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气候变化和银行资本法规的宏观经济学
本文通过具有银行失败和公司违约的定量多部门DSGE模型的镜头研究银行资本监管与气候政策之间的相互作用。化石资本资本要求将化石供应从化石到清洁部门并减少总排放量重新分配贷款，但它们大大减少了向家庭的流动性提供，因此具有负面的福利效应。如果化石资本要求额外奖励了对减排技术的投资，它们会导致减少排放量更大并增加福利。但是，与排放税相比，它们对零净过渡的贡献量很小。如果过渡是由排放税引起的，则最佳资本要求对称地下降以抵消高排放税的负面总贷款需求影响。
手册宏观解剖学和胚胎学 II ...
期中考试 在学期期间，将定期评估实践和理论知识。出勤并通过至少一次期中考试是获得本学期录取的必要条件。两次期中考试均不及格的学生应在指定的两个重考日期重新参加考试以通过针刺测试。未通过一次或两次重考期中考试的学生将不会获得签名，因此他们将无法参加期末考试，并且必须在下一个学年重考。 期中考试在解剖室举行，包括对标本上几个结构的识别以及与该主题相关的理论问题。 测试 I。（口试，必须参加） 日期：第 7 周（每周第 3 节课） 主题：头部、颈部、胸部、腹部和骨盆的内脏器官及其发育 第一次和第二次重考日期：第 13/14 周待定（星期一或星期二） 测试 II。 （口试，必须参加） 日期：第 13 周（每周 3 堂课） 主题：腹膜后器官和盆腔器官及其发育。中枢神经系统的宏观检查，颅内地形图（不包括眼眶地形图） 第一次和第二次补考日期：第 14 周待定 加分 - 学生可以根据两次口试的平均分获得额外的解剖分数（仅 4 或 5）。期中考试平均分为 4.00（4+4 或 3+5），可得 4 分（良好）；期中考试平均分至少为 4.50（4+5 或 5+5），可得 5 分（优秀）。如果加分可以提高期末考试成绩，则加分将会加到期末考试实践部分的分数上。
手册宏观解剖学和胚胎学II ...
学期期间考试将定期评估实用和理论知识。出勤率和至少一个中期的通过是有义务获得学期的接受。失败的两项期中测试的学生应在给定的两个重新播放日期进行重新腾腾，以通过PIN测试。学生在任何一个/两个中期的中期中都没有成功，因此他们将无法参加最终考试，因此他们将不得不在接下来的学年中重新安排学期。中期保存在解剖室中，由标本上几个结构的识别以及与受试者有关的理论问题组成。测试I.（口头，有义务参加）日期：第7周（本周第三级）主题：头部，脖子，胸部，腹部，腹部和骨盆的内部器官，以及他们的开发1 st和2 nd Retake日期：第13/14周（星期一或周二或周二）测试II。（口头，有义务参加）日期：第13周（本周第三届）主题：腹膜和骨盆器官的器官以及其发展。宏观检查1 st和2 nd Retrake日期：第14周TBA奖励标记 - 学生可以从两次口腔测试的平均值中获得奖励解剖标记（仅4或5）。如果中期平均值为4,00（4+4或3+5），则可以赚取标记4（良好）；如果中期标记的平均值至少为4,50（4+5或5+5），则将获得分数5（优秀）。如果最终考试增加了最终标记，则将将此奖金标记添加到最终考试的实际部分的标记中。
对气候变化不平等影响的宏观研究
3 Malafry and Brinca（2022）研究不平等对最佳气候政策的重要性，在风格化的两个时期模型中，家庭绘制特质的劳动生产力冲击。4另一篇文献研究了碳价格而不是气候损害的分配后果（例如，参见Parry，2004； Fullerton and Heutal，2007； Metcalf，2007； Chiroleu-Assouline和Fodha，2014； Parry和Williams； Williams等，2010； Williams等；，2015年； Fried等。，2018，2022）。这些论文通常发现政府如何使用碳价格收入对该政策的分配效果产生了重大影响。与碳税或许可相比，气候损害并不能创造政府可以分配以影响其股权影响的收入流。
使用宏观结构的规范性术语
扩散MRI（DMRI）是一种强大的方法，通常用于研究大脑神经途径的微观结构和几何形状。它测量了活大脑中水扩散的特征1,2。由于使用DMRI检测到的扩散fro纤维沿着大脑的神经途径限制了水的扩散，因此可以重建大脑主要纤维捆的3D几何形状。在退化性疾病中发生的病理过程，例如神经元和髓磷脂的丧失以及炎症，会影响组织扩散特性，以改变组织微结构和途径几何形状。因此，DMRI对标准解剖学MRI无法检测到的病理过程敏感。各向异性和扩散性测量是表征白质（WM）微结构特性的最广泛使用的措施。这些扩散指标已在退化，开发和精神病疾病中进行了研究3。随着许多类型的分子病理学影响DMRI信号，包括大脑中的淀粉样蛋白和Tau蛋白的积累，大量文献集中在绘制WM异常，这些疾病在神经退行性疾病的发展中产生，例如阿尔茨海默氏病（Alzheimer's Panties）等神经退行性疾病（Alzheimer's Diseation（Alzheimer）4-6，4-6，4-6，Parkinson's Parkinson's Parkinson's Parkinson's Disen和其他Dementias。Thomopoulos等。5检查了四个标准DTI指标，以及它们与痴呆症的严重程度如何在730名患者中作为阿尔茨海默氏病神经成像倡议（ADNI）的一部分进行了扫描。一项后续研究6在皮质灰质中检查了DMRI指标。Schilling等。他们发现，使用临床痴呆评级（CDR）等级评估平均扩散率（MD）与年龄和痴呆症的严重程度有关。他们发现皮质DMRI指标介导了AD的脑脊液（CSF）标记与延迟逻辑记忆性能之间的关系，这通常在早期AD中受到损害。较低的CSFAβ142和较高的PTAU181与皮质DMRI测量相关，反映了限制扩散和更大的扩散率。 AD病理学与扩散指标之间的这种明显联系已经增强了对使用DMRI研究AD的兴趣。即使这样，标准分析方法通常会将微结构指数降低到相对较大的感兴趣区域的汇总。这些局限性刺激了以较小的解剖量表为8,9的疾病对疾病对脑微观结构的影响。dTI的指标，例如分数各向异性（FA），径向扩散率（RD）和轴向扩散率（AXD）易受纤维交叉点的敏感性 - 单个voxel 11和任何个人数字中的多填充群体的存在所影响。虽然已经提出了基于体素的基于氧化的12和横向测量法方法来进一步改善受试者间的比对并有助于解决交叉纤维，但仍在体素水平上计算了许多微观结构措施。此外，当前的术语方法通常使用单变量方法分别计算每个捆绑包的组统计信息，而无需考虑大脑中相交纤维的复杂模式。拖拉术数据也可用于研究WM束的宏观结构或“形状”特性。13个计算的捆绑束指标与大脑WM的年龄相关的宏观结构变化的异质模式在大脑WM中的异质模式相比，与更均匀的微结构变化模式相比。最近的一项研究14发现，使用基于氧化的分析指标，AD的早期与TAU相关的WM变化是宏观的。据我们所知，没有任何工作研究WM微结构和宏观结构如何在神经退行性条件下共同改变了使用Tractometry方法等神经退行性条件，我们在当前的研究中解决了这一问题。在这项研究中，我们提出了宏观结构的规范术（MINT），以共同模拟微观结构的测量和纤维束几何形状的同时变化，并使用一种称为变异自动装编码器（VAE）的深度学习方法。当用作规范模型时，VAE可以编码健康对照中扩散指标的正常变异性的解剖模式。这个多元模型集成了多个互补的微观结构特征，并说明了不同DMRI指标之间的统计协方差以及与空间相关性。我们将薄荷衍生的微型与DTI的传统单变量措施进行了比较，并研究了在大型多站点样本中，在轻度认知障碍（MCI）和痴呆症中WM异常的特征模式。我们还研究了WM异常与痴呆症严重程度的临床指标有关。由于有兴趣确定用于检测和跟踪痴呆症的最佳微结构指标，因此我们还通过评估其对痴呆症的敏感性来对DTI指标进行排名。在痴呆症和MCI中可视化WM微结构异常之后，在两个不同的祖先和人口统计组中，我们研究了它们与整体裂纹几何形状的关系，并指出可以通过微观结构和形状的联合统计模型来解决的解释的歧义。
开放经济宏观经济学 - 第1章
开放经济商业周期理论旨在回答有关国家和跨国家中总指标运动的一些基本问题。输出的波动性如何？总需求（消费，投资，政府支出和出口）的组成部分会以Pro或反周期性移动？总体活动中的运动如何持久？与贸易平衡中的差异或盈余有关的经济扩张和收缩是否相关？总消费比输出少或更多？新兴国家比发达国家的波动性更高？国家规模对业务周期至关重要吗？这些问题的答案构成了有关商业周期的基本经验事实，人们希望开放经济的宏观经济模型能够实现。因此，本章的目的是使用有关时间和空间的经济活动的汇总数据来记录这些事实。
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宏观经济学导论 [第二学期]
经济学研究传统上分为两个领域：微观和宏观。微观经济学研究分散的个体决策者的行为，例如单个消费者或储蓄者或单个生产单位（公司）或行业（生产类似或密切相关产品的公司集合）。另一方面，宏观经济学将整个国家的经济活动作为其不可分割的单位。与微观经济学相比，宏观经济学的分析本质上非常具有综合性。一些最重要的宏观经济变量是国民收入、国家投资、经济的总体就业状况、政府的预算政策。宏观经济学家试图了解经济如何运作，并在此基础上提出可采取的政策来改善经济表现。如果没有对主要宏观经济变量的值进行适当的量化，就不可能理解和改善经济表现。鉴于所涉及概念的高度综合性，这不是一项容易的任务。经济学家和统计学家为衡量现代经济表现而开发的标准技术统称为国民收入核算方法。
疫情对全球经济的宏观溢出效应
图 2（左侧面板）显示了我们模型中每个地区前八个季度 GDP 水平的隐含演变。在更严重的 V 型情景下，最初 -5% 的产出冲击导致 GDP 水平在 2020 年第二季度跌至 8.5% 至 11% 之间的低谷（低于基线，即在没有冲击的情况下的预测水平）。在较不严重的情景下，GDP 的下降幅度是初始冲击的一半。在这两种情况下，GDP 的下降幅度最终都是初始冲击的两倍左右，凸显了乘数和溢出效应在经济体内部和经济体之间传播活动收缩的强大作用。即使我们假设遏制措施在 2020 年下半年放松，V 型情景的产出损失仍将持续，所有地区 2020 年第四季度的产出都低于 2020 年第一季度的水平。平均而言，V 型冲击造成的全年 GDP 损失将是初始冲击的 1.5 至 2 倍。下降将集中在上半年，而下半年将以增长率复苏为特征。但复苏幅度不大，即使在 2021 年第四季度，所有地区的 GDP 水平仍将低于没有发生疫情时的水平。
