XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System实施结果
利用机器学习实现医疗设备的网络安全
摘要 - 本研究旨在通过识别漏洞和推荐有效策略来增强起搏器设备的网络安全框架。目标是查明网络安全弱点，利用机器学习预测安全漏洞，并根据分析趋势提出对策。文献综述强调了起搏器技术从基本的固定速率设备向具有无线功能的复杂系统的转变，这在改善患者护理的同时，也带来了重大的网络安全风险。这些风险包括未经授权的进入、数据泄露和危及生命的设备故障。本研究的方法采用定量研究方法，使用 WUSTL-EHMS-2020 数据集，其中包括网络流量特征、患者的生物特征和攻击标签。机器学习预测的分步方法包括数据收集、数据预处理、特征工程和使用支持向量机 (SVM) 和梯度提升机 (GBM) 进行模型训练。实施结果使用准确度、精确度、召回率和 F1 分数等评估指标来表明 GBM 模型优于 SVM 模型。 GBM 模型的准确率高达 95.1%，而 SVM 的准确率仅为 92.5%，精确率高达 99.6%，而 SVM 的准确率仅为 96.7%，召回率高达 94.9%，而 SVM 的召回率仅为 42.7%，F1 得分高达 76.3%，而 SVM 的 F1 得分仅为 59.0%，这使得 GBM 模型在预测网络安全威胁方面更为有效。这项研究的结论是，GBM 是一种有效的机器学习模型，可通过分析网络流量和生物特征数据模式来增强起搏器网络安全。未来改善起搏器网络安全的建议包括实施 GBM 模型进行威胁预测、与现有安全措施集成以及定期更新和再训练模型。
综合行动计划（CPA）
俄罗斯联邦战略伙伴关系（2021-2025 年） 本全面行动计划（CPA）旨在落实东南亚国家联盟（ASEAN）与俄罗斯联邦在 2021-2025 年期间的互利合作，如 2018 年第三次东盟-俄罗斯联邦战略伙伴关系峰会联合声明所述，该声明标志着东盟-俄罗斯关系提升为战略伙伴关系，以及 2019 年在曼谷举行的东盟后部长级会议（PMC）10+1 与对话伙伴会议主席声明所述。 未来五年（2021-2025 年），本全面行动计划将指导东盟和俄罗斯在 1991 年开始的关系基础上，实现其战略伙伴关系的互利目标和利益。本全面行动计划列出了双方为充分发挥战略伙伴关系的潜力而应采取的优先事项和措施东盟与俄罗斯在所有共同关心的领域加强伙伴关系，同时考虑到《东盟共同体2025愿景：共同前行》及其蓝图以及《东盟与俄罗斯合作全面行动计划（2016-2020年）》和其他东盟与俄罗斯相关合作文件的实施结果。在此全面和平协议下，东盟与俄罗斯同意加强政治安全、经济、社会文化和发展合作等广泛领域的对话伙伴关系与合作，并致力于推动伙伴关系朝着更大的互利和繁荣方向发展。东盟与俄罗斯还一致认为，在以东盟主导的机制为基础的区域架构中，维护东盟的中心地位非常重要。东盟和俄罗斯在促进亚太地区和平、稳定和包容性增长方面发挥着重要作用。根据东盟和俄罗斯的国际义务和国家法律与政策，东盟成员国和俄罗斯联邦将努力在以下领域开展合作：1.政治和安全合作政治安全
引用：Servaty R、Kersten A、Brukamp K 等人。机器人设备在护理中的应用。障碍与促进因素：综合综述。
摘要 背景 医疗保健领域的机器人越来越受到关注；然而，由于干预措施本身和实施方案的复杂性，它们的实施具有挑战性。本综合评价的目的是确定在护理中实施机器人系统的障碍和促进因素。 方法 2017 年 11 月和 2019 年 7 月在 Medline（通过 PubMed）、CINAHL 和资助研究项目数据库（社区研究与发展信息服务和技术信息图书馆）以及机器人研究期刊上搜索了 2002 年至 2019 年发表的有关在护理中实施机器人设备的项目的文章，以进行更新。没有对研究设计施加任何限制。所有纳入的文章都经过设计特定的批判性评价工具的质量评估。使用复杂干预措施的背景和实施框架对实施的障碍和促进因素进行分类。结果 删除所有重复项后，搜索显示 11 204 项研究，其中 17 项符合纳入标准并被纳入综合。大多数研究涉及旨在支持个人的机器人的实施，无论是居家还是在养老院 (n=11)。这些研究在欧洲、美国和新西兰进行，并在养老院、个人生活环境、医院部门和实验室中进行。大多数研究的报告质量和证据质量较低。最常报告的障碍是在社会经济和伦理领域，并且属于实施结果领域。最常报告的促进因素与社会文化背景、实施过程和实施策略有关。讨论 本综述确定了不同维度中护理中实施机器人设备的障碍和促进因素。结果为制定适当的实施策略以减少潜在障碍和促进要素整合以促进实施奠定了基础。PROSPERO 注册号 CRD42018073486。
JAMK 应用科学大学 2020 - 2030 年战略
前言 JAMK 应用科学大学修订后的战略名为“创造能力”。这意味着不仅要通过新的能力提高我们学生和客户的竞争力，还要提高我们员工的竞争力。未来，JAMK 将在其所有运营中考虑责任，并以生态、社会和经济可持续的方式行事。应用科学大学的运营环境不断发生重大变化，其中一些变化可能无法预见，令人意外。我们认为，其中最重要的是气候变化、学习转型、数字化、企业家精神日益增强的作用、新的商业模式、国际化和高等教育机构的结构变化。此外，芬兰中部正在实施多项大型投资，包括新诺瓦医院、坎加斯地区、希波斯和库库拉地区。这些投资还为 JAMK 产生的新能力提供了全新的发展平台，同时也大大促进了它们的发展。经济增长缓慢、社会可持续发展差距和公共资金稀缺对高等教育机构提出了新的挑战。一些增长中心的人口增长两极分化也开始反映在 2020 年代末年轻群体规模的下降上。UAS 必须修改其结构和运营模式，提高运营效率，以确保即使在不断变化的情况下也能提供高质量的教育、研究、开发和创新 (RDI) 活动和其他服务。该战略的一个重要部分是更新整个机构的结构和运营模式。我们将这种转变称为“重塑高等教育”。该战略是与 JAMK 的学生、教职员工、外部利益集团、管理层和董事会合作制定的。它考虑到了政府制定的 2030 年高等教育愿景的目标、芬兰高等教育机构数字化部门 2030 的发展目标、开放科学和研究的原则以及教育和文化部的指导。校长/校长负责实施该战略。为了支持这一目标，我们制定了战略发展计划。实施结果定期向董事会报告。战略和发展计划的内容每年更新一次。校长 Jussi Halttunen
采用基于模糊逻辑的智能控制器的混合可再生能源生产系统
UDC 621.3 https://doi.org/10.20998/2074-272X.2022.3.07 M. Ali Moussa、A. Derrouazin、M. Latroch、M. Aillerie 使用基于模糊逻辑的智能控制器的混合可再生能源生产系统简介。本文提出了一种改进的能源管理和优化系统，该系统采用基于模糊逻辑技术的智能经济策略，具有多个输入和输出 (I/O)。它用于控制由光伏太阳能电池板、风力涡轮机和电网辅助的电能存储系统构建的混合电能源。这项工作的新颖之处在于，太阳能光伏、风力涡轮机和存储系统能源优先于电网，仅在恶劣天气条件下才会征用，以便为每天使用高达 4,000 Wh 的典型家庭供电。此外，在有利气候条件下产生的剩余可再生能源可用于电解系统生产氢气，适用于家庭取暖和烹饪。目的。开发基于模糊逻辑技术的智能经济策略的改进能源管理和优化系统。该系统嵌入在 Arduino 2560 mega 微控制器上，在该微控制器上，模糊逻辑的基本程序和所有可能场景的事件分配已根据流程图实现，从而允许管理混合系统。为了应用所提出的技术来确保家庭的连续住宿，我们进行了方法以及参数搜索和模拟以表征系统。结果。所提出的系统结果通过可视化电子开关的输出控制信号证实了其有效性。其实际值通过单相 DC/AC 转换器传输电力，为住宿的 AC 负载供电。参考文献 20，图 9。关键词：混合能源系统、可再生能源、电池存储、模糊逻辑、智能管理。Вступ。 У статі пропонується вдосконалена система керування та оптимізації енергоспоживання з інтелектуальною економічною стратегією，заснованою на методі нечіткої логіки з декількома входами та виходами。 Вона використовується для керування гібридними джерелами електричної енергії, побудованими на основі фотоелектричних сонячних панелей, вітрових турбін та системи зберігання електричної енергії за допомогою електричної мережі。 Новизна роботи полягає в тому, що сонячні фотоелектричні, вітряні турбіни та джерела енергії системи зберігання енергії мають пріоритет над електромережею, яка запитується лише за несприятливих погодних умов, щоб забезпечувати типове几天后，4000 Вт год на день。 Крім того、надлишки відновлюваної енергії、що виробляється у сприятливих кліматичних умовах， використовуються для виробництва водню, придатного для опалення та приготування їжі за допомогою електролізера.梅塔。开发基于模糊逻辑方法的智能经济策略的先进能源消耗管理和优化系统。该系统内置于Arduino 2560超级微控制器，它根据流程图实现模糊逻辑和事件分配的主程序以及所有可能的情况，让您可以控制混合系统。为了应用所提出的方法来确保房屋的持续居住，实施了指定的方法以及系统特性的参数搜索和建模。结果。所提系统的实施结果通过可视化电子开关的输出控制信号证实了其有效性。其实际意义在于通过单相直流-交流转换器传输电能，为住宅场所的交流负载供电。圣经。 20，图。 9. 关键词：混合能源系统、可再生能源、电池、模糊逻辑、智能控制。介绍。为了避免电力生产中的污染问题，替代解决方案可以是光伏 (PV)、风能甚至水力发电。此外，配电网络不足以向全世界人口供电：无论是在山区还是在岛屿上，在人迹罕至的地区还是在沙漠中部，由于缺乏技术解决方案或经济可行性，难以进入或非常偏远的地点无法总是连接到电网。然而，由于可再生能源能够适应家庭使用，因此特别适合生产称为孤立站点或微电网的电力。它们通常与电池相连，以确保在生产过剩时储存能量，或弥补高峰消费期间的短暂电力短缺[1-5]。混合能源系统 (HES) 结合了多种来源，例如可再生能源系统 (RES)、国家配电网络（历史网络）、传统能源和存储系统，通常被认为是未来的高效可靠解决方案，已经对单一来源的可再生能源进行了许多分析（规划和规模），主要目的是确定高效和安全运行的最佳系统配置。所提系统的实施结果通过可视化电子开关的输出控制信号证实了其有效性。其实际意义在于通过单相直流-交流转换器传输电能，为住宅场所的交流负载供电。圣经。 20，图。 9. 关键词：混合能源系统、可再生能源、电池、模糊逻辑、智能控制。介绍。为了避免电力生产中的污染问题，替代解决方案可以是光伏 (PV)、风能甚至水力发电。此外，配电网络不足以向全世界人口供电：无论是在山区还是在岛屿上，在人迹罕至的地区还是在沙漠中部，由于缺乏技术解决方案或经济可行性，难以进入或非常偏远的地点无法总是连接到电网。然而，由于可再生能源能够适应家庭使用，因此特别适合生产称为孤立站点或微电网的电力。它们通常与电池相连，以确保在生产过剩时储存能量，或弥补高峰消费期间的短暂电力短缺[1-5]。混合能源系统 (HES) 结合了多种来源，例如可再生能源系统 (RES)、国家配电网络（历史网络）、传统能源和存储系统，通常被认为是未来的高效可靠解决方案，已经对单一来源的可再生能源进行了许多分析（规划和规模），主要目的是确定高效和安全运行的最佳系统配置。所提系统的实施结果通过可视化电子开关的输出控制信号证实了其有效性。其实际意义在于通过单相直流-交流转换器传输电能，为住宅场所的交流负载供电。圣经。 20，图。 9. 关键词：混合能源系统、可再生能源、电池、模糊逻辑、智能控制。介绍。为了避免电力生产中的污染问题，替代解决方案可以是光伏 (PV)、风能甚至水力发电。此外，配电网络不足以向全世界人口供电：无论是在山区还是在岛屿上，在人迹罕至的地区还是在沙漠中部，由于缺乏技术解决方案或经济可行性，难以进入或非常偏远的地点无法总是连接到电网。然而，由于可再生能源能够适应家庭使用，因此特别适合生产称为孤立站点或微电网的电力。它们通常与电池相连，以确保在生产过剩时储存能量，或弥补高峰消费期间的短暂电力短缺[1-5]。混合能源系统 (HES) 结合了多种来源，例如可再生能源系统 (RES)、国家配电网络（历史网络）、传统能源和存储系统，通常被认为是未来的高效可靠解决方案，已经对单一来源的可再生能源进行了许多分析（规划和规模），主要目的是确定高效和安全运行的最佳系统配置。可再生能源特别适合用于发电，即所谓的孤立站点或微电网。它们通常与电池相连，以确保在生产过剩时储存能源，或弥补高峰消费期间的短暂电力短缺 [1-5]。混合能源系统 (HES) 结合了多种能源，例如可再生能源系统 (RES)、国家配电网 (历史网络)、传统能源和存储系统，通常被认为是未来的解决方案，它高效可靠，已经对单一来源的可再生能源进行了许多分析 (规划和规模)，主要目的是确定最佳系统配置以实现高效和安全的运行。可再生能源特别适合用于发电，即所谓的孤立站点或微电网。它们通常与电池相连，以确保在生产过剩时储存能源，或弥补高峰消费期间的短暂电力短缺 [1-5]。混合能源系统 (HES) 结合了多种能源，例如可再生能源系统 (RES)、国家配电网 (历史网络)、传统能源和存储系统，通常被认为是未来的解决方案，它高效可靠，已经对单一来源的可再生能源进行了许多分析 (规划和规模)，主要目的是确定最佳系统配置以实现高效和安全的运行。