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MDT活动，最近完成的研究项目
Projects 8882-444-17, -18, -21, -24, and -25: MGMT Support (2020-2024 FFY) Project 8882-444-19: A Review of Methods to Change Beliefs Project 8882-444-20: Resources and Tools to Reduce Multi-Risk Driving Behaviors Project 8882-444-22 : Resources and Tools to Improve Pedestrian Safety Project 8882-444-23：了解积极的驾驶和减少它的方式 - 第1阶段项目8882-444-26：了解攻击性驾驶和减少驾驶方式 - 第2阶段
项目、成果、医学博士奖学金 新的博士项目、已完成的论文和 2023 年医学博士奖学金
在采访中，迈克尔描述了他寻求创造的包容性氛围，即让生物医学和人工智能研究人员的不同方法融合并产生新的东西。他还解释了倾听不同学科人士的意见如何丰富了他的科学工作。通常，来自他所在领域之外的人的问题会给他带来新的视角，并将他的思维推向新的方向。这种愿意倾听和调整自己思维的态度不仅是成为一名优秀科学家的先决条件，也是成为一名优秀领导者的标志。随着研究变得越来越跨学科，带着理解的意图而不是带着回复的意图去倾听是一项宝贵的技能。在处理对立立场或不同观点时，采用这种心态尤其有用。
对已完成的人体临床试验进行全面审查
1 印度泰米尔纳德邦蒂鲁吉拉帕利巴拉蒂达桑大学生物化学系，2 阿联酋阿治曼阿治曼大学牙科学院医学与生物相关健康科学与研究中心临床科学系，3 印度泰米尔纳德邦钦奈 Dr. MGR 教育与研究学院 Thai Moogambigai 牙科学院与医院公共卫生牙科系，4 印度泰米尔纳德邦钦奈巴拉蒂高等教育与研究学院 (BIHER) 巴拉蒂医学院与医院解剖学系，5 罗马尼亚锡比乌 Lucian Blaga 锡比乌大学农业科学与食品工业与环境保护学院，6 泰国曼谷朱拉隆功大学科学学院化学技术系
NIEPID完成的研究项目的结果（1984年至...
1。残疾原因； 2。预防残疾； 3。早期识别和干预； 4。全包教育和5。职业培训和就业能力。这些视频具有手语的解释和字幕，使它们适用于不同范围的用户。76 DISAAA：使用视觉注意，面部表达和声音情感提示（与CDAC Kolkata合作）自动评估自闭症的综合解决方案（2022-23）
最终报告影响大型能源用户计划（LEUP）的项目在2021 - 2022年完成的项目
表AB-1的表列表。Summary of LEUP retrospective first year savings ................................................................................................ i Table AB-2.Summary of LEUP retrospective lifetime savings ................................................................................................... i Table AB-3.Consolidation and summary of recommendations ................................................................................................ ii Table ES-1.Summary of LEUP retrospective first year savings ............................................................................................... 2 Table ES-2.Summary of LEUP retrospective lifetime savings .................................................................................................. 2 Table ES-3.Prospective first year savings ................................................................................................................................ 3 Table ES-4.Prospective lifetime savings .................................................................................................................................. 4 Table 1-1.Summary of achieved objectives and approaches to each evaluation ..................................................................... 5 Table 2-1.Summary of sample design ...................................................................................................................................... 9 Table 4-1.Summary of first year LEUP retrospective savings ................................................................................................ 11 Table 4-2.终生LEUP回顾性总终身节省结果的摘要........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 11表4-3。Electric first-year savings results discrepancy by category .................................................................................... 13 Table 4-4.Natural gas first-year savings results discrepancy by category .............................................................................. 13 Table 4-5.Prospective first year savings ................................................................................................................................ 15 Table 4-6.Prospective lifetime savings ................................................................................................................................... 15 Table 4-7.Electric lifetime savings results discrepancy by category ....................................................................................... 16 Table 4-8.Natural gas lifetime savings results discrepancy by category ................................................................................ 16 Table 4-9.Summary of evaluated industrial measures with associated EULs ........................................................................ 18 Table 4-10.Changes in lifetime savings due to prospective evaluation metrics for electricity ................................................ 19 Table 4-11.NTG results .......................................................................................................................................................... 20 Table 4-12.Jurisdictional comparison of NTGRs .................................................................................................................... 20 Table 4-13.LEUP计划的样本合格商业客户............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 25表5-1。 Large custom and similar programs from other states, process findings ............................................................... 28 Table 6-1. Summary of LEUP first year retrospective evaluation savings ............................................................................... 30 Table 6-2. LEUP回顾性终身评估节省的摘要............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 30LEUP计划的样本合格商业客户............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 25表5-1。Large custom and similar programs from other states, process findings ............................................................... 28 Table 6-1.Summary of LEUP first year retrospective evaluation savings ............................................................................... 30 Table 6-2.LEUP回顾性终身评估节省的摘要............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 30
rlCoder：存储库级代码完成的加固学习
摘要 - 重定位级代码完成旨在在指定存储库的上下文中为未完成的代码段生成代码。现有方法主要依赖于检索增强的生成策略，这是由于输入序列长度的限制。然而，BM25（例如BM25）努力捕获代码语义的传统基于词汇的检索方法，而基于模型的检索方法由于缺乏标记的培训数据而面临挑战。因此，我们提出了一种新颖的增强学习框架RLCoder，它可以使得猎犬能够学习检索有用的内容以完成代码完成，而无需标记数据。具体来说，当将检索到的内容作为附加上下文提供时，我们根据目标代码的困惑迭代评估了检索内容的有用性，并提供了反馈以更新回收者参数。这个迭代过程使得猎犬能够从其成功和失败中学习，从而逐渐提高其检索相关和高质量内容的能力。考虑到并非所有情况都需要超出代码文件的信息，并且并非所有检索到上下文都对生成有所帮助，我们还引入了停止信号机制，从而允许检索员决定何时检索以及哪些候选者自动保留。广泛的实验结果表明，RLCODER始终优于交叉码头和reboeval的最先进方法，比以前的方法实现了12.2％的EM改进。此外，实验表明，我们的框架可以跨越不同的编程语言概括，并进一步改善了诸如RecoCoder之类的先前方法。索引术语 - 固定级代码完成，增强学习，困惑，停止信号机制
ircoco：立即奖励指导代码完成的深入强化学习
代码完成旨在通过基于当前的编程环境预测潜在代码来提高编程生产率。最近，预先训练的语言模型（LMS）在这一领域变得突出。已经提出了各种方法使用监督的调整（SFT）技术来完成代码完成。但是，这些模型的固有暴露偏见可能会导致序列完成的早期累积错误，从而导致随后完成的更多错误。为了解决这个问题，深度加强学习（DRL）是用于完成代码完成LMS的替代技术，可以提高概括能力和整体性能。然而，将基于DRL的策略整合到代码完成中面临两个主要挑战：1）代码上下文的动态性质要求完成模型快速适应变化，这为传统的DRL策略构成了困难，该策略的重点是延迟奖励最终代码状态。2）很难评估部分代码的正确性，因此，基于奖励再分配的策略不能适应代码完成。为了应对这些挑战，我们提出了Ircoco，这是一个基于DRL的代码完成框架。此框架旨在提供即时的奖励，作为检测代码完成期间连续编辑引起的动态上下文更改的反馈。借助即时反馈，精细调整的LM可以更加精确地了解当前上下文，从而有效地调整LM并以更重新确定的方式优化代码完成。实验结果表明，使用IRCOCO进行的精细培训的LMS导致代码完成任务的显着改进，表现优于基于SFT和其他基于DRL的基础线。
2021-22 年完成的年度实施报告研究
本报告提供了对研究工作结束时采取的措施（如果有）的调查结果。通过在线调查联系了研究教师、顾问、研究客户和 NJDOT 员工（现任和前任），并通过电话、电子邮件或当面进行了补充访谈和后续沟通。对研究之后的实施活动的审查表明，一些努力导致了研究论文和会议上的演示，以传播主要发现，而其他情况下的实施可能是通过特定的政策变化或新标准或新业务工具的制度化来实现的。在可用或发现的情况下，记录了与研究主题相关的潜在好处。如果没有公众支持，这些研究都不可能实现。