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交互式设计以鼓励办公室的能源效率
摘要：已经开发了许多技术解决方案，以增强建筑物的能量效率。但是，这些解决方案的实际效果和可持续性通常与期望不符，因为设计，用户的真实需求和未经想象的负面影响（篮板）。为了帮助解决这些挑战，本文提出了一项纵向生活实验室研究的结果，并提议以用户为中心的建筑管理系统（UC-BMS）作为官方建筑物的原型。基于混合方法，UC-BMS在德国共同开发，测试和评估，最多可在六个官方建筑物，85个官方和两个加热期内进行。结果表明，这种面向用户的方法可以节省多达20％的能源，同时保持舒适性和工作效率。发现显示了UC-BMS的三个主要领域和元素：（1）交互式设计和反馈系统（例如，空气质量）如何刺激通风实践和官方的能量效率，以及（2）支持加热系统优化，例如，通过更好地理解官方CE CE CE CE CECH行为。（3）最后，进行了一项官方舒适调查，以实现设施管理与官员之间的沟通，从而限制投诉并将加热系统适应实际官员用户的需求。
美国上诉法院
一些上诉提出了法律和事实的问题。当官员“基于合格的豁免权进行简易判决时，地方法院法官必须确定[官员]是否违反了明确既定法律的行为是否存在真正的重大事实。” Koch诉Ru，221 F.3d 1283，1295（11th Cir。2000）（省略了引用和内部引号）。“该决定涉及分为两部分的分析：（1）根据记录定义官方的行为，并对非移动方最有利，（2）（2）确定合理的出版社能否确定在明确既定的法律下是合理的行为。” ID。（省略脚注）。我们的准确性“仅确定原告不得在地方法院本身的第一个裁决中基于交流的上诉。” id。在1296年（引用Mencer诉Hammonds，134 F.3d 1066，1070（11th Cir。1998））。“当涉及两个核心资格豁免问题时，我们都具有从头审查的管辖权。。。。” ID;另请参见Behrens诉Pelletier案，516 U.S. 299，313（1996）（解释上诉仅被排除在“如果确定能力确定的问题是什么，则没有任何问题
![arxiv：2402.02385v1 [cs.ro] 2024年2月4日](/simg/3\3dc500ee58d3c948d12a92f3b875d2da17092f15.webp)
arxiv：2402.02385v1 [cs.ro] 2024年2月4日
虽然体现AI的探索已经跨越了数十年，但它仍然是一种持续的挑战，以赋予具有人层的智力的代理商，包括感知，学习，推理，推理，推理，决策，控制，控制和概括性，以便他们可以在公开的，不结构的，不结构的环境和动态的环境中执行通用任务。计算机视觉，NATU语言处理和多模式学习的最新进展表明，基础模型具有针对特定任务的超人类功能。他们不仅提供了一个坚实的基石，可以将基本模块整合到体现的AI系统中，而且还阐明了如何从方法论的角度来扩展机器人学习。这项调查旨在为机器人技术中的基础模型提供全面，最新的概述，重点介绍了官方的操纵，并涵盖了高级计划和低级控制。此外，我们展示了它们常用的数据集，模拟器和基准。重要的是，我们强调了这一领域的固有构成的关键挑战，并描绘了未来研究的潜在途径，并为推进学术和工业话语的边界而促进了这一领域的潜在途径。
条例号。
通过向动物提供和涉及动物，动物卫生标准，检查，执法和补救措施，动物的约束，侵略性和危险的狗，繁重的狗，繁重的动物和蜂鸣器的官方和蜂鸣器，以及繁重的动物和狂欢，对动物的限制和繁重的狗，蜂拥而至，对动物的卫生标准，执法和补救措施，对动物的卫生标准，执法和补救措施，对动物的卫生标准，执法和补救，对动物的治疗和官方的态度和繁重的动物，官方和狂欢，派出，官方和狂欢的态度，繁重的派出，繁重的态度和繁重的派遣，繁重的动物，繁重的派出，以及7.411，“多户住宅综合体的建筑物，公共区域和操作标准”，第16.434节“动物护理”，第24.3节，“动物和鸟类”，以及附录B，第11节A-20“狗窝，狗的数量，住所的狗数量和猫的数量”，以及第11a-22节的第11a-22节，“保持兔子，犬，犬，猪的一致，以及猪pige，cope，pigel of consem of guinea pigel and confof of guinea pigel of pigel of pigel of pigel of pocel of。规定本条例应累积所有以前的条例和废除相互冲突的法令；规定可严重性条款；提供储蓄条款；提供罚款条款；在城市的官方报纸上发布；并提供生效日期。通过向动物提供和涉及动物，动物卫生标准，检查，执法和补救措施，动物的约束，侵略性和危险的狗，繁重的狗，繁重的动物和蜂鸣器的官方和蜂鸣器，以及繁重的动物和狂欢，对动物的限制和繁重的狗，蜂拥而至，对动物的卫生标准，执法和补救措施，对动物的卫生标准，执法和补救措施，对动物的卫生标准，执法和补救，对动物的治疗和官方的态度和繁重的动物，官方和狂欢，派出，官方和狂欢的态度，繁重的派出，繁重的态度和繁重的派遣，繁重的动物，繁重的派出，以及7.411，“多户住宅综合体的建筑物，公共区域和操作标准”，第16.434节“动物护理”，第24.3节，“动物和鸟类”，以及附录B，第11节A-20“狗窝，狗的数量，住所的狗数量和猫的数量”，以及第11a-22节的第11a-22节，“保持兔子，犬，犬，猪的一致，以及猪pige，cope，pigel of consem of guinea pigel and confof of guinea pigel of pigel of pigel of pigel of pocel of。规定本条例应累积所有以前的条例和废除相互冲突的法令；规定可严重性条款；提供储蓄条款；提供罚款条款；在城市的官方报纸上发布；并提供生效日期。
Gonzalo de Salazar Serantes - 联盟的挑战
本书是多年工作的成果，许多人通过出版物、会议和对话（无论是官方的还是非正式的）以这样或那样的方式为本书的重点和内容的形成做出了贡献。首先，序言的作者、多年的私人朋友维森特·加里多·雷博莱多 (Vicente Garrido Rebolledo) 教授值得我表示感谢，他承担了对文本进行批判性阅读的重担，这是他众多学术义务之外的又一重担。我还要向西班牙国防部战略研究所的两位分析师伊格纳西奥·富恩特·科博上校和何塞·帕尔多·德·桑塔亚纳上校表示感谢，感谢他们对文本的严格审查以及他们的建议和建议。 ，这使我们能够大大改进这项工作。同样，我感谢在此期间与我保持联系的其他西班牙士兵和盟国，感谢他们对国际现实的有趣分析。国际关系和安全问题领域有很多作者和专家，他们的研究和出版物为本文的方法和内容提供了指导，并附有相应的参考书目。最后，我还要感谢 Don Tadeo Mas Trelles Álvarez 在准备图形和地图方面提供的帮助。
- 社会 - 访问权力 - vaccine-messages- ...
摘要美国的黑人美国人不仅在整个大流行期间都遭受了不成比例的住院和死亡率，而且还遭受了Covid-19-19疫苗接种率低的后果。这种差异模式与对公共卫生系统的不信任有关，该系统源于对黑人的医疗暴行史。因此，与官方的公共卫生CAM PAINGS相比，在Covid-19的影响中缓解基于种族的不平等可能会发现基层信息传播的成功。虽然黑色Twitter作为此类信息传染的渠道良好，但对此提供的消息特征知之甚少。在这里，我们测试了四个不同的留言框架（个性化，互动，恐惧吸引力，中立）对促进Covid-19-19疫苗接种并找到最可共享的个性化消息的社会传染潜力的社会传播潜力的影响。谨慎地将个性化作为设定社会传染性健康运动的蓝图，我们进一步探究了个人级别变量对个性化信息的通信性的影响。随后，咨询了回归模型和焦点小组数据，表明思维方式，疫苗信心水平以及对社交媒体的态度是对个性化信息传染潜力的影响的重要因素。我们讨论了这些结果对健康运动的影响。
作者：Dominik Andrzej Stecula (1); Ozan Kuru (2); Kathleen Hall Jamieson (3) 所属机构：(1, 2, 3) 安纳伯格公共政策中心
• 利用 2019 年两个时期（即 2019 年 2 月 28 日至 3 月 25 日和 2019 年 9 月 13 日至 10 月 2 日）从具有全国代表性的美国人调查小组收集的证据，我们研究了反疫苗接种主张的广泛性、持续性以及与个人的媒体消费和对医学专家的信任程度之间的关系。 • 我们发现，相当多的人对疫苗存在至少某种程度的误解：18% 的受访者错误地表示，疫苗会导致自闭症的说法非常准确或有点准确，15% 的人错误地认为，疫苗充满毒素的说法非常准确或有点准确，20% 的人错误地表示，父母选择推迟或分散接种疫苗而不是依赖官方的 CDC 疫苗接种时间表都没有区别的说法非常准确或有点准确，19% 的人错误地认为，通过感染疾病而不是接种疫苗来产生免疫力的说法非常准确或有点准确。 • 在许多情况下，那些报告对医疗机构信任度较低的人与相信疫苗错误信息的人是同一组人（即对医疗机构的不信任与
CELT AI 在教学和学习中的应用建议
概述 人工智能 (AI) 的快速发展以及 ChatGPT、CoPilot、Claude 和 Codex 等公开可用的 AI 工具可能会改变我们的教学方式。普渡大学韦恩堡分校支持教师和讲师自由选择适合其教学理念的 AI 工具，强调他们在决定如何在课程中使用或不使用 AI 方面的自主权。目前没有官方的大学政策或指导来限制或管理 AI 工具在教学中的使用。2024 年 2 月，参议院更新了《学术规定》，规定教师有责任“向学生提供有关授权/未授权使用人工智能 (AI) 的书面课程级政策”。自 2023 年初以来，学习与教学促进中心 (CELT) 一直在研究公开可用的生成式 AI 工具，参加网络研讨会和讲习班，并咨询技术专家和教师，以了解生成式 AI 对教学和学习的好处、局限性和潜在风险。因此，CELT 整理了一些建议做法，以帮助教师了解 AI 对其教学实践的潜在影响，选择适当的 AI 使用政策，并在课堂上更好地传达可接受的学生使用政策。
术语和定义 - FEMA 培训
“只有在明确定义术语和概念之后，才能希望在清楚、简单地研究问题上取得任何进展，并期望读者分享自己的观点。”（卡尔·冯·克劳塞维茨，《战争论》，普林斯顿大学出版社，1976 年，第 132 页）注意：这并不是对“应急管理”及其相关术语、定义、缩略词、计划或立法的全面、权威、详尽或官方的处理。它只是一个术语、定义、缩略词以及计划和立法描述的集合，随着时间和机会的允许，它被汇总成一个文档。最初的“应急管理相关术语和定义指南”是作者在 1999 年教授的大学应急管理入门课程中作为学生讲义开发的，并一直保留到作者自己的目的，其中之一就是继续支持大学应急管理课程。另一个目的是帮助快速找到难以记住的术语、定义和首字母缩略词等，尤其是在不经常使用的情况下。在最初开发时，主要目的是向学生展示“危险”、“灾难”、“紧急情况”、“风险”、“脆弱性”和“应急管理”等词语的广泛定义和含义。在课堂上，人们花了大量时间试图就构成每个词定义的变量达成群体共识。
美国上诉法院
3之后，本法院的一个小组Brawner裁定，审前被拘留者必须满足第三个要素：“监狱官员知道他未能（对过度伤害风险）做出反应会对预审前被拘留者造成严重风险，而忽略了这种风险。” Trozzi诉Lake County，29 F.4th 745，757-58（6th Cir。2022）。但是，这种语言在实质上几乎与农民对被定罪的囚犯的主观要求相同：“官方的kn [ew] [ew]和忽略了[ed]对囚犯的健康或安全的过分风险；官方都必须意识到事实已经意识到，可以从中可以提出这种推论的实质性风险，他还必须存在危害的实质风险[ed]，并且还必须[ed] [n] [n] [n] [n] [n] [n] [n] [n] [n] [n] [n] [n] [n] [n] [n] [n] [n]。 511 U.S.，837。Brawner明确脱离了该标准。我们同意Helphenstinev。Lewis县的小组的观点，即Trozzi的“元素的框架与Brawner是不可调和的”和“ [B] Eccect，因为Brawner是在Brawner Controls Trozzi之前决定的。” 60 F.4th 305，316-17（6th Cir。2023）。