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World File Search System安藤正
人工智能（AI）和翻译副教授或正教授
该中心支持湿实验室和干实验室研究，蛋白质组学、基因组学、干细胞研究和流式细胞术等核心设施位于西奈山附近的建筑物内，方便使用。CEPM 教员将有机会与 RPI 的现有工程实验室进行无缝合作，这些实验室在设备、传感器、细胞和生物分子工程以及生物材料方面进行前沿研究。位于伦斯勒科技园的高性能计算设施将向纽约的 BMEII/CEPM 教员开放。充足的开放实验室空间可供新教员团队发展。
量子态制备和非幺正演化与……
在基于酉门的量子设备上实现非酉变换对于模拟各种物理问题（包括开放量子系统和次归一化量子态）至关重要。我们提出了一种基于膨胀的算法，使用仅具有一个辅助量子位的概率量子计算来模拟非酉运算。我们利用奇异值分解 (SVD) 将任何一般量子算子分解为两个酉算子和一个对角非酉算子的乘积，我们表明这可以通过 1 量子位膨胀空间中的对角酉算子来实现。虽然膨胀技术增加了计算中的量子位数，从而增加了门的复杂性，但我们的算法将膨胀空间中所需的操作限制为具有已知电路分解的对角酉算子。我们使用此算法在高保真度的量子设备上准备随机次归一化两级状态。此外，我们展示了在量子设备上计算的失相通道和振幅衰减通道中两级开放量子系统的精确非幺正动力学。当 SVD 可以轻松计算时，所提出的算法对于实现一般的非幺正运算最为有用，在嘈杂的中型量子计算时代，大多数运算符都是这种情况。
随机幺正鲁棒性和纠缠复杂性......
人们普遍认为，通过了解纠缠谱的统计特性可以预测一般电路中纠缠的动态。我们通过对具有相同统计量的状态应用由不同组局部门生成的类似 Metropolis 的纠缠冷却算法来测试这一假设。我们采用一个独特模型的基态，即具有横向场的一维伊辛链，但属于不同的宏观相，如顺磁相、磁序相和拓扑受挫相。令人吃惊的是，我们观察到纠缠动力学不仅强烈依赖于不同的门组，还强烈依赖于相位，这表明不同相可以拥有不同类型的纠缠（我们将其描述为纯局部、类 GHZ 和类 W 态），对冷却过程的恢复程度也不同。此外，在某些情况下，我们观察到算法会产生扰乱效应，该算法会在不遵循纠缠熵体积定律的状态下产生 Wigner-Dyson 纠缠谱统计。我们的工作强调了这样一个事实：仅凭纠缠谱的知识不足以确定其动态，从而证明了其作为表征工具的不完整性。此外，它还显示了局部性和非局部约束之间的微妙相互作用。
阿根廷：对公正过渡的劳工诊断......
首先，《阿根廷的绿色就业：进步、挫折和未来前景》研究显示，绿色就业岗位 1 是公共和私人领域为促进更可持续的生产和消费模式而采取的行动的结果。我们可以列举这类行动的例子，例如与扩大可再生能源在能源结构中的比重有关的行动，以及与在农业和旅游业中应用良好生产实践（环境和社会）有关的行动。其他行动包括制造业和农业领域在循环经济实践方面的进展。减缓和适应气候变化的行动必须作为长期进程的一部分进行设计，其中刺激生产可再生能源和燃料的行动必须伴随着对基础设施工程的投资，以减少对恶劣天气事件的脆弱性。
热能储存正在为脱碳而发展……
电池的合适规模为小型至中型储能（最大100MW 1 ），储能时间可达数小时。热能储能、抽水蓄能和氢能储能的储能容量（100-1,000MW）比电池更大。抽水蓄能用于储存夜间多余的核电，其可用储能时间估计为数小时至数天，热能储能为数小时至数天，氢能储能为数天至数周。热能储能、抽水蓄能和氢能储能被认为适合长期储存大量电力。另一方面，存在难以确保用于抽水蓄能的水坝建设的合适场地，以及由于该技术仍处于开发阶段而担心氢气成本高昂等问题。另一方面，热能储能发电具有出色的特点：其系统能够长时间储存大量电力，并且可以使用现有技术建造，地域限制较少。与氢能相比，它还具有降低成本的潜力，氢能也是一种同样规模的有前途的电力存储形式。
学习有界门的量子态和幺正...
O'Donnell and Wright, STOC 2016 Haah, Kothari, O'Donnell, Tang, FOCS 2023 n ∼10 23 ! 学习如何成为可能？
量化数据标准化和正态化 -
归一化是通过基于某些统计数据调整数据值，将数据转换为通常在0到1之间的常见量表或范围的过程。此过程用于消除总影响的影响或将不同的数据集与异质数据进行比较。小数比例方法是一种归一化技术，涉及移动数据值的小数点。此方法将每个数据值除以最大绝对值以使数据归一化。此技术会产生保留原始数据的分布和形状的数据的缩放版本。最小最大最大（最小）数据归一化方法是将原始数据的线性转换为通用量表。此方法减去数据的最小值，并将结果除以数据范围，这是最大值和最小值之间的差异。此技术还会产生扩展的数据，该数据保留了原始分布和形状[1]。
Bio Palette 通过重要任命增强领导团队：安藤和子 (Kazuko Ando) 出任执行官兼首席商务官，马场义则 (Yoshinori Bamba) 出任执行官兼首席运营官，
Bio Palette 通过重要任命增强领导团队：安藤和子 (Kazuko Ando) 出任执行官兼首席商务官，马场义则 (Yoshinori Bamba) 出任执行官兼首席运营官，前田真司 (Shinji Maeda) 出任审计师
正构烷和正构烯烃生物合成的机遇与挑战：可持续的微生物生物精炼厂
烷烃和烯烃是高价值的平台化学品，可由微生物合成，利用来自农产品工业和市政的有机残留物，从而为资源回收提供另一种机会。目前烷烃和烯烃生物合成的研究和技术进步主要受到产品滴度低的阻碍，阻碍了生物工艺的升级和大规模应用。因此，当前的科学研究旨在通过利用各种微生物底盘中的天然和工程代谢途径来抑制竞争代谢途径，并结合生物工艺优化来提高生产力。此外，为了降低成本，正在研究利用二氧化碳等无机碳源来促进烷烃和烯烃的绿色合成。因此，本综述批判性地讨论了烷烃和烯烃生物合成的机遇和挑战，旨在研究当前的技术进步。在这篇综述中，彻底讨论了烷烃和烯烃生物合成的五种主要代谢途径的局限性，并强调了它们的缺点。此外，还研究了各种技术，包括代谢工程、自养代谢途径和新的非生物合成途径，作为提高产品滴度的潜在方法。此外，本综述对烷烃和烯烃生物合成的经济和环境方面提供了宝贵的见解，同时也为未来的研究方向提供了展望。