摘要:机载合成孔径雷达(Airborne Synthetic Aperture Radar,Airborne SAR)利用机载定位定向系统(POS)获取的飞行器飞行参数以及飞行器与目标的相对位置信息,对重点目标及区域进行精确定位。飞行过程中,飞行器会因为大气湍流等原因偏离理想飞行路径,导致计算结果与实际目标位置出现偏差。为了提高目标定位精度,需要研究飞行器运动误差对目标定位误差的影响。本文从线性距离-多普勒算法(RDA)的角度探讨了单视机载SAR的定位精度,并在多视机载SAR定位模型的基础上,推导了多视机载SAR定位误差传递模型。在此基础上,详细分析了影响两种定位方法定位精度的主要因素,定量揭示了多视角机载SAR定位方法较单视角机载SAR定位方法提高目标定位精度的机理,解决了多视角机载SAR优化定位的航向规划问题。研究成果可为定位误差影响因素分析及机载SAR定位误差校正提供理论支撑。
摘要 目的——监视设备是当前空中交通管制系统中最重要的部分之一。它提供飞机位置和其他相关信息,包括飞行参数。然而,现有的监视设备在真实位置和检测位置之间存在一定的位置误差。操作员必须了解并考虑监视系统中位置误差的幅度和频率特征,因为这些误差会影响飞机运行的安全性。本研究旨在开发用于分析这些监视位置误差的仿真模型,以提高机场飞机的安全性。 设计/方法/方法——本研究调查了机场地面监视系统的机场表面检测设备中观察到的位置误差的特征,并提出了一种实用的方法来数字地再现误差的特征。 结果——所提出的方法比另一种简单方法更准确地表示位置误差。本研究还讨论了计算结果在微观仿真建模环境中的应用。 实际意义——从雷达轨迹数据分析监视误差,并配置一个随机生成器来实现这些数据。这些数据通过应用程序编程接口用于航空运输模拟,可应用于模拟中的飞机轨迹数据。随后,在实际模拟中使用额外的构建环境数据来从模拟引擎获得结果。原创性/价值——所提出的监视误差分析和模拟及其实施计划有望对航空运输安全模拟有用。
