g10.2.2.1。所有新变压器的尺寸应至少为25%的备用容量,以供将来的负载。g10.2.2.2。新变压器应具有铜绕组。g10.2.2.3。提供计算机负载的新变压器应具有静电罩。g10.2.2.4。单相变压器可能不可能分为三个相变压器库。g10.2.2.5。赛道内部设施通常应隐藏。(1)应隐藏办公区,会议室和类似区域的所有赛道。(2)EMT赛道应连接到带有可锻钢连接器的外壳和其他跑道,无论是压缩还是固定螺钉类型。(3)不得用于EMT赛道。g10.2.3。电动机
斑马DNA云将我们的迁移率DNA投资组合解决方案集成到一个直观组织的界面中。通过利用我们现有软件的功能,我们为客户和合作伙伴提供了帮助部署,管理和支持设备生命周期的每个阶段的解决方案。使用斑马DNA云,组织可以通过利用移动性扩展(MX)来量身定制设备设置以满足其特定需求。应用程序管理和移动性DNA工具的配置将确保用户可以访问完成其工作所需的斑马应用程序。管理员可以利用救生员OTA来确保其设备始终具有最新功能和安全性,所有这些都单击,而无需物理触摸每个设备。
实用程序分析301:电源系统的机器学习和大数据分析以及有关此培训的智能电网,本课程提供了背景信息,现实世界的开发经验以及对大数据分析和电源系统中的大数据分析和机器学习的深入讨论。将讨论智能电网中的大数据的值,速度,音量和多样性。将涵盖机器学习算法的基础知识,例如无监督的学习,监督学习和强化学习算法。将介绍大数据分析和机器学习在传输系统,分配系统和电力市场中的重要现实应用。听众此培训旨在以下受众:
Zebra和风格化的斑马头是Zebra Technologies Corp.的商标,在全球许多司法管辖区注册。所有其他商标都是其各自所有者的财产。©2021 Zebra Technologies Corp.和/或其分支机构。保留所有权利。
电力系统位于全球能源过渡的核心,对于经济广泛的脱碳策略至关重要。到2030年,低碳能过渡应步行到2050年净零。迄今为止,大多数努力都仅限于几个国家,并且在关键能源需求(例如全球南方)的地区缺失。接下来,关键障碍一直在限制进度。世界能源过渡的Outlook设想了构成基础的主要主题,这些主题构成了前进的净零:建立必要的基础设施和在网格上进行大规模投资,从而推进了不断发展的政策和监管架构,这些政策和监管架构可以促进有针对性的投资和破坏供应链;并在战略上重新调整机构能力,以帮助确保技能和能力与我们渴望创建的能源系统相匹配。因此,重要的是,多边融资机构优先考虑建立将支持新能源系统的基础设施(Irena,2023)。
[1] Simon Alexanderson,Rajmund Nagy,Jonas Beskow和Gustav Eje Henter。2022。听,denoise,动作!与扩散模型的音频驱动运动合成。ACM图形上的ACM交易(TOG)42(2022),1 - 20。https://api.semanticscholar.org/corpusid:253581728 [2] Maryam Alimardani,Linda Kemmeren,Kazuki Okumura,Kazuki Okumura,kazuki Okumura和Kazuo Hiriraki。2020。机器人辅助的正念实践:神经物理 - 逻辑反应和情感状态变化的分析。2020 29届IEEE机器人和人类互动交流国际会议(RO-MAN)(2020),683–689。https://api.semanticscholar.org/corpusid:221104010 [3] Minja Axelsson,Micol Spitale和Hatice Gunes。 2023。 机器人教练在公共咖啡馆提供小组正念练习。 2023 ACM/IEEE人类机器人互动国际会议的同伴(2023)。 https://api.semanticscholar.org/corpusid:257406411 [4] Indu Prasad Bodala,Nikhil Churamani和Hatice Gunes。 2021。 远程手工的机器人教练进行正念训练:一项纵向研究。 2021第30 IEEE机器人与人类互动沟通国际会议(RO-MAN)(2021),939–944。 https://api.semanticscholar.org/ coldusid:237297069 [5] Indu Prasad Bodala和Hatice Gunes。 2021。 在纵向正念训练期间,动态的贝叶斯网络建模对用户的影响和对遥控机器人教练的看法。 ARXIV ABS/2112.02017(2021)。 https://api.semanticscholar.org/corpusid:244896131 [6] Jiaee Cheong,Micol Spitale和Hatice Gunes。 2023。https://api.semanticscholar.org/corpusid:221104010 [3] Minja Axelsson,Micol Spitale和Hatice Gunes。2023。机器人教练在公共咖啡馆提供小组正念练习。2023 ACM/IEEE人类机器人互动国际会议的同伴(2023)。https://api.semanticscholar.org/corpusid:257406411 [4] Indu Prasad Bodala,Nikhil Churamani和Hatice Gunes。 2021。 远程手工的机器人教练进行正念训练:一项纵向研究。 2021第30 IEEE机器人与人类互动沟通国际会议(RO-MAN)(2021),939–944。 https://api.semanticscholar.org/ coldusid:237297069 [5] Indu Prasad Bodala和Hatice Gunes。 2021。 在纵向正念训练期间,动态的贝叶斯网络建模对用户的影响和对遥控机器人教练的看法。 ARXIV ABS/2112.02017(2021)。 https://api.semanticscholar.org/corpusid:244896131 [6] Jiaee Cheong,Micol Spitale和Hatice Gunes。 2023。https://api.semanticscholar.org/corpusid:257406411 [4] Indu Prasad Bodala,Nikhil Churamani和Hatice Gunes。2021。远程手工的机器人教练进行正念训练:一项纵向研究。2021第30 IEEE机器人与人类互动沟通国际会议(RO-MAN)(2021),939–944。https://api.semanticscholar.org/ coldusid:237297069 [5] Indu Prasad Bodala和Hatice Gunes。2021。在纵向正念训练期间,动态的贝叶斯网络建模对用户的影响和对遥控机器人教练的看法。ARXIV ABS/2112.02017(2021)。https://api.semanticscholar.org/corpusid:244896131 [6] Jiaee Cheong,Micol Spitale和Hatice Gunes。 2023。https://api.semanticscholar.org/corpusid:244896131 [6] Jiaee Cheong,Micol Spitale和Hatice Gunes。2023。“这不公平!” - 多模式二元心理健康教练的小数据集的公平性。2023第11届国际情感计算与智能互动会议(ACII)(2023),1-8。https://api.semanticscholar.org/corpusid:263677413 [7] Kerstin Denecke,Sayan Vaaheesan和Aaganya Arulnathan。2020。一种用于调节情绪的心理健康聊天机器人(SERMO) - 概念和可用性测试。IEEE交易在计算9(2020),1170–1182中的新兴主题。https://api.semanticscholar.org/corpusid:213810982 [8] Ning Fang,Chao Zhang,Supraja Sankaran和Shaoya Ren。 2022。 社会辅助机器人在减少焦虑和保留儿童的自治方面的作用。 2022 17th ACM/IEEE人类机器人互动国际会议(HRI)(2022),754–759。 https://api.semanticscholar.org/corpusid:247619375 [9] Asma Ghandeharioun,Daniel J. McDuff,Mary Czerwinski和Kael Rowan。 2018。 Emma:一种情感意识的健康聊天机器人。 2019第八届情感计算与智能互动会议(ACII)(2018),1-7。 https://api.semanticscholar.org/corpusid:198179485 [10] Ariel Gjaci,Carmine Tommaso Recchiuto和Antonio Sgorbissa。 2022。 朝着文化意识的社会机器人手势。 国际社会机器人学杂志14(2022),1493 - 1506年。https://api.semanticscholar.org/corpusid:249353761 [11]和辛西娅·林恩(Cynthia Lynn)Breazeal。 2020。 2023。 2023。https://api.semanticscholar.org/corpusid:213810982 [8] Ning Fang,Chao Zhang,Supraja Sankaran和Shaoya Ren。2022。社会辅助机器人在减少焦虑和保留儿童的自治方面的作用。2022 17th ACM/IEEE人类机器人互动国际会议(HRI)(2022),754–759。https://api.semanticscholar.org/corpusid:247619375 [9] Asma Ghandeharioun,Daniel J. McDuff,Mary Czerwinski和Kael Rowan。2018。Emma:一种情感意识的健康聊天机器人。2019第八届情感计算与智能互动会议(ACII)(2018),1-7。https://api.semanticscholar.org/corpusid:198179485 [10] Ariel Gjaci,Carmine Tommaso Recchiuto和Antonio Sgorbissa。 2022。 朝着文化意识的社会机器人手势。 国际社会机器人学杂志14(2022),1493 - 1506年。https://api.semanticscholar.org/corpusid:249353761 [11]和辛西娅·林恩(Cynthia Lynn)Breazeal。 2020。 2023。 2023。https://api.semanticscholar.org/corpusid:198179485 [10] Ariel Gjaci,Carmine Tommaso Recchiuto和Antonio Sgorbissa。2022。朝着文化意识的社会机器人手势。国际社会机器人学杂志14(2022),1493 - 1506年。https://api.semanticscholar.org/corpusid:249353761 [11]和辛西娅·林恩(Cynthia Lynn)Breazeal。2020。2023。2023。机器人积极的心理学教练,可改善大学生的福祉。2020年第29届IEEE机器人和人类互动交流国际会议(RO-MAN)(2020),187- 194年。https://api.semanticscholar.org/corpusid:221534231 [12] Sooyeon Jeong,Laura Aymerich-Franch,Sharifa Alghowinem,Rosalind W. Picard,Picard,Picard,Cynthiaynnn Lynn Breazeal和Hae Won Park。心理健康的机器人伴侣:对陪伴和治疗联盟的长期研究。2023 ACM/IEEE人类机器人互动国际会议的会议记录(2023)。https://api.semanticscholar.org/corpusid:257430665 [13] Harsh Kumar,Yiyi Wang,Jiakai Shi,Ilya Musabirov,Norman A. S. S. S. S. Farb和Joseph Jay Williams。探索使用大型语言模型来提高正念意识。在计算系统中2023 CHI人为因素会议的扩展摘要(2023)。https://api.semanticscholar.org/corpusid:258217807 [14] Kayla Matheus,Ellie Mamantov,MarynelVázquez和Brian Scassellati。 2023。 深呼吸阶段分类,具有社交机器人的心理健康。 第25届国际多模式互动会议会议录(2023)。 https://api.semanticscholar.org/corpusid:263742971 [15] Kayla Matheus,MarynelVázquez和Brian Scassellati。 2022。 通过深呼吸来减轻焦虑的社交机器人。 2022 31届IEEE机器人和人类互动交流国际会议(RO-MAN)(2022),89-94。 https://api.semanticscholar.org/corpusid:251673077 [16] Aurea Bravo Perucho和Maryam Alimardani。https://api.semanticscholar.org/corpusid:258217807 [14] Kayla Matheus,Ellie Mamantov,MarynelVázquez和Brian Scassellati。2023。深呼吸阶段分类,具有社交机器人的心理健康。第25届国际多模式互动会议会议录(2023)。https://api.semanticscholar.org/corpusid:263742971 [15] Kayla Matheus,MarynelVázquez和Brian Scassellati。 2022。 通过深呼吸来减轻焦虑的社交机器人。 2022 31届IEEE机器人和人类互动交流国际会议(RO-MAN)(2022),89-94。 https://api.semanticscholar.org/corpusid:251673077 [16] Aurea Bravo Perucho和Maryam Alimardani。https://api.semanticscholar.org/corpusid:263742971 [15] Kayla Matheus,MarynelVázquez和Brian Scassellati。2022。通过深呼吸来减轻焦虑的社交机器人。2022 31届IEEE机器人和人类互动交流国际会议(RO-MAN)(2022),89-94。https://api.semanticscholar.org/corpusid:251673077 [16] Aurea Bravo Perucho和Maryam Alimardani。https://api.semanticscholar.org/corpusid:251673077 [16] Aurea Bravo Perucho和Maryam Alimardani。2023。中等教育中的社会机器人:机器人可以帮助年轻成人学习者进行数学学习吗?2023 ACM/IEEE人类机器人互动国际会议的同伴(2023)。https://api.semanticscholar.org/corpusid:257406249 [17] Nicole L. Robinson,Jennifer F. Connolly,Gavin Suddrey和David John John Kavanagh。2023。人类社会机器人提供的简短福祉培训课程:一项飞行员随机对照试验。国际社会机器人学杂志(2023),1-15。https://api.semanticscholar.org/corpusid:
抽象背景虚拟现实(VR)是医疗保健中新兴的技术,尽管医院设置中VR的常规实施仍然有限。卫生专业人员是知识翻译的关键利益相关者,尽管有限的研究探讨了他们对在医疗保健中使用VR进行不同目的的知识和态度。这项研究旨在扩展卫生专业人员对在公立医院环境中使用VR应用的了解和态度。方法在澳大利亚的一家大都市公立医院进行了多学科卫生专业人员(医疗,护理,盟友健康专业人士)的横断面调查。自定义调查由28个混合分类和自由文本领域组成,旨在范围范围范围范围范围。在医院的情况下,VR的效用;并在医院环境中感知到VR使用的障碍和推动力。通过描述性和非参数统计分析数据。结果一百三十七名卫生专业人员参加了比赛(38%的盟友卫生,37%的护理,24%的医疗服务)。大多数人没有事先在临床(95%)或休闲(67%)设置中接触过VR;只有16%的人知道VR的任何临床研究证据。尽管有限的意识,但参与者仍表示支持在医院中使用VR。99%的人报告VR具有潜在的医疗保健用途,最常见于临床模拟(81%),临床教育(80%)和作为物理疗法工具(68%)。与提供商和系统级别提高能力有关的重要推动者。参与者确定了实施VR的多个障碍,最常见于感知的成本,缺乏所需的基础架构,时间,知识和技术技能。参与者对VR的熟悉程度与对其使用的更强支持有关(RHO = 0.4,p <0.001)。医院劳动力中的卫生专业人员的结论报告了对VR的知识和熟悉程度有限;然而,他们认为VR具有广泛的实用性,并表示对医院内不同VR应用的总体支持。卫生专业人员似乎对VR感兴趣,尽管在医院背景下使用了多个障碍。增加
在过去十年中,可穿戴活动跟踪器(WATS)变得越来越受欢迎。尽管在不同领域(例如心理学,健康和设计)进行了许多研究,但很少有人试图共同研究实用性的关键方面(即这些设备带来的福利),隐私和安全性(即与它们相关的风险和脆弱性)。为了填补这一空白,我们回顾了236项研究,研究了使用WAT的好处,对WATs用户隐私的影响以及这些设备的安全漏洞。我们的调查显示,这些设备使用户面临几种威胁。例如,可以开采WAT数据以推断私人信息,例如用户的人格特质。许多作品提出了有关用户隐私感知及其与隐私相关的行为的经验发现,但我们发现研究技术的研究相对较少,以更好地保护用户使用这些设备保护用户的隐私。这项调查有助于系统化有关WATS效用,隐私和安全性的知识,阐明了使用这些设备的最新方法,并讨论开放的研究机会。
诊断产量最简单,最量化的诊断效用指标是诊断产量,使用特定的基因测试方法为给定队列建立的遗传诊断比例。诊断产量取决于多个因素,包括但不限于目标人群的特征(例如,运动障碍的类型,家族病史的存在/不存在,症状发作的年龄,种族背景年龄),使用的遗传测试类型,使用的遗传测试类型(例如,使用Sanger测序,短读NGS,长期阅读序列,长期序列,重复验证,或使用Soutlern-Report-Report-Artim-Repret-Aprip和//或/或/或使用Soutlern blimers和////或PCR]),测序靶(例如,单基因,靶向基因面板,整个外显子组测序[WES]还是整个基因组测序[WGS]),无论单胎,三重奏和/或家庭数据是否可用于分析,生物学分析的类型和范围,生物信息分析的类型和程度,以及严格标准化的变异策划标准的严格标准化型培养标准的分类,适用于Variants [8]。
• 更改 IPMI 安全策略旋钮。• 更新有关 PCIe Pll SSC 旋钮的帮助文本。• 更新有关系统时间旋钮的帮助文本。• 将 PFR Unprovision 字符串更改为 PFR UnProvision。• 从 PFR Status、PFR Lock Status、PFR Provision Status 中删除冒号。• 更改 Select Owner EPOCH Input Type 旋钮字符串。• 更改 Uncore Freq Scaling 帮助文本字符串。• 更改 AVX ICCP Pre-Grant Level 旋钮字符串。• 添加 OS Native AER Support 旋钮。• 添加 DBP-F 旋钮。• 添加 PPR Type 旋钮。• 从 PCIe ASPM Support (Global) 设置旋钮中删除 L1 only 选项。• 更新工具支持表。• 更正拼写错误。• 添加 AMT 相关旋钮。• 向 Mirror Mode 旋钮添加 Partial Mirror Mode 选项。• 添加 Partial Mirror size 相关旋钮。• 添加 Mirror TAD0 旋钮。• 添加 TPM FW 更新旋钮。