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人们普遍认为，通过了解纠缠谱的统计特性可以预测一般电路中纠缠的动态。我们通过对具有相同统计量的状态应用由不同组局部门生成的类似 Metropolis 的纠缠冷却算法来测试这一假设。我们采用一个独特模型的基态，即具有横向场的一维伊辛链，但属于不同的宏观相，如顺磁相、磁序相和拓扑受挫相。令人吃惊的是，我们观察到纠缠动力学不仅强烈依赖于不同的门组，还强烈依赖于相位，这表明不同相可以拥有不同类型的纠缠（我们将其描述为纯局部、类 GHZ 和类 W 态），对冷却过程的恢复程度也不同。此外，在某些情况下，我们观察到算法会产生扰乱效应，该算法会在不遵循纠缠熵体积定律的状态下产生 Wigner-Dyson 纠缠谱统计。我们的工作强调了这样一个事实：仅凭纠缠谱的知识不足以确定其动态，从而证明了其作为表征工具的不完整性。此外，它还显示了局部性和非局部约束之间的微妙相互作用。
随机幺正鲁棒性和纠缠复杂性......
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