XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System完成的
图像完成的自我监视的深神经网络类似于早期的视觉皮层fMRI活动模式
人工智能在理解生物学视觉方面的承诺依赖于将计算模型与大脑数据的比较，以捕获视觉信息处理的功能原理。卷积神经网络（CNN）成功地匹配了沿着大脑前馈视途径延伸到腹侧颞叶皮质中的层次处理中的转换。但是，我们仍然要了解CNN是否可以成功地描述早期视觉皮层中的反馈过程。在这里，我们研究了人类早期视觉皮层和具有编码器/解码器体系结构的CNN之间的相似性，并接受了自我监督的学习训练以填充闭塞并重建了看不见的图像。使用代表性相似性分析（RSA），我们比较了人类参与者中未刺激的早期视觉皮层贴片的3T fMRI数据，这些数据是查看部分遮挡图像的人，以及来自同一图像的CNN层激活不同。结果表明，我们的自我监督图像完成网络在与fMRI数据的相似性方面优于经典的对象识别网络（VGG16）。这提供了其他证据，表明视觉系统的最佳模型可能来自较少的监督训练的饲养架构。我们还发现，与编码器激活相比，CNN解码器途径激活与大脑处理更相似，这表明早期视觉皮层中的中和低/中级特征的整合。挑战AI模型和人脑解决相同的任务提供了一种将CNN与大脑数据进行比较的宝贵方法，并有助于限制我们对信息处理的理解，例如神经元预测性编码。
最终报告影响大型能源用户计划（LEUP）的项目在2021 - 2022年完成的项目
表AB-1的表列表。Summary of LEUP retrospective first year savings ................................................................................................ i Table AB-2.Summary of LEUP retrospective lifetime savings ................................................................................................... i Table AB-3.Consolidation and summary of recommendations ................................................................................................ ii Table ES-1.Summary of LEUP retrospective first year savings ............................................................................................... 2 Table ES-2.Summary of LEUP retrospective lifetime savings .................................................................................................. 2 Table ES-3.Prospective first year savings ................................................................................................................................ 3 Table ES-4.Prospective lifetime savings .................................................................................................................................. 4 Table 1-1.Summary of achieved objectives and approaches to each evaluation ..................................................................... 5 Table 2-1.Summary of sample design ...................................................................................................................................... 9 Table 4-1.Summary of first year LEUP retrospective savings ................................................................................................ 11 Table 4-2.终生LEUP回顾性总终身节省结果的摘要........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 11表4-3。Electric first-year savings results discrepancy by category .................................................................................... 13 Table 4-4.Natural gas first-year savings results discrepancy by category .............................................................................. 13 Table 4-5.Prospective first year savings ................................................................................................................................ 15 Table 4-6.Prospective lifetime savings ................................................................................................................................... 15 Table 4-7.Electric lifetime savings results discrepancy by category ....................................................................................... 16 Table 4-8.Natural gas lifetime savings results discrepancy by category ................................................................................ 16 Table 4-9.Summary of evaluated industrial measures with associated EULs ........................................................................ 18 Table 4-10.Changes in lifetime savings due to prospective evaluation metrics for electricity ................................................ 19 Table 4-11.NTG results .......................................................................................................................................................... 20 Table 4-12.Jurisdictional comparison of NTGRs .................................................................................................................... 20 Table 4-13.LEUP计划的样本合格商业客户............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 25表5-1。 Large custom and similar programs from other states, process findings ............................................................... 28 Table 6-1. Summary of LEUP first year retrospective evaluation savings ............................................................................... 30 Table 6-2. LEUP回顾性终身评估节省的摘要............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 30LEUP计划的样本合格商业客户............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 25表5-1。Large custom and similar programs from other states, process findings ............................................................... 28 Table 6-1.Summary of LEUP first year retrospective evaluation savings ............................................................................... 30 Table 6-2.LEUP回顾性终身评估节省的摘要............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 30
项目、成果、医学博士奖学金 新的博士项目、已完成的论文和 2023 年医学博士奖学金
在采访中，迈克尔描述了他寻求创造的包容性氛围，即让生物医学和人工智能研究人员的不同方法融合并产生新的东西。他还解释了倾听不同学科人士的意见如何丰富了他的科学工作。通常，来自他所在领域之外的人的问题会给他带来新的视角，并将他的思维推向新的方向。这种愿意倾听和调整自己思维的态度不仅是成为一名优秀科学家的先决条件，也是成为一名优秀领导者的标志。随着研究变得越来越跨学科，带着理解的意图而不是带着回复的意图去倾听是一项宝贵的技能。在处理对立立场或不同观点时，采用这种心态尤其有用。
图像完成的自我监视的深神经网络类似于早期的视觉皮层fMRI活动模式
人工智能在理解生物学视觉方面的承诺依赖于将计算模型与大脑数据的比较，以捕获视觉信息处理的功能原理。卷积神经网络（CNN）成功地匹配了沿着大脑前馈视途径发生的层次处理的转换，并延伸到腹侧颞叶皮层。但是，我们仍然要了解CNN是否可以成功地描述早期视觉皮层中的反馈过程。在这里，我们研究了人类早期视觉皮层和具有编码器/解码器体系结构的CNN之间的相似性，并接受了自我监督的学习训练以填充闭塞并重建了看不见的图像。使用代表性相似性分析（RSA），我们比较了来自人类参与者中未刺激的早期视觉皮层贴片的3T功能磁共振成像（fMRI）数据，这些数据是查看部分遮障图像的人类参与者中的，与同一图像中的CNN层激活不同。结果表明，我们的自我监督图像完成网络在与fMRI数据的相似性方面优于经典的对象识别网络（VGG16）。这项工作提供了其他证据，表明视觉系统的最佳模型可能来自较少受到监督训练的饲养场体系结构。我们还发现，与编码器激活相比，CNN解码器途径激活与大脑处理更相似，这表明早期视觉皮层中的中和低/中级特征的整合。挑战人工智能模型，通过自学学习学习自然图像表示，并将其与大脑数据进行比较可以帮助我们限制我们对
圣达菲市建筑许可清单光伏系统（屋顶安装系统 - 带或不带镇流器）已完成的申请被接受
圣达菲市建筑许可清单光伏系统（屋顶安装系统 - 带或不带镇流器）已完成的申请将于星期一至星期五上午 8:00 至下午 12:00 和下午 1:00 至下午 4:30 由位于圣达菲林肯大道 200 号的建筑许可部门接受。如有疑问，可亲自前来或致电 505-955-6588 咨询。清单可在 www.santafenm.gov 上获取。只有当此处的所有项目都经过市建筑许可专家的验证后，申请才会被视为完整。此处的内容是适用的联邦、州和地方法令和标准的最低合规要求，包括 2015 年新墨西哥州商业规范或 2015 年新墨西哥州住宅规范和 2017 年新墨西哥州电气规范 (NMEC)、2012 年新墨西哥州电气安全规范和 2012 年新墨西哥州太阳能规范。
俄勒冈州建筑绩效标准
依赖关系：（其他委员会的工作会受到此建议的影响？如果是这样，则如何以及由哪个委员会？您需要在建立该建议之前从另一个委员会完成的可交付成果吗？该建议是基于委员会完成的以前的可交付成果还是由董事会完成的工作？）
2023 年采购合同年度报告
结束日期：对于未结承诺，指预计收到货物的日期或合同范围预计实际完成的日期。对于已结清的承诺，指实际完成的日期，即货物交付或服务全部完成的日期；这并不一定表明已支付了最终款项。
委员会多数员工日期：2025年2月20日
iii。不少于48小时，不包括周末和联邦假期，在您作证之前，您还必须提交给委员会：§最终书面证词的电子副本，最好是可搜索的PDF格式，包括任何支持图，图表，图表或幻灯片。该电子版将发布在委员会网站上，并将被公众访问。§简短传记的电子副本。§您的课程的电子副本。§您完成的真相披露表的电子副本。§您完成的虚假陈述法案认证表的电子副本。iv。您必须将其带到听证会：§2（两个）硬副本，包括您完成的证词披露表中的一份签名原件。§2（两（两）硬副本，包括您已完成的虚假陈述法证明表格的一份签名原件。§2（两（两）硬副本，包括您已完成的虚假陈述法证明表格的一份签名原件。