该报告重点介绍了GNSS技术的最新进步和未来趋势,包括采用新频率,多频功能以及接收器设计中的创新,以提高性能和安全性。欧盟GNSS以服务或诸如Galileo高精度服务(HAS)和开放服务导航消息身份验证(OSNMA)之类的功能领先。此外,该报告还解决了人们对欺骗和干扰威胁的越来越关注,展示了诸如身份验证,弹性接收器以及与多个传感器的杂交等解决方案。Secure Satcom系统中的开发报告的SEACCOM部分概述了安全SATCOM中的关键趋势,包括通过数字化,AI,云环境和与5G网络集成的性能提高了性能,以及NGSO星座的部署以减少延迟。它强调了对恶意行为者风险驱动的SATCOM传输对安全性增强的需求,重点是机密性,完整性和可用性。此外,从以硬件为中心到以软件为导向的设计的转变使用户终端能够利用多个星座和频率,改善通信链接可用性。关注报告的关注与编辑的特别节目结束,探讨了GNSS,安全SATCOM以及相关的地球观察之间的潜在和现有协同作用。此类协同作用的示例包括通过SATCOM传输地球观察数据,使用GNSS来操作移动NGSO终端,将GNSS和安全的SATCOM合并在运输和紧急管理中,支持哥白尼遥控传感器,并启用高级准确的GNS在偏远地区在偏远地区进行SATCOM的位置。
获得至少3.0 GPA的学生可以确保进入MS计划(https://computing.njit.edu/graduate-degrees/),由Ying Wu计算学院提供。此证书程序中的所有课程都可以应用于网络安全和隐私计划中MS的要求(https://cs.njit.edu/ms-cyber-security-and-security-and-privacy-ms-ms-csp/)一下。对于对其他MS课程感兴趣的学生,建议咨询目录(https://catalog.njit.edu/graduate/graduate/computing-sciences/#masterstext),以确定哪些课程满足各自的要求。目前的学生也可以与YWCC顾问(https://computing.njit.edu/academic-advisors-graduate/)联系以获取更多信息。
&1。CS 506和DS 637是为希望在基本主题和介绍性编程中建立背景的学生推荐的入门级研究生课程。2。将YWCC 691计算为选修学分需要该计划主管事先批准。此外,只有在同一教职员工不是学生的MS项目或MS论文顾问时,才需要与外部合作伙伴(行业,实验室或政府)或教师一起完成。
摘要。本文解决了在线无任务持续学习的一个非常具有挑战性的问题,其中仅使用每个样本一次培训一次,而在不了解任务边界的情况下,从非平稳数据中学习了一系列新任务。我们在本文中提出了一种有效的半分布的关联存储算法,称为动态稀疏分布式内存(DSDM),其中可以在任何时间点进行学习和评估。dsdm会动态发展,并不断建模任何非平稳数据流的分布。dsdm依赖于本地分布式,但仅部分重叠的表示形式群集有效消除了灾难性的遗忘,同时保持了分布式网络的概括能力。此外,使用基于局部密度的修剪技术来控制网络的内存足迹。dsdm在不同的图像分类基准中,即使在低数据状态下,DIV> DIV> DIV> DIV> DIV> DIV> DIV> DIV> DIV> DIV> DIV> DIV> DIV>。代码公开可用:https://github.com/julien-pour/dynamic-sparse-distributed-monem
一位值得信赖的矿物质的合作伙伴是美国首选的关键矿物合作伙伴,生产了60多种矿物质和金属,其中包括美国地质调查局至关重要的50个矿物质和金属。加拿大是关键矿物质的可靠来源,对美国的经济实力和国家安全至关重要。关键矿物是制造电池和半导体的关键。加强北美关键的矿产供应链减少了具有不公平贸易实践的国家的依赖,并确保了这些资源的稳定供应,与美国的安全,繁荣和负担能力的目标保持一致。美国国防部门是加拿大矿产资源和专业知识中最大的受益人之一。
摘要 文章信息 Kalimbahin 运动饮料是一种为运动员和需要补水的人创造健康天然运动饮料的替代品。该研究用当地种植的蔬菜和天然成分配制了一种运动饮料。具体目标是根据微生物测试和毒性/重金属污染分析制备的运动饮料的安全性,以及基于 pH 值和可滴定酸度的物理化学性质;通过对总糖、维生素和矿物质的近似营养计算器来评估配制饮料的营养价值和成分。本研究是一种实验类型,分为两个阶段。自变量是红薯叶的数量和红薯叶的来源,而因变量是营养成分。控制变量是糖、蜂蜜、果汁和水的总量。第一阶段包括对微生物负荷、重金属污染和物理化学性质的初步分析。第二阶段涉及对配制的 Kalimbahin 运动饮料的营养成分进行评估。结果表明,该饮料的成分和组成经过精心配制,不会滋生任何可能影响新鲜制备的运动饮料感官特性或危害消费者健康和安全的微生物。对其成分的分析突出了电解质的存在:钠和钾,它们是运动饮料的必需成分。研究得出结论,Kalimbahin 含有大量被归类为运动饮料的营养成分。
复杂的网络威胁的兴起刺激了入侵检测系统(IDS)的进步,这对于实时识别和减轻安全漏洞至关重要。传统ID通常依赖于复杂的机器学习算法,尽管其精确度很高,这些算法仍缺乏透明度,从而产生了“黑匣子”效应,从而阻碍了分析师对他们决策过程的理解。可解释的人工智能(XAI)通过提供可解释性和透明度,提供了一个有希望的解决方案,使安全专业人员能够更好地理解IDS模型。本文对XAI在ID中的集成进行了系统的综述,重点是提高网络安全的透明度和可解释性。通过对最近的研究的全面分析,本综述确定了常用的XAI技术,评估了它们在IDS框架中的有效性,并检查了它们的收益和局限性。的发现表明,基于规则和基于树的XAI模型是其可解释性的首选,尽管具有检测准确性的权衡仍然具有挑战性。此外,该评论突出了标准化和可扩展性中的关键差距,强调了对混合模型和实时解释性的需求。本文以未来研究方向的建议结束,提出了针对ID,标准化评估指标以及优先级安全和透明度的道德框架量身定制的XAI技术的改进。本评论旨在告知研究人员和从业者当前的趋势和未来利用XAI提高ID的有效性,促进更透明,更弹性的网络安全景观方面的机会。
胚胎培养基中的微生物污染可能会影响 IVF 过程中胚胎的早期发育和临床结果。生殖道感染是培养污染的最常见原因,但环境空气质量也可能对接受 IVF 程序的不孕夫妇的生殖结果产生不利影响。胚胎学实验室的微生物污染监测是强制性要求,并且每天在层流垂直罩下进行检测。在本研究中,我们调查了在实验室 5 年活动中,当层流罩下发生阳性被动空气采样且胚胎培养中没有明显污染时进行的 IVF 结果。我们进行了 570 次空气采样,在 13 例(2.28%)的 TSA 沉降板中分离出至少 1 CFU 的微生物。由于显微镜下没有可检测到的微生物或肉眼可见培养基浑浊度/颜色变化(污染率为 0%),因此不怀疑培养基中存在感染。 “受污染”的 P 组和“阴性”的 N 组在生化妊娠率、活产率和流产率方面没有统计学上的显著差异。令人惊讶的是,我们发现 P 组的临床妊娠率比 N 组更高,这一发现可能是由于 P 组的意外年龄较低(p = 0.0133)。数据显示,在胚胎培养基中没有可检测到的污染的情况下,当 A 级环境中出现空气阳性样本时,IVF 周期是安全的。
还有另一个支持的指标是涉及网络安全决定的各种利益相关者。根据我们的调查,最高利益相关者是CISO和首席信息官(CIO)。但是,有19%的受访者将首席执行官(CEO)确定为关键决策者,表明这些公司将身份安全视为战略当务之急。那么,还有其他角色的利益相关者,即至少具有一定影响力的人,即风险和合规,财务和会计以及人力资源,指出了网络安全决策中交叉功能协作的程度(图3)。