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World File Search System实证分析
宗教对美国社会的经济社会贡献：实证分析
要查看完整研究，请访问 FaithCounts.com/Report。该研究由 Faith Counts 赞助，这是一个旨在宣传信仰价值的多信仰运动。
创业公司财务控制与经营战略：实证分析
本研究报告了对初创公司财务控制 (FC) 实践使用情况的调查结果。特别是，本文重点关注 FC 技术 (严格意义上) 与商业战略 (BS) 之间的关系，并研究战略风险评估是否与 BS 类型相关。定量调查结合了通过一系列访谈收集的定性数据。对专业企业家的访谈旨在找出 FC 技术在初创公司中的重要性以及采用它们的好处。调查结果表明，不同 FC 技术 (严格意义上) 的使用并不取决于 BS 类型。而实证证据发现，作为战略风险因素的声誉风险与 BS 之间存在正相关关系。特别是，声誉风险在重点战略和差异化战略之间有显著差异。实证分析为更好地理解初创公司实施 FC 实践提供了证据。总体而言，本文为有关 FC 作用的争论提供了新的证据。关键词：初创公司，商业战略，财务控制，战略风险，调查，访谈。
适用于不同人工智能用例的伦理原则的实证分析
在本文中，我们对欧盟 (EU) 分类中的人工智能群体对伦理挑战的看法进行了实证研究。该研究旨在找出最受民众关注的伦理原则，并分析不同行为者之间的这些特征。主要研究分析了信息和通信技术 (ICT) 专业人员与其他人群之间的差异。除了这项研究之外，我们还进行了一项性别研究；此外，我们还研究了被归类为未来可以从事人工智能工作的专业人士的大学生与其他大学生之间的差异。我们相信，这项工作是基于欧盟伦理原则分类在科学界和业界就人工智能的伦理影响展开明智辩论的起点，这可以推广到对使用数据将其应用于基于人工智能的算法进行的任何分析。
ECON 641 – 经济发展的实证分析（2024 年春季）
本课程的主要目标是：（i）为学生提供这些研究领域最新论文的概述；（ii）培养他们的演讲技巧；（iii）鼓励学生形成新颖和原创的研究思路，以便在课程结束后进一步研究，并可能形成论文章节。为了实现这些目标，我们将审查上述三个广泛主题中的多篇论文。这些论文大部分是实证性的，主要包括最近的研究，其中一些尚未发表或处于“修改和重新提交”阶段。下面每周时间表中列出的论文是必读论文。我将在 Blackboard/Dropbox 上提供这些论文。学生必须在上课前阅读这些论文。我将展示大部分论文，但学生也需要在课堂上展示一些论文。学生还需要在课程结束前制作并提交“研究项目提案”。学生将根据课堂演示和项目提案接受评估。有关课程要求和评估程序的更多详细信息如下所述。作业和评分本课程的作业评分如下：
住宅能源效率升级是否有效？南加州的实证分析
摘要：我们使用南加州 1100 多万户家庭的电费记录，分析了 2010 年至 2015 年的多个住宅能源效率升级补贴计划。我们发现，采用这些升级可将总用电量减少 4%。然而，升级之间的节省存在显著差异。泳池泵和制冷升级产生的节省最大（分别为 13% 和 6%）。照明和 HVAC 改造产生的节省最小（不到 1%）。一些升级引发了对反弹效应的担忧，例如洗碗机和洗衣机升级以及建筑围护结构升级。计划影响因季节和建筑类型而异。此外，我们发现节能与工程估算不一致。这些结果表明，政策制定者在考虑计划资金分配时，不应仅仅基于工程预测，还应基于本研究中描述的测量的电力消耗。
全球变暖对区域经济生产的非线性影响：来自中国的实证分析
摘要：中国是世界第二大经济体，地域辽阔，横跨多个气候区，各地区经济状况各异。鉴于气候和经济条件的多样性，全球变暖预计将对全国各地的经济影响不同。本研究采用年平均气温，从自上而下的视角进行实证研究，评估气温变化对中国经济总量的非线性影响。我们发现，在省级层面，气温与经济增长之间存在倒U型关系，拐点在12.2 8℃。在共享社会经济路径（SSP）和代表性浓度路径（RCP）下，预估了区域和全国的经济影响。随着未来气温上升，经济影响在东北、华北和西北地区为正，而在华南、东部、中部和西南地区为负。按照SSP5计算，在RCP2.6情景下中国人均GDP降幅将达到16.0%，而在RCP8.5情景下中国人均GDP降幅将达到27.0%。
支持老年人独立生活的人工智能相关科学知识和技术的实证分析
老龄化社会的不断加剧，暴露出了许多社会和经济问题。老年人独立生活 (EIL) 得到了众多服务和技术的支持，这些服务和技术可以照顾他们的情绪和身体健康。先前的研究已经回顾了人工智能 (AI) 应用支持医疗保健的潜力，例如人工智能机器人和智能老年人健康支持系统。越来越多的科学家和科技公司正在开发人工智能应用来帮助 EIL。我们建议在开发帮助老年人独立生活的人工智能解决方案时，识别人工智能技术创新机会。研究包括两个步骤：1）通过对与人工智能技术和老年人相关的科学出版物进行科学计量分析，识别帮助 EIL 的人工智能解决方案。2）在拟议的老年人需求、支持功能、基础技术和科学知识框架下对已确定的人工智能解决方案进行审查和国家级比较。通过对第三次人工智能热潮中新兴技术文献的分析，我们精准绘制了科学地图，掌握各地区新兴技术研发情况，探讨技术与研究合作现状，发现人工智能技术在应对老龄化问题中的热点研究课题，发现未来技术发展方向与创新机会，并结合电子信息产业的实际需求，挖掘人工智能技术的创新潜力。从我们的分析中我们认为，支持电子信息产业的解决方案需要整合来自不同学科、服务和产品的知识，例如机器学习、传感器、数据分析、物联网、可穿戴设备、社会学和医疗保健等。
人工智能战略对企业财务绩效的影响——基于上市公司面板数据的实证分析
摘要。通过统计2013年至2019年近7年汽车制造业20家上市公司140份董事会年报，发现汽车行业上市公司普遍关注“人工智能”“新能源”“自动化”等关键词。这表明上市公司管理层普遍认为人工智能是未来行业的发展趋势。进一步的研究利用选取的20家上市公司的财务指标，探讨企业财务业绩指标（ROA和ROE）与企业战略之间是否存在关系。研究结果显示，AI与ROA之间存在显著的正相关关系。此外，AI与ROE之间也存在显著的正相关关系。因此，人工智能可以放在未来公司战略的重要位置，制定人工智能战略可以有效提高公司的财务业绩。
乌兹别克斯坦可再生和不可再生能源资源消耗对经济发展影响的实证分析
摘要 .本文利用世界银行和国际能源署对乌兹别克斯坦 1990-2021 年期间的二级数据，分析了可再生、不可再生能源消费与 GDP 增长之间的关系。本文采用自回归分布滞后 (ARDL) 模型来估计能源消费变量的长期和短期动态乘数。实证结果表明，水电能源消费（可再生能源）对长期 GDP 增长有积极影响。此外，非可再生能源资源（煤炭、天然气、石油）的消费对短期和长期的 GDP 增长都有积极影响。此外，不可再生能源资源消费的增加对二氧化碳排放有积极影响，这反过来意味着政府应该采取措施增加可再生能源资源的份额。
研究论文 股市影响实体经济吗？基于中国股市流动性的实证分析
本文考察股票市场与实体经济之间的因果效应。本文基于1998—2017年中国A股市场的数据，运用固定效应模型等方法，从个股层面的流动性不足对企业投资决策影响的角度研究股票市场与实体经济之间的因果效应。实证结果表明，股票流动性不足显著抑制企业投资。信息不对称是股票市场与实体经济之间联系的重要渠道之一，信息不对称引发的融资约束和代理冲突显著影响因果效应，缓解市场信息不对称的宏观经济政策能够通过股票市场有效作用于实体经济。本研究从因果效应的微观视角，控制时间效应和个体效应，进一步探究股票市场与实体经济之间的影响机制，表明宏观经济政策能够通过股票市场有效影响实体经济，为未来宏观政策的制定提供决策参考。