XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System学时
研究所第三科学时代的计划...
CO-4-1：葡萄酒Millogo：位于布基纳Faso Co-1-2的金色平移地点和工业矿山的储水农场的污染和原始的牛奶农场污染幼虫伊维菌素抗性机制的拖曳选择
课程：电池储能系统 101：电池技术、化学和应用的实用介绍 学时：30 学分
随着人们对可再生能源系统、电动汽车 (EV) 和混合动力技术的认识不断提高，电池存储系统的使用变得越来越重要。因此，本短期课程将探讨各种类型电池的电气原理、电池化学和构造、各种电池化学成分的生命周期、电池充电电路和操作、电池存储系统的安全性和应用以及电池技术未来的发展轨迹。在本课程结束时，您将全面了解电池存储系统中涉及的电池技术，并了解与电池技术选择、维护、操作和与其他类型电池技术/化学成分的比较相关的原理和理论。目标受众
MSC基因组医学时间表2024-2025密钥：
由于该模块的教学性质，可用的位置数量上有一个上限。从2023/2024开始攻读MSC的学生，希望采用此模块，他们还必须服用HPDM044。参加所有四个接触日都必须参加，因为这是一个基于技能的模块
CSC 320计算机算法学时
黑板：所有与课程相关的作业和材料都将在黑板上提供。公告将发布在黑板上。学生必须有一个工作的CUNY门户帐户才能接收与课程相关的信息描述：本课程是算法设计和分析的介绍性本科课程。本课程的目标是引入基本基本算法设计技术，从理论和实用的角度来看，这些技术都很有趣。我们将介绍基本的算法设计技术，例如划分和争议，动态编程和贪婪的技术。我们将介绍算法正确性的证明，以及通过复发方程解决方案解决算法时间界限的渐近分析。一些特定算法主题包括：确定性和随机排序和搜索算法，深度和广度的第一个搜索图算法，用于查找路径和
Bioe 485机器学习和成像的计算数学一学期，四个学时的课程在Grainger Engine College
该课程将涵盖实施计算成像和机器学习解决方案所需的基本数学和计算方法。课程将介绍：•与线性代数，向量空间和矩阵分解相关的基本对象和工具； •代表计算成像和机器学习的核心组成部分的数值优化方法。将首先引入向量计算中的基本概念和工具，包括矢量值功能和矩阵的梯度，以及反向传播和自动分化。然后，将涵盖基于优化的计算成像和机器学习问题的公式。之后，将详细介绍数值优化技术，重点是基于一阶确定性和基于随机梯度的方法。 •概率理论中的基本概念以及诸如贝叶斯推论，近似推断以及随机抽样方法等统计推断中的基本技术； •在计算成像和机器学习中的应用，包括分类，回归，降低性降低和密度估计。学生学习目标（SLO）
精确医学时代的病理
Vranic S，Gatalica Z.病理学在个性化（精度）医学时代的作用：简短的评论。Acta Med Acad。 2021; 50（1）：47–57。 doi：10.5644/ama2006-124.325精确肿瘤学年趋势报告：肿瘤学家，病理学家和付款人的观点。 第七版。 2021。 诺华制药公司。 Accessed July 18, 2024. https://www.hcp.novartis.com/globalassets/migration-root/hcp/care-management-new/assets/mmo-1238785_precision-oncology-annual-trend-report-seventh_ed.pdf Quest Diagnostics to Acquire PathAI Diagnostics to Accelerate AI and Digital癌症诊断中采用病理学；与Pathai的表格许可协议。 新闻稿。 2024年5月1日。 Accessed July 18, 2024. https://newsroom.questdiagnostics.com/2024-05-01-Quest-Diagnostics-to-Acquire-PathAI-Diagnostics-to-Accelerate-AI-and-Digital-Pathology-Adoption-in-Cancer-Diagnosis-Forms- Licensing-Agreements-with-PathAI#Acta Med Acad。2021; 50（1）：47–57。doi：10.5644/ama2006-124.325精确肿瘤学年趋势报告：肿瘤学家，病理学家和付款人的观点。第七版。 2021。 诺华制药公司。 Accessed July 18, 2024. https://www.hcp.novartis.com/globalassets/migration-root/hcp/care-management-new/assets/mmo-1238785_precision-oncology-annual-trend-report-seventh_ed.pdf Quest Diagnostics to Acquire PathAI Diagnostics to Accelerate AI and Digital癌症诊断中采用病理学；与Pathai的表格许可协议。 新闻稿。 2024年5月1日。 Accessed July 18, 2024. https://newsroom.questdiagnostics.com/2024-05-01-Quest-Diagnostics-to-Acquire-PathAI-Diagnostics-to-Accelerate-AI-and-Digital-Pathology-Adoption-in-Cancer-Diagnosis-Forms- Licensing-Agreements-with-PathAI#第七版。2021。诺华制药公司。Accessed July 18, 2024. https://www.hcp.novartis.com/globalassets/migration-root/hcp/care-management-new/assets/mmo-1238785_precision-oncology-annual-trend-report-seventh_ed.pdf Quest Diagnostics to Acquire PathAI Diagnostics to Accelerate AI and Digital癌症诊断中采用病理学；与Pathai的表格许可协议。新闻稿。2024年5月1日。Accessed July 18, 2024. https://newsroom.questdiagnostics.com/2024-05-01-Quest-Diagnostics-to-Acquire-PathAI-Diagnostics-to-Accelerate-AI-and-Digital-Pathology-Adoption-in-Cancer-Diagnosis-Forms- Licensing-Agreements-with-PathAI#
癌症免疫疗法时代的免疫肽学时代
癌症是全球死亡的主要原因，常规治疗痛苦，复杂，对健康细胞产生负面影响。然而，癌症免疫疗法已成为一种有希望的交流。癌症免疫疗法的原理是对T细胞的重新激活，以抵抗在主要组织相容性复合物（MHC）上呈现肽抗原的肿瘤。这些肽抗原被鉴定出一组涉及免疫肽疗法学的OMICS技术，蛋白质组学，基因组学和生物信息学。的确，免疫肽学可以识别对癌症免疫疗法非常有用的新抗原。本综述探讨了免疫肽学对各种免疫疗法的使用，即基于肽的疫苗，免疫检查点抑制剂，溶瘤病毒和嵌合抗原受体T细胞。我们还讨论了新抗原的多样性如何允许发现新型的抗原肽，而后翻译后修饰的肽多样化的总体肽与MHC或所谓的MHC Ligandome结合。免疫肽学的发展正在保持最新和非常活跃，尤其是对于临床应用。免疫肽学有望快速，准确且可靠，可用于癌症免疫疗法。
在精密医学时代，外泌体microRNA在肝癌中的新兴作用；潜力和挑战
外泌体microRNA（miRNA）在针对肝细胞癌（HCC）的战斗中具有巨大的潜力，这是全球癌症相关死亡的第四个最常见原因。在这项研究中，我们探讨了这些小分子的各种应用，同时分析它们在肿瘤发育，转移和肿瘤微环境中的变化中的复杂作用。我们还讨论了外泌体miRNA与其他非编码RNA（例如圆形RNA）之间存在的复杂相互作用，并展示了这些相互作用如何协调推动HCC发展的重要生物化学途径。靶向外泌体miRNA进行治疗干预的可能性至关重要，甚至超出了其机械意义。我们还强调了它们作为尖端生物标志物的日益增长的潜力，可以通过实现早期识别，精确的预后和实时治疗反应监测来导致量身定制的治疗计划。这种彻底的分析表明，外泌体miRNA的复杂网络导致HCC进展。最后，还讨论了外泌体和先进的生物传感技术检测外泌体miRNA的策略。总的来说，这项全面的评论阐明了HCC中复杂的外泌体miRNA的网络，为未来的诊断，预后和最终进步提供了宝贵的见解，并最终为与这种致命疾病作斗争的患者提供了改善的结局。
开学时间2024-资产服务
Addy Adkisson , Derek Anderson , Peter Anderton , Madison Bailey , Sabina Banit , Joseph Bateman , Trenton Bateman , Sydney Biette , Michael Bifano , Kristen Black , Jacob Blackman , Mark Brezinka , Austin Brian , Philip Brock , Lindsey Buckholz , Noble Chun , Kayton Coffee , Grace Dalton , Nancy Fisher ,本杰明·弗里德曼（Benjamin Friedman），格蕾丝·吉利斯比（Grace Gillispie），扎克·格罗夫斯（Zach Groves），坦纳·哈尔辛（Tanner Harsin），佩奇·哈维（Paige Harvey），摩根·海斯（Morgan Heimes），帕特里克·霍特曼（Patrick Huettemann），扎卡里·詹姆斯（Zachary James），艾米丽·凯尔（Emily Kyle），凯利安·兰伯特（Kellianne Lambert），戴维·李（Kellianne Lambert），戴维·李（David Lee），琳达·卢伊（Linda Luu Kaitlin Moseberth，Andrew Murphy，Todd Myers，Laura Niederbrach，Shivam Patel，Katelyn Perez，Katelyn Perez，Tori Pierce，Maxwell Prosser，Weronika Przepiora，Samantha Rau，Samantha Rau，Collin Rounsavall，Collin Rounsavall，Jamie Schmauder，Jamie Schmauder，Jamie Schmauder，Madison Schnell，Amily Secate，Emily seart，Amanda seart，Randa seforb，Randa steart，Randa seforb，Randa stew，Randa stew ，安德鲁·斯威特（Andrew Sweeter），梅森·泰勒（Mason Taylor），特拉西·蒂博（Tracie Thibault），萨曼莎·汤普森（Samantha Thompson），辛迪·特兰（Cindy Tran），亚历山大·沃恩（Alexander Vaughn），尼西亚·维穆拉（Nithya Vemula），马库斯·怀斯（Marcus Wise），马洛里·赖特（Marcus Wise），马洛里·赖特（Mallory Wright），凯特琳·耶茨（Katelyn Yates）和科里·兹瓦（Cory Zwahlen）。