XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System实证分析
AI 对可持续发展贡献的实证分析...
Gupta, S. 和 Degbelo, A. 的预印本(2022) “人工智能对可持续城市 (SDG11) 贡献的实证分析”，载于 Mazzi, F. 和 Floridi, L. (eds)《可持续发展目标中的人工智能伦理》。
可再生能源与经济增长：实证分析
摘要 本研究调查了可再生能源对经济增长的影响，特别是实证分析了太阳能与 GDP 之间的关系。该研究采用事后研究设计，并使用普通最小二乘回归技术估算所建立的模型。数据来源于世界银行的世界发展指标，涵盖 1990 年至 2023 年期间。研究结果表明，作为太阳能代理的可再生能源消费对经济增长具有积极且不显著的影响。碳排放对经济增长有积极而显著的影响。外国直接投资对经济增长有积极而显著的影响。贸易平衡也显示出对经济增长的积极影响，但在统计上并不显著。此外，太阳能消耗对 GDP 没有统计上显著的因果关系，GDP 确实是太阳能消耗的格兰杰原因，而碳排放和 GDP 具有双向因果关系。基于这些发现，该研究建议政府应该；增加对太阳能基础设施的投资，鼓励逐步转向可再生能源的政策，结合碳减排战略，创造投资者友好的环境——例如税收激励、简化监管。关键词：太阳能、碳排放、经济增长、格兰杰因果关系。
跨国公司战略管理实证分析
摘要：在本研究中，我们提出了一个战略变革理论模型，并在政府间组织的背景下对其进行了实证验证。我们采用了调查方法，并使用探索性和验证性因素分析来测试我们的模型假设。传统的战略管理模型主要是为私营部门创建的。因此，验证模型结构是否适合当前结构至关重要，尤其是这些类型的组织，例如联合国机构的组织，在变革方面面临着重大挑战。我们发现项目有显著的重新分组，这导致有必要重新制定结构，因为我们的研究背景有显著不同。我们发现，体制压力对战略变革有显著影响，并受到战略制定的影响。我们还发现，战略压力对战略意图没有任何影响。我们的研究理论模型和结果为未来的研究方向和从事变革管理的政府间组织从业者提供了许多见解。
美国关税的政治经济学：实证分析
自 1965 年 Mancur Olson 对这一主题做出开创性贡献以来，经济学家对所谓的“微观政治”表现出了日益增长的兴趣，即直接影响特定行业、企业等的政治决策的性质。虽然有些滞后，但这一趋势仅仅反映了这样一个事实：大量且越来越重要的经济资源是通过政治过程的中介来分配的。因此，充分了解这一政治过程对于全面理解我们的经济体系与了解商业市场一样重要。近年来，备受关注的话题之一是贸易壁垒的政治经济学。贸易经济学家当然对这一主题特别感兴趣，但它作为政治经济学的案例研究也引起了更广泛的关注。这一主题特别适合计量经济学分析。由于可以使用关税税率作为衡量标准来衡量不同行业受到的保护程度，因此可以选择对各个行业进行横截面回归分析，以试图了解为什么某些行业比其他行业享有更多特权。这是近期研究的主导方法，也是本书采用的方法。总共对 11 个不同的回归模型进行了测试，测试对象是关税税率、关税削减和非关税壁垒，时间跨度从 1930 年至今。然而，
机器的比较理论与实证分析
随着近年来数据的爆炸式增长，机器学习已成为从大量数据中观察重要见解的最重要的方法之一。特别是，随着万维网上非结构化数据量的惊人增长，机器学习算法可以应用于众多领域，以解决与理解人类相关的各种问题。首先，本文介绍了机器学习领域、经典学习方法和机器学习算法。根据算法的逻辑、特点、弱点、优势和这些算法可用于的应用类型，对最先进的算法进行了理论比较研究。这项研究有望帮助那些刚开始从事这一领域的研究人员。关键词
环境规制对不同技术创新影响的实证分析
本文探寻不同类型的环境规制对企业绿色技术创新（GTI）的影响机制。研究重点分析了命令型环境规制（ER1）、市场导向型环境规制（ER2）和自愿性环境规制（ER3）三类环境规制方式及其对企业GTI的影响。本研究选取企业GTI作为因变量，以绿色发明专利申请量和绿色实用新型专利申请量来测量，自变量为上述三类环境规制方式，基于中国A股上市公司数据。运用基准回归模型分析不同环境规制方式对GTI的影响，并构建调节效应模型研究企业研发投入和政府支持在环境规制影响GTI过程中的作用。研究结果表明：（1）ER1、ER2和ER3均能促进企业GTI，且三种环境规制方式具有较好的协同效应。 （2）研发投入与ER2与GTI的关系呈正相关，与ER3和ER1呈负相关。（3）环境规制影响下，不同地区、所有制性质、要素密度、行业类型的企业的GTI绩效存在差异。（4）环境规制政策对企业GTI的影响主要为短期的。本研究为环境规制如何影响企业GTI，特别是在中国这样的发展中国家背景下的研究提供了一个新的视角。研究结果强调了不同类型的环境规制对企业GTI的激励作用，同时也指出了政府在制定环境政策时需要考虑的地区差异、企业特征等因素，这对于推动企业绿色发展，实现更广泛的可持续发展目标具有重要意义。
教育对经济增长影响的实证分析
摘要：教育是经济可持续增长的关键因素。因此，公共教育支出受到研究人员和政策制定者的极大关注。教育影响经济增长的渠道因国家的发展水平而异。本研究旨在衡量公共教育支出对北马其顿经济增长的影响。所用数据是从 1917-2020 年期间世界银行指标中得出的二手数据。本研究采用的计量经济模型是工具变量两阶段最小二乘法。模型中的因变量是国内生产总值，模型中的自变量是公共教育支出、劳动力参与率、资本形成总额、失业率、工业、工资、就业、信息和通信技术，工具变量是高等教育入学率。这项研究表明，公共教育支出每增加一个百分点将对北马其顿的经济增长产生积极影响。研究还显示，北马其顿失业率每增加一个百分点将促进经济增长，就业率每减少一个百分点将促进经济增长。这两个结果与理论和实证方法相矛盾，证明了北马其顿劳动力市场实际职业的供需不匹配。
巴西产业技术吸收能力的实证分析
在日益全球化的竞争背景下，开发对国内和国际市场产生影响的创新的能力对于增强竞争力至关重要。影响更大的创新通常需要大量复杂的知识，而这些知识只能部分存在于公司内部。鉴于潜在有用知识的数量和复杂性不断增加，吸收这些知识的任务变得越来越困难。适应这一现实往往需要改变惯例以提高内部能力，这也使得改善识别公司外部机会的条件成为可能。公司为适应这些条件而参与的学习过程可以看作是其吸收能力的扩展。Cohen 和 Levinthal (1990) 将吸收能力定义为公司识别外部信息的价值、吸收信息并将其应用于商业目的的能力。基本上，这种技能可以涉及在正式研发部门、公司生产环境中产生的知识，或者仅仅来自公司内部的个人。
公共银行客户对人工智能的看法：实证分析
摘要。普遍的共识是，人工智能是机器人通过执行与人类相似的活动来模仿人类智能的能力。当代环境以人工智能使用的急剧增长为标志，凸显了该技术日益增长的重要性。两个基本思想构成了人工智能操作框架的基础。首先，强调了解人脑的机制并掌握其认知过程。随后，通过应用机器学习方法将这些见解付诸实践。本研究调查了客户对将人工智能融入银行业的看法。为了实现这一目标，参与者是从某些公共部门银行的客户群中专门挑选出来的。本研究中使用的主要数据是通过使用结构化问卷收集的。这项研究考虑了 439 名受访者。使用随机抽样来选择受访者。选定的公共部门银行的客户被选中进行研究。本文展示了人工智能对银行业的重要性。此外，它还确定了影响银行业采用人工智能的主要特征或情况。该研究试图理解人工智能及其在银行服务中的重要性。
通货膨胀作为重组。美国经验的理论和实证分析
M&M“通货膨胀”的分解 ...................................................... 324 M&M“通货膨胀”和工业品生产者价格指数的变化率 .............................................. 324 “通货膨胀”：财富 500 强与其他公司 ........................................ 328 总集中度：财富 500 强占 M&M 销售额和就业的份额 ................ ... 335 ......... 就业：财富 500 强企业和其他企业的增长率 335 ......... 就业：财富 500 强企业与其他企业的增长率 335 ......... 财富 500 强企业“通货膨胀”的企业行业分解，1955-69 年 338 ......... 财富 500 强企业“通货膨胀”的企业行业分解，1970-89 年 338 ......... 财富 500 强企业“通货膨胀”的企业行业分解，1955-71 年 338 ......... 财富 500 强企业和其他企业的“通货膨胀”的企业行业分解，1972-86 年 338 ............. 财富 500 强企业和其他企业的销售额与就业 341 ............. M&M 部门的销售额与就业 341 ... “业务差异”和“行业”