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World File Search System学士
数据科学与人工智能理学学士学位（从 2018/19 学年开始的新课程）
这是 SCSE 和 SPMS 联合提供的全日制四年制直接荣誉理学学士学位课程，面向渴望掌握整合计算机科学和统计学协同学科需求的学生。该计划特别针对有远见的学生，他们有动力和热情利用他们在数据科学和人工智能 (AI) 方面的知识为社会紧迫挑战寻找创新解决方案。该课程将为学生提供解决不同应用领域的实际问题的机会，包括科学和技术、医疗保健和临床医学、商业和金融、环境可持续性等。
时间表：学士学位“人工智能”，第一学期，2022/23 冬季学期
08:30 交替阻塞： 08:30 交替阻塞： 08:30 同时：必修课程 KV 人工智能 UE LSTM 和循环 VL 最优和自适应 09:00 社会神经网络 I 365.264 信号处理系统。非必修 HS 6 UE 深度学习和 HS 5 / Track 2 382.017 510.104 神经网络 I 365.261 VL 模型检查 建议访问 VL 控制系统 10:00 10:00 HS 6 / Track 3 338.044 10:00 HS 6 / Track 1 课程 361.060 10:15 交替阻塞： 10:15 VL 规划和推理 10:15 VL 生产自动化 10:15 VL 深度学习和 UE 控制系统 UE LSTM 和 AI 系统中的递归 神经网络 I 入学课程 HS 6 / Track 1 神经网络 365.203 HS 6 / Track 3 HS 6 / Track 1 HS 7 11:00 361.006 UE 深度学习和338.040 510.204 365.105 神经网络 I 365.201 现场出席 + 维也纳和布雷根茨现场直播 + Zoom 11:45 11:45 11:45 UE：项目 11:45 11:45
计算机科学与人工智能理学士
综合课程：本课程让学生详细了解人工智能和机器人技术。人工智能是日常技术的核心，了解人工智能的应用是解决许多当前和未来现实问题的关键。实践学习：与人工智能和机器人技术相关的实时项目有助于学生掌握概念，并为学生提供以概念为导向的课程。独家招聘机会：这个为期 4 年的学位课程将有助于打造一批行业准备就绪的学生，并可进入顶级跨国公司担任大数据工程师、商业智能开发人员、数据科学家、机器学习工程师、研究科学家、人工智能数据分析师、人工智能工程师等职位。
理学学士微生物学第一学期和第二学期课程大纲
总学时：56 单元 1. 微生物学的简介、历史和范围 14 小时 1. 微生物和生命起源。 2. 微生物学的历史发展 - 自然发生和生物发生理论。 安东尼·冯·列文虎克、爱德华·詹纳、拉扎罗·斯帕兰扎尼、路易斯·巴斯德、约瑟夫·利斯特、罗伯特·科赫、亚历山大·弗莱明、贝耶林克、维诺格拉茨基和伊万诺夫斯基的贡献。 3. 印度科学家对微生物学领域的贡献。 4. 作为一门现代和相关健康科学的微生物学范围。 5. 微生物学的分支。 单元 2. 微生物学中使用的仪器和染色技术 14 小时 显微镜 1. 显微镜原理 - 分辨力、数值孔径、焦距和放大倍数 2. 显微摄影原理。 3. 工作原理和应用 a) 简单和复合显微镜 b) 暗场显微镜 c) 荧光显微镜 d) 电子显微镜 -TEM 和 SEM
电子技术与通信工程学士（航空电子学）（B.Tech-EC）1至4学期课程安排和教学大纲通知
特此通知所有相关人员，根据电子与通信工程系 2024 年 2 月 8 日举行的第一次学术委员会 (BoS) 的建议，主管部门批准了从学期开始的电子与通信工程技术学士（航空电子学）(B.Tech-ECE(Avionics)) 4 至 4 个学期的课程计划和教学大纲。
主题：技术电子与通信工程学士（航空电子学）（BT）第1至8学期课程安排和教学大纲通知
计算机组织和架构 嵌入式系统和微控制器 操作信号处理和机器学习 生物医学信号处理 先进天线设计 网络安全 射频 MEMS 射频能量的工业和生物医学应用 通信系统 无线网络基础 工业物联网 5.0 基础 PCB 制造 电动汽车设计和建模 水下通信和自由空间光学 航空工程概论 片上硅（SoC）半导体器件技术 制导系统 计算机视觉简介
商业学士
林业学士 课程代码：103 课程概要 学制：4 年 资格要求：10+2，PCB/PCM 成绩至少为 45%。 课程成果： 熟悉植物生物化学、生物技术、生理学、植物学、细胞遗传学、计算机、统计学和英语的基础知识和原理。 了解水文学、地质学和土壤科学的基础知识，如森林土壤的化学和肥力、养蚕学、环境科学和园艺学。 学习民族植物学以及药用和芳香植物及其用途以及使用推广教育概念对部落社区和偏远村庄的影响。 了解气象学对农作物生产的影响和天气预报模型，以应对印度天气条件的不确定性。 初步了解印度和世界草原、森林的地理分布及其分类。 批判性地审查世界森林资源、生产力潜力和世界森林增量。学习造林原理与实践、造林和树木学知识，即印度重要针叶树和阔叶树种的起源、分布、概述、物候学、造林特征、更新方法、造林系统、抚育作业和经济重要性以及这些树种的苗圃技术。学习森林管理技能，以实现任何森林的最佳生长，并熟悉森林政策和法律。培养在森林地区进行森林测量练习和生态研究的技能。探索树木/木本多年生植物（包括单子叶植物和双子叶植物）的解剖学研究。本课程将培养树木种子收集、种子储存、种子纯度、活力、湿度、发芽率等测试技能。学习树木改良的原理和技术，即在天然林和人工林中选择优良树木、控制杂交技术、无性繁殖技术、花粉活力测定。它提供了有关森林伐木作业的深入信息，培养有关木材的化学、物理、机械、电气和声音相关特性的基本知识，以及各种处理方法，如木材干燥、木材防腐和在各个行业中收集的木材/木材的利用。它传授了有关使用木材作为桥梁、道路和建筑材料的工程材料的一般概念。它还提供了有关遥感在林业中的作用和用途的基本知识。培养有关非木材林产品 (NTFP) 的收集、提取、分类、储存、使用、管理和重要性的方法的知识，即饲料（草和树叶）、藤条和竹子、精油、非精油、树胶和树脂、鞣剂和染料。