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A320 着陆时涡流产生的非定常气动载荷...
AFLoNext 是一个为期四年的项目，由欧盟委员会在第七框架计划下资助。该项目的主要目标是验证和完善用于新型飞机配置的极具前景的流动控制和降噪技术，以在提高飞机性能和减少环境足迹方面迈出一大步。该项目联盟由来自 15 个国家的 40 个欧洲合作伙伴组成。构成 AFLoNext 科学概念的六条技术流之一涉及减轻和控制起飞和降落期间起落架区域的振动。起落架附近的结构部件，例如起落架壳壁、支柱或起落架门，通常会承受显著的动态载荷。这些载荷源于波动的气动压力和由此产生的结构振动。机身下方高度波动且复杂的气动流动行为会导致结构部件上的非稳定压力。本文介绍了用于预测此类动态载荷的 CFD 方法，并介绍了使用混合 RANS-LES 模型和格子波尔兹曼方法计算的一些初步结果。与飞行测试数据的比较验证了这些 CFD 模拟的真实性。
通过定制图神经网络进行预置网络长度和时间估计
摘要 — 网络长度是标准数字设计流程各个阶段中优化时序和功耗的关键代理指标。然而，大部分网络长度信息直到单元布局之前才可用，因此，在布局之前的设计阶段（例如逻辑综合）明确考虑网络长度优化是一项重大挑战。此外，缺乏网络长度信息使准确的布局前时序估计变得极其困难。时序可预测性差不仅影响时序优化，而且妨碍对综合解决方案的准确评估。这项工作通过一个带有网络长度和时序估计器的布局前预测流程解决了这些挑战。我们提出了一种可定制的图注意网络 (GAT) 方法，称为 Net 2，用于在单元布局之前估计单个网络长度。其面向准确度的版本 Net 2a 在识别长网络和长关键路径方面的准确度比之前的几项工作高出约 15%。其快速版本 Net 2f 比布局快 1000 倍以上，同时在各种精度指标方面仍优于以前的工作和其他神经网络技术。基于网络大小估计，我们提出了第一个基于机器学习的预布局时序估计器。与商业工具的预布局时序报告相比，它将电弧延迟中的相关系数提高了 0.08，并将松弛、最差负松弛和总负松弛估计的平均绝对误差降低了 50% 以上。
为听障人士提供手势识别的人工智能生物传感系统
人工智能技术有潜力帮助聋哑人士交流。由于手势碎片化的复杂性和捕捉手势的不足，作者提出了一种基于 Deep SLR 的手语识别 (SLR) 系统和可穿戴表面肌电图 (sEMG) 生物传感设备，可将手语转换为印刷信息或语音，让人们更好地理解手语和手势。在前臂上安装了两个臂带，臂带上装有生物传感器和多通道 sEMG 传感器，可以很好地捕捉手臂和手指的动作。Deep SLR 在 Android 和 iOS 智能手机上进行了测试，并通过全面测试确定了它的实用性。Sign Speaker 在用智能手机和智能手表识别双手手势方面存在相当大的局限性。为了解决这些问题，本研究提出了一种新的实时端到端 SLR 方法。连续句子识别的平均单词错误率为 9.6%，检测信号并识别一个包含六个手势词的句子需要不到 0.9 秒的时间，证明了 Deep SLR 的识别能力。
基于时频域特征提取的脑电信号视障人士压力检测
压力是指身体对任何环境变化做出的生理、情绪和心理反应，需要进行调整，对人类心理产生重大影响。视障人士 (VIP) 的压力尤其难以控制，因为他们在未知情况下很容易感到压力。脑电图 (EEG) 信号可用于检测压力，因为它基本上代表了人类大脑中持续的电信号变化。文献表明，压力检测技术大多基于时域或频域分析。然而，使用时域或频域分析可能不足以提供适当的压力检测结果。因此，本文提出了一种使用经验模态分解 (EMD) 和短期傅里叶变换 (STFT) 从 EEG 信号中提取考虑时空信息的特征的方法。在 EMD 中，信号首先被分解为表示有限数量信号同时保持时域的固有模态函数 (IMF)，然后使用 STFT 将时域转换为时频域。采用支持向量机 (SVM) 对陌生室内环境中 VIP 的压力进行分类。将所提方法的性能与最先进的压力检测技术进行了比较。实验结果证明了所提技术优于现有技术
实施无线分布式振动器以增强视障儿童的身体活动能力
视障儿童的学习和身心辅导很重要，但由于缺乏视觉感官的辅助，若没有适当的强化，体能活动会逐渐退化，可能需要他人的照顾，内心的恐惧和敏感的心理因素阻碍了生活能力的发展。加强视障儿童的体能活动，可提高其能力，减少心理障碍，有利于与他人和睦相处。本研究开发的分布式振动可以增强儿童的体能锻炼，通过音乐节奏，降低儿童的心理阻力，并通过分布式振动引发其身体动作，对视障儿童的体能活动产生影响。选取七名幼儿园适龄儿童参加为期16周的辅导，根据评估表、教学记录、家长或学生访谈记录得分。结果表明，振动和音乐有助于发展幼儿的运动技能。经过两次辅导后，玩家随着音乐和触觉信号的响起，参与的兴趣增加了。 P 演员能够用手和脚正确识别与振动和手势相对应的肢体。辅助技术对视障儿童的身体活动产生了积极影响。
新闻稿发现了确定霉菌寿命的DNA突变
6词汇表Akapan Mold Akapan模具（科学名称：Neurospora crassa）是一种属于门comyceae的丝状真菌，自古代以来一直用作遗传学的模型生物体。不仅为诸如获得突变体的培养和方法等研究建立了重要的技术，而且可以轻松地从生物库中心获得各种突变体，从而使其成为实验生物体的重要地位。 线粒体DNA线粒体是存在于真核生物内的细胞器，并通过氧气呼吸产生能量。线粒体具有自己的DNA，称为线粒体DNA，其中包含氧气呼吸所需的各种基因。如果这些基因异常，则无法产生能量。 线粒体疾病线粒体疾病是由异常线粒体功能引起的疾病的一般术语。据报道，许多线粒体疾病也是由DNA聚合酶γ异常以外的其他因素引起的。
使用近似刺激呈现技术的稳态视觉诱发电势...
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第30 届细胞及分子生物新知研讨会暨30 届庆祝活动暂定...
Utilizing a multimodal foundation model for constructing an AI- enabled opportunistic screening framework for the next-generation healthcare system 林嵚副教授( 国防医学院医学系副教授/ 三军总医院数位医疗中心人工智慧实验室主任) Associate Professor, School of Medicine, National Defense Medical Center Director of AI lab, Military Digital Medical Center, Tri-Service General Hospital
第四届自动驾驶AI挑战赛主要竞赛内容
○ 当比赛过程中发生超控时，B 赛道上的比赛将结束。 （规定3次运行中的1次将被视为已消耗。） ○ 对于A路线，即使中途发生超越，只要超越前后有清除的内容，则将被视为有效。 （例如，即使在1-1避障过程中发生超越，如果在之后的同一运行中清除了1-2障碍物识别，则1-2中获得的分数将有效。 另外，如果1-1避障成功完成，并且在下一个交叉路口的1-2障碍物识别之前发生超越，则避障的10分将成为该运行的得分。） ● 我们正在努力通过提前验证来减少技术问题，但请谅解可能会出现秘书处未预料到的问题。 ● 如果您对比赛内容有任何疑问，请在您参加的Slack频道中提问，以确保所有参与者的信息公平。请注意，我们无法回答有关比赛内容以外的任何问题。
日本陆上自卫队东北基地兼职人员（残疾人就业）招聘信息
（3）根据1999年修正前的民法典规定，被宣告为无行为能力人（精神障碍除外）。 4.申请程序 请向就近的公共职业安定所（Hello Work）提交兼职会员申请表。 （1）照片规格