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南非国家数字和未来技能战略实施方案 - 为青年提供体面工作
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中厚宽钢带(进口再加工)行业AI应用 ...
第七章 中厚宽钢带 ( 进口再加工 ) 行业 AI 应用布局策略 第一节 制定科学的 AI 应用规划和战略 一、根据企业实际情况制定可行的规划 二、确定 AI 技术的长期发展目标 三、结合其他企业经验，引进适合自己的策略 第二节 中厚宽钢带 ( 进口再加工 ) 行业 AI 应用切入模式及发展路径分析 一、中厚宽钢带 ( 进口再加工 ) 行业 AI 应用切入模式分析 二、中厚宽钢带 ( 进口再加工 ) 行业 AI 应用发展路径分析 第三节 中厚宽钢带 ( 进口再加工 ) 企业 AI 应用的技术架构和实施方案 一、中厚宽钢带 ( 进口再加工 ) 企业 AI 应用的技术架构和数据流程 二、中厚宽钢带 ( 进口再加工 ) 企业 AI 应用的实施方案和流程优化 三、中厚宽钢带 ( 进口再加工 ) 企业 AI 应用的系统集成和数据共享 第四节 中国中厚宽钢带 ( 进口再加工 ) 行业 AI 应用商业模式创新策略 一、中厚宽钢带 ( 进口再加工 ) 企业如何利用 AI 升级产品使用体验 二、中厚宽钢带 ( 进口再加工 ) 企业如何利用 AI 改善个性化服务体验 三、中厚宽钢带 ( 进口再加工 ) 企业如何利用 AI 节约客户成本
朝着介导的实施例的通用框架
抽象介导的实施例是技术产生的幻想，即用头像身体代替一个人的身体。虚拟现实是介导的最具代表性的技术。但是，其他形式的Embodiment正在出现，需要检查。在共同范式下包含所有介导的实施方案技术将更容易促进他们的研究。在这里，提出了一个统一的介导实施例的概念框架，该框架将机器人的实施例集成为现象的一部分，并允许在将来可能出现的相同实施方案技术的伞下进行分类。讨论了诱导实施例幻觉所需的最低条件，以及用于创造这种幻觉的技术原则。此外，建议可以将介导的实施方案技术视为在四个方向上增加人类能力的工具：新自我的实施；扩大旅行能力；扩大身体能力；以及永生的影响力。与这些类别有关的介导实施方案中进行的主要研究。该框架有望有助于提高对介导的体现的不同研究社区中介导的实施技术的共同点的认识。
定义和理解不同空间尺度和部门的转型适应，并评估规划和实施方案的进展情况
本技术论文探讨了如何在空间尺度和部门间定义和理解转型适应，强调需要采取适应措施，改变自然和人类系统的基本属性，以应对气候变化及其影响。它总结了关于转型适应的定义和维度以及途径和潜力的现有知识。它提供了转型适应的实际案例，重点强调了广泛的系统性转变而非渐进式变化的重要性。本文还审查了各部门和各地区实施转型适应的证据，包括缔约方提交的报告，以及全球层面规划和实施转型适应方法的进展情况。
利用移民背景信息个性化对话
为了保持任务的连续性，最近人们研究了跨不同实施方案迁移对话式 AI 代理，以进一步改善用户体验。然而，这些可迁移代理在与用户对话时缺乏对用户信息和迁移设备的上下文理解。这就引出了一个问题：当代理迁移到实施方案以根据上下文预测下一句话语时，他会如何表现。我们从具有迁移上下文的众包工作者之间的对话中收集了一个数据集，该数据集涉及代理迁移到的实施方案的不同环境（公共或私人）中的个人和非个人话语。我们在有和没有迁移上下文的数据集上训练了生成模型和信息检索模型，并报告了定性指标和人工评估的结果。我们相信，迁移数据集将有助于训练未来的可迁移 AI 系统。
连贯的机器人行为和实施方案在人类机器人相互作用期间情绪感知和识别中的作用：实验研究
背景：作为我们日常生活中的同伴，社会机器人变得越来越重要。因此，人类希望使用应用于人类相互作用的相同的心理模型，包括使用相互作用的手势。研究工作已致力于了解用户的需求，并开发机器人的行为模型，这些模型可以感知用户状态并正确地计划反应。尽管做出了努力，但关于机器人体现和行为对情绪感知的影响的挑战仍然开放。目的：这项研究的目的是双重的。首先，它的目的是评估机器人的声音手势和体现在用户感知情绪（刺激愉悦），唤醒（唤起情绪强度）和优势（刺激施加的控制程度）方面的作用。第二，它旨在评估机器人通过使用3种监督的机器学习算法进行交互的正面，负面和中性情绪的准确性：支持向量机器，随机森林和K-Neareart邻居。方法：使用从标准化数据库中检索到的60张图像的集合，使用胡椒机器人来引起人类的3个情绪。特别是，用胡椒机器人进行了2种情感启发的实验条件：具有静态行为或用表达连贯（COH）同时行为的机器人。此外，为了评估机器人实施例的作用，通过要求参与者与PC相互作用，在图形界面显示相同的图像来进行第三个启发。要求每个参与者仅接受3个实验条件中的1个。结果：这项研究总共招募了60名参与者，每种实验条件共有20个参与者，共有3600个相互作用。当用与PC条件相对于PC条件的COH刺激的刺激性机器人时，结果显示出显着差异（P <.05），从而在机器人的非语言通信和实施方案的重要性上进行了差异。相对于PC的机器人（具有静态行为的COH和机器人）的启发获得了较高的价分数。为了识别情绪，最近的邻居分类器取得了最佳的准确性结果。特别是，与静态行为和PC诱导相比，COH模式达到了最高的准确性（0.97）（分别为0.88和0.94）。
虚拟现实及其评估方法中的体现感
实施方案是指内部，拥有和控制身体的感觉。在虚拟现实中，可以用一个虚拟的身体代替一个人的身体，称为头像。通过此化身的修改对实施方案的调制对用户具有感知和行为后果，这些用户可以影响用户与虚拟环境互动的方式。因此，定义指标必须对虚拟现实中的体现感进行可靠的评估，以更好地了解其维度，它们的互动方式以及它们对虚拟环境中相互作用质量的影响。在这篇评论中，我们首先介绍了有关体现感，其维度（代理，身体所有权和自我位置的感觉）的当前知识，以及它们如何与其他人联系。然后，我们深入研究目前用于评估实施方案的不同方法，从问卷到神经生理学措施。我们对现有指标进行了批判性分析，讨论了它们在虚拟现实的背景下的优势和缺点。值得注意的是，我们认为，在虚拟现实的背景下，最相关的实现实体的实时度量也是特定的，并且不需要双重任务。脑电图似乎是对未来的良好候选人，如果改善了其对运动和实用性的敏感性（例如其敏感性）。虽然完美的指标尚未确定，但如果存在，这项工作提供了根据上下文选择哪种指标的线索，这应该有助于更好地评估和理解虚拟现实中的体现感。
临时报告：罗曼9的社区定义核心社区调查
本文档包含由调查定义委员会撰写的三个报告，并描述了他们针对Nancy Grace Roman Space Telescope9s Core Crose社区调查的建议调查实施方案。调查定义委员会通过仔细考虑广泛的社区投入和探索各种观察选择的科学影响，达成了他们的建议。这些报告是为2024年12月的罗马观察时间分配委员会（ROTAC）编写的。ROTAC正在审查实施方案，并将在2025年春季早春向罗马任务提供建议，以了解有关Roman9S核心社区调查的每项调查的建议。调查定义委员会9报告作为调查定义过程中的临时产品提供给社区，并且不代表任何特定实施的承诺。
AG2Manip：用代理学习新颖的操纵技巧 -
摘要 - 增强机器人系统独立获取新型操作技巧的能力对于从组装线到服务机器人的应用至关重要。现有方法（例如，VIP，R3M）依赖于学习操纵任务的广义表示，但忽略（i）（i）不同实施方案之间的域间隙以及（ii）在实施方案中成功的任务轨迹的稀疏 - 特定于特定的动作空间中，导致了错误的和歧义的任务表示，具有地下学习效率。我们的工作通过引入AG2Manip（操纵代理表示）来学习上述挑战，以学习新型操纵技巧。我们的方法包括两个主要创新：（i）在人体操纵视频上进行了新颖的代理 - 反应视觉表示形式，其具有掩盖性的实施方案，以及（ii）一个代理 - 敏捷的动作表示，将机器人的动力学链抽象为具有普遍的代理链中的代理链中，将其用于普遍的构成，以将对象置于核心互动之间。通过我们的实验，AG2Manip在无需进行领域特定的示范的情况下展示了各种各样的操纵任务的显着改善，证明了来自Frankakitchen，Maniskill和PartManip的24个任务中平均成功率的325％提高了325％。进一步的消融研究强调了两种表示在实现此类改进中的关键作用。
迈向可持续能源系统选择以改善……
摘要 获得现代能源服务是改善生计的先决条件之一，但贫困人口，尤其是发展中国家的贫困人口，仍然依赖不健康和低效的传统燃料。可再生能源技术在许多国家越来越成为化石燃料的流行能源供应替代品。本研究提出了可持续能源系统实施方案，以增加发展中国家（特别强调撒哈拉以南非洲）的能源供应。可行性案例研究和各种实施方案介绍了这些系统的可能部署。多种能源资源混合优化软件用于模拟和验证所提出的混合系统设计和性能。模拟结果表明，混合系统将是偏远地区和未连接到电网的地区分布式发电的可行选择。这种混合能源系统通过提供现代能源服务，有望让农村社区自由地从事生产活动。为农产品加工、制造和服务等生产活动提供动力或促进其发展的机会可能会减少贫困。