摘要:在本研究中,我们提出了一个战略变革理论模型,并在政府间组织的背景下对其进行了实证验证。我们采用了调查方法,并使用探索性和验证性因素分析来测试我们的模型假设。传统的战略管理模型主要是为私营部门创建的。因此,验证模型结构是否适合当前结构至关重要,尤其是这些类型的组织,例如联合国机构的组织,在变革方面面临着重大挑战。我们发现项目有显著的重新分组,这导致有必要重新制定结构,因为我们的研究背景有显著不同。我们发现,体制压力对战略变革有显著影响,并受到战略制定的影响。我们还发现,战略压力对战略意图没有任何影响。我们的研究理论模型和结果为未来的研究方向和从事变革管理的政府间组织从业者提供了许多见解。
natalia lazzati:nlazzati@ucsc.edu John K.-H. quah:ecsqkhj@nus.edu.sg koji shirai:kshirai1985@kwansei.ac.jp供有益的讨论和评论,作者感谢S. Berry,J.J.福克斯,K。Hirano,T。Hoshino,A。Kajii,Y。Kitamura,B。Kline,E。Krasnokutskaya,C。Manski,W。Newey,T。Sekiguchi,J。Stoye,J。Stoye,B。Stroulovici,B。Strulovici,S。Takahashi,Y。Takahashi,尤其是X. Tank。在以下活动中已向听众介绍了该项目的各种版本,我们感谢他们的评论:在阿里佐纳大学,约翰·霍普金斯大学,京都,卢旺斯(核心),纽约大学,赖斯大学,赖斯大学,西蒙大学,西米森大学,西米森·弗雷泽大学,新加坡大学,西北大学,陆军大学(dauphiai南加州,新加坡曼格大学,斯坦福大学,加州大学戴维斯分校,加州大学圣地亚哥分校,加拿大经济理论会议(Vancouver,2017年,2017年),不完整模型的计量经济学会议(Cemmap and Northwestern,2018年,2018年),第13大纽约大都会区的纽约市经济学社会(PRINCETICS COLLOETIC COLLOETICS MENCONER SUMICATIN) 2018)。koji Shirai在2019-2020学年的访问期间,感谢日本促进科学学会(Kakenhi 19K00155)的财务支持(Kakenhi 19K00155)和约翰·霍普金斯大学的款待。
摘要 本研究调查了可再生能源对经济增长的影响,特别是实证分析了太阳能与 GDP 之间的关系。该研究采用事后研究设计,并使用普通最小二乘回归技术估算所建立的模型。数据来源于世界银行的世界发展指标,涵盖 1990 年至 2023 年期间。研究结果表明,作为太阳能代理的可再生能源消费对经济增长具有积极且不显著的影响。碳排放对经济增长有积极而显著的影响。外国直接投资对经济增长有积极而显著的影响。贸易平衡也显示出对经济增长的积极影响,但在统计上并不显著。此外,太阳能消耗对 GDP 没有统计上显著的因果关系,GDP 确实是太阳能消耗的格兰杰原因,而碳排放和 GDP 具有双向因果关系。基于这些发现,该研究建议政府应该;增加对太阳能基础设施的投资,鼓励逐步转向可再生能源的政策,结合碳减排战略,创造投资者友好的环境——例如税收激励、简化监管。关键词:太阳能、碳排放、经济增长、格兰杰因果关系。
摘要。普遍的共识是,人工智能是机器人通过执行与人类相似的活动来模仿人类智能的能力。当代环境以人工智能使用的急剧增长为标志,凸显了该技术日益增长的重要性。两个基本思想构成了人工智能操作框架的基础。首先,强调了解人脑的机制并掌握其认知过程。随后,通过应用机器学习方法将这些见解付诸实践。本研究调查了客户对将人工智能融入银行业的看法。为了实现这一目标,参与者是从某些公共部门银行的客户群中专门挑选出来的。本研究中使用的主要数据是通过使用结构化问卷收集的。这项研究考虑了 439 名受访者。使用随机抽样来选择受访者。选定的公共部门银行的客户被选中进行研究。本文展示了人工智能对银行业的重要性。此外,它还确定了影响银行业采用人工智能的主要特征或情况。该研究试图理解人工智能及其在银行服务中的重要性。
数字普惠金融作为数字技术与传统金融结合的产物,对经济增长发挥着至关重要的作用。本文深入分析数字普惠金融对经济增长的影响及具体的传导路径。本研究选取2011—2020年京津冀地市级面板数据,实证研究数字普惠金融对经济增长的影响。从产业结构转型速度、产业结构升级、产业结构合理化等角度,分析产业结构在数字普惠金融影响经济增长中的作用,并检验数字普惠金融对经济增长影响的异质性。研究结果表明,数字普惠金融对经济增长具有显著的促进作用,数字普惠金融的使用深度影响最显著,覆盖广度次之,数字化程度最小。产业结构转型速度和产业结构合理化在数字普惠金融的经济增长效应中起显著的中介作用,产业结构升级对数字普惠金融的经济增长效应无显著影响;经济发达组、数字普惠金融水平较高的组和技术发达组,数字普惠金融对经济增长的促进作用较大,经济欠发达组、数字普惠金融水平较低的组和技术欠发达组,促进作用较小。研究结果为制定促进数字普惠金融发展与经济增长的政策提供有力的参考。
本文探寻不同类型的环境规制对企业绿色技术创新(GTI)的影响机制。研究重点分析了命令型环境规制(ER1)、市场导向型环境规制(ER2)和自愿性环境规制(ER3)三类环境规制方式及其对企业GTI的影响。本研究选取企业GTI作为因变量,以绿色发明专利申请量和绿色实用新型专利申请量来测量,自变量为上述三类环境规制方式,基于中国A股上市公司数据。运用基准回归模型分析不同环境规制方式对GTI的影响,并构建调节效应模型研究企业研发投入和政府支持在环境规制影响GTI过程中的作用。研究结果表明:(1)ER1、ER2和ER3均能促进企业GTI,且三种环境规制方式具有较好的协同效应。 (2)研发投入与ER2与GTI的关系呈正相关,与ER3和ER1呈负相关。(3)环境规制影响下,不同地区、所有制性质、要素密度、行业类型的企业的GTI绩效存在差异。(4)环境规制政策对企业GTI的影响主要为短期的。本研究为环境规制如何影响企业GTI,特别是在中国这样的发展中国家背景下的研究提供了一个新的视角。研究结果强调了不同类型的环境规制对企业GTI的激励作用,同时也指出了政府在制定环境政策时需要考虑的地区差异、企业特征等因素,这对于推动企业绿色发展,实现更广泛的可持续发展目标具有重要意义。
本课程的主要目标是:(i)为学生提供这些研究领域最新论文的概述;(ii)培养他们的演讲技巧;(iii)鼓励学生形成新颖和原创的研究思路,以便在课程结束后进一步研究,并可能形成论文章节。为了实现这些目标,我们将审查上述三个广泛主题中的多篇论文。这些论文大部分是实证性的,主要包括最近的研究,其中一些尚未发表或处于“修改和重新提交”阶段。下面每周时间表中列出的论文是必读论文。我将在 Blackboard/Dropbox 上提供这些论文。学生必须在上课前阅读这些论文。我将展示大部分论文,但学生也需要在课堂上展示一些论文。学生还需要在课程结束前制作并提交“研究项目提案”。学生将根据课堂演示和项目提案接受评估。有关课程要求和评估程序的更多详细信息如下所述。作业和评分本课程的作业评分如下:
摘要 .本文利用世界银行和国际能源署对乌兹别克斯坦 1990-2021 年期间的二级数据,分析了可再生、不可再生能源消费与 GDP 增长之间的关系。本文采用自回归分布滞后 (ARDL) 模型来估计能源消费变量的长期和短期动态乘数。实证结果表明,水电能源消费(可再生能源)对长期 GDP 增长有积极影响。此外,非可再生能源资源(煤炭、天然气、石油)的消费对短期和长期的 GDP 增长都有积极影响。此外,不可再生能源资源消费的增加对二氧化碳排放有积极影响,这反过来意味着政府应该采取措施增加可再生能源资源的份额。
在本文中,我们对欧盟 (EU) 分类中的人工智能群体对伦理挑战的看法进行了实证研究。该研究旨在找出最受民众关注的伦理原则,并分析不同行为者之间的这些特征。主要研究分析了信息和通信技术 (ICT) 专业人员与其他人群之间的差异。除了这项研究之外,我们还进行了一项性别研究;此外,我们还研究了被归类为未来可以从事人工智能工作的专业人士的大学生与其他大学生之间的差异。我们相信,这项工作是基于欧盟伦理原则分类在科学界和业界就人工智能的伦理影响展开明智辩论的起点,这可以推广到对使用数据将其应用于基于人工智能的算法进行的任何分析。
摘要。通过统计2013年至2019年近7年汽车制造业20家上市公司140份董事会年报,发现汽车行业上市公司普遍关注“人工智能”“新能源”“自动化”等关键词。这表明上市公司管理层普遍认为人工智能是未来行业的发展趋势。进一步的研究利用选取的20家上市公司的财务指标,探讨企业财务业绩指标(ROA和ROE)与企业战略之间是否存在关系。研究结果显示,AI与ROA之间存在显著的正相关关系。此外,AI与ROE之间也存在显著的正相关关系。因此,人工智能可以放在未来公司战略的重要位置,制定人工智能战略可以有效提高公司的财务业绩。