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一种无需体外处理受精卵的大片段敲入动物生产的新技术
AAVpro 包装质粒 (AAV2，#6234；AAV5，#6664；AA6，#6665，Takara Bio) 和 AAVpro 293T 细胞系 (#632273，Takara Bio)。所有 AAV 载体质粒均通过将对应于目标基因座和敲入序列的 PCR 片段克隆到 EcoRV 和 BglII 限制位点之间的 pAAV-CMV 载体中，去除 CMV 启动子、b-珠蛋白内含子和 hGH polyA 来构建。按照制造商的说明，使用 Xfect 转染试剂 (#631318，Clontech) 将 AAV 质粒和包装质粒转染 293T 细胞。使用 AAVpro 纯化试剂盒 (所有血清型) (#6666，Takara Bio) 提取和浓缩 AAV。使用 AAVpro 滴定试剂盒（#6233，Takara Bio）和热循环仪 Dice 实时系统 III（TP950，Takara Bio）估算病毒基因组拷贝数。
优化工业以太网应用中的 EMC 性能 (Rev. A)
由于工业应用需要新的拓扑结构来满足更快的周期时间、更高的吞吐量、更宽的带宽和更小的系统架构，因此引入了实时以太网协议（例如 Ethernet/IP、EtherCAT、Profinet 等）以最大限度地减少延迟。然而，上述协议在实时系统中都包含菊花链架构。因此，需要对注入系统的外部噪声具有更高的容忍度和免疫力，以防止系统中的信息丢失。再举一个例子，如果在菊花链网络的早期阶段出现任何信息失真或链接断开，菊花链网络中的所有剩余阶段也会受到影响。例如，如果伺服电机连接到菊花链网络的每个阶段，则早期阶段的任何信号丢失都可能阻止剩余的伺服电机运行，直到从早期的网络阶段接收到命令。因此，工业应用中的 EMC 已成为以太网的关键性能标准。
2014 年度报告 - 印度理工学院印多尔分校
Gourinath Banda 博士（博士：丹麦罗斯基勒大学；硕士：丹麦南丹麦大学；首席工程师：印度诺伊达三星软件工程实验室；科学家研究员：印度班加罗尔国家航空航天实验室）致力于：（i）形式验证技术，如模型检查、抽象解释和静态分析；（ii）实时系统（如内核、RTOS、应用程序、航空电子设备等）设计及其形式分析；（iii）增强设备的用户体验；（iv）用于减少电力浪费的嵌入式干预措施和（v）节能计算技术。研究兴趣：安全关键系统的形式分析；实时系统设计和分析；网络物理系统、嵌入式系统、机电一体化系统和绿色设备与技术的软件工程和严格分析技术。
中文剩余定理的文本编码对点椭圆曲线密码
这个数字时代最关键的要求之一是数据安全。现在几天的数据使用次数急剧增加，但是确保数据是非常大的问题，尽管我们有足够的加密算法来确保实时应用程序，但是尚未确定针对现代攻击的安全性水平。基于椭圆曲线的加密术（ECC）是机密性和身份验证的最重要的加密算法，与其他不对称算法（如RSA，Diffie-Hellman等）相比，用较小的长度键提供了较高的安全水平。由于计算复杂性，ECC的实时系统使用量很小。因此，为了增加实时系统的使用情况，我们提出了将ECC与中国剩余定理（CRT）相结合的新方法，以将较大的值降低到较小的值，以便与现有的基于ECC的算法相比，构建ECC点的复杂性可以降低接近40％。此外，它证明了安全级别的提高，可以用作实时通信系统中的基本组件。
支持200多颗卫星的任务
我们在伽利略计划中的第一份合同是在 2002 年签订的，当时我们与 Surrey Satellite 合作，展示了他们的小型卫星如何提供可行的导航服务。这促使 Surrey 被选中供应欧洲第一颗导航卫星 Giove-A，以及 26 颗伽利略卫星中的 22 颗的有效载荷。工作迅速发展，2004 年我们被任命为地面部分设计的总承包商，涵盖控制 30 颗卫星的地面基础设施。我们目前正在实施地面基础设施的主要部分，包括管理太空卫星的实时系统和主要安全设施。我们的安全职责价值超过 1 亿欧元，包括交付管理加密密钥的系统和支持运营伽利略的政治机构。我们还为欧盟委员会（伽利略的所有者）和主要工业承包商提供安全咨询。
新闻通讯
1。AI-ML基于云的实时抑制煤矿的实时系统。ECE，JIIT和GARUDA无人机之间的谅解备忘录为AI-ML＆IoT领域的学生提供了实习和就业。目前与Garuda无人机合作，为“基于AI-ML云的实时综合自动源系统进行了一个项目，用于监测和抑制使用无人机煤矿中粉尘颗粒和危险气体的粉尘颗粒和危险气体”，用于印度煤炭。该项目从GOI获得了1.47 CR的制裁。该项目基本上解决了尘埃式开放式煤矿的问题。此处使用无人机和地面传感器以及洛拉（Lora）的PM级别将被感知，并将数据发送到控制中心，在该中心将使用数据来训练基于AI-ML的系统，以便可以实时采取精确的动作来实时采取粉尘抑制。
ConvAbuse：对话式 AI 中细微检测的数据、分析和基准
辱骂性语言检测已在社交媒体上受到广泛关注（例如，参见Vidgen 等人，2020a ），但在对话系统的背景下关注的较少。正如联合国教科文组织（West 等人，2019 ）所言，检测和减轻对这些（通常拟人化的）人工智能系统的辱骂对于避免强化负面的性别刻板印象非常重要。在本报告之后，最近的几项研究调查了可能的辱骂缓解策略（Cercas Curry 和 Rieser ，2018 ，2019；Chin 和 Yi ，2019；Ma 等人，2019 ）。然而，这些研究的结果尚无定论，因为它们不是在实时系统或真实用户身上进行的——主要是因为缺乏可靠的滥用检测工具。目前部署的大多数系统都使用简单的关键字识别技术（例如Ram 等人，2018 年； Khatri 等人，2018 年），这往往会产生大量误报，例如用户表达沮丧或使用亵渎语言的情况
海洋系统测试与评估计划 (OSTEP...
美国国家海洋局 (NOS) 业务海洋产品和服务中心 (CO-OPS) 收集和分发水位和洋流的观测和预测，以确保安全、高效和环保的海上贸易。该中心提供支持 NOS 战略计划任务要求所需的水位和沿海洋流产品集，并协助提供 NOAA 其他战略计划主题所需的业务海洋数据/产品。该中心管理国家水位观测网络 (NWLON) 和美国主要港口的物理海洋实时系统 (PORTS™) 国家网络。该中心：制定水位和洋流数据收集和处理标准；收集和记录用户需求，作为所有后续计划活动的基础；设计新的和/或改进的海洋观测系统；设计软件以提高 CO-OPS 的数据处理能力；维护和操作海洋观测系统；执行业务数据分析/质量控制；并制作/传播海洋产品。
海洋系统测试与评估计划 (OSTEP...
美国国家海洋局 (NOS) 业务海洋产品和服务中心 (CO-OPS) 收集和分发水位和洋流的观测和预测，以确保安全、高效和环保的海上贸易。该中心提供支持 NOS 战略计划任务要求所需的一套水位和沿海洋流产品，并协助提供 NOAA 其他战略计划主题所需的业务海洋数据/产品。该中心管理国家水位观测网络 (NWLON) 和美国主要港口的国家物理海洋实时系统 (PORTS™) 网络。该中心：为水位和洋流数据的收集和处理制定标准；收集和记录用户需求，作为所有后续计划活动的基础；设计新的和/或改进的海洋观测系统；设计软件以提高 CO-OPS 的数据处理能力；维护和操作海洋观测系统；执行操作数据分析/质量控制；并制作/传播海洋学产品。
Monowar Hasan的课程
•技术计划委员会⋄欧洲数字系统设计（DSD），2025年EUROMICRO会议系列，Euromicro实时系统会议（ECRTS），2025年，2024年，IEEE车辆网络会议（VNC），2025，2025，2024，2024，2023，2023，2023，2021，2021，2021，2021，2021，5 2024, 2022 ⋄ IEEE International Symposium On Real-Time Distributed Computing (ISORC), 2025 ⋄ ACM Cyber-Physical System Security Workshop (CPSS), 2025, 2024 ⋄ IEEE International Conference on VLSI Design (VLSID), 2025, 2024 ⋄ AAAI International Symposium on AI for Agriculture, 2024 ⋄ ACM Workshop on CPS & IoT Security and Privacy (CPSIoTSec), 2024, 2022, 2021 ⋄ DATE Initiative on Autonomous Systems Design (ASD), 2024 ⋄ International Conference on Applied Cryptography and Network Security (ACNS), 2024 ⋄ IEEE Real-Time Systems Symposium (RTSS), 2023, 2022, 2021 ⋄ IEEE Workshop on Top Picks in Hardware and嵌入式安全性（Toppicks），2023，2021