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![征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术](/simg/9/997626a7f59d17e25a28a70110fbadb440a4a51a.png)
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
跨学科方法通过可持续设计加速了混合可再生能源系统的采用
海洋具有大量的微生物多样性，在海水，海洋沉积物和海洋生物中广泛普遍存在。与传统自然产品研究中探索的地面资源相反，海洋微生物的栖息地明显独特。放线菌是继发代谢产物的重要来源，包括抗生素和其他有效的天然产物，例如链霉素和四环素。他们在诸如致病细菌感染等明显疾病的临床治疗中起着关键作用。然而，广泛使用抗生素导致抗药性细菌的种类和数量急剧增加，尤其是耐多药（MDR）和广泛的耐药（XDR）细菌，在临床环境中，对人类生存构成严重威胁。因此，即时需要发现结构新颖的抗菌天然产品并开发新的抗生素。这项迷你评论总结了来自2024年出版的海洋放线菌的45种新型抗菌天然产品。这些产品，包括聚酮化合物，生物碱，大酰胺类和肽，在其结构和生物活性方面突出显示。本文的目的是为新型抗生素的研究和开发提供宝贵的见解。
非黑色素瘤皮肤癌（NMSC）多学科护理团队（MDT）
对于诊断为NMSC的患者，例如BCC和CSCC，他们的病例可能需要特定的医疗专业知识，具体取决于癌症的位置，大小和阶段。如果案例已提高，则可能需要各种专业的不同医疗保健专业人员来管理患者疾病。
Aayushi国际跨学科研究期刊（AIIRJ）
各国性别之间的差异大于文化之间的差异。在印度和美国，女性企业家认为其企业应产生积极的社会影响的可能性是男性企业家的两倍多：印度为 98% 比 43%，美国为 86% 比 41%（Agrawal，2016 年）。这里的差异不是印度和美国之间的差异，而是男女之间的差异。印度女性在这种信念上更像美国女性（98% 比 86%），而不是印度男性（43%），而印度男性更像美国男性（43% 比 41%）。男女之间的这种巨大差异凸显了性别之间的价值观差异。这也进一步支持了女性在商业中需要考虑动机和道德，例如合作、公平和相互尊重（Orser、Elliot 和 Leck，20110）。西方、印度和普世人类价值观
![日期表H.N.B.斯利那加（Garhwal）加尔瓦尔大学（Garhwal）毕业后（第一学期）主/背纸/特别背纸考试时间表（SES ）
B.Sc.微生物学V和VI学期课程提纲，根据NEP 2020。
Srinagar（Garhwal）Uttarakhand
H.N.B.加尔瓦尔大学
根据国家教育政策的植物课程教学大纲-2020
DR。 Atul Saini
生物化学系
HNB Garhwal U
生物技术第五学期1。核心论文：细胞生物学＆...
UG数学课程提纲（在NEP-2020下）-2023-24（1）...
招股说明书2024-25
B.Sc.林业[八（8）个学期]基于选择的信用系统（CBC）
修订的日期表H.N.B. Garhw al Central University，Srinagar（Garhw al）M.A。第三学期（主/背部/特别背部）考试时间表（第2届会议
B.Sc. V学期：核心学科（化学）（NEP）
Manisha Nigam博士地址：生物化学系
'日期表H.N.B.加尔瓦尔大学（Garhwal University），斯利那加（Garhwal）（Garhwal）M.A。第三学期（主/背部/特别背部）考试时间表（会议2024-25）（时间：0](/simg/5/5a6500465bb284a4f5c4998adf910609c7e1470b.webp)
日期表H.N.B.斯利那加（Garhwal）加尔瓦尔大学（Garhwal）毕业后（第一学期）主/背纸/特别背纸考试时间表（SES ） B.Sc.微生物学V和VI学期课程提纲，根据NEP 2020。 Srinagar（Garhwal）Uttarakhand H.N.B.加尔瓦尔大学 根据国家教育政策的植物课程教学大纲-2020 DR。 Atul Saini 生物化学系 HNB Garhwal U 生物技术第五学期1。核心论文：细胞生物学＆... UG数学课程提纲（在NEP-2020下）-2023-24（1）... 招股说明书2024-25 B.Sc.林业[八（8）个学期]基于选择的信用系统（CBC） 修订的日期表H.N.B. Garhw al Central University，Srinagar（Garhw al）M.A。第三学期（主/背部/特别背部）考试时间表（第2届会议 B.Sc. V学期：核心学科（化学）（NEP） Manisha Nigam博士地址：生物化学系 '日期表H.N.B.加尔瓦尔大学（Garhwal University），斯利那加（Garhwal）（Garhwal）M.A。第三学期（主/背部/特别背部）考试时间表（会议2024-25）（时间：0
m.com- 911161-DSC-corporate Financial会计ll.m -101161-DSC-LEGAL理论人类学（M.A/M.Sc。)-811167-DSC-Social Anthropology AGRONOMY-191162-DSC-Principles of Crop Production BOT ANY-311162-DSC-Phycology and Bryology BIOTECHNOLOGY -351172-DSC-Cell Biology & Membrane Biophysics/ BIOCHEMISTRY -321164-DSC-Cell Biology & Physiology CHEMISTRY-211162-DSC-Organic化学-I环境科学-331162-DSC-MAN和环境林业-111162-DSC-Forest Biemetry地质 - 421162-DSC-DSC结构地质园艺131167-DSC-DSC-dsc-Advances Misharyan Management Management Mandagence Management Mandercant Management Management Manage-221172-DSC-HUMAN生理学星期四数学（M.A./M.SC)- 231162-DSC- dsctract-abgra-i Microbiology- 3 71172-DSC-DSC-FUNDANMATS的生物化学和芳香族植物和芳族植物 - 121162-DSC-DSC-TSC-TSC-TOSTRACITION PORTHANITY PROSTION PROSTION PROSTION PROSTION PROSTION PROSTINAL-241162-11162-2-241162-11162-11162-11162-11162-11162 261162-DSC-MODEM分析方法农村技术-141166-DSC-Nursery技术与管理遥感-441162-DSC-Satellite遥感种子科学-151162-DSC-DSC种子生产统计学（M.A.）-271162-DSC-Matrices Zoology-341162-DSC-Cell生物学和分子生物学m.com.-911162-DSC-DSC管理原理和实践ll.m-101162-DSC-dsc-law and Social Transformation-I Anthropology（M.A/M.Sc. 。)- 811168-DSC-Archaeological Anthropology AGRONOMY-191163-DSC-Principles and Practices of Weed Management BOT ANY- 311163-DSC-Pteriodology, Gymnosperms and Palaeobotany BIOTECHNOLOGY- 351173-DSC-Molecular Biology & Genetics BIOCHEMISTRY- 321165-DSC-Plant Biochemistry CHEMISTRY -21 I I 63-DSC-Physical Chemistry I ENVIRONMENTAL SCIENCE- 33 I 163-DSC-Natural Resource Management FORESTRY- 111163-DSC-Silvicultural Practices GEOLOGY- 421163-DSC-Mineralogy HORTICULTURE- 131168-DSC-Systematic Horticulture HIMALAYAN AQUATIC BIODIVERSITY-361197-DSC-Himalaya: An Introduction
确定的父母要求跨学科工程学士学位
经过简短的历史审查，我们将从波浪力学的角度介绍量子理论的基础。这包括对波函数，概率解释，操作员和schrödinger方程的讨论。然后，我们将考虑简单的一维散射和绑定的状态问题。接下来，我们将涵盖从更现代的角度进行量子力学所需的数学基础。我们将回顾矩阵力学和线性代数的必要元素，例如查找特征值和特征向量，计算矩阵的痕迹，并找出矩阵是遗传学还是单位。然后，我们将介绍狄拉克符号和希尔伯特的空间。然后，量子力学的假设将被形式化并用示例进行说明。
YQ博士，生物医学科学学院（Tel
Course Coordinator(s): Dr YQ Song, School of Biomedical Sciences (Tel: 3917 9245; Email: songy@hku.hk ) Delivery Mode of Lectures: Face-to-face Lecture Venue: Lecture Theatre 1, G/F, William MW Mong Block, No.21 Sassoon Road期末考试：2025年5月23日，星期五（9：30 - 11:30 AM）201号房间，HKU Main Campus Main Building21 Sassoon Road期末考试：2025年5月23日，星期五（9：30 - 11:30 AM）201号房间，HKU Main Campus Main Building
数学科学系
参加数学课程可以参加教程计划（http：//th.gmu.edu/tutorial-registration.php），或者他们可以自己学习和重新进行测试。未完成教程计划（http://math.gmu.edu/tutorial-registration.php）或未在数学安置测试（http://math.gmu.edu/placement_test.php）上获得必要的分数的学生将无法参加该类别。取决于他们的考试成绩，不列入数学113分析几何的学生（Mason Core）（http://catalog.gmu.gmu.edu/mason-core/）将建议使用数学105使用Algebra/trigbra/trigrignormetry，一部分或一部分，一部分或一部分，一部分，或一部分，一部分时间，或者在一部分中进行数学105次数的数学。
国际多学科杂志
摘要：量子计算有可能彻底改变从密码学到材料科学的各个领域解决问题的潜力。但是，量子硬件的复杂性，包括对高度专业化的环境和大量计算资源的需求，使大多数组织难以访问量子计算。云本地量子计算，该计算利用云基础架构提供可扩展的，需要对量子处理器的访问，为这一挑战提供了一种变革性的解决方案。本文探讨了云本地量子计算的兴起，重点是云基础架构如何促进量子算法的部署和执行。我们研究了基于云的量子计算的好处，所面临的挑战以及云服务提供商在推进量子技术中的作用。此外，我们探讨了量子计算与经典计算之间的协同作用，强调了混合量子经典系统。最后，我们展望云中量子计算的未来，概述了新兴趋势，研究机会以及对金融，医疗保健和物流等行业的潜在影响。关键字：云本地量子计算，量子算法，量子计算基础架构，量子云服务，混合量子量子系统，量子硬件，量子硬件，量子软件，量子云提供器，量子云提供器量量量子计算代表计算中的范式转移，并具有更高的计算能力，可以使得类型计算的能力。量子算法在某些情况下，量子算法可以比经典算法更快地解决问题。但是，量子计算的当前状态提出了几个挑战，包括对高度专业化的量子硬件的需求，对量子力学的理解以及访问昂贵的资源的需求。云本地量子计算是一种新兴解决方案，它通过在云上托管量子处理器而更容易访问量子计算。此模型使开发人员，研究人员和企业无需投资物理量子硬件即可运行量子算法，从而提供了一种在现实世界应用中解锁量子算法潜力的方法。本文探讨了云本地量子计算的概念，重点是云提供商如何使量子算法在大规模执行。我们讨论了量子计算的状态，为其提供动力的基础架构以及云计算如何在使量子能力访问的民主化访问中起着至关重要的作用。ii。量子计算量子计算的概述利用量子力学的原理，例如叠加和纠缠，以经典计算机无法执行的方式进行计算。2.1基本的量子计算概念•Qubits：与经典位不同（0或1）不同，量子位可以同时代表0和1，这是由于叠加而同时代表0和1。•量子纠缠：量子位相互依存的现象，使一个量子的状态立即影响另一个量子的状态，无论它们之间的距离如何。•量子门：类似于经典逻辑门，量子门操纵量子，以执行导致所需输出的操作。2.2量子算法•Shor的算法：一种量子算法，可以比最著名的经典算法更快地计算大数字，对密码学的影响很大。
