变量 数值 单位 参考 电解器效率(LHV) 65 % [36] 电解器 H 2 出口压力 30 bar [36] H 2 压缩多变效率 60 % [37] H 2 存储最大压力 350 bar [38] 气网压力 50 bar [39] CO 2 压缩多变效率 85 % [40] CH 4 压缩多变效率 85 % [40] 电解器标称功率 3 MW 本文 甲烷化反应器压力 10 bar [3] 甲烷化反应器温度 350 ºC [3] CO 2 源能耗 0.64 kWh/kg CO2 [41]
丹麦奥尔堡市奥尔堡大学医院的肿瘤学和临床癌症研究中心; B丹麦奥尔堡市奥尔堡大学临床医学系; c临床数据科学中心,丹麦奥尔堡市奥尔堡大学和奥尔堡大学医院; D丹麦奥尔堡大学临床医学系炎症性肠病分子预测中心(预测); E分子诊断和临床癌症研究中心,丹麦阿尔堡市阿尔堡大学医院; F丹麦奥尔堡市奥尔堡大学医院临床遗传学系; G丹麦奥尔堡市奥尔堡大学医院神经外科系; h丹麦奥尔堡市奥尔堡大学医院血液学系; I丹麦奥尔堡市奥尔堡大学医院临床药理学系;丹麦奥尔堡市奥尔堡大学医院放射科J放射科; K丹麦奥尔堡市奥尔堡大学医院病理学系
问题:本文是“海洋素养,作为整个联合国海洋十年变化的机制”的一部分,由艾玛·麦金莱(Cardiff University),本尼迪克特·麦卡特(Cardiff University),本尼迪克特·麦卡特(Benedict McCateer)(贝尔法斯特皇后大学),贝里特·夏洛特·凯(Berit Charlotte),哥伦哈根大学(University of Copenhagen)和Brice Trouillet(Nantesuccultité) https://doi.org/10.17645/oas.i463
摘要:量子力学的优势转移了经济学上理解财务数据中极端尾部损失的能力,这变得更加可取,尤其是在有价值的风险(VAR)和预期不足(ES)预测的情况下。在非量子量子机制后面,它确实与人类头脑风暴的分布信号联系在一起。本文的突出目的是在有条不紊地设计量子波分布,以分析东南亚国家协会(ASEAN)国家(包括泰国(SET),新加坡(STI),马来西亚(FTSE),菲律宾(PSEI)和印度尼亚(PCEI),包括泰国(SET),新加坡(STI),包括泰国(SET),包括泰国(SET)国家(SET)(SET)国家(SET),以有条不紊地分析量子波分布。数据样本被视为1994年至2019年之间的季度趋势。贝叶斯统计和模拟用于当前估计的输出。从经验上讲,量子分布对于提供“真实分布”而言是显着的,该分布在计算上符合贝叶斯的推论,并至关重要地促进了较高的财务经济学的极端数据分析。
(1)比利时迪彭贝克(Diepenbeek)3590的Hasselt University的生物医学研究所MS中心(生物医学研究所)。(2)Hasselt University,Agoralaan大楼D数据科学研究所(DSI),3590,Diepenbeek,比利时。 (3)D -LAB,荷兰马斯特里赫特大学马斯特里赫特大学的肿瘤学研究所精密医学系D -LAB。 (4)荷兰马斯特里赫特大学医学中心的肿瘤学和发育生物学研究所放射学和核成像系,荷兰马斯特里奇。 (5)比利时安特卫普大学安特卫普大学IMEC-Vision Lab。 (6)𝜇神经研究中心,比利时安特卫普大学,安特卫普大学。 (7)Sumo Group,idlab,根特大学-IMEC,根特,比利时。 (8)比利时Ku Leuven的Esat-Stadius。 (9)noorderhart,康复和比利时Pelt MS中心。 (10)荷兰Sittard-Geleen Zuyderland Medical Center神经病学系学术中心Zuyd。 (11)荷兰马斯特里赫特马斯特里赫特大学的心理健康与神经科学学院。 *=这些作者对这项工作同样贡献了对应作者= Philippe Lambin(philippe.lambin@maastrichtuniverity.nl)(2)Hasselt University,Agoralaan大楼D数据科学研究所(DSI),3590,Diepenbeek,比利时。(3)D -LAB,荷兰马斯特里赫特大学马斯特里赫特大学的肿瘤学研究所精密医学系D -LAB。(4)荷兰马斯特里赫特大学医学中心的肿瘤学和发育生物学研究所放射学和核成像系,荷兰马斯特里奇。(5)比利时安特卫普大学安特卫普大学IMEC-Vision Lab。(6)𝜇神经研究中心,比利时安特卫普大学,安特卫普大学。 (7)Sumo Group,idlab,根特大学-IMEC,根特,比利时。 (8)比利时Ku Leuven的Esat-Stadius。 (9)noorderhart,康复和比利时Pelt MS中心。 (10)荷兰Sittard-Geleen Zuyderland Medical Center神经病学系学术中心Zuyd。 (11)荷兰马斯特里赫特马斯特里赫特大学的心理健康与神经科学学院。 *=这些作者对这项工作同样贡献了对应作者= Philippe Lambin(philippe.lambin@maastrichtuniverity.nl)(6)𝜇神经研究中心,比利时安特卫普大学,安特卫普大学。(7)Sumo Group,idlab,根特大学-IMEC,根特,比利时。(8)比利时Ku Leuven的Esat-Stadius。(9)noorderhart,康复和比利时Pelt MS中心。(10)荷兰Sittard-Geleen Zuyderland Medical Center神经病学系学术中心Zuyd。(11)荷兰马斯特里赫特马斯特里赫特大学的心理健康与神经科学学院。*=这些作者对这项工作同样贡献了对应作者= Philippe Lambin(philippe.lambin@maastrichtuniverity.nl)
Minjie Lu Fuwai医院号167号北利希路,Xicheng区,北京,中国邮政法典:100037电话:13681042002电子邮件:coolkan@163.com融资和致谢:这项工作得到了中国国家自然科学基金会[赠款编号81971588];中国医学科学院关键实验室(种植)的建筑研究项目[赠款编号2019PT310025];高级医院临床研究的青年关键计划[2022-GSP-QZ-5赠款];国家外国专家人才项目[赠款编号G2021194020L];北京联合医学院的本科教育改革项目[赠款编号2023ZLGL 026];和国家高级医院临床研究资金(2022-GSP-QN-17)。 我们非常感谢Vanessa Ferreira博士,Stefan Piechnik博士和Qiang Zhang博士对这项研究的宝贵指导和贡献。 vanessa Ferreira是牛津大学心血管医学高级研究员,并感谢英国Kusuma Trust的资金。 利益冲突:无声明Minjie Lu Fuwai医院号167号北利希路,Xicheng区,北京,中国邮政法典:100037电话:13681042002电子邮件:coolkan@163.com融资和致谢:这项工作得到了中国国家自然科学基金会[赠款编号81971588];中国医学科学院关键实验室(种植)的建筑研究项目[赠款编号2019PT310025];高级医院临床研究的青年关键计划[2022-GSP-QZ-5赠款];国家外国专家人才项目[赠款编号G2021194020L];北京联合医学院的本科教育改革项目[赠款编号2023ZLGL 026];和国家高级医院临床研究资金(2022-GSP-QN-17)。我们非常感谢Vanessa Ferreira博士,Stefan Piechnik博士和Qiang Zhang博士对这项研究的宝贵指导和贡献。vanessa Ferreira是牛津大学心血管医学高级研究员,并感谢英国Kusuma Trust的资金。利益冲突:无声明
在麻醉期间预测双光谱指数(BIS)和平均动脉压(MAP)对于患者的安全性和e e ff eftectia麻醉管理至关重要。传统的药效动力反应表面模型具有限制和适应性。本文提出了一种使用机器学习技术预测BIS和地图的新方法。而不是使用标准的药效响应表面模型,而是提出了基于机器学习的AP-prach来建模药效学。所提出的方法考虑了标准丙泊酚和雷素药代动力学模型的状态,以及患者信息作为预测BIS和MAP值的特征。培训和测试是在含有191例不同患者的VitalDB数据集[1]的选定子集上进行的。证明,基于机器学习的方法就准确性而优于标准的药效学模型。具体而言,支持向量回归(SVR)模型达到的平均绝对预测误差(MDAPE)比BIS预测的Eleveld模型小32%。为了进行地图预测,SVR模型还降低了66%的MDAPE表现。所提出的方法提供了与深度学习方法[2]相似的性能[2],同时保留了可以在其他应用程序中使用的简单结构。
能源系统分析是规划向可再生能源系统过渡的综合要素。这是由于可变可再生能源 (VRES) 的更广泛利用以及对行业整合作为时间能源系统整合的推动因素的日益依赖而导致的复杂性日益增加,但它要求考虑建模工具的有效性。本文通过从文献计量和案例地理的角度分析其使用情况,并通过回顾使用 EnergyPLAN 所解决的问题和获得的结果的演变,综合了 EnergyPLAN 的应用。提供此综合是为了解决基于 EnergyPLAN 的研究的有效性和贡献。截至 2022 年 7 月 1 日,EnergyPLAN 已应用于 315 篇同行评审文章,我们认为非常高的应用是推断的内部验证。此外,该评论还表明,能源系统分析的复杂性随着时间的推移而增加,早期研究侧重于风力发电和热电联产的作用,后来的研究则着眼于当代新问题,例如在完全集成的可再生能源系统中使用 power-to-x 提供的部门整合。通过应用 EnergyPLAN 得出的重要结论包括区域供热在能源系统中的价值、区域供热对 VRES 整合的价值,以及更广泛地说,部门整合对资源高效的可再生能源能源系统的重要性。跨系统和开发阶段的广泛应用被解释为通过分布式逐步复制进行的推断验证。
1营养与食品科学研究所,营养与微生物群,波恩大学,53115 BONN,德国2 BONN 2 BONNANY 2 BONNY HOSPICY HOSPICY BONN基因组统计与生物信息学研究所,德国53127 BONN,德国BONN,BONN,BONN,BONN,BONN,BONN,BONN,BONN,BONN,BONN,BONN,BONN,BONNY 3 3 3波恩大学,德国53115 BONN 53115 BONN 5,波恩大学,波恩大学,53113 BONN,德国6里昂神经科学研究中心(CRNL),中心,国家de la Recherche Scientifique(CNRS),Institut de lasanté等人(Inserm lliemer),法国里昂,里昂7欧洲研究所,法国77300年,法国77300,87300 Control Interoception-Intervistion团队,巴黎脑研究所(ICM),法国75013,法国巴黎 *通信1营养与食品科学研究所,营养与微生物群,波恩大学,53115 BONN,德国2 BONN 2 BONNANY 2 BONNY HOSPICY HOSPICY BONN基因组统计与生物信息学研究所,德国53127 BONN,德国BONN,BONN,BONN,BONN,BONN,BONN,BONN,BONN,BONN,BONN,BONN,BONN,BONNY 3 3 3波恩大学,德国53115 BONN 53115 BONN 5,波恩大学,波恩大学,53113 BONN,德国6里昂神经科学研究中心(CRNL),中心,国家de la Recherche Scientifique(CNRS),Institut de lasanté等人(Inserm lliemer),法国里昂,里昂7欧洲研究所,法国77300年,法国77300,87300 Control Interoception-Intervistion团队,巴黎脑研究所(ICM),法国75013,法国巴黎 *通信
在其核心方面,使用反射组学改编的技术捕获了剂量递送的细微变化,该技术将传统应用于诊断成像。放射线提取物可再现的定量数据(称为特征),从医学图像(通常对人眼都无法察觉)来构建肿瘤表型或临床结果的预测模型[9,10]。代替对生物标志物的成像,差异为剂量本身。参数,例如灰度共发生矩阵(GLCM)和灰度尺寸区域矩阵(GLSZM)量化剂量模式的复杂性,捕获有关辐射如何在显微镜水平上与组织相互作用的详细信息。这些特征提供了对剂量分布的细微理解,并有可能彻底改变放射治疗计划和评估。这种方法的含义是深刻的。降子学通过鉴定与这些不良反应相关的剂量模式来预测辐射诱导的托克斯型(例如肺炎和骨髓抑制)方面有希望[11,12]。使用术语“代码组”或“ Dosiomic”(2025年1月5日访问)搜索PubMed数据库,检索了34篇论文,其中包括22篇具有清晰端点的原始研究文章。对这些论文的分析显示了广泛的潜在应用:最大的比例(14.7%)着重于放射性肺炎,其次是放射性食管炎(8.8%)和生化衰竭(5.9%)。其他终点,例如骨髓衬里,口服粘膜炎和静态症,较少探索,每个端点占总数的2.9%(图1)。