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压力诱导的PR4NI3O10中的超导率...
图4。（a）在室温下测量的Pr 4 Ni 3 O 10的XRD模式，外部压力增加到75.0 GPa。X射线波长λ为0.6199Å。（b）在2.2 GPa时，Pr 4 Ni 3 O 10的典型Rietveld精炼。实验和计算的模式分别由黑星和红线指示。图形底部显示的实线是残余强度。垂直条表示PR 4 Ni 3 O 10在P 2 1 / A空间群中的Bragg反射的峰位置。（c）在24.2 GPA时，典型的Rietveld Pr 4 Ni 3 O 10的细化。实验和计算的模式分别由黑星和红线指示。图形底部显示的实线是残余强度。垂直条表示Pr 4 ni 3 O 10在I 4 /mmm空间组中的Bragg反射的峰位置。（d）（110），（004），（11 4ത），（114），（024）和（22 1ത）峰位置在从Rietveld细化结果中提取的压力下的峰位置的演变。（e）晶格参数a，b和c的压力依赖性在p 2 1 / a（黑色）和i 4 / mmm（红色）空间组中从同步XRD XRD结果中提取的PR 4 Ni 3 O 10。（f）Pr 4 Ni 3 O 10在P 2 1 / A（黑色）和I 4 / MMM（红色）空间组中的体积依赖性。p 2 1 / a相位的三阶桦木拟合方程从2.2 GPa到75.0 GPa，而I 4 / mmm相位为13.7 GPa至75.0 GPa。
金属价格周期，包括铜，铝和钴
从2003年起，中国金属需求的非常快速的增长导致了一种矿业公司不断追逐行动目标的情况。这种情况因中国建筑需求的强度和中国制造业的高金属强度而加剧了这种情况，至少在最初，这种情况很少关注金属储蓄技术。在15年中，铜和其他基准金属的价格在2008年的金融危机之后的2009年中保持异常高（2009年的中断），直到产量陷入困境，而中国人的增长放缓。图1图表在1960 - 2024年期间铜（实线）和铁矿石（断线）价格。
通过焦耳加热和测量...
图1：（a）与原位芯片接触的GO纤维的扫描电子显微镜图像。比例尺为5 µm。 （b）用于选定测量值（实线）显示的电流曲线的电压和包含每个测量值的当前范围（超过上一个测量值的电流范围（黑色虚线））（c）在所有测量值（黑色）和信封（红色）（黑色）和红色（红色）上，已确定的特定效率的双层型绘图。选定的测量值绘制并标记为蓝色。（d）在施加的电流上，用包络（红色）和选定的测量值（蓝色）在测量电流上测量（黑色）期间施加的功率密度的双层图。
利用流动表面声波声子进行量子通信 1
图 2. 声子介导的量子态转移和过程层析成像。a 测量的 Q 1 激发态群体 PQ 1 e 与时间和 Q 1 裸频率的关系，耦合器 G 1 处于中间耦合 κ 1 / 2 π = 2.4 MHz（在 3.976 GHz 处测量），G 2 设置为零耦合。在这种配置中，Q 1 的能量弛豫主要由通过 UDT 1 的声子发射主导，其次是行进声子动力学。白色和红色虚线分别表示单向和双向工作频率（见正文）；插图显示量子位激发和测量脉冲序列。b 通过行进声子在单向（左）和双向（右）工作频率下进行量子态转移。与单向传输相比，双向传输的 Q 2 的最终群体要小 4.5 倍，这与模拟结果一致。绿色实线来自主方程模拟。插图：脉冲序列。对于任一过程，Q 1 的发射率均设为 κ uni | bi c / 2 π = 10 | 6 MHz，对应于 81 | 138 ns 的半峰全宽 (FWHM) 声子波包。c 单向和双向区域的量子过程层析成像，过程保真度分别为 F uni = Tr ( χ exp · χ ideal ) = 82 ± 0 . 3 % 和 F bi = 39 ± 0 . 3 %。红色实线显示理想传输的预期值；黑色虚线显示主方程模拟，其中考虑了有限量子比特相干性和声子通道损耗。不确定性是相对于平均值的标准偏差。
DTV 发射机功率效率 - EBU 技术
2) PA 输出功率随时间的变化导致整体功率效率低下。其原因如图 4 所示。AB 类（线性）PA 在峰值功率下效率最高，但如实线所示，随着输出功率的降低，耗散（功率转换）效率会迅速下降。典型 OFDM 信号的瞬时输出功率概率分布（虚线 - 未按特定比例）表明，在大部分时间里，信号功率远低于峰值功率，因此设备以低（平均）效率运行。请注意，此图中显示的 PAPR 值假设已使用 CFR 来降低发射信号的 PAPR：否则，整体效率会更低。
用于太阳能自用运营的美国住宅电池存储的私人价值与公共价值 Sydney Forrester、Galen Barbose 和 Chandler MillerL
注：面板 a 显示无存储系统的年度光伏出口，涵盖不同规模的光伏系统，而面板 b 显示相对较大的光伏系统与不同规模的电池存储配对的年度光伏出口，并且仅用于最大化太阳能自用。光伏出口百分比计算为全年每小时出口总量除以年度太阳能发电总量。实线表示每个公用事业公司所有客户的中位数，而百分位数带表示所有公用事业公司所有客户的 5 至 95 百分位数范围。
量化归因于人类的热有关的死亡率 -
图S2。温度异常归因于1969 - 2018年人为气候变化的气候模型，重新分析和站点观测。温度异常是根据1989 - 2018年的基线周期，每个观察到的数据集中的事实和反事实时间表之间的差异。基于观察的（重新分析和站记录）数据显示为虚线，而模型数据表示为实线。在显示的数据的早期部分（访问-CM2和MRI-ESM2-MM）中，在两个模型的时间表中看到的负异常（“构建反事实温度”）。在研究期结束时，所有模型的属性温度异常都在基于观察数据集的范围内。
社会脑电图 - 学习实验室
图 2 EEG 数据事件和按代码分离的示意图。（a）连续 EEG 数据（5 秒连续数据），父电极在上方，子电极在下方。事件开始和 1 秒时期的事件标记用垂直线表示。（b）演示如何将 EEG 时间序列数据分离为用于分析或排除的数据。将对应于新行为状态开始的事件代码（实线）添加到 EEG 文件中，以创建 1 秒时期。500 毫秒的过渡期（虚线表示开始）被排除，以及不能完全适合 1 秒时期的额外时间。然后拒绝剩余伪影的时期，只留下无伪影的时期
支持能量和动态的信息破坏...
°熔化曲线。θD由拟合FTIR 2 ND SVD组件确定为两态模型（等式s12）（a），δcp = 0和（b）δcp固定在从ITC确定的值下（图s3）。（c）从两态拟合到FTIR 2 ND SVD组件的双链分离（K d）的温度依赖性平衡常数，其δCP = 0（实线）和δCP设置为从ITC（透视线）设置为值。k d值在以ITC为单位的选定温度下确定为圆。误差线表明，将ITC热合器拟合到单位点结合模型的95％置信区间。
AR6场景数据库中缺失土地碳固换数据的插图RubenPrütz1，2，2，3，4，Sabine大惊小怪1，2，4，Joeri Rogelj 3，5，5，6
在“排放| CO2 | afolu”中作为AR6场景类别中AR6 Land CDR的下限代理。图中仅考虑了所有三个变量的场景（方案n = 725）。Gidden等人的重新分析中的土地CDR场景。与国家温室气体库存一致，与其他两个变量相比，2020年基线的差异显示。实线在各场景中显示中位数，而阴影区域显示最小最大范围。注意：我们遵循AR6场景数据库的惯例，以正数报告CDR，而Gidden等人的重新分析中的土地CDR变量。显示正面和负CDR 75