• 为完成 Birchcliff 的管道安全和损失管理计划 (SMLS) 和压力设备完整性管理计划 (PEIMP) 中所述的流程和任务提供日常支持。 • 协助相关数据库 (Emaint 和 Maxi-Trak) 中的管道和压力设备完整性活动的数据收集、数据输入、内部审计和系统维护。 • 与运营人员合作,确保新管道正确调试,包括与 BIR 资产完整性、BIR 运营和当前阴极保护 (CP) 供应商的沟通细节。 • 根据指示为设备和管道调试、检查和维护活动提供支持,例如在线检查、确认和维修挖掘、压力容器和储罐维修、涂层维修、腐蚀抑制剂和/或杀菌剂验证、细菌测试和腐蚀试样安装。 • 与服务提供商和运营人员合作,确保按要求实施与资产完整性相关的纠正措施,包括源自变更管理计划、检查、阴极保护报告和化学抑制报告的任务。 • 见证第三方穿越 Birchcliff 管道、回填和关键 HDD 操作。 • 召开内部管道完整性会议并协助编制年度管道风险评估和完整性摘要报告。 • 按照指示协助对管道、设施或压力设备进行审计 (AER 和 ABSA)。
摘要在本文中,我介绍了精神完整权(RMI)的特征,扩展和完善了Ienca和Andorno's(生命科学学会政策13 5,2017)提出的定义,并阐明该权利的范围应在认知扩展的情况下如何塑造该权利的范围。这样做,我将首先对文献中提出的RMI的不同配方进行批判性调查。然后,我将争辩说,RMI保护不受i)非自愿干扰,即ii)绕过推理和iii)造成精神伤害。Contrary to other definitions proposed in the literature, my formulation disentangles the RMI from the right to cognitive liberty (RCL) (Lavazza in Frontiers Neu- roscience 12 82, 2018 ), the right to mental privacy (RMP) (Lavazza and Giorgi in Neuroethics 16 (1): 1-13, 2023 ), and the right to psychological conti- nuity (RPC) (Zohny等人在神经伦理学中16:20,2023),因此可以对其同时或个人侵犯进行精细的评估。最后,我分析了如何扩展思维论文(ext)
总体存活率较差。需要进行其他研究来鉴定CFDNA在疾病过程中的动态,以预测癌症病例的预后和肿瘤进展(6)。但是,发现CFDNA水平可能会受到其他疾病(例如炎症或感染以及其他合并症)的影响。因此,可以使用DNA完整性作为替代特定方法的测量。在这方面,通常在CFDNA中发现的节肢动物叶酸杆菌(ALU)重复系列可以用作DNA完整性指数(DII)的标记。ALU重复序列由近300 bp组成,占基因组的10%以上,代表沿基因组最重复的序列(7&8)。血液CfDNA从坏死或凋亡细胞中释放出来。健康个体中CFDNA的主要来源是凋亡,它产生了约180 bp的短尺寸DNA片段。然而,在癌症中,肿瘤坏死会产生不等的较长的DNA片段,通常> 200 bp。因此,碎片组分析和获得DNA长度的概念可以预测CFDNA源。因此,已经提出较高浓度的更长的坏死循环DNA片段是恶性的方便参数(4)。各种研究使用了基于使用Alu115底漆来扩增短凋亡DNA片段和Alu247底漆的拟定量PCR,以扩大长死的DNA片段。他们通过将Alu长片段(247 bp)浓度除以Alu短片段浓度来计算DII。alu(115 bp)(6,9&10)。
数字孪生是一种集成的多物理、多尺度、概率模拟的竣工系统,由数字线程实现,使用最佳可用模型、传感器信息和输入数据来反映和预测其相应物理孪生生命周期内的活动/性能(来源:DAU 国防采购缩略词和术语词汇表。https://www.dau.edu/glossary/Pages/Glossary.aspx#!both|D|27349)
会议于 1974 年 1 月 17-18 日在佛罗里达州劳德代尔堡举行。研讨会由美国材料与试验协会无损检测委员会 E-7 赞助。西屋汉福德公司的 J. C. Spanner 担任研讨会主席。费城电气公司的 J. W. McElroy 担任研讨会联合主席。
摘要。部件或结构的可靠性能取决于部件的服役前质量和运行条件下部件的服役退化。无损评估 (NDE) 在确保服役前质量以及监测服役退化以避免部件/结构过早失效方面的作用日益增强。有许多基于各种物理原理的 NDE 技术。NDE 的最终目标是检测和表征材料中的缺陷、应力和微观结构退化等异常。这是通过建立无损测量的物理/派生参数与缺陷/应力/微观结构的定量信息之间的相关性来实现的。NDE 信息与设计参数一起被考虑用于评估部件/结构的完整性和寿命。本文简要介绍了 NDE 方法的物理概念以及用于评估缺陷、应力和微观结构的物理/派生参数。本文还根据作者实验室进行的研究,讨论了一些案例研究,强调了无损检测和评估对结构完整性评估的重要性。本文还讨论了材料智能处理、专家系统、神经网络、使用多传感器融合数据以及利用信号分析和成像方法等新兴概念。
摘要。人工智能(AI)和机器学习(ML)技术正在迅速采用以在关键系统中执行与安全有关的任务。这些基于AI的系统构成了重大挑战,特别是在其保证方面。在国际公认的标准中定义的现有安全方法,例如ISO 26262,UL 4600,EN 50126和IEC 61508,尚未提供有关如何确保基于AI的系统的详细指南。对于常规(非AI)系统,这些标准采用了“严格水平”(LOR)方法,随着与系统相关的风险增加,需要越来越多的苛刻的工程活动。本文提出了对现有LOR的扩展,该扩展是由基于AI的组件执行的任务的复杂性。的复杂性是根据输入熵和输出非确定性评估的,然后与分配的安全完整性水平(SIL)相结合以产生AI-SIL。应将AI-SIL用作LOR保证方法的一部分,以确定基于AI的系统的开发和验证的适当措施和技术。通过几个自动驾驶的示例说明了所提出的扩展。
DCC Vital的供应链完整性政策声明,我们将我们的供应商和分销商视为长期战略业务合作伙伴,我们与我们建立互惠互利的关系。我们与合作伙伴合作,以我们和客户期望的最高质量和诚信标准提供产品和服务。采用这种方法可以保护我们的客户,合作伙伴的业务和声誉。我们致力于我们活动的每个领域,并不断发展和改善我们的实践。为了帮助我们根据DCC集团的供应链完整性和人权政策一致,我们已经建立了供应链完整性以及反贿赂和腐败风险评估程序以及实践守则,列出了与合作伙伴一起使用的业务适用于业务的关键道德和法律标准。标准被整合到本地公司程序和实践中,并通过我们的合规委员会和治理程序定期审查。
有更多理由寻找改善预测模型比预测良好的模型的方法。但是什么构成“良好”表现?我们的观点是,答案取决于指定的“功能”(即解释变量)。为了定义想法,假设我们有有关客户是否同意特定贷款的数据。贷款与诸如利率或贷款期限之类的特征不同。这些特征与需求相关的一种模型(“ NPV模型”)可能认为,客户在贷款期间通过预期资本成本的镜头查看贷款。资本的预期成本是可用功能的特定功能。我们可以通过在数据上评估该模型的预测,例如查看有效利率下降时需求是否增加。这些测试使我们能够拒绝错误的模型,但是它们没有告诉我们不同的模型可以做得更好。为了解决这个问题,我们建议将模型的准确性与使用我们具有描述每笔贷款的功能做出的最佳需求预测的准确性。将基准的预测精度与NPV模型的预测准确性进行比较,将告诉我们NPV模型捕获了结果中有多少可预测的信号(给定基线特征)。如果最佳预测比NPV模型的预测要好得多,则可能有另一个模型建立在相同的功能上,从而实质上提高了预测精度。例如,另一个模型可能会假设客户忽略未来的利率,而仅关注初始利率,或者将2.99%的人从2.95%差异。另一方面,如果最佳预测并不比NPV模型的预测好得多,则构建在相同功能上的替代模型在这些数据上可能无法做得更好。新模型可以提供帮助,但必须通过识别当前未测量的新变量来做到这一点。例如,强调框架和说服力的模型将指出将我们的数据集扩展到包括贷款描述中使用的词汇。超出了这个特定示例,任何模型的预测误差通常都可以分解为两个来源:(1)由于我们测量的功能的局限性,即结果>
章节页码2.3.2 结构飞行试验27 2.3.2.1 飞行和地面载荷调查27 2.3.2.1.1 讨论27 2.3.2.1.2 要求28. 2.3.2.2 动态响应试验 28 2.3.2.2.1 讨论 28 2.3.2.2.2 要求 29 2.3.2.3 常规飞行试验 29 2.3.2.3.1 讨论 29 2.3.2.3.2 要求 3C 2.3.2.4 飞行颤振试验 30 2.3.2.4.1 讨论 30 2.3.2.4.2 要求 30 2.4 最终结构完整性分析 30 (阶段 IV) 2.4.1 强度总结和操作 31 限制器分析 2.4.1.1 讨论 31 2.4.1.2 要求 31 2.4.2 服务寿命分析 31 2.4.2.1 讨论 31 2.4.2.2 要求 32 2.4.3 参数疲劳分析 32 2.4.3.1 讨论 32 2.4.3.2 要求 32 2.5 实际运行使用(第五阶段) 33 2.5.1 运行载荷记录程序 33 2.5.1.1 讨论 33 2.5.1.1.1 服务载荷 33 记录程序 2.5.1.1.2 寿命史 34 记录程序 34 2.5.1.2 要求 35