,作为火箭发动机的潜在未来控制器。在模拟和实验中提出并分析了用于简化冷气推进器的基于神经网络的腔室压力控制器。控制器的目标是双重的:它可以跟踪具有不同设定点更改的轨迹,并且允许设置和控制各种稳态腔室压力。神经网络将进食线压力测量数据作为输入,并将阀位置计算为输出值。控制器的训练阶段是通过Ecosimpro/ESPSS模拟中的强化学习算法完成的,该算法通过相应的实验设置的数据验证。应用于允许直接从模拟转移到测试设施域随机化。在模拟和实验中评估控制器。发现,在物理可能的操作点范围内 - 控制器获得了不断高的奖励,这对应于低误差和良好的控制性能。在模拟中,控制器能够调整所有必需的设置点,稳态误差小于0。1个吧台,同时保留了一个小的过冲和最佳的安定时间。发现控制器还能够调节实际实验中所有所需的设定点。具有不同步骤的参考轨迹,在模拟和实验中测试了目标压力的线性和鼻窦变化。在两种情况下,控制器都能够成功遵循给定的轨迹。
电池在德国电力市场中提供越来越多的频率遏制储备(FCR)。我们检查了理想的电池容量以及在采用最大化方法后提供FCR的电荷(SOC)设定点。虽然许多研究忽略了税收,但它们对结果的影响很大。除了独立的电池系统外,我们还考虑了混合系统,将电池存储与电源直热(PTH)模块相结合。混合系统具有两个变体:电池充满电时出售一个变体能量,而另一个则使用PTH模块。基于历史频率和市场数据一年,通过模拟评估了不同系统变体的性能。2048电池容量和SOC设定值的不同组合将被检查。使用净现值(NPV)方法评估每个配置的性能,从而进行经济比较。结果显示了混合系统的财务优势,这些混合动力系统在电池充满电时出售能源。与最佳NPV配置系统是一个混合系统,电池容量为480 kWh,SOC设定值为98%。在大多数其他研究中,所有被考虑的变体的最佳电池容量的功率比的能力比的能力比较低。非最佳电池容量对系统的经济效率具有比非最佳SOC设定点具有更强的负面影响。结果强调,电池容量是一个关键的投资决策。
本研究设计并数值研究了一个新的热控制系统,用于用于航天器系统光学有效载荷的检测器。系统使用热电冷却器(TEC)作为维护冷手指在所需的设定点保持探测器温度的活性元件,使其在整个操作过程中保持在所需的范围内。该系统没有使用任何热管网络,而是使用附着在TEC热侧的辐射器将热负载耗散到环境空间环境中。使用有效属性的系统级建模用于对TEC的性能进行建模,而无需对任何内部复杂的几何形状进行建模。与温度相关的电流轮廓用作TEC的输入条件,因此TEC仅消耗所需的外部功率。研究了散热器的TEC设定点和几何参数的效果,并观察到,通过使用较大的设定点或具有较大尺寸的散热器,获得了功耗或提高性能系数的大幅度降低。该系统将进一步研究不同的热载荷和占空比(在100分钟的轨道周期内高达50%),以评估其在不同操作条件下的功效。还研究了该系统的连续操作周期,可以观察到,连续循环之间的循环误差最终将其变为零至零,因此表明在整个系统的整个生命中,都满足了连续的循环的温度控制要求。
独立的能源存储现场电池电池存储系统,其主要目的是支持EV充电负载管理。系统是客户拥有的(或租赁)和仪表范围的。与储能相关的设备,包括但不限于逆变器,电源柜,地基和温度控制单元,除了储能设备外,还符合资格。储能设备将有资格获得激励措施,直到可用于电动电动机充电的最大KW输出(无论是充电输出的充电器铭牌还是设定点)。
Budzar Industries 的便携式风冷式冷水机采用可编程逻辑控制器 (PLC) 构造。PLC 显示仪表信息,即:泵排气压力和流量、压缩机吸入和排气压力以及压缩机泵状态。高度可编程的 PLC 可以根据您的流程进行定制,软件可以通过编程密钥更新或直接从个人计算机传输。PLC 还显示故障排除信息并识别和调整到边际操作条件。其他功能包括远程设定点和警报、重传以及自检、传感器故障和诊断。
是这一成功的关键因素。他们提供了一个合并的推进和转向系统,并具有快速响应时间,使渡轮可以安全,安全,精确地进行操纵 - 并始终准确地跟踪所需的路径。此外,自主系统和VSP可以使渡轮保持其位置,尽管有风和电流,而无需锚定或摩尔。由于这一数字支持,渡轮与所需的设定点最多偏离12厘米。这些价值几乎是可以实现的。这些开发项目将继续在Autoferry项目的范围内重新构建。
极端天气和环境危害可能需要采取其他特定措施来防止伤害或损害。请详细介绍准备和员工培训,以确保采取适当的措施来应对极端天气状况和/或环境危害。在网站图,避难所和实施对天气事件的回应的程序上识别。提供阈值(以一定速度的风,在这么多英里之内进行闪电,高于一定温度的热量,空气质量指数超出一定点),以确定持续事件,暂停或取消事件。行动计划