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苏丹顶尖 1000 名科学家 AD 科学指数 2022 ...
该新指数由 Murat ALPER 教授（医学博士）和 Cihan DÖĞER 副教授（医学博士）开发，使用 Google Scholar 中的 i10 指数、h 指数和引用分数的总数和过去 5 年的值。此外，还使用了过去 5 年的值与上述指数总值的比率。 “AD 科学指数”共使用九个参数，显示单个科学家在 12 个学科（农业和林业、艺术、设计和建筑、商业和管理、经济和计量经济学、教育、工程和技术、历史、哲学、神学、法律/法律和法律研究、医学和健康科学、自然科学、社会科学和其他）、256 个分支机构、14,191 个机构、216 个国家、10 个地区（非洲、亚洲、欧洲、北美洲、大洋洲、阿拉伯联盟、东欧与中亚地区、金砖国家、拉丁美洲和东南非共同市场）和世界范围内的排名。“AD 科学指数”是第一个也是唯一一个根据 h 指数和 i10 指数得分以及 Google 学术搜索中的引用量显示科学家总体和过去五年生产力系数的研究。除了索引和排名功能外，AD 科学指数还揭示了学术生活，并为用户提供了进行有效学术分析的机会，以审查和发现错误和不道德的个人资料、剽窃、伪造、歪曲、重复、捏造、分割、诽谤、不公平的作者身份以及学术欺凌的几种表现形式。此类分析还有助于揭示机构实施的多项政策的中长期结果，包括学术人员的就业和保留政策、工资政策、学术激励措施和科学工作环境。
摘要 研究：AI 社会认知评估与建模。评估 LLM 中的心智理论及其在心理学中的应用 NLP：LLM IFT、表征学习（对比和三重态损失）、语义聚类、总结 DL：Transformers、MoE、EncDec、RNNs、DPO、LoRA 工具：Python、Pytorch、Deepspeed、AWS Sagemaker、hydra、SQL 管理：建立 ML 团队、职能、策略和 OKR、招募和指导科学家和实习生以及建立数据和注释伙伴关系。
摘要 研究：AI 社会认知评估与建模。评估 LLM 中的心智理论及其在心理学中的应用 NLP：LLM IFT、表征学习（对比和三重态损失）、语义聚类、总结 DL：Transformers、MoE、EncDec、RNNs、DPO、LoRA 工具：Python、Pytorch、Deepspeed、AWS Sagemaker、hydra、SQL 管理：建立 ML 团队、职能、策略和 OKR、招聘和指导科学家和实习生以及建立数据和注释合作伙伴关系。
Sardar Swaran访问科学家 /奖学金的指南< / div>
Vascanta Vadde Thakur 704 +91-011-20849067 Vastanta [dot] Thakur [at] Nic [dot] in PS 1708 Sanjay Gorilal Karndhar 1605 607 607 +91-011-20849047-011-20849047-011-20849047 karndhar [dot] sg [at] nic [dot]阶段-i +91-011-20849064 sk [dot] nic [at] nic [dot] in Pa 1710 anil kumar 1509 505 505 +91-20849144 anil [dot] kumar [dot] kumar [dot] mnre [at] nic [at] nic [at] nic [at] nic [dot] in Nic [dot] in Pa 1520 prabir kms。 606 +91-011-20849056 prabir [dot] dash [at] nic [dot] in Pa 1608 Hiren Chandra Barrah 1658 620 Floor -6/ phase -II Hiren [dot] nic [dot] nic [dot] nic [dot] nic [dot] nica [dot] nica [dot] nic [dot] nic [dot] nic [dot] nic [dot] nic [dot]地板-5/阶段-I +91-011-20849112 Anindya [dot] parira [at] Nic [dot] in tarun Singh 1458 418 418 +91-20849089 tarun [dot] tarun [dot] nic [at] nic [nic nic [dot] nic [dot] nic [dot] nic [dot] nic [dot] nic [dot] 619 Floor-6/ IS阶段Shobhit [dot] sribastava [at] NIC [dot] in Sita Ram Meena 1610 604 Floor-6/ sthoper-I +91-20849069 Meena [dot] sr [dot] sr [dot] sr [dot] sr [dot] nic [dot] nic [dot] sr [dot] sr [dot] sr [dot]
基于功能性状的方法是水生生态学家的共同框架
1索邦大学，CNRS，Villefranche海洋学（LOV），Villefranche-Sur-Mer，法国2 AIX Marseille Univ。 （Lemar）UMR 6539 CNRS UBO IRD IFREMER，欧洲大学海洋研究所，西布列塔尼大学，普卢赞奈大学，法国普鲁赞奈5个系统研究所，进化论，生物多样性（ISYEB），国家自然历史学博物馆，苏联大学，萨尔伯纳大学，埃弗斯，帕里斯，帕里斯，帕里斯，法兰斯，科学杂志。 Trondhjem Biologication，Trondheim，挪威7 Quebec-Ocean和International Mixed International Munder Takuvik ulaval-CNRS，生物学系，Laval University，Quebec City，Quebec，QUEBEC，加拿大QUEBEC 8 Sorbonne University，CNR，CNRS，CNRS，ROSCOFF，ROSCOFF，FRANCE，FRANCE，FRANCE SCICENCE，QUEBECEFRESS，QUEBECH SACICENT，ROSTARITY和多样性法国法国大学法国大学11地球与环境科学科，系，F.-A。瑞士日内瓦大学环境科学的环境和水生科学研究所12里奇，苏黎世，苏黎世，苏黎世瑞士瑞士日内瓦大学环境科学的环境和水生科学研究所12里奇，苏黎世，苏黎世，苏黎世瑞士
面向临床数据科学家的 AI 探索与创新
● 导航到工具 > 全局选项 > Copilot。 ● 勾选“启用 GitHub Copilot”。 ● 下载并安装 Copilot Agent 组件。 ● 单击“登录”按钮。 ● 在“GitHub Copilot：登录”对话框中，复制验证码。 ● GitHub Copilot：登录 ● 导航到或单击链接 https://github.com/login/device，粘贴验证码并单击“继续”。 ● GitHub 将请求 GitHub Copilot 必要的权限。要批准这些权限，请单击“授权 GitHub Copilot 插件”。 ● 权限获得批准后，您的 RStudio IDE 将显示当前登录的用户。 ● 关闭全局选项对话框，打开源文件（.R、.py、.qmd 等）并开始使用 Copilot 编码！
巴西前10000名科学家AD科学指数2023
该新指数是由Murat Alper博士（MD）教授和CihanDöğer博士（MD）的副教授开发的，它使用了Google Scholar中的I10指数，H-Index和引文得分的总数和过去5年的值。此外，还使用了最近5年值与上述指数的总价值的比率。使用总共九个参数，“ AD科学指数”以11个主题（农业与林业，艺术，设计和建筑，商业与管理，经济学和计量学，教育，工程与技术，历史，历史，历史，历史，哲学，神学，法律和法律研究，法律和法律研究，社会科学，社会，社会，社会，社会，社会，社会，社会，社会，社会，社会和健康研究，哲学，工程学和技术，历史，工程学，工程，工程师），哲学和哲学多216乡村，10地区（非洲，亚洲，欧洲，北美，大洋洲，阿拉伯legeu，eeca，金砖四国，拉丁美洲和探讨）以及世界。“ AD科学指数”是基于H-指数和i10指数的分数和引用在Google Scholar中的第一个和唯一的研究，它显示了科学家的总和五年生产率系数。Besides the indexing and ranking functions, AD Scientific Index sheds life on academic lives and offers the user the opportunity to perform an efficient academic analysis to scrutinize and detect faulty and unethical profiles, plagiarism, forgery, distortion, duplications, fabrication, slicing, salamization, unfair authorship, and several manifestations of academic mobbing.此类分析还有助于揭示机构实施的几项政策的中期和长期结果，包括学术工作和保留政策，工资政策，学术激励措施和科学工作环境的政策。
疯狂科学家 2050 年网络军队技术报告...
2050 年网络军队计划旨在设想 2050 年的陆军网络部队。尽管这个疯狂科学家项目涵盖了广泛的网络领域主题，但其重点是更好地了解陆军可能需要做些什么来建立网络劳动力并发展合作伙伴关系，以便在 2050 年的时间范围内完成国防部在网络空间的任务。3 对于任何主题来说，展望 2050 年的未来都是一项艰巨的挑战，而网络空间的特殊性质使本来就很困难的预测任务变得更加困难。构成 2050 年网络军队的技术和能力将由科学、技术、文化因素以及国际和国家法律、规则和规范来定义和支撑，而这些对于我们今天来说既不明显也不容易辨别。
初级研究员科学家-BioCat
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为数据科学家转变人工智能开发方式
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