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用AI彻底改变医疗保健：肿瘤学，CHATGPT，石油和天然气骗局和信息技术安全的新趋势
人工智能（AI）如今正在通过在医疗保健，石油欺诈活动和网络犯罪等领域提供出色的机会来迅速彻底改变世界各地的企业。AI在医疗保健方面正在发展；它通过早期诊断并提供了量身定制的Toddle和患者遗传学的正确治疗方法来重塑癌症的诊断和治疗，以增强患者的生活及其预后。因此，其在处理大量医学信息方面的唯一性在诊断，药物和疗法领域取得了令人印象深刻的进步。AI在石油行业中在诸如石油行业中变得必不可少。欺诈识别和预防，交易数据分析，库存和环境报告，以最大程度地降低成本和法律侵权。AI集成对中年有希望的技术（例如块链）做出了积极贡献，尤其是通过提高透明度和安全性，尤其是在操纵价格和其他欺诈行为的趋势的情况下。在网络安全中，人工智能正在增强强化措施，这意味着实时威胁识别和保护，资源脆弱性管理以及对保护关键结构免受网络威胁的保护设备失败的预期和预防。企业正在被Chatgpt的AI彻底改变，这增加了自动化，改善了决策并简化了交流。在癌症中，它促进了用于治疗计划的医学数据研究，在医疗保健领域，它支持诊断程序和患者参与。AI正在缓慢但肯定地接近许多行业的主流，在许多行业中，它越来越多地成为提高运营有效性，安全性和信誉的有效手段。一些杰出的问题包括；养活这些模型，集成问题以及对专家的需求的数据质量，但是AI的未来使其更加聪明，适应性和安全的系统使其成为跨经济领域的关键推动力。本文重点介绍了人工智能的清教用途以及该技术如何改变许多领域，同时为增长和优化创造更多机会。
软件优先的物理安全的核心组件
一种混合云方法结合了两全其美的最好的：本地系统的可靠性具有云的灵活性和可扩展性。此体系结构减少了对NVR/DVR等过时的硬件的需求，从而创建了一个易于部署和扩展的解决方案。通过使用基于边缘的计算，系统可以为关键操作提供低延迟性能，同时利用云计算功能来用于集中管理，企业软件更新和基于AI的分析。
塑造弹性：防御。安全的。创新。
1。将公众的看法转移到吸引潜在的创始人面临与国防相关的挑战中，尽管欧洲国防技术的起步仍然仅占2024.9欧洲风险投资的1.8％，但许多潜在的深技术创始人和初创企业员工将双重使用或军事案件视为“非限制”，Hindering Company的组建，并缩小了可用的人才人才库。转移公众的看法将防御视为欧洲安全和韧性的核心，可以帮助吸引更多的创始人。公共机构可以考虑如何解决具有军事相关性和资金进行此类研究的显式和隐性限制。这可能有助于增加可用于工业化的研究体系，并向研究人员向公众支持这些努力。
对身份安全的见解：Sailpoint和Deloitte调查
还有另一个支持的指标是涉及网络安全决定的各种利益相关者。根据我们的调查，最高利益相关者是CISO和首席信息官（CIO）。但是，有19％的受访者将首席执行官（CEO）确定为关键决策者，表明这些公司将身份安全视为战略当务之急。那么，还有其他角色的利益相关者，即至少具有一定影响力的人，即风险和合规，财务和会计以及人力资源，指出了网络安全决策中交叉功能协作的程度（图3）。
Quantum加密术：强大和安全的HW Design
摘要 - Post-Quantum密码学（PQC）将很快成为许多未来系统的标准。随着量子计算机的出现，所有基于传统不对称加密（例如RSA，ECC）的加密通信将变得不安全。定义PQC标准是快速速度进行的过程，涉及新的和很大程度上未开发的加密原语。因此，PQC算法的硬件实现的设计仍在研究中。在本文中，我们介绍了PQC的基础知识，重点是基于晶格的密码及其硬件安全问题，即侧通道和基于故障的攻击。然后，我们专注于基于同一的密码学和Sike算法。我们根据瞬态断层的电磁注入来强调通过表现出耐断层设计选择的重要性，以此为目标。最后，我们展示了一个有趣的想法，从观察到某些PQC算法具有内在的概率行为。我们认为，这种特征是一个明显的机会，它为将近似（或不精确）计算应用于PQC加密的实施铺平了道路。
增强了导航和道路安全的智能头盔
摘要 - 流量是在这个快节奏的环境中每天出现的主要问题。控制该流量以准时到达目的地确实具有挑战性。更具挑战性的是由于实时和车辆移动而导致的变化。The number of accidents is rising despite the presence of traffic signals, optimal traffic distribution, and emergency police nearby.对于稀有潜水员来说，这可能是一个一次性问题。对于经营送货卡车并承担出租车责任的常规驾驶员，此问题非常重要。这项工作对用户进行实时导航援助，而没有分散注意力的注意力，同时促进事故避免事故和检测。上面的目标是通过三个API，即Google TTS，Gemini API和Deepgram API以及MQ3，ACCELEREMOMER和陀螺仪等传感器。本文有助于在开车时处理驾驶员和公众的安全。索引术语 - 人工智能（AI），物联网（IoT），机器学习（ML），道路安全。
供应链的地缘政治：欧盟为确保供应安全的努力
宣布，其库存的关键材料中有99％超出了他们的需求，并继续出售该盈余价值数十亿美元（国防部，1998年）。，一个世纪后，关键材料和工业部门（例如制药或半导体）的供应安全问题已恢复到欧盟以及美国和东亚的政治领域的最前沿。战后国际贸易的强化，这种现象在冷战结束后加速了，与美国主导的自由国际秩序的根深蒂固（Ikenberry，2009年）息息相关。以及以联盟形式和各种战略区域的军事足迹提供安全性，美国负责开放贸易的发展（Lloyd，2001年），并通过比较优势的逻辑来获得相互利益的合作。虽然
请求有关AI安全的提案催化剂赠款项目
催化剂授予基金高风险，高级研究和异常创造性的提案，并有可能在AI安全领域产生广泛影响。项目通常以一年的资金为100,000美元。通过在这一紧急领域进行研究，我们旨在基于加拿大在技术和社会技术AI安全研究中的现有优势，并建立一个在加拿大整个加拿大AI安全工作的研究人员社区。
在气候变化压力下对藜麦生物多样性和粮食安全的全球评估：进步和观点
对2000年至2020年发表的精选论文的书目分析强调，关于藜麦的最佳农艺实践的研究数量在2013年以后，FAO庆祝了藜麦的国际年份，并将藜麦作为一种高品质的蛋白质作物抗性环境的重要性而散布。在以炎热，干旱气候和水资源稀缺为特征的国家（摩洛哥，埃及，埃及，伯基纳法索和阿联酋）以及面临水和盐压力风险的国家（意大利，意大利，希腊，土耳其，巴基斯坦和美国的盐水）造成的批准和质量的效率和质量的质量[ ]。本期刊上发表的论文也提出了相同的主题；藜麦证实了对干旱环境（例如巴西塞拉多）的适应性，那里的水状态在309至389毫米之间并不能减少相对于较高的灌溉量而降低谷物的产量[2]。以相同的方式，在智利南部阿塔卡马沙漠中进行了一个领域的实验，以调查对九个先前选择的九个先前选择的沿海低地自授粉（CLS）线的灌溉的反应，而商业品种雷加罗纳（Regalona）表明，当灌溉减少50％时，几条线表现最好[3]。Bharami等。[4]研究了藜麦CV的产量响应。藜麦对玻利维亚阿尔特普拉诺（Altiplano）的施肥做出积极反应[5]，在灌溉条件和雨水条件下有不同的侵害。藜麦可以产生1850 kg谷物ha -1titicaca在伊朗的领域条件下，表明75％的全面灌溉要求导致在上层土壤层中没有3 -n积累，从而促进了氮的摄取和硝酸盐损失，从而减少了土壤较深的层，从而降低了硝酸盐的含量降低，从而降低了氮的肥料水平。
安全的联邦学习：分析不同的加密工具
摘要：将联合学习确定为旨在使用私人数据集培训不同客户模型的最有效的协作学习方法之一。是私人的，我们的意思是，客户的数据集从未公开，因为它们用于本地培训客户的模型。然后，中央服务器负责汇总不同型号的权重。中央服务器通常是一个诚实而有趣的实体，可能有兴趣通过使用模型反转或会员推论来收集有关客户数据集的信息。在本文中，我们讨论了提供安全联合学习框架的不同加密选项。我们调查了差异隐私，同型加密和多方计算（MPC）的使用，同时考虑了不同的威胁模型。在我们的同态加密方法中，我们将使用Paillier Cryptosystem的优化版本获得的结果与使用BFV和CKK获得的结果进行了比较。至于MPC技术，在各种安全假设下测试了不同的一般协议。总体而言，我们发现他的性能更好，对于较低的带宽使用情况。