供的全日制四年制直接荣誉理学学士学位课程,面向渴望掌握整合计算机科学和统计学协同学科需求的学生。该计划特别针对有远见的学生,他们有动力和热情利用他们在数据科学和人工智能 (AI) 方面的知识为社会紧迫挑战寻找创新解决方案。该课程将为学生提供解决不同应用领域的实际问题的机会,包括科学和技术、医疗保健和临床医学、商业和金融、环境可持续性等。
编写并执行以下 C 程序:1. 读取圆的半径并求出面积和周长。2. 读取数字并找出三个中最大的一个。3. 检查数字是否为质数。4. 求二次方程的根。5. 读取数字,求出各位数字之和,反转数字并检查其是否为回文。6. 连续从键盘读取数字直到用户按下 999 并求出仅正数之和。7. 读取分数百分比并显示适当的信息。如果百分比为 70 及以上 - 优异,60-69 - 一等,50-59 - 二等,40-49 及格,低于 40 - 不及格。(演示 if-else 阶梯)8. 模拟一个带有加、减、乘、除功能的简单计算器,并使用 switch case 显示除以零的错误消息。 9. 读取 n 名学生的成绩并计算平均成绩(一维数组演示) 10. 删除一维数组中的重复元素。 11. 求一个数的阶乘。 12. 生成斐波那契数列。 13. 使用嵌套 for 循环设计以下模式:
BMEE202L 固体力学 3 0 0 3 BMEE202P 固体力学实验室 0 0 2 1 BMEE203L 工程热力学 2 1 0 3 BMEE204L 流体力学与机器 3 0 0 3 BMEE204P 流体力学与机器 0 0 2 1 实验室 BMEE206P 机器制图实验室 0 0 4 2 BMEE207L 机器运动学与动力学 3 0 0 3 BMEE207P 机器运动学与动力学 0 0 2 1 实验室 BMEE210L 机电一体化与测量 3 0 0 3 系统 BMEE210P 机电一体化与测量 0 0 2 1 系统实验室 BMEE301L 机械元件设计 3 1 0 4 BMEE302L 金属铸造与焊接 3 0 0 3 BMEE302P 金属铸造与焊接实验室 0 0 2 1 BMEE303L 热工程系统 3 0 0 3 BMEE303P 热工程系统 0 0 2 1 实验室 BMEE304L 金属成型与加工 3 0 0 3 BMEE304P 金属成型与加工 0 0 2 1 实验室 BMEE306L 计算机辅助设计和有限元分析 3 0 0 3 BMEE306P 计算机辅助设计和有限元分析实验室
委员会、 Shivajirao Patil 委员会) 第二单元:印度的农业合作社 2.1 合作社营销——类型、功能、问题和补救措施 2.2 NAFED——目标、管理、功能和进展 2.3 合作农业——类型、问题和补救措施 2.4 奶牛合作社的作用——问题和补救措施 第三单元:印度的合作银行和信贷协会 3.1 合作信贷运动回顾——三级和两级结构 3.2 初级农业合作社——功能、问题和补救措施 3.3 DCC 银行——管理结构、进展、问题和补救措施 3.4 州合作银行——管理结构、进展、问题和补救措施 第四单元:印度的重要合作组织 4.1 城市合作银行——类型、管理、进展和问题 4.2 非农业信贷合作社——功能和问题 4.3 消费者合作社——类型、作用和问题 4.4 糖业合作社——作用、进展、问题和补救措施 参考文献:
08:30 交替阻塞: 08:30 交替阻塞: 08:30 同时:必修课程 KV 人工智能 UE LSTM 和循环 VL 最优和自适应 09:00 社会神经网络 I 365.264 信号处理系统。非必修 HS 6 UE 深度学习和 HS 5 / Track 2 382.017 510.104 神经网络 I 365.261 VL 模型检查 建议访问 VL 控制系统 10:00 10:00 HS 6 / Track 3 338.044 10:00 HS 6 / Track 1 课程 361.060 10:15 交替阻塞: 10:15 VL 规划和推理 10:15 VL 生产自动化 10:15 VL 深度学习和 UE 控制系统 UE LSTM 和 AI 系统中的递归 神经网络 I 入学课程 HS 6 / Track 1 神经网络 365.203 HS 6 / Track 3 HS 6 / Track 1 HS 7 11:00 361.006 UE 深度学习和338.040 510.204 365.105 神经网络 I 365.201 现场出席 + 维也纳和布雷根茨现场直播 + Zoom 11:45 11:45 11:45 UE:项目 11:45 11:45
