XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System定量分析
通过精度概况验证定量分析方法
简介Max Feinberg是我手中的这个特殊问题的INRA技术的人，可能会出现两个问题： - 为什么我要验证我使用的分析方法？- 如果我决定，我应该如何处理？回答问题：为什么要验证？始终通过使一系列措施或多或少地组织起来，以证明它们适合其目标来“有效”他们的方法。当然，那些经过认可的实验室的人知道，这是不够的，并且必须根据更严格的实验程序进行验证，在该程序中我们只是说话，可重复性等。验证已成为证明这些认可实验室能力的主要因素。
定量分析通过磷酸水解获得的单分散大提球的形成
Hugo Madar，LoïcSentilhes，Françoisgo Inet，Marie-Pierre Bonnet，Patrick Rozenberg等。阴道分娩后定量和计算出的产后失血的库存。美国妇产科杂志MFM，2023，5（9），pp.101065。10.1016/j.ajogmf.2023.101065。hal- 04179316
在热混合方案中通过动态核极化（DNP）对核自旋的部分授予核自旋样品的定量分析
动力学核极化（DNP）是一种强大的方法，它允许通过微波辐照电子Zeeman跃迁来传递电子极化，从而使几乎任何旋转核的核对任何旋转核的核两极化。在某些条件下，可以使用热混合（TM）模型以热力学术语描述DNP过程。不同的核物种可以通过与电子旋转的相互作用并达到共同的自旋温度间接交换能量。在质子（H）和氘（D）核之间可能发生这种“串扰”效应，并在脱离和重新偏振实验中发生。在这项工作中，我们将这种效应在实验中，使用质子化或剥离的tempol自由基作为偏振剂。对这些实验的分析基于普罗威尔托洛罗的方程式，可以提取相关的动力学参数，例如不同储层之间的能量传递速率以及非Zeman（NZ）电子储量的热容量，而Proton和Deuterium Reservoirs的热能可以基于其估计的表现。这些参数允许人们对杂核的行为（例如碳-13或磷-31）进行预测，但前提是它们的热容量可以忽略不计。最后，我们介绍了Propotorov动力学参数对Tempol浓度和H/D比的依赖性的实验研究，从而提供了对“隐藏”自旋的性质的洞察力，由于它们与自由基的接近，这些自旋的性质无法直接观察到。
TractLearn：用于脑束定量分析的测地线学习框架
基于深度学习的卷积神经网络最近已证明其能够基于弥散加权成像快速分割主要脑束结构。脑束的定量分析则依赖于来自纤维束成像过程本身或束上每个体素的指标。在疾病的背景下，对异常体素的统计检测通常依赖于单变量和多变量统计模型，例如一般线性模型 (GLM)。然而，在高维低样本量数据的情况下，尽管通常使用平滑过程，但由于解剖学差异，GLM 通常意味着对照的标准差范围较大。这可能导致难以在体素尺度上检测到脑束中细微的定量变化。在这里，我们介绍了 TractLearn，这是一个使用测地线学习作为数据驱动学习任务的脑束定量分析统一框架。 TractLearn 允许使用黎曼方法在图像高维域和脑束的减少潜在空间之间进行映射。我们通过重测采集多壳扩散 MRI 数据说明了该方法对健康人群的稳健性，表明可以分别研究不同 MRI 会话导致的整体影响和局部束改变的影响。然后，我们在 5 名年龄匹配的轻度脑外伤受试者样本上测试了我们算法的效率。我们的贡献是提出：1/ 一种捕捉控制变异性的流形方法作为标准参考，而不是基于欧几里得均值的图谱方法。2/ 一种检测体素定量值整体变化的工具，它考虑了结构中体素的相互作用，而不是独立分析体素。3/ 一种即用型算法，用于突出显示扩散 MRI 指标的非线性变化。在这方面，TractLearn 是一个可立即使用的精准医疗算法。
143例白质病变患者的视网膜评估 对ADHD中的烦躁及其关系的定量分析... VOJTA治疗对唐氏综合症患者步态能力的直接影响：一项试点研究 评估计算机视觉综合征和埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴员工之间的相关因素 社论：脑肿瘤和神经退行性疾病的分子病理学，生物标志物和治疗剂 帕金森氏病的自主功能障碍研究的进步 英国的大麻使用：医学和休闲大麻用户的个体差异的定量比较 跨学科方法通过可持续设计加速了混合可再生能源系统的采用 海洋放线菌：抗菌发现的隐藏宝藏 病例报告：使用全面的心胸MRI方法与免疫检查点抑制剂相关的肌毒性监测：临床病例的见解 引用Xia M，Zhao Y，Yu T，Lin X，Liao G，Jiang Y，Mao J，Peng J和Cai S（2025）基线HBSAG定量和CD4 T细胞计数 社论：皮肤血管炎和血管病 开发用于预测早期不屈服的机器学习模型突出了北极研究中RAID得分实现的强大预测重要性 基于AAV的实验动物中人类疾病建模的向量 瘤胃微生物的影响
与没有这种病变的那些相比，缺血性中风后的预后（3），并且它们经历了更大程度的认知障碍（4）。WML可能是由脑小血管疾病引起的，脑白质血液流量减少（5）。目前，WML的原因通常归因于慢性小血管疾病。一些研究发现，脑灌注减少可能会导致双侧缺血和缺氧，从而导致微循环疾病并恶化神经变性（6）。次要皮质损伤会发生，因为白质纤维之间的连接受损（7）。然而，除了包括年龄和高血压在内的危险因素外，视网膜微血管异常的严重程度与lacunar梗死的发生和发展有关（8）和WMLS（9）（如多项研究中）。减少了视网膜微动菌和微化的数量，以及视网膜内层内层厚度的减小，与认知能力受损，灰色和白色质量较低以及损害的白质网络结构显着相关（10）。
定量分析师
•将高级统计方法和财务建模应用于系统期权营销和风险管理。•进行波动率的表面建模和校准，选项（Exotics）定价，流动性分析和其他相关分析。•设计，重新修复和优化算法交易策略，通过设计有效的订单放置和调度算法，集成短期α信号以最大程度地减少滑移。•利用内部交易数据并执行贸易后分析来验证交易绩效，并建议针对交易策略量身定制的改进。•与投资组合和风险管理团队合作，开发和实施用于绩效分析和风险管理的工具。•与交易台合作研究和评估加密货币市场中的新交易思想和机会，利用大型数据集和高级统计方法来自动化交易决策并改善现有策略。•有助于文档，确保为内部利益相关者清楚地描述所有过程，算法和模型。
研究文章 创业韧性、领导风格和员工绩效的定量分析：结构方程模型方法
本研究采用先进的统计方法，通过领导风格的调节作用，研究了创业韧性对中小企业 (SME) 员工绩效的影响。使用 AMOS 的结构方程模型 (SEM)，分析了通过 449 份有效回复的调查收集的数据，以探索创业韧性的四个关键维度之间的关系：个人能力、对负面影响的容忍度、对变化的接受度和控制力。变革型领导力被分析为中介变量，以评估其在提高员工绩效方面的作用。研究结果显示了统计学上显著的关系：创业韧性直接对员工绩效产生积极影响，而变革型领导力会放大并部分调节这种影响。研究表明，中小企业可以通过培养韧性文化和变革型领导力来提高绩效和适应性。
液相色谱-串联质谱法定量分析人血浆中 CDK4/6 抑制剂在药物相互作用的临床背景下的含量
Fanny Leenhardt、Matthieu Gracia、Catherine Perrin、Claudia Muracciole-Bich、Bénédicte Marion 等人。液相色谱-串联质谱法用于定量分析人血浆中的 CDK4/6 抑制剂，以了解药物相互作用的临床情况。《制药与生物医学分析杂志》，2020 年，第 188 页，第 113438 页。�10.1016/j.jpba.2020.113438�。�hal-03003807v2�
等摩尔两药效力的定量分析...
摘要：Chou 和 Talalay 提出的中位效应原理是参数化多种药物联合作用的最有效方法。但该方法不能用于评估等摩尔药物组合的有效性，而等摩尔药物组合是双靶向分子设计的比较参考。本文利用开发阻断两种激酶（例如 EGFR-c-Src 和 EGFR-c-Met）的“组合分子”所获得的数据，我们建立了等摩尔和双靶向抑制剂的效力指数。如果两种单独激酶抑制剂的 IC50 之间的倍数差异 (κ) >6，则它们的等摩尔组合的 IC50 与更有效的抑制剂的 IC50 相似。因此，两种激酶的“组合靶向”被认为是“不平衡的”，组合无效。但是，如果 κ ≤ 6，则组合的 IC50 低于每种单独药物的 IC50，组合靶向被认为是“平衡的”，组合有效。我们还表明，只有在平衡条件下，组合分子才应与等摩尔组合进行比较，并提出了一个新参数 Ω 来验证其有效性。如果 Ω < 1，则多靶点药物有效，其中 Ω 定义为药物的 IC50 除以相应的等摩尔组合的 IC50。我们的研究提供了一种方法来确定等摩尔双药组合以及抑制两种不同激酶靶点的组合/混合分子的体外效力。
影响中国消费者绿色购买意图的因素：食品行业的定量分析
中国是世界上人口最多的国家之一，拥有巨大的消费市场。结果，中国被视为世界上最大的消费市场，存在生态问题。日益增长的环境问题对中国消费者的生活产生了许多负面影响。因此，中国消费者的绿色购买意愿会影响国内外绿色市场的发展。在改善绿色市场环境及其战略之前，公司必须首先确定哪些因素影响消费者的绿色购买意图，以及他们如何使用这些因素吸引消费者的注意力并影响其购买决策。这项研究调查了影响中国消费者对食品行业绿色食品的购买意图的几个因素。定量分析，并使用在线问卷收集了200个有效的回答。使用部分最小二乘（PLS）路径建模方法进行基于方差的结构方程建模进行分析。结果表明，环境态度，生态标签，生态包装和绿色广告对中国消费者的绿色购买意愿产生了重大积极影响。但是，环境意识对绿色购买意愿没有显着影响。