XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System安全部
北约安全部队援助中心...
研讨会费用为 200.00 欧元。NATO SFA COE 强烈建议通过银行转账或使用中心应要求提供的付款链接提前支付课程费用。研讨会第一天也将接受现场电子支付 (POS)。（不接受现金）如果未能在课程第一天之前支付课程学费，将导致学生及其组织的课程结业证书被暂停，并处于收款状态，直到支付费用为止。银行转账必须在课程开始日期前三个工作日完成。相关文件必须通过电子邮件转发给预算和财务办公室：finconast@nsfacoe.org。
全面实施关键实践有助于国土安全部确保负责任地使用网络安全
人工智能 (AI) 在网络安全中的应用有望增强国家抵御各种网络威胁的能力。例如，人工智能应用程序可用于检测和防御网络攻击。与此同时，它们也可能面临此类攻击的威胁。虽然负责任地使用人工智能有可能帮助解决紧迫的挑战，使世界更加繁荣、高效、创新和安全，但不负责任的使用可能会加剧社会危害，取代和剥夺工人的权力，扼杀竞争，并对国家安全构成风险。1 我们之前曾报告过，网络威胁可能来自寻求经济、政治或军事利益的恶意行为者。2 我们的报告指出，对手会非常积极地利用基于机器学习算法的网络防御系统。联邦机构的努力对于开发能够在检测和防御攻击的同时帮助识别和解决漏洞的软件至关重要。
H. Res. 863 – 弹劾国土安全部长亚历杭德罗·马约卡斯的决议
这次弹劾显然不符合宪法规定的可弹劾罪行的门槛。宪法只允许因“叛国、受贿或其他重罪和轻罪”而弹劾。 弹劾权从未打算成为反对党成员骚扰行政部门官员的手段，以解决政策争议。不同意识形态的法律学者，包括每一位就该决议向国会作证的学者，以及之前在弹劾问题上站在国会共和党一边的保守派，都一致认为，弹劾马约卡斯部长是“滥用宪法”，而且没有“可认知的基础”。
SPARC 3.6和Oracle Solaris 11.4 的Oracle VM服务器 Oracle零信任云采用 Oracle Exadata数据库服务@cloud@cultener x10m数据表 Storagetek SL8500模块化库系统数据表 b'' exadata云服务X8M将顶级弹性和非干扰性升级提供给企业 Oracle金融服务贷款和租赁EV电池租赁 - 数据表| Oracle b'' 上下文情报定位和品牌安全部门指南 ACS Oracle配置审查系统和软件的建议 工作更聪明，不是更难 Oracle云基础架构：符合数据隐私和主权的领先分布式云 exadata性能和AWR oracle技术全球价格清单 AI创新： - 塑造客户旅程 Oracle维护云数据表 ACS Oracle性能审查以及针对系统和软件的建议 IT＆业务领导者指南Oracle Cloud Applications-6与Oracle平台建立更好业务的原则 Accenture-Digital-12397637.pdf
Oracle云着陆区是预先建立的，策划的模板，可自动化各种用例的租赁设置和资源提供。着陆区提供了规范性的最佳设计和硬化配置（包括安全性，合规性，网络，身份等），这是基于行业最佳实践和Oracle的专业知识。基于开放式框架（Therraform）的陆地区域，使客户能够以安全，安全和可预测的方式管理其基础设施部署。这个良好的基础使客户能够加速云入门，简化规模的未来操作，并确保您的环境安全，表现和成本效益。Oracle的着陆区部署所需的Oracle Cloud资源，这些资源与支持安全性和零信任最佳实践所需的服务和控件预先配置：
Christa Brzozowski代理贸易和经济安全办公室战略，政策和计划部安全部
在亚马逊之前，布尔佐夫斯基女士在美国政府任职18年，最近在国土安全部战略，政策和计划办公室内担任外国投资与贸易政策副副部长。在该职位上，Brzozowski女士负责多种经济竞争力和与贸易相关的安全问题，包括跨境电子商务，供应链安全，外国投资的国家安全评论以及一系列的贸易便利和执法主题。此外，她还担任了反对非法贸易的经济合作与发展组织的联合主席，该组织致力于增强执法机构跨执法机构的合作机制和良好的治理标准。
安全和运输防火安全部门...
Baird 等人 [9] 的研究表明，热失控过程中形成的气体的主要成分是二氧化碳 (CO2)、一氧化碳 (CO)、氢气 (H2) 和碳氢化合物，如甲烷、乙烷和丙烷。此外，气体的成分会根据 SOC 而发生显著变化。在 40 – 50% SOC 以下（对于圆柱形电池），总气体体积的不到 25% 由可燃气体组成，其余气体为惰性气体 CO2。然而，在 50% SOC 以上，可燃气体的体积急剧增加，特别是 H2 和 CO [9]。Willstrand 等人 [12] 也发现了类似的结果，他们对不同 SOC（25%、50%、75% 和 100%）的方形锂镍锰钴氧化物 (NMC) 电池单元进行了一系列大量测试，采用了不同的热失控触发方法。随着 SOC 的增加，发现 H 2 和 CO 增加，而 CO 2 明显减少。
国土安全部的基础模型
本报告是一系列研究中的第一份，旨在研究新兴技术对美国国土安全部 (DHS) 任务的影响和机遇。本分析的重点是基础模型 (FM) 带来的机遇，这是大型语言模型 (LLM) 的基础。FM 位于生成人工智能 (AI) 和大数据的交汇处，并描述了如何在许多不同的用例中使用数据的新方法。LLM 引起了人们对 FM 在语言方面数据和人工智能使用中发挥重要作用的关注。今天，许多用例都建立在行业创建的基于语言的 FM 之上。但其价值更深层次地延伸到更丰富的数据类别。新领域的用例——从基于基因组数据集、网络相关信息，到行李、货物和车辆的体积扫描——需要在构建和训练 FM 方面付出更多努力。此外，许多为法学硕士语言反应的蓬勃发展而设计和优化的方法（硬件和软件）需要在新的背景下理解。同时，建立在行业基础之上的更简单的切入点法学硕士可以提供更直接的实践经验和价值。
对抗性人工智能威胁的风险和缓解策略：国土安全部 S&T 研究
执行摘要 本报告是“准备”系列研究的一部分，1 该系列研究探讨了从新兴技术到极端天气和气候的影响，以及国土安全部 (DHS) 科学技术局 (S&T) 可以寻求的机会来支持该部门的任务。本分析的重点是对抗性人工智能 (AAI) 带来的风险——这种威胁可能会破坏我们对来自数字内容的信息的信任，但这种威胁可能以与传统网络安全威胁截然不同的方式出现，可能需要独特的技能才能理解和应对。本报告反映了国土安全部的总体科学和技术任务与国土安全部部分部门之间就 AAI 造成的当前风险状况进行的讨论；国家实验室和学术界就减轻这些攻击的潜在能力进行的讨论；但更广泛地说，它作为如何制定应对当前和未来 AAI 威胁的战略的参考。它以 2023 年 6 月举行的 S&T 国际研讨会“对抗性 AI 威胁的风险和缓解策略”为基础。总的来说，这项研究的贡献者包括国内外专家和政策制定者，他们认识到人工智能 (AI) 技术对国土安全的前景和好处很难被高估。它显然有潜力让我们的边境和入境口岸更加安全，最大限度地减少国土安全官员的认知负担，并帮助自动化固有增强国土安全服务、行动和人员的安全性、生产力和效率的流程。然而，人工智能的变革力量带来了新的挑战和新兴风险，即 AAI 或 AAI 攻击。在可能发生的各种形式的 AAI 攻击中（第 2 节中描述），AAI 专家认为逃避攻击和生成性欺骗性 AI 是近期对 DHS 任务的最大威胁。这些 AAI 类型结合起来尤其强大，使用生成性欺骗性 AI 创建的内容来逃避基于模型的推理过程。但是，由于 DHS 的 AI 技术仍处于早期开发阶段，其他 AAI 类型和形式的攻击将成为更大的问题，因为这些 AI 系统也容易受到各种其他形式的利用和滥用。这应该包括 AI“能力”的结合（例如，负责任、道德等）另一个得到 AAI 专家广泛支持的概念是，需要在系统生命周期的早期和整个过程中纳入 AAI 风险的分析和缓解，尽可能从最左边开始，以通过设计促进安全性。在我们的需求流程、AI 安全评估和 AI 标准开发中，在我们的系统工程流程中，以及需要开发全面的测试和评估工具、方法和程序来了解 AAI 风险并减轻系统和任务级别的后续威胁。这需要在测量和评估潜在漏洞程度的艺术和科学方面取得进步，探索使 AI 更加强大的方法。重要的是，我们如何应对 AAI 对国土的新兴影响将需要一个尚不存在的响应生态系统。我们如何努力支持联邦、州、地方、部落和领土执法部门和急救人员应对日益多样化的 AAI 可能性，将需要与这些社区进行新的讨论，以帮助制定优先事项。类似事件响应团队的构建可能很有价值，与 US-CERT 2 类似，但适用于完全不同的情况。与我们的盟友建立广泛的伙伴关系也将有助于在对抗 AAI 方面取得进展，不仅从了解影响，而且从制定标准甚至测试和评估方面。
国土安全部监察长办公室 2024 财年年度绩效计划
沟通频率和沟通组件状态允许员工反馈工作，并评估计划和协作会议包括员工对程序的满意度。领导沟通。4.6：建立和维持参与机制，包括让员工参与规划和决策过程。