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这份稿件不是 AI 写的，还是 AI 写的？我们能欺骗 AI 文本检测器生成文本吗？ChatGPT 和 AI 在运动与运动医学稿件生成中的潜在未来
引言 研究一个主题并生成一篇学术论文是一项微妙的技能。如果真的要发表，可能需要数月甚至数年的时间才能完成并发表。如果有办法让这一切立即发生会怎样？人工智能 (AI) 可能能够快速分析研究主题并生成一篇学术论文。人工智能有很多种形式；本篇社论讨论了基于自然语言模型的人工智能，例如 ChatGPT，以及它们生成学术论文的潜在能力。基于自然语言模型的人工智能，尤其是 ChatGPT，正在生成新的内容和许多争议。这种人工智能软件具有创新性。它从头生成具有自然对话流程的内容。它可以快速回答问题并撰写诗歌、同人小说和儿童读物。1 ChatGPT 甚至通过了美国医师执照考试理论部分，而无需额外培训和/或多年学习医学。2
人工智能驱动世界中的道德政策制定
Mei, Xie, Yuan & Jackson (2023)。图灵测试：人工智能聊天机器人的行为与人类相似吗？ (SSRN 学术论文 4637354)。https://doi.org/10.2139/ssrn.4637354
成果报告：便携式超小型生物质气化发电系统的开发
此外，如上所述，在“气化发电系统研究”项目中，该团队成功将水分含量极高的食品垃圾碳化并制成颗粒，这在研究开始时是没有预料到的。这使得该研究成果被扩大为环境省项目，并开启了该研究开发的技术不仅可用于受灾地区，还可用于世界各地的民间领域的可能。 另一方面，即使生成的气体中含有约1至2g/Nm3的微量焦油，这种情况以前从未被报道过，但通过连续运行气化炉100小时首次发现，各设备中的焦油累积问题在运行约50小时后变得明显。此外，还首次发现，炭素颗粒成型时添加的粘合剂会导致颗粒气化时焦油生成量增加，为今后设备长期稳定运行明确了对策和课题。这是一项无法通过设施短期运行来确定的重大成果，并将成为未来研发的指导方针。 1.4 论文、专利、学术演讲等研究成果 本研究成果已在知名英文期刊上发表两篇学术论文（影响因子=7.182），两篇论文（影响因子=4.601），一篇论文（影响因子=3.091）。 另外，曾担任博士后研究员的陆丁博士在任职期间发表了三篇学术论文，目前他已转行，正在根据这项研究的成果撰写学术论文。该研究项目对年轻研究人员的培养做出了很大的贡献。 此外，根据这项研究的结果，我们提交了一份专利申请，如附录 3 所示。
成果报告便携式超紧凑型生物质气化发电系统开发
对含水量极高的食物垃圾进行碳化和造粒的成功，这在以前是没有开发过的，导致了环境部项目中这项研究成果的发展，以及在这项研究成果开辟了不仅应用于灾区，而且广泛应用于世界各地民用领域的可能性。 另一方面，即使产生的气体含有微量焦油，约1至2g/Nm 3 ，在运行约50小时后，焦油沉积在各种装置上的问题变得明显，这是从未报道过的。气化炉连续运行100小时后首次变得清晰。此外，还首次发现硬质合金球团成型时添加的粘结剂会导致球团气化时焦油生成量增加。今后，我们将明确设备长期稳定运行的对策和问题。完成了。这可以说是一个为未来研发提供指导的重大成果，是短期设备运行所无法看到的。 1.4 研究成果，如论文、专利、会议报告等。该研究成果发表在《Applied Energy》杂志上两篇文章（影响因子=7.182）、《Fuel》杂志上两篇文章（影响因子=4.601）和《Energy》 & Fuels杂志（影响因子=4.601）在著名英文期刊上共发表学术论文5篇，其中影响因子=3.091）。 此外，被聘为博士后的陆丁先生在任职期间发表了三篇学术论文，如今转行其他工作，他仍在根据这项研究成果撰写学术论文，并且参与这项研究项目对年轻研究人员的发展做出了巨大贡献。 此外，作为这项研究的结果，我们已经提交了一项专利申请，如附件 3 所示。
人工智能已经学会写作；它能帮助学生写好文章吗？1
最近（2022 年 6 月 30 日），《科学美国人》发表了一篇题为《我们要求 GPT-3 撰写一篇关于自己的学术论文——然后我们试图让它发表》的文章（Thunström，2022 年）。在这种情况下，GPT-3 得到的总体指示是“用 500 字写一篇关于 GPT-3 的学术论文，并在文中添加科学参考文献和引文”。然后，它针对标准学术论文格式中的引言、方法、结果和讨论部分分别给出了具体的提示。它为每个部分制作了最多三个版本，由人类合著者选择使用哪些版本。在期刊审阅该论文的同时，该论文的预印本可供查阅，GPT-3 被列为第一作者，创建提示的两位研究人员被列为合著者（GPT-3，Thunström 和 Steingrimsson，2022 年）。在人工智能与人类写作过程的描述中，我们再次看到了设定方向、提示人工智能、评估、管理和编辑输出的步骤。
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1 Ma，Y。和Siau，K。L. 2018。人工智能会影响高等教育。MWAIS 2018诉讼。42。http://aisel.aisnet.org/mwais2018/422 Zeide，E。2019。高等教育中的人工智能：应用，承诺和危险以及道德问题。教育评论。https://er.educause.edu/articles/2019/8/arterate--intelligence-in-higher-education-parlications-promise-and-polomise-and-polils-and-polils-and-cornical-questions 3 Jain，S。和Jain，R.20ain，R.2019。人工智能在高等教育中的作用 - 一项实证研究。国际研究与分析评论杂志6（2）：144Z - 150Z。4 Webb，M。2022。高等教育中的AI下一步是什么？次高等教育。https://www.timeshighereducation.com/campus/whats-next-ai-higher-education 5 Nakazawa，E.，Udagawa，M。和Akabayashi，A。2022。使用AI来创建学术论文会破坏研究的原创性吗？AI 2022，3，702–706。https://doi.org/10.3390/ai3030040 6 Lucey，B。和Dowling，M.2023。chatgpt：我们的研究表明，AI可以生产足够有用的学术论文，就像有些禁令一样。对话。https://theconversation.com/chatgpt-our-s-shows-ai------------------------------ just-journals-journals-just-just-as as as as as some-ban-it-197762
与宿主分类属于同一物种的微生物的DNA
时，并且学术论文揭示了基因交换在自然界中发生，而这些物种是微生物，是微生物源自供体，宿主和表达质粒的微生物，用于生产的微生物中的DNA的质粒属于这些物种。 1）在同行评审论文中出版2）由多位专家（例如学术社会的职位论文）所证明的论文。
常春藤联盟计划：奥林匹克运动会，研究与领导力
Cheenta学校的研究计划有两种类型：短计划，长达6个月，长度为12-18个月。他们通常在协作的学术论文和 /或产品（软件或硬件）中达到顶峰。通常在9年级或更高年级的学生参加该计划。有一个严格的筛查过程，通常会有奥运会经验的学生偏爱。
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