ASCI 4350-团队资源管理3 ASCI 4350团队资源管理将使学生在飞行,维护,安全和质量等关键领域建立高性能团队。将讨论正常和紧急情况下的团队建设和技术管理的概念。案例研究将用于分析各种高分子环境中的团队绩效。本课程打算为每个学生提供协作询问(大学核心)的经验(更快)。先决条件:ASCI 4050,具有C等级C或更高;最低学分为90; (Core 1000或UUC IGNITE研讨会豁免,最低得分为S);核心1500 *;最低收入的60
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我们介绍了CHATSQC,这是一种创新的聊天机器人系统,将OpenAI大语言模型(LLM)的力量与统计质量控制(SQC)的特定知识基础相结合。我们的研究重点是使用特定的SQC参考来增强LLM,阐明了数据预处理参数和LLM选择如何影响生成的响应的质量。通过插图这一过程,我们希望激励更广泛的社区参与,以完善LLM的设计和输出评估技术。我们还强调了SQC Do的潜在研究机会 - 可以通过利用CHATSQC来促进,从而扩大了SQC的应用范围。我们工作的主要目标是提供一个模板和概念概念,以了解我们的社区如何利用LLM。为了不断改进CHATSQC,我们要求SQC通讯提供反馈,突出潜在问题,请求其他功能和/或通过我们的公共GitHub存储库通过拉动请求进行贡献。此外,团队将继续探索添加补充参考材料,以进一步改善对聊天机器人的上下文理解。总的来说,CHATSQC证明了SQC中AI的变革性潜力,我们希望这将促进该领域AI集成的进一步进步。
议程项目3 - 教务长的报道布鲁斯(Bruce)通过提供有关学术事务的关键绩效指标的更新,包括与授予学位有关的指标,质量保证评分,研究和服务以及财政收益。她通过提供有关今年质量保证得分的更多详细信息,与去年的得分相比,她总结了她的报告的这一部分;提供有关每年如何实现质量保证资金(QAF)分数的见解。教务长布鲁斯随后介绍了美术学院的院长詹妮弗·尚克(Dean Jennifer Shank),以对学院进行重点更新,这是大学院长提出的一系列大学更新中的第四名。该系列是由于最新的董事会自我评估而启动的。Dean Shank首先分享了学院目前的一些成就的概述。然后,她分享了属于大学之下的部门/部门,以及为音乐和艺术提供的学院学术课程。接下来,Dean Shank分享了学院与校园其他大学建立伙伴关系的几个例子,然后继续讨论学院的入学趋势和目标。Dean Shank通过展示了美术学院的学生,校友和教职员工的亮点,结束了她的演讲。议程项目4 - 学术课程更新:批准监测教务长布鲁斯(Bruce)在过去五年中批准了董事会批准的新学术计划的年度最新消息。她解释了如何监控新计划以及必要时实施自我纠正的潜在策略。议程项目5 - TTU政策216(学生学术完整性)教务长布鲁斯提出了一项删除政策217(学生学术不当行为)的建议,并创建政策216(学生学术诚信)作为替代者。她进一步解释说,学生学术不当行为的政策217计划每四年进行一次审查,或者在情况需要审查的情况下,以较早为准,并且基于她的建议,该政策最近受到教职委员会和学生的重大审查,导致了新政策的建议。她解释说,建议的目的是从学术诚信而不是学术不当行为方面与该主题联系,为学生和教职员工提供更多的教育和支持,改善和阐明学生不当行为审查的过程,确保跨大学的审查的一致性,改善文档和记录记录和记录的评论以及对学生进行审查的培训。她还解释说,新提出的政策获得了所有其他必要的大学批准,包括研究生研究执行委员会,学术委员会和大学议会。
3学术生产CH HumanIndex 2008-2021 4学术生产SCIC 2000-2017 5项目DGPO 2018-2022 6 Tutory 2008-2025 7 2008-2021
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背景和假设:从第一个精神病中恢复是一个高度个性化的过程,要求人们理解自己的经验。临床医生反过来需要理解这些第一人称的观点,从而产生一种相互的感知动态。抗精神病药是腹膜治疗的重要组成部分。提供抗精神病药恢复恢复体验的见解可以改善相互的理解,并有助于弥合临床医生和从精神病中恢复的人的观点之间的差距。研究设计:采访了使用反精神病的14人从第一次精神病中恢复过来。使用解释性现象学分析(IPA)对他们的叙述进行了分析。研究结果:发现了五个总体主题,代表了使用抗精神病药物恢复的重要且有意义的经验。主题1:抗精神病药作为外部抑制作用(4个子主题);主题2:现实转移;主题3:恢复步伐;主题4:抗精神病药对身份的影响;主题5:它真的是抗精神病药吗?结论:我们的发现表明,抗精神病药从精神病中恢复是一种无所不包,多方面和矛盾的经验。这项研究中发现的主题可能会激发临床医生的重新覆盖抗精神病药的经验的明显方面。更重要的是,关注第一人称观点可能会导致更彻底的理解和受益于治疗关系。
角度分辨光发射光谱或ARPES是本论文中用于研究BI2201的电子结构的主要实验技术。在本章中,将详细介绍该技术,从光学过程开始到使用高分辨率ARPES在动量和能量中的电子结构的表征。该项目的一部分涉及在Amsterdam大学的基于实验室的ARPES系统的大规模升级,称为阿姆斯特丹动量太空望远镜或Amstel。由于本文的许多测量都使用了,因此此升级的主要部分将在此处介绍。在本文中包含的其他实验是在世界各地的同步子光源的多个光束线/端部进行的,其中一个将被引入,以作为这些ARPES实验的例证。在本章末尾还讨论了其他一些成功测量的关键组成部分,包括对高质量样本的增长,表征和操纵。
糟糕的学习成绩仍然是卢韦罗地区的主要挑战,这主要归因于教师奖励系统中的不成比例。因此,这项研究旨在探讨教师奖励挑战的挑战,影响卢韦罗地区选定的中学的学生学业表现。使用描述性研究设计,从108名参与者的样本中收集了数据。调查结果是,教师和管理人员的入学人物表明,教师奖励挑战,例如微薄的付款77.3%,奖励不高63.9%,没有认可的66.0%,教师的资金不足85.6,教师奖励系统的管理不善,薪酬差76.3%和薪水延迟74.5%,影响了84.5%的学生学业绩效。当前的教师奖励系统可能表明这些挑战继续对学生的学习成绩产生重大影响。针对教师奖励系统的干预措施,尤其是关于货币和非货币奖励,非延期薪水,无付款,认可方面的薪水,至关重要。