XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System学科
航空航天工程学科和标准
推断推进系统参数的变化如何影响性能。解释模型火箭发动机推力的测量值。设计稳定的模型火箭。收集与模型火箭发射相关的性能数据，例如最大飞行高度。使用火箭发动机测试数据和间接高度测量计算最大高度。根据每个组件的特性选择航天器组件。根据每个组件的特性选择航天器着陆系统。
招募人类学科的指南
招募受试者是涉及人类受试者的研究最具挑战性的方面之一。招募受试者必须是公平的，包括种族，种族，教育，社会经济和性别多样性，适合于所研究的条件或情况。所有招聘工作都必须尊重个人权利和保密性，遵守健康保险携带与问责制法（HIPAA）法规或其他隐私法规的适用，并避免受试者的胁迫或不当影响。具有特定疾病或状况的受试者通常通过某种类型的记录（例如，癌症病例，手术或X射线日志，就业，医疗或学校记录）将其视为潜在的受试者。控制可能来自与受试者相同的人群（例如随机临床试验），是无关的人或成为普通人群的志愿者。有关入学学生作为研究学科的信息，请查看“将大学生作为研究学科入学指南”文档或“注册K-12学生作为研究学科的指南”。描述IRB申请中的所有潜在招聘活动，并包括任何招聘或广告材料。与从病历中识别的潜在受试者联系
财务 - 数学和第二学科
学期5第二学科课程（3）-FIN 4820批准的选举（3）-ECON 4630 MATH 4031批准的选修课（3） - 数学2105/EXST 2105通识教育课程 - 人文（英语/荣誉2000级）（2000级）（3）总学期（3）总学期：15个学期6第二学科课程（3）第二学科（3） - FIN 4850第二（3）30（3）30（3）30（3）30（3）30（3）33 dispipline fin（3 3）3 3 3 3 3 3日，3 3 3 3日，3 3日33次（3） 3840, FIN 3900 6 , FIN 4840 or FIN 4910 7 Approved Elective (3) - EXST 4012 Approved Elective (3) - ECON 4633 Area of Concentration Course (3) - MATH 4058 Total Semester Hours: 15 Semester 7 Second Discipline Course (3) - FIN 4828 Second Discipline Elective (3) - FIN 3460, FIN 3840, FIN 3900, FIN 4840 or FIN 4910集中注意力课程（3） - 数学4340批准的选修（3）-Exst 7151 8（强烈推荐）通识教育课程 - 自然科学（3）9自然科学实验室（0-1）9总学期：15-16
主要学科：计算机应用程序
喀拉拉邦大学的四年计算机应用学士学位（BCA）计划遵守UGC Fyugp指南，提供了一项全面的课程，将理论知识与实际应用相结合。本课程使学生在计算机应用程序，编程语言和软件开发方法方面拥有牢固的基础。通过动手实践和实习，学生获得了宝贵的行业曝光率，从而提高了他们的问题和分析能力。该程序涵盖了广泛的主题，包括计算机编程，数据结构，算法，数据库管理，Web开发和软件工程。此外，学生将接受新兴技术的培训，作为Web开发，人工智能，机器学习和网络安全等选修课，以确保他们与行业趋势保持同步。拥有最先进的设施和经验丰富的教职员工，BCA计划促进了整体发展，为学生做好准备，以奖励计算机科学动态领域的职业。
智能奖学金STEM学科
- Aerospace and Aeronautical Engineering - Biomedical Engineering - Biosciences - Chemical Engineering - Chemistry - Civil Engineering - Cognitive, Neural, and Behavioral Sciences - Computer Science and Engineering - Cybersecurity - Data Science and Analytics - Electrical Engineering - Environmental Sciences - Geosciences - Industrial and Systems Engineering - Information Sciences - Materials Science and Engineering - Mathematics - Mechanical Engineering - Naval建筑与海洋工程 - 核工程 - 海洋学 - 运营研究 - 物理 - 软件工程
学科名称：人工智能原理
为了能够以创新的方式开展工作并在自己的 IT 专业领域进行研究（必要时），他们必须具备全面和最新的一般数学和计算原理、规则和关系知识，特别是 - 取决于他们所选择的专业 - 在以下领域：代数、线性代数和数论方法及应用，数学分析的特殊领域，数值方法及其应用；离散数学、图论、逻辑及其应用；随机建模和统计学的理论基础和应用；一阶和二阶统计分析、运筹学；数学中的算法方法，计算机科学中的形式模型和工具，算法的复杂性和效率理论，以及应用领域的特殊算法。 他们具备全面和最新的一般理论、背景、事实和 IT 相关概念的知识和理解，特别是 - 取决于他们所选择的专业 - 在以下领域：代数、线性代数和数论方法及应用，数学分析的特殊领域，数值方法及其应用；离散数学、图论、逻辑及其应用；随机建模和统计学的理论基础和应用；一阶和二阶统计分析、运筹学；数学中的算法方法、计算机科学中的形式化模型和工具、算法的复杂性和效率理论以及应用领域的特殊算法。 他们对设计、开发、操作和控制 IT 流程的原理、方法和程序具有全面和最新的知识，特别是 - 取决于他们所选择的专业 - 在程序设计方法领域；现代数据库管理系统中复杂软件系统和数据库的设计、构建和管理；面向服务的程序设计；信息系统的设计、构建和管理；互联网工具和服务的设计和开发；数据库系统的设计、开发和管理；分布式系统的设计、构建和管理、密码学、数据安全和数据保护。b) 技能和能力 他们能够以新颖的方式应用他们的数学、计算机科学和信息学技能来解决 IT 研究和开发中的任务。 他们能够将复杂的 IT 任务形式化，识别和研究其理论和实践背景，然后解决它们。 能够在操作复杂软件系统、数据库管理系统、企业信息系统、决策支持系统和专家系统时执行设计、开发、运行和管理任务。 能够在管理层全面理解、规划、组织、管理和控制与其 IT 专业相关的流程。 能够分析和应用与其 IT 专业相关的新问题解决方法和程序。 能够专业地使用科学和技术信息来源来获取解决问题所需的知识，并对其进行批判性解释和评估。
学科名称：人工智能原理
建模和搜索。问题表示方法（状态空间表示、问题分解、约束满足问题、逻辑表示），使问题可以被视为路径查找问题。路径查找问题的图形表示。AND/OR 图。搜索系统的总体方案。搜索系统的控制策略和启发式方法。启发式搜索。著名的不可撤销策略：爬山搜索、禁忌搜索、模拟退火算法。尝试性策略：回溯算法和图搜索算法（A*、B、EMA* 等）。进化算法。双人游戏。游戏的表示。获胜策略。子树评估：极小最大算法和 alpha-beta 剪枝。机器学习简介。监督学习和一些示例（k-最近邻方法、决策树、随机森林、深度学习）。无监督学习和一些示例（k-均值算法、主成分分析）。
为网络安全学科开拓人工智能
网络安全已迅速成为 21 世纪的重大社会挑战。积极应对新兴网络安全挑战的创新解决方案对于确保社会安全至关重要。人工智能 (AI) 已迅速成为一种可行的方法，可以筛选数 TB 的异构网络安全数据，以前所未有的效率和效果执行基本的网络安全任务，例如资产优先级排序、控制分配、漏洞管理和威胁检测。尽管最初前景光明，但人工智能和网络安全传统上是依赖于不同知识和方法的孤立学科。因此，网络安全人工智能学科尚处于起步阶段。在本文中，我们旨在为网络安全人工智能学科的发展提供重要一步。我们首先概述了当前的网络安全数据，总结了现有的网络安全人工智能应用领域，并确定了当前形势下的关键限制。基于这些关键问题，我们提供了一个多学科的网络安全人工智能路线图，该路线图围绕网络安全应用和数据、网络安全的先进人工智能方法以及人工智能决策等主要主题。为了帮助学者和从业者在解决这些网络安全人工智能大问题方面取得重大进展，我们总结了美国国家科学基金会 (NSF) 有前景的资助机制，这些机制可以支持长期、系统的研究项目。我们以本期特刊中包含的文章的介绍来结束本文。
生物科学与生物工程系学科...
印度理工学院罗尔基分校 系/中心/学院名称：生物科学与生物工程系 学科代码：BEC-517 课程名称：生物分析技术 LTP：3-0-0 学分：3 学科领域：PCC 课程大纲：先进的生物物理和生化分析技术，包括光物质相互作用、显微镜、质谱和结构生物学。电泳、色谱、光谱和基因编辑技术。系统生物学概念：网络分析、随机性和基因调控网络。
Wiley CIO：数字学科
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