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接受：07/07/2024 OnlineFirst：01/10/2024紧急远程教学对语言教师在传统中的数字工具集成的影响
本文报告了一项调查的结果，该调查研究了最近的紧急远程教学（ERT）期间主要语言教师的经历，特别关注这些经验对他们当前对数字工具在亲自教学实践中使用数字工具的影响。这项研究是基于2022年春季由匈牙利小学的706个语言老师完成的问卷。具有核心意义，一方面，感知到的障碍和负面经验如何影响教师在传统教室中使用数字媒体的意愿：提出的研究将积极的经验确定为决定性因素。尽管许多受访者报告说缺乏准备和切换在线语言教学的一定程度的关注，但大多数人认为他们的在线教学成功和发展的机会。在评估和比较结果时，对数字技能的服务前和服务培训提出了建议，因为准备和感知成功的感觉可能会导致语言教师愿意在传统教学中融合数字元素的意愿。
人类基因组学对健康的作用增强有效...
2024 年 5 月 15 日至 16 日，来自美洲地区 19 个国家的基因组学和精准医疗生态系统的科学家、临床医生和公共卫生专家齐聚巴西利亚，参加首届人类基因组学区域会议。此次会议由泛美卫生组织 (PAHO) 组织，世界卫生组织 (WHO) 和巴西卫生部科技部 (DECIT) 提供支持。此次会议为达成相互理解和制定议程提供了机会，旨在加强美洲基因组学应用有效研究的影响。为了加强沟通并鼓励与会者交流经验和想法，会议以西班牙语、英语和葡萄牙语举行，并提供同声传译。
引用Gao M，Li J，Han X，Zhang B，Chen J，Lang J和Zhang Q（2024）褪黑激素对肠道微生物组和代谢组学对糖尿病认知I
作为糖尿病的中枢神经系统并发症，认知障碍逐渐受到糖尿病患者衰老的影响。痴呆是认知障碍最严重的阶段（Arvanitakis等，2019）。研究表明，在糖尿病患者中，分别在65 - 74岁和74岁以上的人中，有13.1％和24.2％的认知障碍（Feil等，2011）。基于横截面数据，在中国成年人中根据ADA标准诊断的糖尿病患病率为12.8％（Li等，2020）。随着中国人口的年龄，糖尿病认知障碍（DCI）的发生率正在上升。 然而，当前预防和治疗DCI的策略不足。 肠道是人体的第二个大脑，其中10 13〜10 14肠道微生物群的数量级生存，远远超出了体细胞总数（Gill等，2006）。 研究通过微生物脑轴通过认知功能调节DCI之间的联系与研究越来越多地得到了研究的支持。 CNS影响肠道菌群的平衡，相反，肠道微生物群的变化通过包括代谢物，神经递质，免疫反应，迷走神经等的各种机制影响CNS的功能（Ghaisas等，2016; Ansaldo等，2016; Ansaldo等，2019; Bercik et al; bercik et al。 研究以前已经强调了肠道微生物群多样性的区别，有和没有认知障碍的糖尿病患者（Zhang等，2021a）。随着中国人口的年龄，糖尿病认知障碍（DCI）的发生率正在上升。然而，当前预防和治疗DCI的策略不足。肠道是人体的第二个大脑，其中10 13〜10 14肠道微生物群的数量级生存，远远超出了体细胞总数（Gill等，2006）。研究通过微生物脑轴通过认知功能调节DCI之间的联系与研究越来越多地得到了研究的支持。CNS影响肠道菌群的平衡，相反，肠道微生物群的变化通过包括代谢物，神经递质，免疫反应，迷走神经等的各种机制影响CNS的功能（Ghaisas等，2016; Ansaldo等，2016; Ansaldo等，2019; Bercik et al; bercik et al。研究以前已经强调了肠道微生物群多样性的区别，有和没有认知障碍的糖尿病患者（Zhang等，2021a）。激素褪黑激素（MEL，N-乙酰-5-甲氧基丁胺）被松果腺分泌，并因其功能与昼夜节律的功能以及其抗氧化和抗抗炎作用而受到认可（Ahmad等人，2023年，20233; Cipolla-Neto and and and an。2型糖尿病患者和神经退行性疾病（如阿尔茨海默氏病）患者的体内水平降低（Hardeland等，2015）。最近的研究表明，通过缓解氧化应激，内质网应激和凋亡，在慢性脑灌注灌注的情况下，MEL的认知增强特性（Wang等，2023; Thangwong et al。，202222）。一些研究表明，在各种动物模型中，褪黑激素（MEL）（MEL）和微生物群 - 脑轴之间存在潜在的联系（Zhang等，2021b; He et al。，2024）。然而，肠道微生物组对DCI的贡献的确切机制尚不清楚。我们先前的研究表明，MEL通过其抗凋亡和抗炎性症对海马神经元的抗凋亡和抗炎性作用来减轻认知障碍（数据未显示）。本研究旨在研究MEL对DCI的药理作用，并通过调节肠道微生物组来阐明其神经保护机制。
国际学生入学对美国的经济价值
第 (2) 部分：创造/支持的就业岗位估计，包括通过在美国学习的国际学生的进口美元所创造和支持的直接和间接（即乘数）就业岗位。第 (1) 部分：经济价值估计为了确定从在美国高等教育机构学习的国际学生那里获得的适当的直接进口美元，有必要确定与美国高等教育相关的成本以及生活费用，减去国际学生可能收到的任何美国财政支持。这使我们能够确定进入美国经济的适当的以美元为基础的货币进口估计值。以下算法概述了为此估计所做的努力，以及它的全面性，以尽可能多地分析完整的情况。
生成语言学对人工智能的贡献
摘要 本文旨在描述生成语言学 (GL) 对人工智能 (AI) 的贡献，并暗指语言学家和人工智能科学家之间关于语言学是属于人文学科还是科学的争论。在本文中，我将尽量不带语言学家的偏见，从独立的科学视角研究这一现象。本文向研究人员/读者介绍了人工智能所涉及的科学定理和原理，这些定理和原理属于 GL，特别是“乔姆斯基学派”。因此，它从句法、语义、语言能力、普遍语法、人类语言的计算系统、语言习得、人脑、编程语言（例如 Python）、大型语言模型和公正的人工智能科学家等方面提供了充分的证据，证明这一贡献是巨大的，而且这一贡献是不可否认的。本文的结论是，尽管 GL 对人工智能的贡献巨大，但仍然存在分歧点，包括语言输入的性质和类型。
关于智力本质的哲学对话
在哲学中使用人工智能为查询开辟了新的途径，特别是通过受苏格拉底传统启发的对话方法。这是一个哲学对话者与Openai的访问，体现了这种格式如何促进哲学家的贡献与AI产生的贡献之间的明确区别。通过允许哲学领导对话，这项技术使他摆脱了草稿和正式写作的限制，从而使人们对思想进行了更加自发的探索。范围始于智力的基本定义，并发展了更深入和哲学上相关的理解。这种交流不仅展示了人工智能丰富哲学话语的潜力，而且还强调了批判性质疑在检查复杂概念（例如inter-newigence及其人工认知的含义）中的重要性。
经济地理学对理解循环经济的贡献
本文探讨了进化经济地理学在加强对循环经济 (CE) 的理解和实施方面的作用。通过将空间和领土维度纳入 CE 研究，本研究强调了地理因素对实现经济和环境目标的重大影响。该研究强调了本地化 CE 实践的重要性，并强调了邻近理论和领土治理在促进对 CE 成功至关重要的协作网络方面的贡献。此外，本文还介绍了领土循环生态系统的概念，该概念为分析区域差异以及当地参与者、资源和机构支持在 CE 部署中的相互作用提供了一个框架。研究结果为政策制定者和研究人员提供了新的见解，倡导基于地点的政策来应对 CE 挑战并优化可持续发展战略。
医学对话系统：对类别，方法，评估和挑战的调查
本文调查并组织了有关医疗对话系统的研究工作，这是一项重要但具有挑战性的任务。尽管这些系统已从应用程序中的官员中进行了调查，但是从严格的技术角度来看，迄今为止，从严格的技术角度进行了系统的审查。因此，对医学对话系统的类别，方法和评估的概述仍然有限且不足，从而阻碍了该领域的进一步改进。为了填补这一空白，我们研究了来自著名的计算机科学以及自然语言处理和期刊的327篇论文的初始池，并进行了概述。最近，大型语言模型在下游任务上显示了强大的模型能力，这也重塑了医疗对话系统的基础。尽管具有诱人的实际应用价值，但当前的医学对话系统仍然存在问题。为此，此过程列出了医学对话系统的巨大挑战，尤其是大型语言模型的挑战。
巨型量子电动力学对纳米化的单SIV颜色中心
通过氧化石墨烯膜（GOM）的水转运，并且已经广泛研究了无机和有机溶质的排斥。然而，GO薄片的横向大小对膜性能的影响尚不清楚。在这里，我们研究了使用各种尺寸的薄片制造的GOM的水渗透和分离性能。用较大的薄片制备的膜显示出更高的水通量。我们的实验清楚地表明，GOM由薄片和空隙结构组成。蒙特卡洛模拟表明，通过空隙的水运输比通过GO膜中的薄片快于薄片。此外，对于用更大尺寸的Go片制备的膜而言，空隙更为主导，因此，对于较大的薄片膜而言，较高的水通量。此外，用大薄片制备的GOM有效地拒绝了98％以上的Geosmin（GSM）和2-甲基异位酚（MIB），具有高可重现性，稳定的水通量为1.49 LMH。我们的结果有助于更好地理解GOM的复杂结构，其中膜的排斥性能主要取决于层间空间，但水的运输受空隙的控制。我们的研究还证明了GOM在饮用水净化技术中的工业潜力。
加州大学对能源和商业 RFI 的评论
我代表加州大学 (UC) 系统撰写此文。UC 系统由十个校区、六个学术健康中心和三个附属的美国能源部国家实验室组成。UC 在开展严谨的科学研究和取得有意义的生物医学进步方面处于领先地位。UC 的研究历史包括领导世界上第一个癌症放射治疗临床试验、开发第一种流感疫苗、发现维生素 K 在新生儿健康中的作用、进行第一次心脏直视手术、发明现代基因编辑等等。这些成就中的许多都是在联邦资助下实现的，包括来自美国国立卫生研究院 (NIH) 的研究经费。在 2022 财年，UC 教职员工获得了近 26 亿美元的 NIH 研究经费，使 NIH 成为 UC 最大的研究赞助商。